Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Jurnal Didaktik Matematika Prosiding Universitas PGRI Palembang Jurnal Pendidikan Matematika RAFA Jurnal Sains Matematika dan Statistika EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika JEMST: Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika Arithmetic : Academic Journal of Math Postulat : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Circle: Jurnal Pendidikan Matematika Konstanta: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Mathematics Education Journal Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Feli Ramury
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications

 1 
Penerapan Algoritma Dijkstra untuk Menentukan Rute Terpendek dari Kampus A UIN Raden Fatah ke Tempat Bersejarah di Palembang Ramadan, Dwi Cahya; Ramury, Feli
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i1.28321

Abstract

Kehidupan sosial manusia sering melibatkan perjalanan antar tempat yang membutuhkan pemilihan rute terpendek dan efisien untuk mencapai tujuan dengan biaya, waktu, dan jarak yang optimal. Tempat bersejarah merupakan tujuan yang tak boleh dilewatkan bagi para wisatawan yang berasal dari luar daerah. Namun, seringkali terdapat masalah saat ingin mengunjungi destinasi ke tempat bersejarah. Permasalahannya yaitu rute dari masing masing lokasi tempat bersejarahnya dan kurangnya pengetahuan tentang rute terpendek yang lebih cepat dan efisien. Dalam hal ini, maka diperlukannya pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Applied Reasearch (Penelitian Terapan). Penelitian terapan bertujuan untuk memecahkan masalah kehidupan praktis. Penelitian ini dimulai dengan menentukan titik awal dan tujuan, representasi rute dalam bentuk graf, menghitung bobot jarak, menganalisis iterasi Algoritma Dijkstra dalam menentukan rute terpendek, dan menentukan rute yang paling optimal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terdapat 10 rute yang dapat dilalui untuk menuju tempat bersejarah dan 2 rute yang paling optimal untuk mengunjungi tempat bersejarah sekaligus dan UIN Raden Fatah Kampus A sebagai titik awalnya.
Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Zakat Fitrah Salsabila, Nanda; Ramury, Feli
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v3i1.28374

Abstract

In life there are many commands of Allah SWT. that must be carried out, one of which is the order to pay zakat. The purpose of this study was to classify the feasibility of receiving zakat fitrah at the mosque. The type of research used is quantitative research with quantitative descriptive research types. The classification that has been carried out assists the aid manager in making decisions regarding the classification of determining the recipients of zakat fitrah assistance. In this study, the Naive Bayes algorithm was implemented and analyzed using a web-based developed application. The results of the research show that the classification of zakat fitrah recipients is correct or valid.
Co-Authors Adelia Muharpriliana Agustiany Dumeva Putri, Agustiany Dumeva Amaliah, Suci Amatullah Mu'tashimah Arvin Efriani Asrianti, Dina Atika Zahra Dwi Rahmadona Fitrianti, Yuli Fitrianti, Yuli Gustina Gustina Halimatunnisa, Wilda Hartatiana Hartatiana Hestuti, Peni KOMARUDIN Lutfiani, Rini Monica, Exchie Muhamad Afandi Nadiyah Nur Sukardi Noviani, Deby Nurhalizah, Siti Nurhayati Nurhayati Nurhijah, Nurhijah Quratul Aini Febriyanti Ramadan, Dwi Cahya Ratu Ilma Indra Putri Rendi Saputrama Riza Agustiani Riza Agustiani, Riza Salsabila, Nanda Silvia Rinjani Silvia Sri Mulyani Sujinal Arifin Syutaridho Syutaridho Syutaridho Syutaridho Syutaridho Wachyuni, Dessy Rieta Yuberti Yulianti Kartika Sari Yusuf Hartono Zahra, Nadiyah