Claim Missing Document
Check
Articles

Inovasi Pemasaran Digital dan Pengemasan untuk Meningkatkan Daya Tarik Sayuran pada KPM PKH Karangrejo Handayani, Etik Puji; Saputri, Tri Aristi; Krisnarini, Krisnarini
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i1.11273

Abstract

Kelompok Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan (KPM PKH) di Kelurahan Karangrejo, Metro Utara, Lampung menghadapi tantangan dalam memasarkan produk sayuran mereka akibat keterbatasan keterampilan pemasaran digital dan pengemasan yang kurang menarik. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pemasaran dan pengemasan produk sayuran agar lebih kompetitif di pasar. Metode yang digunakan meliputi pelatihan pemasaran digital berbasis aplikasi Canva dan pelatihan teknik pengemasan yang lebih efektif. Evaluasi kegiatan dilakukan secara kualitatif melalui wawancara dan diskusi kelompok terfokus, serta kuantitatif dengan mengukur peningkatan penjualan dan jangkauan promosi produk. Hasil menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan peserta dalam menggunakan pemasaran digital, dengan peningkatan jangkauan promosi di media sosial dan peningkatan penjualan sebesar 35%. Selain itu, terjadi perubahan positif dalam perilaku ekonomi peserta, yang lebih aktif menggunakan media digital untuk mempromosikan produk. Kegiatan ini berhasil memberikan dampak nyata terhadap peningkatan daya saing dan nilai ekonomi produk sayuran di Karangrejo. Untuk pengembangan lebih lanjut, pelatihan lanjutan tentang optimisasi SEO dan penggunaan e-commerce serta peningkatan akses infrastruktur digital menjadi langkah yang disarankan
Penerapan Framework Cobit 5.0 Dalam Audit Sistem Informasi Akademik Pada STMIK Dharma Wacana Pardosi, Joseph Kevin Fratama; Saputri, Tri Aristi; Muharni, Sita
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.464

Abstract

Sistem informasi akademik dapat secara efektif digunakan sebagai sarana pendukung perkuliahan dengan adanya sumber daya teknolgi informasi yang cukup oleh organisasi terkait. SIAKAD STMIK Dharma Wacana terdiri dari registrasi mahasiswa baru, penjadwalan perkuliahan, pengisian FRS, pengelolaan administrasi perkuliahan, nilai mahasiswa, presensi mahasiswa, dosen mengajar, dan lain sebagainya. Kajian penelitian hanya akan difokuskan pada kerangka kerja COBIT domain Deliver, service and Support (DSS) yang terkait dengan layanan kepada pengguna yaitu DSS01, DSS03, dan DSS05. DSS01 Manage Operational saat ini berada di level 3 (Established Process) dengan nilai kapabilitas sebesar 2,82. DSS03 Manage Problems saat ini berada di level 2 (Managed Process) dengan nilai kapabilitas sebesar 2,37. DSS05 Manage Service Security saat ini berada di level 2 (Managed Process) dengan nilai kapabilitas sebesar 2,36. Sehingga dibutuhkan pengaturan dan perbaikan proses berupa perencanaan, monitor serta penyesuaian dalam melakukan pengelolaan terkait proses
Visualisasi Data Pemetaan Nasabah Kredit Pada Koperasi Simpan Pinjam Jejamo Jaya Abadi Tulang Bawang Barat Bina, Dara; Saputri, Tri Aristi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.499

Abstract

Pengelolaan data kredit yang baik pada koperasi sangat diharapkan pada saat melakukan kegiatan pendataan, pencatatan dan pelaporan. Dalam menjalankan operasionalnya, Koperasi Jejamo Jaya Abadi menerbitkan laporan keuangan dalam bentuk laporan. Namun, masih belum ada tampilan data perkreditan yang jelas dan menarik. Kajian tersebut menggunakan data pelaporan keuangan periode Agustus sampai dengan Desember 2023 untuk memvisualisasikan kredit lancar dan kredit bermasalah. Dalam hal ini, aplikasi Cloud Data Studio digunakan sebagai alat untuk membuat, mengelola, dan memvisualisasikan data dengan cepat, mudah, dan menarik, serta untuk menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber. Data Studio memudahkan pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan sistem dasbor dan memudahkan pemahaman informasi yang dihasilkan. Selama proses visualisasi, Anda dapat menggunakan hasil visualisasi sebagai alat untuk menganalisis pola pada data Anda, baik sebagai diagram sebar, diagram garis, atau diagram batang. Kecepatan pengolahan data dan perolehan informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan sangat bermanfaat dan bermanfaat bagi Koperasi Jejamo Jaya Abadi. Tujuan dari penelitian adalah menyajikan pelanggan kredit (lancar dan macet) dalam bentuk visualisasi data.
PENINGKATAN NILAI EKONOMI KELOMPOK PENERIMA MANFAAT PROGRAM KELUARGA HARAPAN MELALUI PENGUATAN DIGITAL MARKETING BERBASIS CANVA: STUDI KASUS PADA PEMASARAN SAYURAN DI KARANGREJO, METRO Etik Puji Handayani; Tri Aristi Saputri; Krisnarini
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service activity was conducted to empower the beneficiaries of the Family Hope Program  (PKH) in Karangrejo, North Metro, Metro City, through digital marketing training using Canva. The  group faced challenges in marketing their agricultural products, such as water spinach, spinach, pakcoy,  and eggplant. These issues were addressed by providing training on using Canva as a tool to design  attractive and effective promotional content, along with an introduction to digital marketing strategies  via social media. The methods employed included participatory approaches, hands-on training, and  assistance in applying marketing strategies. The results of this activity showed a significant improvement  in the participants' skills in utilizing digital technology for promotion, expanded promotional reach on  social media, and a 40% increase in agricultural product sales. Despite challenges in accessing  technology, this program successfully enhanced the economic independence of the beneficiaries. In  conclusion, Canva-based digital marketing training proved to be an effective strategy for improving  marketing capacity and economic income in rural communities. It is hoped that this program can be  replicated in other regions with better technological support. Keywords: digital marketing; canva; vegetable marketing; family hope program; economic  empowerment Abstrak Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan untuk memberdayakan kelompok penerima manfaat  Program Keluarga Harapan (PKH) di Karangrejo, Metro Utara, Kota Metro melalui pelatihan digital  marketing berbasis Canva. Kelompok ini mengalami kendala dalam pemasaran hasil pertanian mereka,  seperti kangkung, bayam, pakcoy, dan terong. Permasalahan ini dipecahkan dengan memberikan  pelatihan penggunaan Canva sebagai alat untuk mendesain konten promosi yang menarik dan efektif,  serta pengenalan strategi pemasaran digital melalui media sosial. Metode yang digunakan meliputi  pendekatan partisipatif, pelatihan langsung, dan pendampingan dalam penerapan strategi pemasaran.  Hasil dari pengabdian ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan peserta dalam  memanfaatkan teknologi digital untuk promosi, jangkauan promosi yang lebih luas di media sosial, serta  peningkatan penjualan produk pertanian sebesar 40%. Meskipun ada tantangan dalam akses teknologi,  program ini berhasil meningkatkan kemandirian ekonomi kelompok penerima manfaat. Kesimpulannya,  pelatihan digital marketing berbasis Canva merupakan strategi efektif untuk meningkatkan kapasitas pemasaran dan pendapatan ekonomi kelompok masyarakat di daerah pedesaan. Program ini diharapkan  dapat direplikasi di wilayah lain dengan dukungan teknologi yang lebih baik. Kata Kunci: digital marketing;, canva; pemasaran sayuran; program keluarga harapan; pemberdayaan ekonomi
ANALISIS ARIMA UNTUK MEMPROYEKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA METRO Saputri, Tri Aristi; Febritama, Dani; Moetiara R.A, Allien
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2692

Abstract

Abstract: This research intends to project the increase in population of Metro City employing the Autoregressive Integrated Moving Average method. The data utilized encompasses the population figures from 2010 to 2022, sourced from the Office of Population and Civil Registration and the Central Statistics Agency. Data collection was conducted through documentation, and the analysis involved stationarity testing using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, model identification for ARIMA, projection, and model validation. The analysis results indicate that the ARIMA (2,1,1) model is the most suitable for projecting the population figures. The projection for the year 2023 estimates the total population to reach 154,300 individuals, with separate projections for male and female populations also provided. These projections offer critical insights for government policy planning in addressing the challenges posed by ongoing population growth. This study recommends that future research employ alternative methods and broader data collection to enhance the accuracy of projections.Keyword: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Population Projection, Time Series Analysis, Statistical Modeling. Abstrak: Studi ini diarahkan untuk memproyeksikan peningkatan jumlah penduduk di Kota Metro mengaplikasikan teknik Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang dianalisis mencakup jumlah penduduk dari tahun 2010 hingga 2022, yang berasal dari Disdukcapil serta Badan Pusat Statistik. Metode pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi, dan analisis data meliputi uji stasionaritas menggunakan Uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model ARIMA, proyeksi, serta validasi model. Hasil analisa menggambarkan model ARIMA (2,1,1) paling sesuai untuk memproyeksikan jumlah penduduk. Proyeksi untuk tahun 2023 menunjukkan total penduduk mencapai 154,300 jiwa, dengan rincian jumlah penduduk laki-laki dan perempuan yang juga diproyeksikan secara terpisah. Hasil proyeksi ini memberikan wawasan penting bagi perencanaan kebijakan pemerintah dalam menghadapi pertumbuhan penduduk yang terus meningkat. Penelitian ini merekomendasikan agar penelitian lanjutan dilaksanakan dengan menerapkan metode yang berbeda dan pengumpulan data yang lebih luas untuk meningkatkan akurasi proyeksi.Kata kunci: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Proyeksi Penduduk, Analisis Deret Waktu, Pemodelan Statistik.
Comparative Study of the ARIMA Method and Multiple Linear Regression in Metro City Population Growth Projections Saputri, Tri Aristi; Rachma Ajiz, Allien Moetiara; Febritama, Dani
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.9097

Abstract

This study aims to compare the effectiveness of the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method and multiple linear regression in projecting population growth in Metro City, Lampung. The analysis utilizes population data from 2010 to 2022, sourced from the Central Statistics Agency and the Population and Civil Registration Office. The methodologies employed include ARIMA modelling and multiple linear regression, with model evaluation conducted using metrics such as Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The findings indicate that the multiple linear regression model predicts an average population growth of 2,200 individuals per year, resulting in a total projection of 185,032 by 2030. In contrast, the ARIMA (2,1,1) model forecasts a total population of 169,500 for the same year. The conclusion drawn from this research suggests that while both methods possess distinct advantages, ARIMA is more effective in capturing seasonal patterns and long-term trends, whereas multiple linear regression offers greater interpretability. This study recommends the complementary use of both methods to enhance the accuracy of population growth projections.
MENINGKATKAN EFEKTIVITAS TEACHING FACTORY DENGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI DAN KECERDASAN BUATAN DI SMK MUHAMMADIYAH 3 METRO Tri Aristi Saputri; Budi Sutomo; Aninda Amelia
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 2 (2025): April
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i2.2076

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru serta siswa SMK dalam mengintegrasikan media pembelajaran berbasis teknologi dan kecerdasan buatan (AI) ke dalam model Teaching Factory. Kegiatan dilaksanakan di SMK Muhammadiyah 3 Metro pada 12–13 Desember 2024, dengan melibatkan guru pilihan, kepala sekolah, serta perwakilan dari dunia usaha dan industri. Metode yang digunakan meliputi paparan materi, sesi tanya jawab, praktik langsung, kolaborasi dengan industri, serta evaluasi dan umpan balik. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 85% peserta mengalami peningkatan pemahaman terhadap penggunaan AI dalam pendidikan. Peserta juga aktif dalam praktik langsung dan diskusi interaktif, menunjukkan antusiasme tinggi dan kesiapan untuk menerapkan pembelajaran berbasis teknologi. Kegiatan ini berhasil memperkuat sinergi antara pendidikan kejuruan dan kebutuhan dunia industri. Diharapkan kegiatan serupa dapat dilanjutkan secara berkelanjutan untuk menciptakan lulusan yang adaptif dan kompeten menghadapi era digital. Kata Kunci : Teaching Factory, Media Pembelajaran, Kecerdasan Buatan, Teknologi Pendidikan, Dunia Industri
ANALISIS VISUAL PERBANDINGAN PERTUMBUHAN PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI SETIAP KECAMATAN KOTA METRO Saputri, Tri Aristy; Ajiz, Allien Mostiara Rachman; Febritama, Dani; Sulistiyanto, Sulistiyanto
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.576

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan perbandingan pertumbuhan penduduk berdasarkan jenis kelamin di setiap kecamatan di Kota Metro. Data pertumbuhan penduduk yang tersedia dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren demografis yang ada, dengan fokus pada perbedaan jumlah penduduk laki-laki dan perempuan dari tahun ke tahun. Dalam penelitian ini, digunakan metode visualisasi data agar dapat menyajikan informasi secara efektif dan jelas dalam bentuk grafik dan diagram yang memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami data secara cepat dan tepat. Visualisasi data ini bertujuan untuk mendukung perencanaan kebijakan yang lebih baik, dengan memberikan gambaran yang lebih terstruktur dan mudah diakses terkait dinamika pertumbuhan penduduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data dapat mempercepat pemahaman mengenai perbandingan pertumbuhan penduduk berdasarkan jenis kelamin dan memberikan kontribusi penting dalam pengambilan keputusan kebijakan berbasis data di tingkat kecamatan. Penelitian ini diharap mampu menjadi referensi pengembangan analisis data demografis dan implementasi visualisasi data dalam perencanaan pembangunan daerah.
VISUALIZATION OF FOOD SECURITY OFFICE DATA, METRO CITY AGRICULTURE AND FISHERIES Kasmiatun, Kasmiatun; Saputri, Tri Aristi
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 14, No 2 (2023): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v14i2.1586

Abstract

The Metro City Food Security, Agriculture, and Fisheries Service is the implementing element of the regional government in the fields of Food Security, Agriculture, Livestock, and Fisheries. In its activities, the Metro City Food Security, Agriculture, and Livestock Service has an annual agricultural report in the form of a report book. However, it does not yet have a display of agricultural data that is presented concisely and attractively. This research will visualize the development of agricultural production using Agricultural Report in Figures (PDA) data for 2018-2022 using the cloud data studio application as a tool for managing and visualizing data quickly, easily, and interestingly, from various sources, capable of analyzing data that produces information as Evaluation materials that are easy to review help the leadership's role in making decisions that don't go wrong.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Saputra, Bima Arif; Sutomo, Budi; Saputri, Tri Aristi
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 1 No. 1 (2023): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April 2023
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/bufnets.v1i1.9

Abstract

Gigi adalah bagian kecil yang terdapat di rahang atas atau bawah. Setiap gigi tertanam di dalam gusi,akarnya menembus garis gusi dan masuk ke tulang rahang. Jika di total jumlah gigi dari tulang rahangatas maupun bawah, berjumlah 32 gigi. Gigi dibedakan menjadi lima jenis, dengan fungsi yang berbeda-beda. Menjaga Kesehatan gigi menjadi suatu hal yang sangat penting, terdapat berbagai macampenyakit gigi yang disebakan oleh sisa-sisa makanan yang dikonsumsi. Oleh karena itu peneliti membuatsebuah sistem untuk diagnosa penyakit gigi dengan mengumpulkan gejala -gejala yang telahdikumpulkan dengan metode wawancara dengan pakar dan pasien, serta mengumpulkan jurnal-jurnalyang terkait dengan gigi. Kemudian memasukan semua data kedalam aplikasi untuk mencari nilaiprobabilitas kemungkinan pasien terkena jenis penyakit gigi seperti apa. Dengan mengunakan metodeTerome Bayes