Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.134
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter International Journal of Artificial Intelligence Research I-ROBOT Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Prosiding Seminar Nasional Darmajaya JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Dharma Wacana Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Pengabdian Multidisiplin Ilmu Komputer untuk Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (SNPPM) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO
Saputri, Tri Aristy
Informatics Engineering Of STMIK Dharma Wacana Metro, Metro City, Lampung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

 1 
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN METODE ATAU ALAT KONTRASEPSI Tri Aristi Saputri; Budi Sutomo
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v1i1.5

Abstract

Seiring pengetahuan yang semakin berkembang, manusia mulai memikirkan cara untuk mengatasi berbagai masalah yang ada dengan memanfaatkan teknologi komputasi dan pengolahan data dengan sistem komputer. Sehingga waktu yang diperlukan untuk memecahkan masalah menjadi lebih cepat dan mudah. Dengan adanya perkembangan tersebut, maka diterapkanlah sebuah sistem yang dapat digunakan dalam membantu setiap orang untuk memilih metode/alat kontrasepsi yang tepat sesuai dengan kriteria yang menjadi sumber pemilihan atau pengambilan keputusan. Karena setiap orang tentu menginginkan buah hati dapat tumbuh sehat, mendapat perhatian penuh, dan tercukupi segala kebutuhannya. Maka satu-satunya cara untuk mengatur jumlah dan waktu kehamilan adalah melalui penggunaan metode/alat kontrasepsi.Proses integrasi pengambilan keputusan dengan komputer inilah yang kemudian disebut dengan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan atau yang lebih dikenal dengan Decision Support System. Perkembangan sistem pendukung keputusan ini tentu saja mengalami banyak hambatan, terutama masalah rumit atau tidaknya serta akurasi hasil keputusan yang didapatkan oleh sistem. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan tersebut adalah metode TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution).Dengan diterapkannya metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan pemilihan metode/alat kontrasepsi, maka diharapkan mampu membantu memilih metode/alat kontrasepsi yang tepat dan sesuai kondisi tubuh setiap pasangan suami istri yang membutuhkan informasi mengenai hal tersebut, sehingga dapat membantu menyelesaikan permasalahan mereka.
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING BERBASIS VIRTUAL ASSISTANT PADA BAGIAN ADMINISTRASI AKADEMIK STMIK DHARMA WACANA Ridwan Yusuf; Tri Aristi Saputri; Arief Adjie Wicaksono
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v5i1.228

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dharma Wacana memiliki beberapa bagian seperti Bagian Administrasi Akademik yang memiliki tugas melaksanakan pelayanan dibidang akademik. Bagian Administrasi Akademik menjadi sumber informasi terkait kegiatan perkuliahan. Kebutuhan informasi perkuliahan belum efektif dikarenakan terbatasnya jam kerja dari pegawai dan masih banyak pertanyaan berulang yang berdatangan ke Bagian Administrasi Akademik, seperti pertanyaan yang telah ditanyakan oleh seorang mahasiswa kemudian ditanyakan lagi oleh mahasiswa lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan observasi dan wawancara terhadap mahasiswa dan pegawai Bagian Administrasi Akademik serta menganalisis kelemahannya sehingga dapat menjadi acuan untuk merancang aplikasi dengan penerapan Natural Language Processing (NLP). Pada penelitian telah dibangun Virtual Assistant berupa Chatbot yang tersedia pada platform messenger yaitu LINE, Facebook dan Telegram yang hanya bertindak layaknya bagian informasi perkuliahan. NLP dengan pendekatan pattern matching menggunakan regular expression diterapkan dalam proses mengenali pertanyaan mahasiswa sehingga Virtual Assistant dapat memberikan jawaban yang sesuai.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN NANAS Tri Aristi Saputri; Usep Saprudin; Deo Pratama
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.89

Abstract

Metode Certainty Factor adalah Certainty Factor atau faktor kepastian, merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyatakan kepastian dalam sebuah insiden (hipotesis atau fakta) yang berdasarkan penilaian pakar atau bukti yang ada. Pendiagnosaan merupakan dugaan penyakit yang palin mendekati kebenaran berdasarkan gejala yang ditimbulkan dan dipertimbangkan secara tepat. Data yang dikumpulkan nantinya dihitung dengan menggunakan perhitungan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepercayaan seorang petani menentukan suatu kepastian penyakit tanaman nanas dipengaruhi nilai bobot dan nilai interprestasi kepercayaan user terhadap objek.Data diperoleh berdasarkan observasi, wawancara dengan para petani dan mencari studi literatur. Pada Penelitian sebelumnnya metode Certainty Factor memiliki nilai akurasi 80% diharapkan digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman nanas sehingga didapatkan nilai presentase kemungkinan jenis penyakitnya.
IMPLEMENTASI METODE CBR (CASE BASED REASONING) PADA IDENTIFIKASI GIZI BURUK UNTUK BALITA Tri Aristi Saputri; M Adie Syaputra; Dede Mulyana
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v5i1.178

Abstract

Gizi ialah sebuah komponen tubuh yang sangan penting dalam mempertahankan fungsi tubuh supaya dapat berfungsi sebagaimana mestinya serta untuk penyokong. Gizi buruk pada masih menjadi masalah kesehatan pada negara berkembang yaitu salah satunya di indonesia. Gizi buruk juga merupakan salah satu faktor penyebab kematian pada balita. Kurangnya pengetahuan tentang kadar gizi bagi orang tua salah satu faktor penyebab balita mengalami gizi buruk. Dalam penelitian ini, metode case based reasoning (cbr) digunakan untuk mendiagnosa penyakit gizi buruk pada balita. Case based reasoning yaitu metode mengatasi kejadian dengan memanfaatkan kejadian lampau. Harapan dari pengamatan yaitu memahami gejala-gejala gizi buruk yang diderita balita, yang diharapkan sistem ini dapat membantu pihak orang tua lebih sadar pentingnya kadar gizi pada balita. Serta dapat melihat nilai kemiripan pada kasus gizi buruk.
INFORMATION SYSTEM OF COMMUNITY SERVICES IN THE LAND OFFICE OF CENTRAL LAMPUNG REGENCY Mirantika, Fika; Apsiswanto, Untoro; Saputri, Tri Aristi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 7, No 2 (2023): September 2023
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v7i2.433

Abstract

Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Lampung Tengah City (BPN) is a government organization specializing in land certificates services for general public. With The system currently operated is not working optimally. That can be seen from the delay in processing data. This is because BPN Kabupaten Lampung Tengah doesn’t use database in its system. Besides,without the use of database can  causing Double land certificate problem thats been happening in the past. Therefore, it needs a solution in its system that can overcome the problem, facilitate BPN Kabupaten Lampung Tengah in accomplishing its duties by using application program that can accelerate certificate processing services.  The writer uses Science based research method on available theory and the research design in study type, whereas data collection methods were interview, observation, and literature study related to the investigated problem. The system development model used was waterfall and by structural approach method with aids such as flowmap, DFD, etc. The writer tried to propose a solution where improvement was conducted on database that facilitates BPN Kabupaten Lampung Tengah conducting land certificates processing services. This approach was in conformity with necessity in building or designing an alternative land certificate information system Using Web and localhost server for application program.  The finding of this research was alternative Land Certificate proccessing system that could overcome the mentioned problem by using database so that data searching process becomes easier and quicker. The data base system could also minimize user errors, and report preparation becomes more efficient and can be accessed at any time. The weakness of this research was that not online, whereas its advantage was the achievement of all stated goals and limitations. 
PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Apsiswanto, Untoro; Saputri, Tri Aristy; Kohoiriah, Siti
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v3i1.170

Abstract

Dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa baru, tim penyeleksi memeriksa data mahasiswa baru satu persatu pada formulir yang telah dikumpulkan oleh mahasiswa, lalu penilaian tersebut dapat dilihat berdasarkan hasil tes yang telah dilalui oleh para calon mahasiswa baru sesuai dengan jalur masing – masing yang dipilih. Dari hasil tersebut berupa data, yang nantinya akan dipindahkan ke dalam buku besar sebagai rekapan hasil dari penilaian mahasiswa baru. Dalam proses tersebut terdapat suatu kendala yaitu membutuhkan waktu yang lama pada sistem penyusunan laporan penilaian sehingga dalam mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru dirasa kurang optimal. Maka dari itu peneliti menerapkan metode TOPSIS sebagai sistem penunjang keputusan untuk menyeleksi penerimaan mahasiswa baru sebagai alternatif yang baik serta dapat menentukan calon mahasiswa yang tergolong lulus atau tidaknya pada STMIK Dharma Wacana baik melalui jalur reguler maupun jalur beasiswa.
EXPERT SYSTEM DETERMINES MENU NUTRITION FOR PREGNANT WOMEN Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas; Pusfitasari, Desi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.165

Abstract

In the process of pregnancy, food intake must be considered. Maintain nutritional balance during pregnancy, and it can be achieved by consuming a variety of foods every day. These diverse foods need to be prepared according to the energy needs of pregnant women. The lack of knowledge of pregnant women in determining food intake following daily energy needs requires that pregnant women are nutritionists or midwives in their area. This study aims to design and create an expert system that can provide food for pregnant women according to their daily calorie needs. The Harris-Benedict method calculates the caloric value based on height and weight, age of pregnant women, activity values, pregnancy. In making this expert system, the system development method is used in Object-Oriented Software Engineering (OOSE). The results of application testing use black-box testing with system functionality that runs well and provides calculations according to the manual process. The output of this system is the number of calorie needs of pregnant women and recommendations for food that should be consumed.
Studi Visualisasi Data Untuk Menentukan Retensi Mahasiswa STMIK Dharma Wacana Metro Saputra, Firman Eka; Saputri, Tri Aristi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 8, No 2 (2024): September
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v8i2.584

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa yang masih manual di STMIK Dharma Wacana Metro menyulitkan pihak akademik dalam menganalisis retensi mahasiswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data siswa selama 13 tahun terakhir guna memberikan gambaran retensi perkembangan dan mendukung pengambilan keputusan strategi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara dan studi pustaka. Data diolah menggunakan Google Data Studio untuk menghasilkan visualisasi yang mencakup jumlah siswa, tingkat retensi, dan jenis kelas. Hasil penelitian menunjukkan jumlah siswa dengan angka retensi yang perlu ditingkatkan, terutama pada program Teknik Informatika. Visualisasi data memberikan wawasan yang lebih baik untuk memunculkan faktor-faktor retensi siswa. Penelitian ini diharapkan dapat membantu institusi dalam menyusun kebijakan yang efektif untuk meningkatkan retensi siswa dan kualitas pendidikan. 
ANALISIS VISUAL PERBANDINGAN PERTUMBUHAN PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI SETIAP KECAMATAN KOTA METRO Saputri, Tri Aristy; Ajiz, Allien Mostiara Rachman; Febritama, Dani; Sulistiyanto, Sulistiyanto
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.576

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan perbandingan pertumbuhan penduduk berdasarkan jenis kelamin di setiap kecamatan di Kota Metro. Data pertumbuhan penduduk yang tersedia dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren demografis yang ada, dengan fokus pada perbedaan jumlah penduduk laki-laki dan perempuan dari tahun ke tahun. Dalam penelitian ini, digunakan metode visualisasi data agar dapat menyajikan informasi secara efektif dan jelas dalam bentuk grafik dan diagram yang memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami data secara cepat dan tepat. Visualisasi data ini bertujuan untuk mendukung perencanaan kebijakan yang lebih baik, dengan memberikan gambaran yang lebih terstruktur dan mudah diakses terkait dinamika pertumbuhan penduduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data dapat mempercepat pemahaman mengenai perbandingan pertumbuhan penduduk berdasarkan jenis kelamin dan memberikan kontribusi penting dalam pengambilan keputusan kebijakan berbasis data di tingkat kecamatan. Penelitian ini diharap mampu menjadi referensi pengembangan analisis data demografis dan implementasi visualisasi data dalam perencanaan pembangunan daerah.
Co-Authors Ajiz, Allien Mostiara Rachman Andreas Perdana Aninda Amelia Apsiswanto, Untoro Arief Adjie Wicaksono Budi Sutomo Budi Sutomo Budi Sutomo Budi Sutomo Budi Sutomo, Budi Cici Novita Sari Dadang Asep Fitriantoro Dede Mulyana Deo Pratama Febri Sugandi Febritama, Dani Firman Eka Saputra, Firman Eka Hairunnisa, Afifah Handayani, Etik Puji Kohoiriah, Siti Krisnarini Krisnarini, Krisnarini M Nur Ikhsanto Mirantika, Fika Moetiara R.A, Allien Muharni, Sita Noviyanti Noviyanti Nurdiyanto, Heri Okke Stevanus Perdana, Andreas Pusfitasari, Desi Rachma Ajiz, Allien Moetiara Rakhmiati Rakhmiati Ridwan Yusuf Rudy Kurniawan Sofyan Rofiq Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Sulistiyanto, Mr. Syaputra, Muhammad Adie Tri Budi Hartono Usep Saprudin Usep Saprudin Yosi Ardianto Yusnira, Dera Rara