Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.932
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JURNAL PETIK Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Bantenese Jurnal Pengabdian Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation eProceedings of Engineering IJOEM: Indonesian Journal of Elearning and Multimedia Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Muhamad Azrino Gustalika
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengujian User Experience pada Aplikasi ITTP IGracias Menggunakan System Usability Scale (SUS) dan Usability Testing Candra Haryanto, Erlan; Gustalika, Muhamad Azrino
Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Vol 1 No 1 (2023): Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED)
Publisher : Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jasmed.v1i1.1016

Abstract

In the first time published, the IGracias ITTP android application has never experienced usability analysis testing of the application. Application analysis is a step to determine the successful implementation of an application. The purpose of this study is to determine the level of User Experience in the IGracias ITTP android application by implementing the Usability Testing and System Usability Scale (SUS) methods as an analysis of the usability of the IGracias ITTP android application. The research was conducted by utilizing the Maze and Google Form applications to collect questionnaire data. The results of the research on the reliability test showed that the Cronbach's α score was 0.818. Then in the Pearson Moment Product correlation validity test, it obtained a T-Table score of 1.734 which was stated as valid. Furthermore, the IGracias ITTP android application obtained a SUS score of 62. From the results of the SUS score, the IGracias ITTP android application was included in category D with the adjective Ok and for the results of Usability it obtained a score of 60.
Rancang Bangun Sistem Infromasi Tracer Study Berbasis Website Menggunakan Metode SCRUM (Studi Kasus: Institut Tekologi Telkom Purwokerto) Wijaya, Reza Irfan; Usman, Muhammad Lulu Latif; Wibowo, Fahrudin Mukti; Gustalika, Muhamad Azrino
Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Vol 2 No 1 (2024): Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED)
Publisher : Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jasmed.v2i1.1235

Abstract

Tracer Study merupakan kegiatan yang dilakukan oleh lembaga pendidikan untuk menggumpulkan data alumni yang pada umumnya dilakukan setiap satu sampai tiga tahun sekali dengan tujuan untuk mengetahui profil kerja alumni sehingga didapatkan kesesuaian ilmu yang diperoleh di perguruan tinggi dengan dunia kerja yang digunakan sebagai evaluasi kurikulum dan prestasi perguruan tinggi. Institut Teknologi Telkom Purwokerto telah melakukan kegiatan tracer study namun media yang digunakan masih berupa google form dan report dari hasil pendataan dan pelacakan masih berupa file excel maupun pdf yang belum dilengkapi dengan demografi sehingga sulit untuk dipahami dan tidak begitu informatif. Tak hanya itu penyimpanan data hasil tracer study masih dalam bentuk file excel sehingga sangat rentan terhapus dan sulit untuk membuat report data yang dinamis dan real time. Oleh karena itu untuk mengatasi kendala yang terjadi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto membutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu kegiatan tracer study menjadi lebih dinamis dengan menggunakan website. Sistem informasi ini dibangun menggunakan metode scrum dengan bahasa pemrograman golang dan javascript serta library reactjs dan framework gin. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan metode blackbox testing dengan hasil diperoleh validasi sebesar 100% yang menandakan bahwa sistem telah lolos semua skenario.
EVALUASI USABILITY GOOGLE MEET PADA PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH (CW) DAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Andalas, Ronald Raihan; Azrino Gustalika, Muhamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5348

Abstract

Pandemi covid-19 yang terjadi di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia banyak merubah perilaku dan kebiasaan di berbagai sektor khususnya di sektor pendidikan. Sistem pembelajaran yang dahulu dilakukan secara tatap muka (luring) sekarang berubah menjadi secara virtual (daring), sehingga dibutuhkan teknologi yang dapat mewadahi para dosen dan mahasiswa agar tetap bisa belajar dari rumah masing – masing. Teknologi tersebut adalah google meet. Dalam penerapannya, pembelajaran daring dengan menggunakan google meet memiliki berbagai kendala dan permasalahan yang muncul, sehingga perlu dilakukan pengujian usability untuk melihat sejauh mana kepuasan pengguna dan mencari permasalahan yang ada pada produk tersebut. Metode yang digunakan pada pengujian ini yaitu System Usability Scale (SUS) dengan responden 30 orang dan Cognitive Walkthrough (CW) dengan 5 responden. Hasil pengujian diperoleh, berdasarkan hasil pengujian System Usability Scale (SUS) yang mengukur kepuasan atau satisfaction skor yang diperoleh yaitu sebesar 72,92, Sedangkan, berdasarkan hasil pengujian Cognitive Walkthrough (CW) diperoleh penilaian learnability sebesar 98%, error atau kesalahan sebanyak 122 kali, dan efficiency yaitu 0,18 task/second, yang berarti rata - rata setiap detik responden dapat menyelesaikan sejumlah 18% dari setiap skenario tugas yang diberikan. Dari pengujian tersebut diperoleh rekomendasi perbaikan terhadap Google Meet.
PERANCANGAN SISTEM PENDAFTARAN PKL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE: STUDI KASUS : DINKOMINFO BANYUMAS Prihandoko, Bayu; Azrino Gustalika, Muhamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.5915

Abstract

DINKOMINFO Banyumas yakni badan pemerintahan yang bergiat pada bidang komunikasi serta informatika dalam ranah kabupaten. Setiap tahunnya DINKOMINFO Banyumas melaksanakan signifikasi palajar teruntuk melaksanakan program PKL. Akan tetapi jalanya registrasi terpantau dilaksanakan secara manual, yang mana kandidat menyambangi DINKOMINFO Banyumas secara kontan mengakibatkan kurangnya efisien waktu serta tersedianya tempat pelaksanaan PKL nan terbatas. Menaja serta mengembangkan sistem pendaftaran PKL ialah target atas riset ini. Seraya memakai prototype selak metode yang dipakai dengan sejumlah tahapan layaknya pengumpulan kebutuhan, menyusun prototype, meninjau purwarupa, pengimplementasian atas prototype yang disepakati, testing, serta peninjauan atas sistem nan tercipta. Kemudian hasil atas sistem yang tercipta bisa mewujudkan pelaksaan registrasi PKL DINKOMINFO Banyumas kian berdaya guna serta memadankan kesiapan tempat yang berada. Bersumber pada pelaksanaan uji black box, didapati bahwasanya sistem bisa beroperasi atas apa nan dikehendaki. Selanjutnya teruntuk tes usability seraya memakai system usability scale mendapati perolehan rerata nilai sejumlah 74,416667 termasuk kategori acceptable ataupun mampu terterima dengan baik.
Penerapan teknologi tepat guna dan digital marketing pada UMKM Gustalika, Muhamad Azrino; Suryani, Riri Irma; Prasetyo, Novian Adi
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 8 No 1 (2025)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v8i1.22542

Abstract

Desa Siwarak di Karangreja, Purbalingga, dikenal sebagai penghasil nanas madu dengan mayoritas penduduknya bekerja sebagai petani. UMKM "Rumah Olahan Nanas PINNE" berfokus pada pengolahan nanas menjadi berbagai produk makanan dan minuman, namun menghadapi tantangan dalam efisiensi produksi dan pemasaran. Pengabdian ini bertujuan meningkatkan produktivitas dan daya saing UMKM melalui penerapan teknologi tepat guna berupa alat pengupas dan pemeras nanas bertenaga listrik, serta implementasi digital marketing melalui website e-commerce untuk memperluas jangkauan pasar secara global. Metode Participatory Action Research (PAR) diterapkan melalui tahapan perencanaan, pelaksanaan, pengamatan, refleksi dan evaluasi. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi produksi, penjualan, dan cakupan pasar. Rencana tindak lanjut meliputi pendampingan berkelanjutan untuk optimalisasi operasional teknologi dan pemanfaatan digital marketing, dengan harapan UMKM dapat menjadi model pengembangan usaha di daerah lain yang memiliki potensi serupa.
Analisis Usability Website Menggunakan USE Questionnaire Pada UPT Puskesmas Marina Permai Palangka Raya Pebriana Putri, Tiara; Azrino Gustalika, Muhamad
ILKOMNIKA Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i2.562

Abstract

Unit Pelaksana Teknis (UPT) Puskesmas Marina Permai merupakan layanan kesehatan yang terletak di Kota Palangka Raya dan menjadi salah satu puskesmas yang menggunakan teknologi website untuk meningkatkan pelayanan kesehatan. Meskipun jumlah pengunjung puskesmas relatif tinggi, mencapai 3.908 pada tahun 2022, banyak pengunjung yang memberikan ulasan negatif terkait masalah informasi dan fitur menu yang kurang memadai. Akibatnya, masyarakat lebih memilih untuk datang langsung ke puskesmas dan menunggu antrian yang memakan waktu lama. Ulasan negatif ini mengindikasikan adanya masalah usability. Evaluasi usability menjadi penting untuk menilai sejauh mana sistem website memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna. Oleh karena itu, analisis usability diperlukan untuk menilai seberapa mudah, efektif, dan efisien website dapat digunakan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability dari website UPT Puskesmas Marina Permai Palangka Raya berdasarkan persepsi pengguna dengan menggunakan metode USE Questionnaire, yang mencakup empat parameter yaitu Kegunaan (Usefulness), Kemudahan Penggunaan (Ease of use), Kemudahan Pembelajaran (Ease of Learning), dan Kepuasan (Satisfaction). Proses penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengembangan instrumen penelitian, penyebaran kuesioner, dan analisis hasil kuesioner. Validitas dan reliabilitas instrumen diuji menggunakan korelasi produk-moment dan nilai Alpha Cronbach. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat usability website UPT Puskemas Marina Permai Palangka Raya sebesar 62,2%, yang termasuk dalam kategori layak. Hasil analisis usability ini dapat memberikan rekomendasi berharga untuk pengembangan sistem website di masa mendatang
Implementation Augmented Reality On Banjarnegara Culture As A Learning Media Using Marker-Based Tracking Ilham Fitriyanto, Pratama; Azrino Gustalika, Muhamad
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 8 No. 2 (2025): Issues January 2025
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v8i2.13623

Abstract

Local Content is a subject that introduces the local culture of a region. At SD Negeri 1 Paseh, Banjarnegara, the teaching of Local Content faces challenges due to the lack of interactive learning media and conventional teaching methods that rely heavily on textbooks. This makes learning less engaging, lowers students' interest, and affects their understanding of Banjarnegara's culture. Thus, this study aims to develop a learning application based on Augmented Reality using the marker-based tracking method, which utilizes 2D images as markers to display 3D visuals. This approach helps enhance students' understanding of Banjarnegara's local culture in Local Content learning. The functional testing of the MULOK application was conducted using Blackbox Testing, which successfully evaluated its functionality. Distance and angle testing showed that markers were detectable within a range of 5-200 cm and at optimal angles between 20 and 160 degrees. Response time testing revealed an input-to-output response time of 1-2 seconds. Pretest and posttest evaluations were also applied to measure the application's effectiveness and to determine the improvement in students' understanding. The results showed an average score increase of 83.53%, demonstrating that Augmented Reality-based learning is more effective compared to conventional methods. Students do not need to visit the locations where culinary and handicraft products are made directly to observe and learn about them. By simply using the Augmented Reality Mulok application, students can effectively study Banjarnegara culture as part of Mulok learning
Kodein-Penetration: Recommendations of Customer Personalization Level in A CRM using Deep Learning Sudianto, Sudianto; Usman, Muhammad Lulu Latif; Prabowo, Dedy Agung; Gustalika, Muhamad Azrino; Marsally, Silvia Van; Akhmad, Fajar Kamaludin; Rakhma, Nazwa Aulia; Muna, Bunga Laelatul; Wicaksono, Apri Pandu; Rachman, Ari
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.597

Abstract

This study aims to develop a personalization-level recommendation model implemented in the Customer Relationship Management (CRM) system at PT Kodegiri, called KodeinPenetration. Personalization in CRM aims to improve customer interaction by providing more relevant recommendations based on their needs and preferences. To achieve this goal, this study tested several classification models using historical customer interaction data as the basis for analysis. The classification models tested included decision tree-based methods such as Random Forest, Gradient Boosting, and AdaBoosting, as well as deep learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU). In addition, two main feature extraction techniques were applied to process text data, namely TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and Tokenizer Padding. TF-IDF is used to represent words as numeric vectors based on their frequency of occurrence. In contrast, Tokenizer Padding is used in deep learning models to convert text into a numeric format that neural networks can process. The test results showed that the decision tree-based method using the TF-IDF feature produced the best accuracy of up to 82%. On the other hand, the deep learning model with GRU architecture utilizing Tokenizer Padding achieved the highest accuracy of 88.23%. This shows that the deep learning model has greater potential in handling sequential data and providing more accurate results compared to traditional methods. This study provides an important contribution to the development of deep learning-based personalized recommendation systems in CRM. By leveraging historical customer interactions, this system can improve user experience by offering more relevant and targeted services.
Small Object Detection and Object Counting for Primary Roe Dataset Based on Yolo Wahyu Andi Saputra; Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho; Dany Candra Febrianto; Andi Prademon Yunus; Muhammad Azrino Gustalika; Yit Hong Choo
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 18, No 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.46063

Abstract

This research offers an initial exploration into the effectiveness of three variations of the YOLOv8 model original, trimmed, and YOLOv8n.pt in combination with two distinct datasets characterized by tight and loose distributions of roe, aimed at enhancing small object detection and counting accuracy. Utilizing a primary roe dataset across 776 images, the research systematically compares these model-dataset configurations to identify the most effective combination for precise object detection. The experimental results reveal that the YOLOv8n.pt model combined with the loosely distributed dataset achieves the highest detection performance, with a mean Average Precision (mAP) of 53.86%. This outcome underscores the critical impact of both model selection and data distribution on the detection accuracy in machine learning applications. The findings highlight the importance of tailored model and dataset synergies in optimizing detection tasks, particularly in complex scenarios involving small, densely clustered objects. This research contributes valuable insights into the strategic deployment of neural network architectures for refined object detection challenges.
Implementasi Sistem Pariwisata Desa Serayu Larangan Sebagai Langkah Digitalisasi Wisata Berbasis Website Dimas Nurwanda, M.; Azrino Gustalika, Muhamad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.729

Abstract

Kemajuan teknologi informasi berperan penting dalam digitalisasi sektor pariwisata, khususnya dalam penyebaran informasi dan promosi destinasi wisata. Namun, Desa Serayu Larangan masih mengalami keterbatasan dalam pemanfaatan teknologi digital karena belum memiliki sistem berbasis website yang dapat menyajikan informasi wisata secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pariwisata berbasis website guna mempercepat digitalisasi promosi wisata serta mempermudah akses informasi bagi wisatawan dan masyarakat. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, yang terdiri dari lima tahap: Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Data dikumpulkan melalui observasi serta wawancara dengan Kepada Desa Serayu Larangan untuk memahami kebutuhan sistem, sementara pengembangan dilakukan menggunakan framework Laravel dan Next.js. Pengujian menggunakan metode Black box Testing terhadap lima device smartphone  menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem telah berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% yang menandakan sistem berjalan optimal. Website ini menyediakan fitur utama seperti informasi destinasi wisata, berita desa, serta layanan pemesanan tiket, yang diharapkan dapat mendukung digitalisasi informasi wisata secara lebih efisien. Dengan adanya sistem ini, promosi wisata di Desa Serayu Larangan dapat lebih efektif serta mudah diakses oleh calon wisatawan, sehingga berkontribusi dalam meningkatkan daya tarik wisata desa.
Co-Authors Aditya Wijayanto Afif Amirudin Afifah Dwi Ramadhani Agnisa Putri, Abrilia Ajeng Fadila Aprilina Akhmad, Fajar Kamaludin Akhmad, Zarkasih Alfonsus Simbolon Alika, Shintia Dwi Alip Adhani Alon Jala Tirta Segara Andalas, Ronald Raihan Andi Prademon Yunus Anggraeni, Latifah Arief Rais Bahtiar Arifin, Havid Athaya Fawwaz, Raihan Audrey Hillary Bagus Pambudi, Bryan Bagus Setiawan Barokah, Irma Bita Parga Zen Candra Haryanto, Erlan Dany Candra Febrianto Dasril Aldo Dedy Agung Prabowo Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dimas Nurwanda, M. Diovianto Putra Rakhmadani Eka Supriyati Farhan Aryo Pangestu Feri Yasi GITA FADILA FITRIANA Hardi Saputra, Purnama Ilham Fitriyanto, Pratama Iqsyahiro Kresna A Khatimah, Khusnul Krisna Subarkah Lulu Latif Usman, Muhammad Luqman Wahyudi Marsally, Silvia Van Mawar Auliya Insani Mira Sayekthi Muhammad Ramadhan Mulyaningsih, Agustina Muna, Bunga Laelatul Musannadah, Siti Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho Novian Adi Prasetyo Pebriana Putri, Tiara Pradana Ananda Raharja Prihandoko, Bayu Rachman, Ari Rahadian Januar Amantadani, Fitsar Rakhma, Nazwa Aulia Ratih Windu Arini Reggy Ayunda Agustina Reza Setiawan, Muhammad Rifkiansyah, Hanif Riri Irma Suryani Sudianto, Sudianto Usman, Muhammad Lulu Latif Utami, Annisaa Wahyu Andi Saputra Wandala Putra, Agie Wibowo, Fahrudin Mukti Wicaksono, Apri Pandu Wijaya, Reza Irfan Yit Hong Choo Yohani Setiya Rafika Nur Yudi Abdurrahman Zarkasih Akhmad