Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Pelatihan Membangun Website Portofolio Menggunakan Bootstrap V5.3 Pada Siswa/I SMK Swasta Jambi Medan Wayahdi, M. Rhifky; Ginting, Subhan Hafiz Nanda; Ruziq, Fahmi
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.715

Abstract

Technological developments are happening so fast, one of which is website technology. So that people are required to follow the development of these technologies. However, most of our people still do not understand or understand technology which makes it difficult to achieve the industrial revolution 4.0. In fact, many IT graduates do not have the skills needed by the industry today. Therefore the author carries out community service with the target of SMK students where skills improvement must be carried out as quickly as possible before they enter the world of lectures or the world of work. This activity is training on building a portfolio website using the bootstrap v5.3 framework, which starts from an introduction (basic) to produce the desired website product. The results of this training activity were that the participants were very enthusiastic, motivated, and all succeeded in building a portfolio website as taught with very good results.
Pengenalan Struktur Website, Tools, dan Karir Web Developer pada Siswa-Siswi SMK Swasta Jambi Medan Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M. Rhifky; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.717

Abstract

Introduction to Website Structure, Tools, and Web Developer Careers is a community service activity carried out at the Jambi Medan Private Vocational School. This activity aims to provide basic knowledge about website development to SMK students, introduce tools and tools used by Web Developers, and discuss potential careers in this field. Activity methods include preparation of plans, introductions, presentations, demonstrations, making portfolios, discussions, and evaluations. This activity was held at a school location involving 20 students as participants. The results and discussion show that this activity had a positive impact on the participants. They gain a basic understanding of website structure and tools used in web development. The motivation to learn more in the field of web development has also increased, and this course provides an initial guide to building simple websites. Students feel better prepared to enter the technological world of work with potential careers as Web Developers or Web Designers. This activity helps them in preparing themselves for a future that is more connected with technology.
Pelatihan Mendesain Website Menggunakan Figma Pada Siswa-Siswi SMK Swasta Jambi Medan Ginting, Subhan Hafiz Nanda; Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M. Rhifky
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.728

Abstract

Training in the field of website design using Figma has been conducted for male and female students of Private Vocational High School (SMK) Jambi Medan. The objective of this training is to provide a fundamental understanding and skills in designing layout and visual aspects of websites using the collaborative design tool, Figma. The training method involves a series of practical sessions that focus on introducing Figma, basic web design concepts, layout principles, effective use of colors and typography, as well as the implementation of interactive elements. Step-by-step guidance is given to the students in creating website designs from scratch to completion, including collaborative team processes to enhance their creativity and understanding of responsive and aesthetic design. The results of this training demonstrate an improved understanding among the students of the fundamental concepts of web design and practical proficiency in using Figma. They are capable of producing simple website designs with well-structured layouts, appropriate color choices, and suitable typography. Furthermore, the students are also capable of implementing interactive elements such as links, buttons, and dropdown menus in their designs. In conclusion, the website design training using Figma provides significant benefits for students of Private Vocational High School Jambi Medan. They have acquired foundational knowledge and practical skills in creating appealing and responsive website designs, potentially opening new opportunities in the realms of design and technology.
DECISION SUPPORT SYSTEM ON STUDENTS CRITICAL THINKING SKILLS IN ICT BASED EDUCATIVE LEARNING Ginting, Subhan Hafiz Nanda; Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M. Rhifky
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2331

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem pengambilan keputusan yang dirancang untuk mengevaluasi dan meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Seiring dengan berkembangnya teknologi di bidang pendidikan, kemampuan berpikir kritis menjadi salah satu kompetensi penting yang harus dimiliki oleh siswa. Sistem pengambilan keputusan ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan (DSS) yang mengintegrasikan beberapa indikator kemampuan berpikir kritis, seperti analisis, interpretasi, evaluasi, dan inferensi. Data diperoleh melalui instrumen tes dan observasi pada siswa sekolah menengah yang terlibat dalam pembelajaran berbasis ICT. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan pseudo-eksperimental. Sampel penelitian berjumlah 120 siswa yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol. Kelompok eksperimen menggunakan sistem pengambilan keputusan berbasis ICT dalam proses pembelajaran, sedangkan kelompok kontrol menggunakan metode konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sistem pengambilan keputusan berbasis ICT secara signifikan meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dibandingkan dengan metode konvensional. Sistem ini membantu guru dalam memantau kemajuan siswa dan memberikan umpan balik tepat waktu untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi dalam pembelajaran tidak hanya meningkatkan hasil akademik tetapi juga mengasah keterampilan kognitif siswa, khususnya kemampuan berpikir kritis. Dengan demikian, pengembangan lebih lanjut sistem ini diharapkan dapat mendukung penerapan kurikulum berbasis kompetensi yang menekankan pada pemanfaatan teknologi dalam pendidikan.
AI APPROACH TO PREDICT STUDENT PERFORMANCE (CASE STUDY: BATTUTA UNIVERSITY) Wayahdi, M. Rhifky; Ruziq, Fahmi; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2332

Abstract

Penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (AI) pada proses prediksi kinerja mahasiswa Universitas Battuta. Model kecerdasan buatan yang digunakan adalah model Random Forest. Penulis menggunakan tiga dataset berbeda dengan 300 pohon keputusan untuk proses pelatihan dan pengujian dengan model Random Forest dan melakukan uji coba dengan tiga variasi model. Model pertama (RF-1) menunjukkan akurasi yang tinggi yaitu sebesar 90%, sedangkan model kedua (RF-2) dan ketiga (RF-3) masing-masing memperoleh akurasi sebesar 89%. Matriks konfusi dan laporan klasifikasi (presisi, perolehan, dan skor f1) digunakan untuk mengevaluasi kinerja model kecerdasan buatan yang digunakan. Pada kategori “lulus”, ketiga model memiliki performa yang baik dengan presisi dan perolehan 90–95%. Pada kategori “distinction”, model pertama (RF-1) dan ketiga (RF-3) memiliki presisi dan recall yang lebih baik dibandingkan model kedua (RF-2). Sedangkan pada kategori “gagal”, model kedua (RF-2) menunjukkan performa yang sedikit lebih unggul dibandingkan model lainnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest mampu menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dalam memprediksi kinerja siswa, yaitu berkisar 80–90%. Dengan demikian, model Random Forest merupakan metode yang cukup efektif untuk memprediksi kinerja siswa. Hasil ini diharapkan dapat digunakan oleh universitas untuk mengidentifikasi mahasiswa yang memerlukan intervensi dini dan meningkatkan strategi pembelajaran yang lebih efektif.
LENSA TEKNOLOGI: MENGABADIKAN SEMANGAT ANAK-ANAK DI SANGGAR KEADILAN SMH INDONESIA Wayahdi, M Rhifky; Ruziq, Fahmi; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3357

Abstract

 Abstract: This community service initiative addresses the lack of documentation at Sanggar Keadilan SMH Indonesia, which limits evaluation and promotional materials. The participatory video documentation method engaged 20 children aged 7-15 years using DSLR and smartphone devices with passive observational techniques during a one-day activity. The outputs include a 15-minute documentary and short content that enhanced the sanggar's visibility while shifting children's perception of gadgets from entertainment to creative tools. The project demonstrates the efficacy of low-tech approaches in community documentation and its potential adaptability for various empowerment contexts.            Keywords: video documentation; community empowerment; literacy media; simple technology; sanggar  Abstrak: Kegiatan pengabdian ini dilatarbelakangi oleh minimnya dokumentasi kegiatan di Sanggar Keadilan SMH Indonesia yang berdampak pada terbatasnya bahan evaluasi dan promosi. Metode yang digunakan adalah dokumentasi video partisipatif selama satu hari dengan melibatkan 20 anak usia 7-15 tahun, menggunakan perangkat DSLR dan smartphone, serta teknik pengambilan gambar observasional pasif. Hasilnya berupa video dokumenter 15 menit dan konten pendek yang tidak hanya meningkatkan visibilitas sanggar, tetapi juga mengubah persepsi anak tentang gadget sebagai alat kreasi. Kegiatan ini membuktikan efektivitas pendekatan low-tech dalam pendokumentasian komunitas serta potensi adaptasinya untuk berbagai konteks pemberdayaan. Kata kunci: dokumentasi video; literasi media; pemberdayaan komunitas; sanggar; teknologi sederhana
WORKSHOP GAMES EDUKASI UNTUK ORANG TUA: PENDAMPINGAN BELAJAR MENYENANGKAN ERA DIGITAL DI SANGGAR KEADILAN SMH INDONESIA Ginting, Subhan Hafiz Nanda; Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M Rhifky
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3358

Abstract

Abstract: The role of parents in assisting children to learn in the digital era is increasingly crucial, especially in fostering an interest in learning that is fun and meaningful. However, not all parents have adequate knowledge and skills in utilizing digital technology as an educational tool. This community service activity aims to increase the capacity of parents in assisting children's learning process through educational games that are in accordance with current technological developments. The workshop was held at Sanggar Keadilan SMH Indonesia located in Medan, with the main target of parents from the assisted community. The implementation method included a participatory approach through socialization, hands-on training, simulation of the use of educational games based on applications and web, and reflective discussion sessions. The results of the activity showed an increase in parents' understanding and skills in selecting, using and integrating educational games as learning tools for children. In addition, participants showed high enthusiasm in trying out various educational game platforms and stated that this approach helped create a more interactive and fun learning atmosphere at home.            Keywords: Educational Games, Learning Assistance, Digital Age, Sanggar Keadilan SMH Indonesia.  Abstrak: Peran orang tua dalam mendampingi anak belajar di era digital semakin krusial, terutama dalam menumbuhkan minat belajar yang menyenangkan dan bermakna. Namun, tidak semua orang tua memiliki pengetahuan dan keterampilan yang memadai dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana edukatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas orang tua dalam mendampingi proses belajar anak melalui media permainan edukatif (games edukasi) yang sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Workshop dilaksanakan di Sanggar Keadilan SMH Indonesia yang berlokasi di Medan, dengan sasaran utama para orang tua dari komunitas dampingan. Metode pelaksanaan meliputi pendekatan partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan langsung, simulasi penggunaan games edukasi berbasis aplikasi maupun web, serta sesi diskusi reflektif. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan orang tua dalam memilih, menggunakan, dan mengintegrasikan games edukasi sebagai alat bantu belajar anak. Selain itu, para peserta menunjukkan antusiasme tinggi dalam mencoba berbagai platform permainan edukatif dan menyatakan bahwa pendekatan ini membantu menciptakan suasana belajar yang lebih interaktif dan menyenangkan di rumah. Kata kunci: Games Edukasi, Pendampingan Belajar, Era Digital, Sanggar Keadilan SMH Indonesia. 
DIABETES PREDICTION BASED ON MEDICAL RECORDS (PIMA INDIANS DIABETES DATASET) USING K-NN Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M. Rhifky; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.2981

Abstract

Abstract: The development of predictive technologies, especially artificial intelligence (AI) and machine learning, has opened up great opportunities in the health sector, including early detection of chronic diseases such as diabetes. This study aims to implement the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm in predicting the likelihood of a person having diabetes based on medical record data from the Pima Indians Diabetes Dataset. The dataset consists of 768 samples with eight key health features. The analysis process includes data cleaning, data distribution exploration, and data preparation for the modelling process. The distance between data is calculated using the Euclidean formula, and normalization is performed so that all features have equal weight. The data was then divided into training and test data with a ratio of 80:20. The analysis results showed an unbalanced class distribution, with more non-diabetic patients than those with diabetes. The age group of 21-30 years dominates in the dataset. The implementation of KNN in this study shows that the method is effective for medical classification based on numerical data. This research demonstrates the potential of KNN as a practical and easy-to-implement early diagnosis tool in data-driven health systems. Keyword: K-Nearest Neighbors, diabetes prediction, machine learning, medical data, classification. Abstrak: Perkembangan teknologi prediktif, khususnya kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning), telah membuka peluang besar dalam bidang kesehatan, termasuk deteksi dini penyakit kronis seperti diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi kemungkinan seseorang menderita diabetes berdasarkan data rekam medis dari Pima Indians Diabetes Dataset. Dataset terdiri dari 768 sampel dengan delapan fitur kesehatan utama. Proses analisis meliputi pembersihan data, eksplorasi distribusi data, serta persiapan data untuk proses modeling. Jarak antar data dihitung menggunakan rumus Euclidean, dan dilakukan normalisasi agar seluruh fitur memiliki bobot yang seimbang. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji dengan rasio 80:20. Hasil analisis menunjukkan distribusi kelas yang tidak seimbang, dengan jumlah pasien non-diabetes lebih banyak dibandingkan yang menderita diabetes. Kelompok usia 21–30 tahun mendominasi dalam dataset. Implementasi KNN dalam studi ini menunjukkan bahwa metode ini efektif digunakan untuk klasifikasi medis berbasis data numerik. Penelitian ini mendemonstrasikan potensi KNN sebagai alat bantu diagnosis awal yang praktis dan mudah diimplementasikan dalam sistem kesehatan berbasis data. Kata kunci: K-Nearest Neighbors, prediksi diabetes, machine learning, data medis,                     klasifikasi.
RASKIN Recipient Classification Model Using LibSVM Based on Particle Swarm Optimization Nuranisah, Nuranisah; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
Journal of Technology and Computer Vol. 2 No. 3 (2025): August 2025 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Receiving subsidized rice assistance (RASKIN) is a government program to distribute basic food assistance to underprivileged families. The distribution is carried out once every three months in accordance with the predetermined allocation. However, in practice, there are still often inaccurate targets in determining beneficiaries. This research aims to assist the village government in determining the eligibility of prospective RASKIN beneficiaries objectively and on target. The classification model used is Support Vector Machine (SVM) with the Library for Support Vector Machine (LibSVM) approach, combined with the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. To improve classification performance, model parameter optimization is performed using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Radial Basis Function (RBF) kernel is used in this process. The evaluation results show that the LibSVM model optimized with PSO is able to achieve an accuracy rate of 92.21%. The proposed model is expected to be an effective decision support system in selecting recipients of government social assistance more fairly and efficiently.
Penerapan Sistem Informasi Berbasis Aplikasi Microsoft Excel untuk Mendukung Pengolahan Data Administrasi Kesiswaan di SD Swasta Singosari Delitua Hardianti, Eva; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2025): Agustus 2025 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan administrasi kesiswaan merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung efektivitas manajemen sekolah. Namun, masih banyak sekolah dasar yang menghadapi kendala dalam mengelola data administrasi siswa karena keterbatasan sumber daya teknologi serta kurangnya pemahaman tenaga kependidikan terhadap penggunaan sistem informasi. SD Swasta Singosari Delitua merupakan salah satu sekolah yang masih menggunakan cara manual dalam pengolahan data kesiswaan, sehingga menimbulkan potensi kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan keterlambatan dalam penyajian informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui penerapan sistem informasi sederhana berbasis aplikasi Microsoft Excel yang mudah digunakan, fleksibel, dan sesuai dengan kebutuhan sekolah. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui tahap analisis kebutuhan, pembuatan template sistem informasi, pelatihan penggunaan kepada staf administrasi, serta pendampingan implementasi dalam kegiatan sehari-hari. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan sistem berbasis Excel mampu meningkatkan keakuratan, kecepatan, dan efisiensi dalam pengolahan data administrasi kesiswaan. Selain itu, staf administrasi juga menjadi lebih terampil dalam memanfaatkan teknologi sederhana untuk menunjang pekerjaannya. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan dampak positif dalam mendukung tata kelola administrasi sekolah yang lebih efektif dan akuntabel.