Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.528
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURTEKSI Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) el-Madib: Jurnal Pendidikan Dasar Islam Jurnal Komtekinfo Indonesian Health Issue Data Sciences Indonesia (DSI) VISA: Journal of Vision and Ideas SAMBARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Sriwijaya Foodtech Journal MUTAADDIB: Islamic Education Journal
Sriani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Deteksi Tingkat Depresi Kerja Pada Guru Sekolah Dasar Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berutu, Nurhalimah; Sriani
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7739

Abstract

Deteksi tingkat depresi pada guru sekolah dasar sangat penting untuk menjaga kesejahteraan mental dan kualitas pengajaran. Depresi pada tenaga pengajar dapat mempengaruhi efektivitas pengajaran serta kesejahteraan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi depresi kerja menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Data yang digunakan diperoleh melalui kuesioner PHQ-9, alat pengukur standar untuk menilai tingkat depresi. Sistem fuzzy yang dirancang mengolah dua input utama, yaitu Indeks Massa Tubuh (IMT) dan skor PHQ-9, untuk menghasilkan prediksi tingkat depresi. Evaluasi sistem menunjukkan kemampuannya dalam mengklasifikasikan tingkat depresi ke dalam kategori tidakdepresi, depresi ringan, depresi sedang, dan depresi berat dengan akurasi yang baik. Dari pengujian terhadap 100 guru sekolah dasar, 98% responden terdeteksi mengalami depresi ringan dan 2% mengalami depresi sedang. Hasil ini menekankan pentingnya pemantauan dan intervensi lebih lanjut untuk menjaga kesejahteraan mental guru. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemantauan kesehatan mental guru serta berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan.
KLASIFIKASI DAUN KELENGKENG MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Anggraini, Chintya; Sriani
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9157

Abstract

Tanaman kelengkeng (Dimocarpus longan) termasuk dalam jenis tanaman buah dengan nilai ekonomi tinggi dan menjadi komoditas penting dalam sektor pertanian. Kelengkeng memiliki berbagai varietas yang beragam berdasarkan ciri-ciri khas dari masing-masing jenis yang cukup sulit dibedakan, terutama bagi orang awam. Berdasarkan permasalahan dalam menentukan jenis tanaman kelengkeng, maka perlu adanya sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis tanaman kelengkeng. Penelitian ini mengusulkan ekstraksi fitur tekstur dari citra daun kelengkeng dengan memanfaatkan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), dengan fitur contrast, correlation, homogeneity, dan energy, yang selanjutnya diklasifikasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diterapkan pada dataset citra daun dari berbagai varietas kelengkeng, yaitu aroma durian, diamond river, pingpong, dan kelengkeng merah. Metode ini diterapkan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam klasifikasi jenis kelengkeng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GLCM dan KNN berhasil dilakukan dengan akurasi klasifikasi mencapai 87,5%. Dari 16 citra uji, 14 citra berhasil diklasifikasikan dengan benar. Kata Kunci: Daun, Kelengkeng, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), K-Nearest Neighbor (KNN)
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK ANALISIS RESIKO KREDIT MACET Fawi, Hafiz; Sriani
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9181

Abstract

Koperasi adalah tempat yang sering terjadinya transaksi simpan dan pinjam , dalam hal ini permasalahan yang terjadi tidak jauh dari itu yaitu Permasalahan untuk mengidentifikasi tentang penelitian yang berfokus pada risiko kredit macet pada koperasi. Tujuannya adalah untuk menganalisis risiko ini agar koperasi dapat mengambil tindakan yang tepat dalam manajemen risiko keuangannya. penelitian ini mengusulkan menggunakan Metode Tsukamoto yang salah satu metode dalam sistem logika fuzzy yang digunakan untuk memodelkan berbagai ketidakpastian dan ambiguitas dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, metode Fuzzy Tsukamoto diterapkan untuk mengidentifikasi dan menilai risiko kredit macet pada koperasi. Dalam hal ini tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko kredit macet pada koperasi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu untuk menyediakan acuan baru yang lebih akurat dalam menilai risiko kredit macet di koperasi dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam manajemen risiko keuangan​.Dalam hal ini data yang digunakan mencakup simpanan, pinjaman, dan lama angsuran nasabah yang terlibat sebanyak 143 data dengan yang menhasilkan nilai hasil yaitu Resiko Rendah sebanyak 59,44% dan Resiko Tinggi : 40,56% Kata Kunci: Fuzzy, Fuzzy Tsukamoto, Kredit, Koprasi, Nasabah
Acceleration Of The Learning Process By Implementing E-Learning To Improve The Academic Quality Of The Computer Science Program, Faculty of Science and Technology, State Islamic University of North Sumatra, Medan Sriani; Armansyah; Harahap, Lailan Sofinah
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i05.312

Abstract

In today's digital era, a satisfaction-service is needed in the field of education. The satisfaction service is in the form of the quality-of-a-Study Program-which-is-very much determined by-the-quality of the service provided, where-quality-service can be identified through-student-satisfaction when carrying out-learning. One of the-service-breakthroughs-by utilizing information technology that can be applied by the Computer Science-study-program, Faculty of Science-and-Technology, State-Islamic University-of North-Sumatra-Medan today-is by applying-technology-based learning with-the E-Learning program.
Edukasi Metode Kontrasepsi Jangka Panjang (MKJP) Bagi Pus di Desa Sikur Sriani; Zoyasri Ananta; Maya Nurmalasari; Dwitia Ayu Lestari; Fuji Khairani
SAMBARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Mei
Publisher : CV Putra Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58540/sambarapkm.v3i2.775

Abstract

Keluarga berencana adalah suatu cara yang memungkinkan orang mencapai jumlah anak sesuai dengan yang mereka inginkan dan menentukan jarak kehamilan, dimana hal ini dapat dicapai melalui penggunaan metode kontrasepsi dan pengobatan infertilitas. Program KB memiliki peranan dalam menurunkan risiko kematian ibu melalui pencegahan kehamilan, penundaan usia kehamilan serta menjarangkan kehamilan dengan sasaran utama adalah Wanita Usia Subur. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan jangkauan pelayanan kesehatan kepada wanita usia subur di masyarakat serta memberiken informasi kesehatan tentang metode kontrasepsi pada wanita. Metode yang dilakukan berupa ceramah, tanya jawab dan diskusi, pelaksanaan kegiatan dilakukan pada bulan Februari 2025 pada pukul 08.00 s.d 12.00 WIB di Desa Sikur, Kecamatan Sikur, Kabupaten Lombok Timur dengan melibatkan 15 PUS. Hasil : Secara keseluruhan, ada peningkatan yang signifikan dalam pengetahuan peserta mengenai MKJP, yang tercermin dalam perbandingan antara hasil pre-test dan post-test. Kesimpulan : Hasil evaluasi kuesioner pengetahuan pasangan usia subur didapatkan ada peningkatan yang signifikan sebelum dan setelah kegiatan pengabdian. Pasangan usia subur yang terlibat sebanyak 20 orang. Rata-rata PUS memiliki pengetahuan cukup sebanyak 81 % dan setelah diberikan penyuluhan/edukasi terjadi perubahan hasil yang lebih baik sekitar 95% PUS berpengetahuan baik.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan Sri Wahyuni; Sriani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65939

Abstract

Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berperan penting dalam mendukung pembangunan infrastruktur daerah. Namun, tingkat kepatuhan wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan masih belum terlalu baik, terutama karena rendahnya kesadaran para wajib pajak. Untuk mengatasi solusi dari kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan digunakan proses Algoritma K-Means, yang dimana Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya dalam membagi data menjadi kelompok berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan di Kota Medan dengan menggunakan algoritma K-Means, yang merupakan sebuah metode clustering dalam data mining. Dengan penerapannya pada metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dalam Penelitian ini mengelompokkan wajib pajak menjadi 3 kelompok cluster. yaitu cluster 1 (sangat patuh) terdapat 317 wajib pajak, cluster 2 (patuh) terdapat 345 wajib pajak, dan cluster 3 (tidak patuh) terdapat 338 wajib pajak. Dan hasil evaluasi DBI terkait penelitian ini menunjukkan hasil cukup memuaskan dengan nilai 0,522 dari pengelompokan 1000 data dengan 6 kali iterasi yang di lakukan.
The Arithmetic Game Application Category for Children Using General Basic Knowledge Based Methods Hasugian, Abdul Halim; Sriani
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.101

Abstract

A computer is a series of electronic machines consisting of thousands or even millions of components that can work together and form a neat and thorough system. Technological developments in the computer sector have progressed rapidly. Many new software have been created to help make human work easier and more practical. Almost every field has been touched by computer technology, including education. The teaching system implemented by the school does not yet have complete facilities to help students learn. Students often find it difficult because they have to study certain subjects that require a lot of study and practice, such as mathematics at elementary school level. Due to the lack of complete learning facilities at school, parents can provide interesting learning facilities by using an application at home so that their children are interested in studying at home. Creating this application goes through several stages such as: problem analysis, creating a database structure, creating a menu design, creating an application and conclusions and suggestions so that you get an application that suits your wishes and is structured. The aim of creating this application is so that elementary school age children can practice answering arithmetic questions more easily and with fun.
The Application of Image Sharpening and Wiener Methods to Improve the Quality of Lung X-ray Images: Application of Image Sharpening and Wiener Methods to Improve the Quality of Lung X-ray Images Sriani; Hasugian, Abdul Halim; Nasution, Yurika
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.123

Abstract

Medical imaging is a process of visual representation of several functions of human organs whichs used for clinical diagnosis, medical treatment, suchs x-rays which are a form of electromagnetic radiation that penetrates the human body and has the result of images of human organs like shadows on special black x-ray paper with the aim of knowing the condition human organs, suchs healthy or unhealthy lung conditions. However, lung x-ray results can provide different results from the original because they have poor quality caused by noise, blurred colors and so on, making them difficult for humans to interpret. Therefore, it’s necessary to carry out an image processing process in order to improve image quality using sharpening or getting an image display with a better form of visualization. One of the techniques used in sharpening is the Wiener filter whichs a process of improving image restoration from blurry effects based on least squares. The average percentage results that occur after applying the sharpening and Wiener methods to blurred images are 67.30%, with an average difference of 32.69%.
The Implementation of Digital Image Steganography in Identifying the Originality of Digital Certificates Using the Least Significant Bit (LSB) Method Kurniawan R, Rakhmat; Sriani; Ibsan, Muhammad Hanafi
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.130

Abstract

Technological developments mean that data and information are presented in digital form, such as the use of digital certificates. Digital certificates are widely used by agencies that hold online seminars or training, so seminar participants will be given digital certificates. The large number of uses of digital certificates can influence the misuse of these certificates by counterfeiting digital certificates, so it is necessary to secure digital certificate data using steganography. Steganography is not only used to hide information, but also to protect copyright and the authenticity of an image. The hidden secret data is in the form of images, audio, text or video. The image steganography process is carried out using the Least Significant Bit (LSB) method. LSB works by replacing the original image bits with information bits that will be hidden. LSB is a method that can be applied in cases of identifying the authenticity of digital certificates because the image of a digital certificate that has undergone steganography does not change much of the original image and cannot even be distinguished by the naked eye. However, LSB cannot be used on jpg format data, this is because LSB is unable to extract messages that have been inserted into digital certificate images in jpg format.
Palatability Evaluation of Nuggets from Spent Laying Hen Meat Using Arrowroot Flour Substitution as Alternative Filler Zubaidah, Siti; Sriani; Mardiana, Nur Agustin; Mahmudah, Nur Aini
Sriwijaya FoodTech Journal Vol 2 No 01 (2025): Sriwijaya Foodtech Journal
Publisher : Prodi Teknologi Hasil Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64723/sftj.v2i01.12

Abstract

This study aims to evaluate the effect of arrowroot flour substitution on the sensory quality and palatability of chicken meat nuggets. Four nugget formulations were developed based on the proportion of wheat flour and arrowroot flour as fillers, namely 100% wheat flour (control/code 501), 90:10 (code 105), 80:20 (code 201), and 70:30 (code 315). Sensory evaluation was conducted by 29 semi-trained panelists on the attributes of color, aroma, taste, texture, and overall quality. The results showed that an increase in cassava flour substitution gradually affected a decrease in taste and texture quality, particularly in formulations 201 and 315. Formulation 105 achieved the highest scores for texture and overall, and was evaluated as having a dominant chicken and spice flavor by 44.8% of the panelists. Conversely, formulation 315 showed a decrease in palatability, with an increase in the perception of a dominant flour flavor and a denser texture. Arrowroot flour was assessed as having potential as a local filler alternative, but its use should be limited to avoid reducing consumer preference. Thus, substituting 10% arrowroot flour is the optimal formulation for producing chicken nuggets that are preferred by panelists in terms of color, taste, texture, and overall palatability.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Agustin Mardiana, Nur Agustina, Chaterine Andriyadi, Andriyadi Anggraini, Chintya Armansyah Berutu, Nurhalimah Desmarini, Mutia Dwitia Ayu Lestari Fawi, Hafiz Gusrianti, Rita Harahap, Lailan Sofinah Harahap, Ulil Amri Ibsan, Muhammad Hanafi juraidah, juraidah Khairani, Fuji Mahmudah, Nur Aini Mawaddah Mawaddah, Mawaddah Maya Nurmalasari Mona Novita Muhammad Alwi Baihaqi Nasution, Yurika Panjaitan, Nurhalimah Pasaribu, Nur Adha Rakhmat Kurniawan R Rusydi, Ibnu Shania perida Br tarigan Simanulang, Ester Sinaga, Siti Nurmawan Siti R Nur Aisyiyah Siti Zubaidah Sri Wahyuni Sugeng, Santoso Tarigan, Eka Falentina Zoyasri Ananta