Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.16
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Indonesian Journal of Education And Computer Science Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Greenation International Journal of Engineering Science Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Siber Multi Disiplin Journal of Informatics and Information Security Greenation International Journal of Engineering Science Jurnal Greenation Ilmu Teknik
Nurfiyah
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Penjualan Produk Sepatu dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Regression dan Cross Validation Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Nurfiyah, Nurfiyah
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1329

Abstract

Penjualan sepatu di Toko “X” mencakup berbagai merek, seperti Fladeo, Cardinal, dr. Kevin, dan Jackson. Sistem pengelolaan data penjualan di toko ini pada saat penelitian masih menggunakan pencatatan secara manual, di mana hasil penjualan hanya diproses dalam format MS Excel. Untuk memudahkan pengelolaan dan perencanaan penjualan di masa depan, diperlukan prediksi penjualan menggunakan teknik klasifikasi data mining, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor Regression. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi penjualan sepatu terlaris menunjukkan bahwa nilai K = 2 menghasilkan RMSE 0,43 untuk produk Fladeo, K = 3 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk Cardinal, K = 13 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk dr. Kevin, dan K = 6 menghasilkan RMSE 0,49 untuk produk Jackson. Berdasarkan pedoman RMSE, dapat disimpulkan bahwa semua model yang diuji menunjukkan tingkat kesalahan sedang, yaitu antara 0,30 hingga 0,56.
Implementation of Priority Scheduling Algorithm in Designing Infrastructure Damage Reporting System Kustanto, Prio; Arizky Kurniawan, Wisnu; Noe’man, Achmad; Nurfiyah, Nurfiyah; Ridwan, Ridwan
Greenation International Journal of Engineering Science Vol. 2 No. 3 (2024): (GIJES) Greenation International Journal of Engineering Science (September - No
Publisher : Greenation Research & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/gijes.v2i3.233

Abstract

The rapid growth of population and urbanization in Bekasi District has increased the demand for adequate road infrastructure, but it has also posed challenges in the maintenance and repair of existing infrastructure. The main constraint in addressing this issue is the limited available budget, although the Bekasi District Government has tried various innovative programs. In this context, it is important to have mechanisms that allow the public to report infrastructure problems quickly and accurately. Based on preliminary studies, many factors can cause road infrastructure damage. The aim of this research is to design and develop a Road Infrastructure Damage Complaint System in Bekasi District, providing easy access for the public to report road infrastructure damage and enabling authorities to prioritize infrastructure repairs more quickly and accurately, thus improving the quality of life for the community and building a complaint system that can help expedite the repair process.
Analisa dan Perancangan Aplikasi Pengelolaan Kurikulum Perkuliahan di Fakultas Psikologi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya dengan Menggunakan Metode Antrean First In First Out Nurfiyah, Nurfiyah
Jurnal Greenation Ilmu Teknik Vol. 1 No. 2 (2023): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei-Juli 2023)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgit.v1i2.59

Abstract

Pada setiap satuan pendidikan mempunyai tujuan agar dapat menghasilkan lulusan yang berkualitas dan berkompeten, perguruan tinggi juga perlu menjamin agar lulusan tersebut dapat diakui didunia kerja demikian halnya dengan Fakultas Psikologi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Perancangan aplikasi pengelolaan kurikulum perkuliahan merupakan salah satu cara untuk membantu dalam pengorganisiran pengelolaan kurikulum di Fakultas Psikologi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya dan diharapkan aplikasi pengelolaan kurikulum tersebut mampu membantu meminimalisir human error. Metode First In First Out (FIFO) dipilih karena metode ini memiliki cara mengatur dan menambahkan data relative terhadap waktu dan prioritas dimana bahwa metode tersebut menggambarkan prinsip teknik pengelolaan antrean dalam perancangan kurikulum, dalam hal ini metode tersebut memiliki kinerja media penyimpanan dimana informasi yang pertama kali dikirim adalah informasi yang pertama kali diterima dengan kata lain bahwa dalam proses perencanaan kurikulum yang pertama kali dikelola maka kurikulum tersebut pula yang pertama kali selesai. Hasil perancangan aplikasi pengelolaan kurikulum perkuliahan dengan menggunakan metode FIFO adalah pengelolaan data hasil laporan distribusi matakuliah dapat kembali di review dan dijadikan arsip prodi dalam evaluasi kurikulum selanjutnya, aplikasi pengelolaan kurikulum perkuliahan yang menggunakan metode Fifo dapat menjadi lebih terorganisir dalam penggunaan atau penerapan kurikulum pada Prodi Psikologi.
PERANCANGAN APLIKASI TRENDY STORE DALAM PEMBELIAN PRODUK PAKAIAN REMAJA Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1951

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan sistem perdagangan elektronik (e-commerce), khususnya dalam industri fashion yang sangat diminati oleh kalangan remaja. Namun, masih terdapat kekurangan dalam penyediaan platform belanja yang secara khusus menyesuaikan preferensi dan gaya hidup digital remaja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Trendy Store sebagai solusi e-commerce berbasis web yang menyediakan produk pakaian remaja dengan antarmuka menarik dan fungsionalitas yang sesuai kebutuhan pengguna muda. Proses pengembangan dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, dan Alpine.js serta dihosting melalui GitHub Pages. Hasil perancangan menunjukkan bahwa Trendy Store mampu menyediakan fitur-fitur seperti katalog produk, pencarian, keranjang belanja, dan metode pembayaran digital yang responsif dan mudah digunakan. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang efisien dan menyenangkan bagi remaja, serta mendukung pelaku usaha fashion dalam menjangkau pasar digital secara lebih luas
K- NEAREST NEIGHBOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DONUT Salkiawati, Ratna; Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman Lubis; El Ghozy, Ilham Nur
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1964

Abstract

Toko Donut “X” merupakan sebuah toko yang memproduksi variasi roti dan kue dengan menggunakan bahan pilihan terbaik tanpa menggunakan pengawet. Permasalahan yang terjadi toko tersebut adalah kesulitan untuk memprediksi permintaan konsumen dan juga belum bisa memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan penjualan serta penjadwalan produksi. Maka dilakukan prediksi penjualan produk menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada produk Blackforest di bulan Juni dengan k = 12 RMSE = 0.41876, Brownies di bulan Januari dengan k = 4 RMSE = 0.46398, Coklat di bulan Februari dengan k = 9 RMSE = 0.4827, Donat di bulan Juli dengan k = 14 RMSE = 0.47980, Tart di bulan Juli dengan k = 12 RMSE = 0.47381, Triple Disert Box di bulan November dengan k = 13 RMSE = 0.49336. Sesuai dengan pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang dalam range 0,30 – 0,599.
Penerapan Metode Natural Language Processing (NLP) Pada Question Answering System Untuk Media Informasi Mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Nurfiyah; Nurfan Ramadhandi
Journal of Informatic and Information Security Vol. 4 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/a24t9m52

Abstract

Information is one of the key words in the era of globalization, in life activities it requires information that is useful for everyone. Submission of information to students at Bhayangkara University is delivered in several ways, namely, wall magazines, faculty whatsapp groups, and academic information systems for information related to teaching and learning activities. Some of these methods are still considered to be less effective in some cases that the authors found in the field. For example faculty staff often find it difficult to reply to all student questions in the faculty whatapps group, this is an obstacle for students to obtain accurate information In order to meet information needs at Bhayangkara University, Greater Jakarta it is considered necessary to implement atechnology chatbot to produce accurate information about information they need. the method used is Natural Languge Processing (NLP) which focuses on natural language processing. the result of implementing chatbot thisis being able to complete the work on faculty staff to help reply to questions posed by students through thegroup whatsapp facultyand the information obtained by students is much faster because there is no need to wait for replies from faculty staff.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat Menggunakan Metode Fifo Berbasis Web Pada Apotek Risma Muhamad Akbar Putra Prasetyo; Ratna Salkiawati; Achmad Noeman; Nurfiyah
Journal of Informatic and Information Security Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/spy30307

Abstract

As for the background that makes this writing, namely, drug data collection at the Risma Pharmacy which still uses the process of recording in books. Problems that often arise with recording in books cause the data to be less accurate, and it is difficult to search for data. Often the pharmacy has difficulty in checking the data of goods in the pharmacy. Recording using multiple ledgers results in inefficient. The method used is the FIFO (First In First Out) method, which is a non-preemptive, non-priority scheduling algorithm. Each process is given an execution schedule based on the order in which it arrives. The development of this system uses the PHP programming language. The system development method uses the RAD (Rapid Application Development) method. This RAD model is very synchronous to realize the form of software with emergency needs and with a short time in the process. The result of this research is a web-based drug supply information system. With this drug supply information system, it can help pharmacies in overcoming drug data collection which was previously processed manually to be more effective because there is no need to record sales data using paper/books.
Analisis Kerentanan Keamanan Website Menggunakan Open Web Application Security Project (Owasp) Top-10 Studi Kasus (Web.Bnpb.Go.Id) Arfan Dwi Madya; Rakhmat Purnomo; Nurfiyah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1411

Abstract

Pemanfaatan situs web instansi pemerintah di Indonesia terus meningkat seiring dengan kebutuhan layanan publik berbasis digital. Namun, perkembangan tersebut diikuti oleh meningkatnya ancaman keamanan siber yang berpotensi mengganggu kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi. Penelitian ini berfokus pada analisis kerentanan keamanan pada subdirektori PPID situs resmi Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dengan mengacu pada standar OWASP Top 10 tahun 2025 serta metodologi NIST SP 800-115 untuk pengujian penetrasi. Proses pengujian dilakukan menggunakan berbagai tools keamanan, di antaranya OWASP ZAP dan Nmap, yang mampu mengidentifikasi celah pada aplikasi web. Hasil pengujian menunjukkan adanya beberapa kerentanan signifikan, seperti akses direktori terbuka, brute-force login, SQL injection, serta konfigurasi header keamanan yang lemah. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun situs telah berfungsi optimal dalam menyediakan layanan informasi, masih terdapat risiko eksploitasi yang dapat dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan peningkatan konfigurasi keamanan server, penerapan kebijakan proteksi yang lebih ketat, serta pengujian keamanan berkala guna meminimalkan potensi ancaman. Dengan demikian, diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan dalam upaya memperkuat keamanan sistem informasi pemerintah di era transformasi digital
Perancangan Platform IoT Sebagai Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Di Perumahan Masnaga Bintara Jeremiah Marvin Kapoyos; Joni Warta; Nurfiyah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1418

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang kerap melanda wilayah urban di Indonesia, khususnya daerah yang memiliki sistem drainase yang kurang optimal. Salah satu wilayah terdampak adalah Perumahan Masnaga Bintara Jaya, yang mengalami beberapa kejadian banjir selama periode musim hujan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma Fuzzy Logic tipe Mamdani guna memberikan informasi secara real-time dan adaptif terhadap perubahan ketinggian air. Perancangan sistem dilakukan menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk mengukur ketinggian air, mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah dan pengirim data, serta platform ThingSpeak sebagai media penyimpanan dan visualisasi data. Data yang diperoleh diklasifikasikan ke dalam tingkat risiko menggunakan logika fuzzy, dengan kategori status “Aman”, “Siaga”, dan “Bahaya”. Hasil klasifikasi tersebut ditampilkan melalui website monitoring yang dapat diakses masyarakat secara langsung untuk mendukung kesiapsiagaan. Penelitian menggunakan metode prototipe dan diuji pada lokasi nyata dengan tujuan mengevaluasi kecepatan sistem dalam merespons kenaikan muka air serta akurasi klasifikasi risiko. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi dan memberikan notifikasi secara cepat dan tepat. Dengan pendekatan ini, masyarakat dapat mengambil tindakan lebih dini, sehingga risiko kerusakan dan korban dapat diminimalisir
IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM & K-NN Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman; Salkiawati, Ratna
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 4 No 3 (2024): JMI Jayakarta (Juli 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v4i3.1524

Abstract

Pada era perkembangan teknologi yang pesat, sistem pengenalan seseorang secara otomatis menjadi suatu yang sangat penting salah satunya dengan menggunakan unsur biometrik dari tubuh manusia. Proses identifikasi biometrik dapat menghindari adanya kebocoran data, seperti username dan password suatu akun dapat di bobol, dokumen atau tanda tangan yang ditirukan. Salah satu fitur biometrik yang digunakan dalam penelitian ini adalah telapak tangan, karena telapak tangan memiliki karakteristik unik yang dimana pola garis-garis utama pada telapak tangan (palmprint) seperti, luas area, garis kusut/lemah, dan garis utama pada telapak tangan (principal lines) yang bersifat stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi citra garis telapak tangan agar dapat melihat nilai akurasi pada citra garis telapak tangan tersebut dan pencocokan pola garis telapak tangan dari inputan yang tersedia pada database dengan menggunakan metode GLCM untuk ektraksi fitur pada citra garis telapak tangan dan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengklasifikasian citra tersebut agar dapat dikenali siapa pemilik citra telapak tangan tersebut, dan dari hasil penelitian yang sudah dilakukan identifikasi citra garis telapak tangan menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.7%. Kata kunci: Biometrik, Garis Telapak Tangan, K-Nearest Neighbor (KNN).
Co-Authors Achmad Noeman Ade Irawan Al Malik MK, Abdillah Syah Alexander, Allan D Alifia Salsabila Apriliani, Lita Ardilla, Al Ihsan Fauzi Arfan Dwi Madya Arif Rifai Dwiyanto Arin Novita Dewi Arizky Kurniawan, Wisnu Bagas Djoko Haryanto Darmawan , Krisna Devi Putri Ningsih Dimas Abimanyu Prasetyo El Ghozy, Ilham Nur Elvangga , Kelvin Farhan Dwi Setiawan Firdaus, Imansyah Abinda Fried Sinlae Hadi , Fairuz Irfan Ikbal Eka Saputra Jeremiah Marvin Kapoyos Joniwarta Kustanto , Prio Linda Fitriyani Lubis, Hendarman Lubis, Hendarman Lubis Maulana , Rifqi Mochamad Reyhan Gusnaldi Muhamad Akbar Putra Prasetyo Muhamad Dicky Alfaridzi Muhamad Rinjani Ramadan Muhammad Ali Mustaqim Muhammad Yasir Mujiono Sadikin Nanda Eka Rindiati Noe’man, Achmad Nurfan Ramadhandi Pratama Yusuf, Ajif Yunizar Purwanto S. Katidjan, Purwanto S. Rakhmat Purnomo Ratna Salkiawati Ridwan, Ridwan Rifqi Hafidz Riyan Fauzi Hakim Trisnojuwono, Adi Ubaidillah , Muhammad Rofiq Wildan Hamzah Nur Fadholi Yolanda Zahrah Khairunnisa Zahwa Erikamaretha