Claim Missing Document
Check
Articles

PENGENALAN SOFTWARE MINITAB KEPADA GURU-GURU DI WILAYAH GUGUS II INDRALAYA KABUPATEN OGAN ILIR SUMATERA SELATAN Eka Susanti; Indrawati Indrawati; Oki Dwipurwani; Robinson Sitepu; Dian Cahyawati
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v4i3.1224

Abstract

Pengolahan data dapat dilakukan dengan perhitungan manual ataupun menggunakan alat bantu aplikasi software pengolah data. Salah satu software untuk mengolah data statistik yang dapat digunakan adalah software Minitab. Pengenalan software Minitab kepada kalangan guru dilaksanakan dengan dua tahap, yaitu tahap pelatihan dan tahap pendampingan. Tahap pertama bertujuan untuk memperkenalkan software minitab 17 sebagai alat bantu pengolahan data dan diharapkan agar para guru yang menjadi khalayak dapat memperluas pengetahuan dan meningkatkan motivasi untuk melakukan penelitian yang berkaitan dengan data. Tahap kedua bertujuan untuk membantu para guru agar lebih mampu menganalisis data hasil penelitian yang telah dilakukan dan menambah motivasi mereka untuk membuat publikasi hasil penelitiannya.  Berdasarkan pengamatan selama pelaksanaan tahap pertama berkaitan dengan bagaimana merumuskan hipotesis, mengolah data dengan aplikasi Minitab, dan menganalisis luarannya menunjukkan bahwa peserta sudah dapat mengenal dan menggunakan software Minitab.  Meskipun demikian, masih perlu diberikan pelatihan lanjutan agar peserta dapat lebih memahami penggunaan Minitab dan menginterpretasikan luarannya.. Berdasarkan hasil pemberian kuesioner, dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian pengenalan software Minitab 17 telah memberikan manfaat kepada peserta dan berdampak terhadap penambahan wawasan dan motivasi peserta untuk melakukan penelitian.
KARAKTERISTIK ANGKATAN KERJA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN COMPOSITIONAL BIPLOT ANALYSIS Oki Dwipurwani; Eka Susanti
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 12 No 2 (2020): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v12i2.268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan data komposisi angkatan kerja setiap kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan (Sumsel). Salah satu metode deskripsi yang memberikan pemetaan berupa tampilan grafik dua dimensi pada data komposisi adalah Compositional Biplot Analysis (CBA). Hasil yang diperoleh adalah empat buah tampilan grafik CBA dengan informasi yang dapat diterangkan oleh setiap grafik lebih dari 85%. Kota Palembang, Kabupaten Banyuasin, Musi Rawas Utara, PALI, Musi Banyuasin, Muara Enim, Lubuk lingau, OKU, dan Prabumulih berada dalam satu klaster yang memiliki penduduk angkatan kerja sebagai pengangguran terbuka diatas rata-rata klaster lainnya, dan memiliki nilai TKT di atas 3,50.
Analisis Biplot Robust dengan Metode Minimum Covariance Determinant dalam Mendeskripsikan Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Karakteristik Angkatan Kerja Menganggur Dari Aspek Gender Oki Dwipurwani; Dian Cahyawati; Eka Susanti
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 10 Issue 1 June 2022
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/euler.v10i1.14070

Abstract

This study describes the unemployed workforce from the gender aspect in each district in South Sumatra Province (Sumsel), using secondary data taken from the Central Statistics Agency (BPS) in 2020. This study was analyzed using the statistical data description method, namely Robust Biplot Analysis, to data that contains outliers. The results obtained are the Biplot Robust graphic display which can explain the diversity of the data by more than 70%. The districts of Muara Enim, Lahat, Musi Banyuasin, Ogan Ilir, Prabumulih, Lubuk Lingau, and Palembang have the characteristics of the male Open Unemployment Rate (TPT) and the female TPT which is higher than the average for other districts. The districts of North Musi Rawas, Palembang, and Lubuk Lingau have the characteristics of high educated male and female unemployment. The districts/cities of Ogan Komering Ulu, Ogan Komering Ilir, and Musi Rawas Utara need attention because they have a higher percentage of unemployment in the desperate category than other districts, both male and female.
ANALISIS KEMAMPUAN, MOTIVASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS PT. THAMRIN BROTHERS YAMAHA PALEMBANG) M Yunus; Ngudiantoro Ngudiantoro; Oki Dwipurwani
ILTIZAM Journal of Shariah Economics Research Vol. 2 No. 2 (2018): Iltizam Journal of Shariah Economic Research
Publisher : Islamic Economics Department, Faculty of Islamic Economics and Business, UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.183 KB) | DOI: 10.30631/iltizam.v2i2.161

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kemampuan, motivasi, dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan. Penelitian dilakukan terhadap 80 karyawan PT. Thamrin Brothers Yamaha Palembang. Metode yang digunakan yaitu Analisis Komponen Utama dan Analisis Regresi Komponen Utama. Dari hasil analisis komponen utama diperoleh satu komponen utama bersama yaitu komponen utama internal (kemampuan, motivasi, dan lingkungan kerja) yang dipertahankan dengan kontribusi keragaman 72,193%. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa satu komponen utama bersama tersebut berpengaruh nyata terhadap kinerja karyawan perusahaan dengan koefisien determinasi 42,8%. Secara parsial, komponen utama internal berpengaruh nyata terhadap kinerja karyawan sebesar 48,5%. Berdasarkan hasil tersebut, maka peningkatan kinerja karyawan berdasarkan komponen utama internal dapat dilakukan dengan meningkatkan, berturut-turut, motivasi kerja, kemampuan kerja, dan lingkungan kerja.
Improved cloud radio access network based fair network model in internet pricing Indrawati Indrawati; Fitri Maya Puspita; Desta Wahyuni; Evi Yuliza; Oki Dwipurwani
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 2: May 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i2.pp968-975

Abstract

In this study, the pricing scheme that will be formed is a model from the previous research model involving model of cloud-radio access network (C-RAN) and fair network management models. This model combines the benefits of internet service provider (ISP) and service quality (QoS) obtained by internet users, one of which is fair network factors. The model used is a nonlinear equation and is solved by the LINGO 13.0 program to get the optimal solution. The results show that the pricing scheme with regard to service quality generates maximum revenue for ISPs. Based on the improved C-RAN model that are classified into 2 cases, the optimal results in the improved model, the optimal value is found in the pricing scheme in case 1 of by conducting numerical computation using  hotspot traffic from local server.
Selfish User Network Optimization With Celluler Network Traffic Management Model Using Lingo 13.0 Indrawati Indrawati; Fitri Maya Puspita; Bela Olivia Mareta Silaen; Evi Yuliza; Oki Dwipurwani
Science and Technology Indonesia Vol. 5 No. 2 (2020): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1209.621 KB) | DOI: 10.26554/sti.2020.5.2.53-58

Abstract

This paper discusses the management of traffic between cloud-based cellular networks. Welldesigned traffic management will allow network operators to draw maximum value from availablecapacity where cloud-based traffic management is called the UE (User Equipment). Runningtraffic management on the side of the UE allows decision making in the UE. Users can reach theQoS level to increase the speed of data received and communication latency or reduce theirpower consumption. Each UE maximizes their utility function, which is modelled based on theQoS parameters, selfishly, at the network side. So, the attempt is to maximize fairness among alluses’ flows by designing new improved model of traffic management cloud based of pricinginternet involving the energy consumption. Also in this paper parameters β as UE parameter valueand α as range value parameter are used. The results show that the improved model is betterthan the original one proposed by previous research in terms of maximum value reached althoughit takes more time for improved model to complete the iterations.
Penerapan Model Inventori dengan Waktu Diskret dan Leadtime Pada Permasalahan Persediaan Daging Beku Eka Susanti; Des Alwine Zayanti; Endro Setyo Cahyono; Novi Rustiana Dewi; Oki Dwipurwani; Dian Cahyawati Sukanda; Muhammad 'Aqil
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20783

Abstract

Inventory management is needed to ensure product availability and minimize the risk of loss, especially for perishable products. This study aims to determine the optimal supply of frozen meat that minimizes total costs using the analytical matrix method. The concept of Quasi-Birth-Death with discrete time and leadtime is applied for analytic matrix calculations. The results obtained were an increase in inventory levels in each inventory period with an average increase of 2.4336% and an average increase in total costs of 17.2056%.
PENDAMPINGAN PENYUSUNAN PERENCANAAN SISTEM PENGANGKUTAN SAMPAH TERPADU DI DESA PAMPANGAN KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR Eka Susanti; Indrawati; Oki Dwipurwani; Endro Setyo Cahyono; Robinson Sitepu
Diseminasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Pengabdian kepada Masyarakat- LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/diseminasiabdimas.v5i1.2294

Abstract

The service activity for planning an integrated waste transportation system was carried out in Pampangan Village, Pampangan District, Ogan Komering Ilir, South Sumatra. The unavailability of integrated waste transportation facilities in Pampangan is the rationale for community service activities. The purpose of the activity is to provide assistance in preparing a plan for an integrated waste transportation system in Pampangan. The planning made is related to the facilities for transporting waste and the location of the TPA (final disposal site). Based on the results of the waste sample, the estimated amount of waste generated every day is 1000 kg. Using goal programming and linear programming, a wooden cart with a maximum capacity of 15 kg and 25 kg can transport waste 6 times and 26 times, respectively. Based on the calculation of total transportation, a waste transportation vehicle with a capacity greater than the currently available means of transportation is required.
Penerapan Regresi Data Panel Komponen Satu Arah untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Bayu Sutikno; Alfensi Faruk; Oki Dwipurwani
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 1: April, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.64 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n1.11383.1-10

Abstract

Efek spesifikasi wilayah dan waktu dari data panel dapat menjelaskan perbedaan antar nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di setiap wilayah dan periode waktu.  Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menentukan model regresi data panel terbaik dengan efek komponen satu arah dalam menjelaskan tingkat keberagaman dari nilai IPM, dan (2) menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perubahan nilai IPM. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai IPM  dari seluruh kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan (BPSPSS). Berdasarkan uji Chow, uji Hausman, dan pemilihan efek komponen satu arah, hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa model regresi data panel terbaik dari nilai IPM di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 adalah model efek tetap komponen waktu yang diboboti dengan seemingly unrelated regression (SUR). Adapun, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perubahan nilai IPM di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 adalah banyaknya rumah tangga yang dapat mengakses air bersih, angka partisipasi Sekolah Menengah Atas (SMA), angka melek huruf, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Kata kunci: regresi data panel, IPM, uji Chow, uji Hausman, efek komponen satu arah.
Penentuan Peluang Anak Putus Sekolah Pendidikan Dasar di Kabupaten Ogan Ilir mengggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus pada Kelompok Masyarakat Miskin) Dian Cahyawati; Oki Dwipurwani; Ruswanti Ruswanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 10, No 2: Oktober, 2014
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.627 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v10.n2.10249.69-76

Abstract

Masalah putus sekolah merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi angka partisipasi sekolah diberbagai tingkat pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model peluang anak mengalamiputus sekolah pendidikan dasar melalui perolehan faktor-faktor yang signifikanmempengaruhinya,khususnya dari anak yang terindikasi keluarga miskin di Kabupaten Ogan Ilir Sumatera Selatan.Diamati faktor-faktor tingkat pendidikan ayah, ibu, pekerjaan ayah, ibu, jumlah anak dalam rumahtangga, tingkat motivasi orang tua, anak, dan jenis kelamin anak. Metode penelitian yang digunakanadalah kuantitatif dengan menerapkan teknik Analisis Regresi Logistik Biner. Penelitian dilakukanterhadap 592 sampel anak usia sekolah pendidikan dasar, hasil survei Tahun 2010. Model peluang yangdiperoleh menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan adalah pekerjaan ibu, tingkatmotivasi anak, dan jenis kelamin anak. Model memberikan tingkat ketepatan prediksi yang tinggi yaitusebesar 88%untuk menentukan peluang kejadian putus sekolah.Nilai Odds-Ratio ibu yang berwirausahaadalah 4,3; artinya anak dari ibu yang bekerja-wirausaha berpeluang mengalami putus sekolah lebihbesar 4,3 kali lipat dibandingkan anak yang ibunya tidak bekerja. Anak dengan motivasi-sedangberpeluang lebih kecil 0,1 kali lipat mengalami putus sekolah dibandingkan anak yang motivasisekolahnya rendah. Berdasarkan jenis kelamin, menunjukkan bahwa anak laki-laki berpeluang putussekolah lebih besar 2,9 kali lipat dibandingkan perempuan.Kata Kunci : Pendidikan Dasar, Putus Sekolah, Analisis Regresi Logistik Biner, Odds-Ratio