Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.923
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elemen JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Information Technology (JIfoTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer Blantika : Multidisciplinary Journal Infact: Jurnal Sains dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Cahyaningtyas, Christian
Institut Shanti Bhuana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Aiti: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE Christian Cahyaningtyas; Yessica Nataliani; Indrastanti Ratna Widiasari
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.173-184

Abstract

Analisis sentimen adalah cabang penelitian text mining yang melakukan proses dalam klasifikasi pada dokumen teks. Analisis sentimen merupakan mengekstrasi pendapat, emosi dan evaluasi seseorang yang tertulis mengenai suatu topik tertentu dengan memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami. Peneliti melakukan penelitian tentang analisis sentimen pada rating aplikasi Shopee dengan menggunakan metode Decision Tree. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakurasian dan mengetahui pendapat pengguna mengenai aplikasi Shopee ini. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma Decision Tree dengan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) nilai accuracy-nya menghasilkan 99,91 persen, AUC (Area Under Curve) 0,999, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Hasil menggunakan algoritma Decision Tree tanpa SMOTE nilai accuracynya menghasilkan 99,89 persen, AUC (Area Under Curve) 0,950, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Dari hasil evaluasi yang ada dapat ditarik kesimpulan SMOTE dapat berpengaruh terhadap nilai accuracy dan AUC (Area Under Curve), serta untuk nilai recall dan precision tidak berpengaruh atau hasilnya tetap sama walau menggunakan SMOTE atau tanpa SMOTE. Selisih nilai accuracy yang didapat adalah 0,02 persen dan untuk AUC-nya sebesar 0.049.
Co-Authors Danny Manongga Eko Sediyono Eligia Monixa Salfarini Fransiska Ria Fransiska Ria Gregorius Aryo Prasojo Gudiato, Candra Gudiato, Chandra Harmoni, Grecia Putri Indrastanti Ratna Widiasari Irwan Sembiring Joss, Mille Kusnanto Kusnanto Manggara, Angga Domeos Maya Sari Maya Sari Maya Sari Mira Mira Mira , Mira Mira Mira Novando, Kristian Noviyanti. P Nurcahyo, Azriel Christian P, Noviyanti Pery Jayanto Pranata, Devon Surya Prasojo, Gregorius Aryo Purnasari, Pebria Dheni Sari, Yessi Fatika Silvester Silvester Silvester Silvester, Silvester Sonia Dara Fortunata Sonia Sri Yulianto Joko Prasetyo Tesso, Revaldo thomas, santi Totok Victor Didik Saputro Vika Yeremia Niaga Atlantika Yessica Nataliani Yosua Damas Sadewo Yuliana Yuliana , Yuliana Yuliana Yuliana