Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Analisa Faktor dalam Membentuk Faktor Laten yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya Oki Dwipurwani; Sri Indra Maiyanti; Anita Desiani; Shinta Octarina
Jurnal Penelitian Sains Vol 12, No 3 (2009)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.607 KB) | DOI: 10.56064/jps.v12i3.163

Abstract

Studi ini mengenai penggunaan analisis faktor untuk membentuk faktor laten menggunakan metode Maksimum Likelihood untuk menduga parameternya dan pengaruh prestasi mahasiswa di Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Kesimpulan yang diperoleh dari pengaplikasiannya adalah terbentuknya 8 faktor umum, yaitu Kelengkapan Fasilitas Belajar, Latar Belakang Keluarga, Sistem Pembelajaran, Motivasi dan Teman, Minat dalam Belajar Matematika, Persepsi Terhadap Dosen, Kelengkapan Laboratorium Komputer dan Pelayanan Akademik, dan Kedisiplinan dalam Belajar untuk Mendapatkan Nilai Tinggi. Variansi total yang mampu dijelaskan oleh delapan faktor tersebut adalah 64%. Hal ini menunjukan kebaikan model sudah terpenuhi.
MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS (MCA) UNTUK MEMETAKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN DATA POTENSI DESA DALAM UPAYA MITIGASI BENCANA Oki Dwipurwani
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.799 KB) | DOI: 10.33830/jmst.v21i1.699.2020

Abstract

The problem of the disaster becomes an important issue related to the resilience of an area in dealing with it. So it becomes the government's priority to determine excellent and appropriate disaster mitigation policies. Data is essential in supporting the mitigation policy. So the purpose of this study is to map the area in the form of plots of 34 provinces in Indonesia based on data on the number of villages that have disaster mitigation efforts and types of disasters. The data used is sourced from the Central Statistics Agency (CSA). Mapping uses the Multiple Correspondence Analysis (MCA) method. The results showed that the provincial MCA plot with the number of villages in disaster mitigation efforts explained 93.2% of the diversity of the data. The plot shows that some provinces have a high level of Mitigation efforts in their villages. Meanwhile, the Provincial MCA plot, with its type of disaster, explained the diversity of data at 78.6%. The plot shows that several provinces need attention because they have a large number of villages affected by the disaster. Masalah kebencanaan menjadi isu penting yang berhubungan dengan ketahanan suatu daerah dalam menghadapi bencana, sehingga hal tersebut menjadi prioritas pemerintah untuk menentukan kebijakan mitigasi bencana yang baik dan tepat. Oleh karena data merupakan hal penting dalam mendukung kebijakan mitigasi tersebut, sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan daerah berupa plot 34 provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah desa yang memiliki upaya mitigasi bencana dan jenis bencananya. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan pemetaan menggunakan metode Multiple Correspondence Analysis (MCA). Hasil penelitian menunjukan bahwa plot MCA provinsi dengan jumlah desa dalam upaya mitigasi bencana mampu menerangkan 93,2% keragaman data. Plot memperlihatkan bahwa beberapa provinsi telah memiliki tingkat upaya mitigasi yang tinggi di desanya. Sementara itu, plot MCA Provinsi dengan jenis bencananya mampu menerangkan keragaman data sebesar 78,6%. Plot tersebut menunjukkan bahwa ada beberapa provinsi yang perlu mendapatkan perhatian karena memiliki jumlah desa yang cukup banyak terdampak bencana.
APLIKASI ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN PEUBAH INDIKATOR DENGAN PEUBAH LATEN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRI Sri Indra Maiyanti; Oki Dwipurwani; Anita Desiani; Betty Aprianah
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 2, No 1 (2008)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jpm.2.1.296.

Abstract

To know the correlation between indicator variables and latent variables that the influence students’ achieviement in majors of mathematics of FMIPA UNSRI used Confirmatory Factor Analysis by maximum likelihood method to estimate the model parameters. Confirmatory Factor Analysis is one of the methods of multivariate analysis used to confirm whether or not the model that is build is match the hypothesis.  The result of tained that the latent variable of has a background of family could be measured by indicator variables of father’s education (x1), mother’s education (x2) and parent’s income (x3), where indicator variables that give great contribution is mother’s education is 0.84.  The latent variables of learning environment of campus (ξ2) could be measured by indicator variables of time using far house to campus (x4), learning facilities at home (x5) and learning concentration (x8), where indicator variables that give great contribution is learning facilities at home is 0.80.  The latent variables of attitude toward almamater (ξ3) could be measured by indicator variables of classroom facilities in major (x11), library facilities (x12) and computer facilities (x13), where indicator variables that give great contribution is classroom facilities in major is 1.08.  The latent variable of perseption toward lecturers (ξ4) could be measured by indicator of evaluation system given by lecturer (x16), learning system given by lecturer (x17), assigment system given by the lecturer (x18), and the relationship with academic advisor (x19), where indicator variables that give great contribution is learning system is 0.73.
Model Probabilistik Fuzzy Goal Programming Berdistribusi Pareto dengan Urutan Prioritas pada Permasalahan Produksi Kue Eka Susanti; Oki Dwipurwani; Robinson Sitepu; . Wulandari; Liani Natasia
Jurnal Matematika Vol 8 No 2 (2018)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2018.v08.i02.p101

Abstract

Yulis’s home industry is one of the Small and Medium Bussiness (UKM) on Palembang city. Yulis’s home industry produces bolu kukus, kue lapis, kue pare, kumbu kacang, srikaya, and wajik. Most of cakes that will be produced by Yuli is still based on the cake sale on the last day, so that the profit is still not optimal condition. This research aims to create preemptive priority additive approach to Fuzzy Goal Programming Probabilistic (PFGP) model with Pareto distribution for maximize profits, minimize the production of perishable cake, and maximize best sellers cake. The results are obtained maximum profit is Rp. 8.488.569 on a week , the amount of perishable cake is 1,295 pieces on a week, and optimal production for best seller cake as much as 8,489 pieces on a week.
Model Persamaan Struktural Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Kewirausahaan Mahasiswa FMIPA UNSRI Oki Dwipurwani
Jurnal Matematika Vol 5 No 1 (2015)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2015.v05.i01.p56

Abstract

The aim of this research is to know factors having an influence by significant to Entrepreneurship Intention of students in Faculty of Mathematics and Natural Sciences of Sriwijaya University. There used a Structural Equation Models (SEM) analysis method, because variables in this research in the form of laten variable and causal relationship between a set of variables nor modestly, there is direct and indirectly relationship. The result show that family environment give a part important in forming Entrepreneurship intention student, and so Personal attitude give biggest direct influence to Entrepreneurship Intention of student equal to 0,52 with t-test statistical value equal to 6,82.
Optimasi Kendaraan Pengangkut Sampah di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Eka Susanti; Endro Setyo Cahyono; Oki Dwipurwani
Jurnal Matematika Vol 6 No 2 (2016)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2017.v07.i02.p88

Abstract

Waste management in the district Kertapati done by the private sector and government. The authorities responsible for waste management is Palembang City Sanitation Department (DKKP). Waste is transported from the area TPS (Transit Depo) to landfill Sukawinatan use two types of vehicles, namely dump trucks and armroll. Analyzed the optimal number of vehicles ritase waste carrier with the highest amount of waste as a goal. The total time of transport, the maximum capacity of conveyance and the maximum amount of waste that must be transported as an integer linear programming constraints. Completion of linear models using methods Branch and Bound. Volume of waste in Lambung 87 is 7630 kg, the optimal use of dumb truck with 2 ritase carriage. Volume of waste in the Lambung 42 as much as 8850 kg, optimal use armroll with 3 ritase carriage. The amount of waste in the Lambung 69 as much as 7770 kg, more optimal use of dumb truck with 2 ritase carriage.
Optimasi Kebutuhan Kendaraan Pengangkut Sampah Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming Eka Susanti; Oki Dwipurwani; Evy Yuliza
Jurnal Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2017.v07.i02.p92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah optimal kendaraan pengangkut sampah menggunakan model goal programming (GP) dengan pendekatan fuzzy. Jumlah minimum sisa sampah yang tidak terangkut dan muatan kosong kendaraan sebagai goal. Jumlah sampah yang harus diangkut, jumlah ketersediaan kendaraan pengangkut, dan jumlah area layanan dinyatakan dalam bentuk Triangular Fuzzy Number (TFN) dan merupakan kendala pada model fuzzy goal programming (FGP). Model FGP diubah ke bentuk deterministik menggunakan teknik program fuzzy. Dipertimbangkan dua jenis kendaraaan yaitu dumb truck dan armroll. Diberikan contoh perhitungan untuk kecamatan Kalidoni kota Palembang. TFN jumlah sampah adalah (58100, 58150, 58300), TFN jumlah dump truck (190,190,193), TFN jumlah armroll (21,21,22), TFN jumlah minimal wilayah layanan (4,5,5). Diperoleh solusi optimal dengan derajat keanggotaan 0,8 untuk mengangkut sampah sebanyak 58150 kg diperlukan kendaraan jenis dump truck sebanyak 1 kendaraan dan jenis armroll sebanyak 18 kendaraan. Terdapat sisa sampah yang tidak terangkut sebanyak 140 kg.
Optimasi Kendaraan Pengangkut Sampah di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1 Eka Susanti; Endro Setyo Cahyono; Oki Dwipurwani
Jurnal Matematika Vol 6 No 2 (2016)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2016.v06.i02.p70

Abstract

Waste management in the district Kertapati done by the private sector and government. The authorities responsible for waste management is Palembang City Sanitation Department (DKKP). Waste is transported from the area TPS (Transit Depo) to landfill Sukawinatan use two types of vehicles, namely dump trucks and armroll. Analyzed optimality waste carrier vehicles with a total transport time constraints, the maximum capacity of conveyance and the maximum amount of waste that must be transported using integer programming binary 0 and 1. Integer programming binary 0 and 1 problem solved by the Branch and Bound Method. The maximum amount of waste that must be transported to the Lambung 87 is 7330 kg, Lambung 42 as much as 8850 kg and the Lambung 69 as much as 7770 kg. Dump truck and armroll are  vehicles optimized for use on Lambung 42, 87 and 69. 
PENDAMPINGAN MENGGUNAKAN APLIKASI TEKNOLOGI BERBASIS ONLINE UNTUK PEMBELAJARAN DARING PADA MASA COVID-19 DI KALANGAN GURU SEKOLAH DASAR Dian Cahyawati; Ning Eliyati; Oki Dwipurwani; Eka Susanti
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 27, No 4 (2021): OKTOBER-DESEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v27i4.21476

Abstract

Tujuan umum kegiatan ini adalah mendampingi guru sekolah dasar untuk menambah kemampuan menggunakan salah satu aplikasi teknologi tatap muka berbasis online (Zoom Meeting). Fakta di lapangan, sejumlah guru belum pernah melaksanakan pembelajaran tatap muka virtual menggunakan aplikasi tersebut karena beberapa alasan. Persentase alasan yang paling banyak (67%) adalah ”tidak semua peserta didik memiliki handphone”. Alasan lainnya karena faktor kemampuan guru yang belum dapat menggunakan aplikasi (25%), dan sisanya (8%) menyatakan alasan bahwa mereka tidak memerlukan aplikasi tersebut untuk mengajar. Untuk itu, menjadi salah satu alasan kuat diperlukan kegiatan pendampingan ini. Kegiatan dilaksanakan di salah satu sekolah dasar negeri di Kecamatan Indralaya Kabupaten Ogan Ilir Sumatera Selatan. Sebanyak 20 orang guru sebagai peserta sangat antusias mengikuti semua rangkaian pendampingan. Kegiatan dimulai dengan paparan pengantar aplikasi teknologi untuk pembelajaran daring kemudian dilanjutkan dengan paparan dan praktek langsung serta pendampingan menggunakan Aplikasi Zoom. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa semua peser ta telah dapat menginstal dan menggunakan aplikasi. Dampak pendampingan bagi peserta diperlihatkan juga oleh hasil evaluasi peserta dalam menjawab instumen tes yang menunjukkan peningkatan persentase jawaban benar dari pre-test dan post-test. Selain itu, pendampingan memberikan dampak terhadap motivasi guru untuk melaksanakan pembelajaran tatap muka virtual bersama peserta didiknya.
OPTIMASI KEBUTUHAN KENDARAAN PENGANGKUT SAMPAH DI KECAMATAN ILIR BARAT I PROVINSI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN ESTIMASI JUMLAH PENDUDUK MENGGUNAKAN MODEL GOAL PROGRAMMING Eka Susanti; Oki dwipurwani dwipurwani; Evi Yuliza
Jurnal Kependudukan Sriwijaya Vol 2 No 2 (2018): DEJOS VOL 2, NO 2 (Juli 2018)
Publisher : Program Studi Kependudukan, Pascasarjana Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada makalah ini dibahas penentuan jumlah optimal kendaraan pengangkut sampah menggunakan model goal programming. Dilakukan estimasi jumlah penduduk untuk tahun 2020 menggunakan metode aritmatika. Minimum jumlah sisa sampah dan muatan kosong kendaraan sebagai goal nya. Penyelesaian model menggunakan metode branch and bound . Dipertimbangkan dua jenis kendaraaan yaitu armroll dan dumb truck. Diberikan contoh perhitungan untuk kecamatan Ilir Barat II (IB II) kota Palembang. Estimasi jumlah penduduk kecamatan IB II tahun 2020 adalah 69488 jiwa, jumlah timbulan sampah 34745 kg, diperoleh jumlah optimal kendaraan yang dibutuhkan 8 dumb truck dan 1 armroll , tidak terdapat sisa sampah akan tetapi muatan kosong kendaraan sebanyak 255 kg.