Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Pemanfaatan Augmented Reality dalam Pembelajaran Struktur Atom di SMA Cahaya Sakti Muhammad Reza, Dwiky; Setiawan, Aji; Tri Mahardika, Bagus
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.30

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang memadukan elemen dunia nyata dengan dunia virtual secara langsung. Berbeda dengan virtual reality yang menggantikan seluruh lingkungan nyata, AR hanya menambahkan komponen visual ke dalam lingkungan fisik. Teknologi ini berfungsi dengan menampilkan objek 3D pada marker yang dikenali oleh aplikasi. Penggunaan smartphone memungkinkan aplikasi AR menjadi lebih terjangkau dan mudah diakses oleh banyak pengguna. AR memiliki beragam manfaat di berbagai bidang, salah satunya dalam dunia pendidikan. Studi ini mengembangkan aplikasi AR sebagai alat bantu pembelajaran bagi siswa, menggunakan Vuforia SDK pada platform Android untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif melalui AR.
Perbandingan Algoritma Decision Tree dan K-Means Clustering Untuk Menentukan Penghargaan Terhadap Loyaltas Customer Mahardika, Bagus Tri; Prastowo, Donnie Varyasetya
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.82

Abstract

PT Tangguh Buana Roda Indonesia has difficulty in retaining loyal customers due to less than optimal customer management. This research proposes the use of a data mining-based system to categorize loyal customers using the K-Means and Decision Tree methods. The evaluation shows that the combination of K-Means and Decision Tree algorithms provides a higher average accuracy of 93.7175%. Compared to using Decision Tree alone which reached 92.8525% and K-Means which was only 91.667%. With the combination of these two algorithms, it is expected to support the awarding of loyal customers and strengthen the relationship between customers and companies. The system that has been created is web-based which will facilitate strategic planning to increase customer loyalty.
The Application of Programmable Logic Controllers (PLC) in Vocational Education Budiarjo, Wisnu; Wiradinata, Trisna Ardi; Siregar, Rolan; Esye, Yendi; Novianti, Eva; Mahardika, Bagus Tri; Kurnianto, Atik
JEPTIRA Vol 3 No 1 (2025): JOURNAL OF COMMUNITY ENGAGEMENT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jeptira.v3i1.95

Abstract

This article outlines a systematic training program aimed at introducing and improving participants' comprehension of Programmable Logic Controllers (PLCs), a fundamental element in industrial automation systems. The training employed practical, hands-on workshops concentrating on fundamental PLC principles, hardware types, programming languages, and operational procedures. The participants were vocational school educators, students, and undergraduate engineering majors. The findings indicated substantial enhancements in the understanding and utilization of PLCs in automation activities, effectively connecting theoretical education with practical industry applications. The results further illustrate the efficacy of experiential learning in cultivating practical skills necessary for meeting the requirements of Industry 4.0 settings.
Designing an IT Service Management System with Naïve Bayes Method and Knowledge Base to Support IT Services Mahardika, Bagus Tri; Ash'ari, Mochammad Fiqri
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v5i12.8844

Abstract

SMK Pelita Alam is a health school that has been using IT systems rapidly in recent years to assist with various tasks. With the increased use of IT, new problems arise in IT service management, some of which are the increased volulme of data and information that must be managed. Therefore, the purpose of this research is to create a Helpdesk Ticketing application at SMK Pelita Alam that is equipped with a classification of the urgency level of complaints, and several other features such as a Knowledge Base that provides an updated knowledge base to improve responses to common questions and an AI Chatbot to ask various kinds of questions. This research uses the Waterfall research method while the algorithm used for complaint classification is Naive Bayes Classifier. This algorithm is implemented on the create ticket form, and this application is developed web-based. The results showed that the designed system can improve IT service quality, operational efficiency, and user satisfaction. The system can also provide useful information for future IT service planning and improvement. This research is expected to make a positive contribution to the development of assistance service systems at SMK Pellita Alam...
PENINGKATAN MUTU BAHAN AJAR ONLINE UNTUK GURU-GURU MI/MTS AL-WATONIYAH Aji Setiawan; Suzuki Syofian; Bagus Tri Mahardika; Herianto; Yahya
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.10

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi diwajibkan melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi. Tridharma perguruan tinggi ini adalah Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian Masyarakat. Pengabdian Masyarakat merupakan kewajiban yang harus dilaksanakan per semester, hal ini dilaksanakan berkaitan dengan kepedulian yang bergerak di bidang Pendidikan khususnya Pendidikan Tinggi dengan mengikuti perkembangan dan kemajuan teknologi. Keterampilan komputer merupakan keterampilan yang sangat diperlukan dalam berbagai pekerjaan khususnya dibidang multimedia. Bidang multimedia yang disampaikan pada pengabdian masyarakat ini antara lain: video editing dengan filmora, penggunaan whiteboard animation kontent kreatif, mengelola presentasi dengan power point, tools untuk pengajaran. Bidang keterampilan ini dibutuhkan untuk peningkatan kualitas bahan ajar online bagi guru-guru MI/MTs Al-Watoniyah. Adanya pelatihan multimedia ini diharapkan bertambahnya variasi keterampilan untuk menyampaikan materi pengajaran kepada siswa-siswa MI/MTs Al-Watoniyah.
Webinar Literasi Digital bagi Pendidik & Anak Didik di Era Digital Bagus Tri Mahardika; Eva Novianti; Aji Setiawan; Afri Yudha; Andi Susilo
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.18

Abstract

Pandemi telah memaksa berbagai kegiatan, termasuk pendidikan, untuk dilakukan secara daring guna menghindari penyebaran virus. Namun, model pembelajaran daring ini masih tergolong baru dan belum familiar bagi banyak pengajar dan siswa, sehingga menimbulkan kebingungan dalam pelaksanaannya. Salah satu solusi penting yang dapat mendukung proses pembelajaran di era digital adalah literasi digital. Literasi digital bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat dalam menggunakan dan mengakses teknologi dengan bijak. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, informasi tentang literasi digital akan diberikan untuk mendukung dunia pendidikan. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru kepada peserta, memudahkan mereka dalam mengelola pembelajaran di masa pasca pandemi, serta mempersiapkan mereka menghadapi tantangan era industri 4.0.
Pelatihan Microsoft Word untuk Pembelajaran Jarak Jauh di TKIT Darul Ma'arif Eva Novianti; Bagus Tri Mahardika
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.19

Abstract

Lembaga pendidikan tingkat dasar berperan penting dalam meningkatkan kecerdasan dan pengetahuan masyarakat. Namun, pandemi memaksa semua kegiatan pendidikan dilakukan secara daring, yang menurunkan efektivitas pembelajaran karena kurangnya kesiapan pendidik dan peserta didik. Permasalahan ini perlu diatasi agar proses belajar tetap berjalan dengan baik meski di masa pandemi. Sebagai solusi, akan diadakan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan penggunaan Microsoft Word sebagai alat bantu pengajaran jarak jauh di TKIT Darul Maarif. Pelatihan ini bertujuan membantu pendidik memahami konsep dan pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran daring. Diharapkan pelatihan ini mempermudah pendidik dan orang tua dalam menghadapi tantangan pembelajaran online.
Pelatihan PowerPoint untuk Pembelajaran Jarak Jauh di TKIT Darul Ma'arif Bagus Tri Mahardika; Eva Novianti
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.25

Abstract

Lembaga pendidikan tingkat dasar berperan penting dalam meningkatkan kecerdasan dan pengetahuan masyarakat. Namun, pandemi memaksa semua kegiatan pendidikan dilakukan secara daring, yang menurunkan efektivitas pembelajaran karena kurangnya kesiapan pendidik dan peserta didik. Permasalahan ini perlu diatasi agar proses belajar tetap berjalan dengan baik meski di masa pandemi. Sebagai solusi, akan diadakan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan penggunaan PowerPoint sebagai alat bantu pengajaran jarak jauh di TKIT Darul Maarif. Pelatihan ini bertujuan membantu pendidik memahami konsep dan pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran daring. Diharapkan pelatihan ini mempermudah pendidik dan orang tua dalam menghadapi tantangan pembelajaran online.
Pemanfaatan Augmented Reality dalam Pembelajaran Struktur Atom di SMA Cahaya Sakti Dwiky Muhammad Reza; Aji Setiawan; Bagus Tri Mahardika
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.30

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang memadukan elemen dunia nyata dengan dunia virtual secara langsung. Berbeda dengan virtual reality yang menggantikan seluruh lingkungan nyata, AR hanya menambahkan komponen visual ke dalam lingkungan fisik. Teknologi ini berfungsi dengan menampilkan objek 3D pada marker yang dikenali oleh aplikasi. Penggunaan smartphone memungkinkan aplikasi AR menjadi lebih terjangkau dan mudah diakses oleh banyak pengguna. AR memiliki beragam manfaat di berbagai bidang, salah satunya dalam dunia pendidikan. Studi ini mengembangkan aplikasi AR sebagai alat bantu pembelajaran bagi siswa, menggunakan Vuforia SDK pada platform Android untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif melalui AR.
Cryptocurrency Investment Recommendation System for Users Based on Market Trend and Popularity Analysis Mahardika, Bagus Tri; Aqil Fathoni, Muhammad Faiz
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 6 No. 1 (2026): Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v6i1.52400

Abstract

The dynamic cryptocurrency market with thousands of digital assets poses significant challenges for investors in identifying investment opportunities that suit their preferences and risk profile. Conventional recommendation systems have not been optimal because they fail to accommodate the unique characteristics of digital assets such as high volatility, popularity metrics (market cap, trading volume), and current investment trends. The research developed a cryptocurrency recommendation system based on Feature-Enhanced Collaborative Filtering (FECF) and Neural Collaborative Filtering (NCF), as well as a Hybrid model that combines the two to improve the accuracy and adaptability of recommendations. Data obtained through CoinGecko's API (top 1,000 projects) includes market, social, and asset category metrics. The system development follows the Agile-Scrum and CRISP-DM methodologies, with PyTorch (NCF model) and FastAPI-Laravel (API/web application) technologies. Evaluation using the Precision, Recall, NDCG, and Hit Ratio metrics showed that the Hybrid model excelled in providing relevant personalized recommendations (NDCG@10: 0.3557), while FECF was more effective in handling cold-start problems (Hit Ratio: 63.73%) and data sparsity (98.77%). This system provides practical contributions for investors in decision-making and methodological contributions to the development of a blockchain-based digital asset recommendation system