Claim Missing Document
Check
Articles

Prediksi Faktor Risiko Kekambuhan Endometriosis Setelah Operasi Dengan Model Hazard Proporsional Cox Sri Indra Maiyanti; Oki Dwipurwani
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11150

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan karakteristik responden endometriosis dan memprediksi faktor risiko kekambuhan endometriosis. Prediksi faktor risiko dilakukan dengan Model Regresi Cox. Survival time sebagai variabel dependen adalah waktu kambuh yaitu waktu sejak operasi pertama sampai lesi endometriosis tumbuh kembali. Hasil deskripsi, dari 51 responden, tingkat kekambuhan pada tahun pertama, kedua, ketiga dan keenam berturut-turut adalah 27,5%, 35,3%, 39,2% dan 45,1%. Rata-rata waktu kambuh adalah 18,5 bulan, dengan waktu kambuh tercepat 1 bulan dan terlama 72 bulan. Jenis operasi yang paling banyak adalah laparaskopi (60,8.%). Jenis endometriosis paling banyak adalah kista coklat (86,3%) dan lokasi endometriosis paling banyak adalah di ovarium (45,1). Terdapat 19 (45,5%) responden yang infertil primer dan 9 (21,4%) orang yang infertil sekunder. Hasil prediksi secara multivariate menunjukkan faktor risiko yang berpengaruh terhadap hazard waktu kambuh (tingkat kemaknaan p 0,05) dan risiko relatif (RR) masing-masing adalah jenis adenomyosis (RR 11,3) dan infiltrasi dalam / deep endometriosis (RR 44,9), jumlah lesi ≥3 (RR 37,7), paritas (nullipara) (RR 5,8), lokasi endometriosis di ovarium (RR 10,3). Ukuran endometriosis ≥6 cm (RR 0,3) signifikan dengan p 0,1. Faktor risiko jenis pengobatan, jenis operasi dan kehamilan tidak signifikan. Hasil prediksi dengan metode forward menunjukkan satu faktor risiko yang signifikan yaitu deep endometriosis (RR 44,9). Risiko kekambuhan lebih besar pada responden dengan adenomiosis, infiltrasi dalam, jumlah lesi ≥3, nullipara, lokasi endometriosis di ovarium, ukuran endometriosis <6 cm. Risiko kambuh infiltrasi dalam adalah 44,9 kali dibandingkan kista coklat.
PENERAPAN MODEL INVENTORI PROBABILISTIK FUZZY MULTIOBJEKTIF PADA SISTEM PERSEDIAAN BUAH SALAK NOVI RUSTIANA DEWI; EKA SUSANTI; DES ALWINE ZAYANTI; INDRAWATI INDRAWATI; OKI DWIPURWANI; SITI NATASYA MUNAWAROH
E-Jurnal Matematika Vol 13 No 1 (2024)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MTK.2024.v13.i01.p440

Abstract

Inventory control is very important in production and trading activities. The purpose of inventory control is to maintain product availability. In certain cases, the products provided must be ordered from distributors outside the city and require waiting time from the time the order is placed until the product is received. The Multiobjective Probabilistic Fuzzy Inventory model can be applied to inventory optimization problems with the uncertainty of the leadtime parameter. In this study, the model was applied to the problem of supply salak fruit at one of the distributors. The first objective function is to minimize holding costs and the second is to minimize deterioration costs. The inventory model is transformed into a single objective form using a weighted method. Based on the results, the order cycle time is 3 days with the optimal total inventory of 430.1086 kg. The holding cost and deterioration costs are IDR 2,075,866 and IDR 571,034, respectively. Changes in the weight value of the objective function result in changes in the total cost value. The greater the weight for the first objective function, the smaller the total cost.
Probabilistic Multi-Item Inventory Model for Chemicals in Regional Drinking Water Company Dwipurwani, Oki; Puspita, Fitri Maya; Supadi, Siti Suzlin; Yuliza, Evi
Science and Technology Indonesia Vol. 9 No. 4 (2024): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2024.9.4.1024-1032

Abstract

Inventory management of chemicals in The Regional Drinking Water Company (Perusahaan Daerah Air Minum, PDAM) is known to play an essential role in ensuring the smooth production of clean water and preventing shortages of chemicals that can affect production. At present, 2 primary models for multi-item inventory replenishment are under consideration by PDAM, namely individual and joint replenishment of items. Therefore, this study aims to evaluate the efficiency and effectiveness of individual and joint replenishment models based on uncertain demand with specific probability distribution. The results showed that a probabilistic inventory model (Q, r) with individual replenishment for chemicals in PDAM was recommended.
Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Kalori Per Kapita Sehari Menurut Kelompok Komoditas / Makanan Menggunakan Average Linkage Dan Ward’s Method Maiyanti, Sri Indra; Oki Dwipurwani; Azizah; Nurul Aisyah
MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Vol. 2 No. 5 (2024): Mei
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rata-rata konsumsi kalori per kapita sehari pada tahun maret 2022 dan 2023 masih berada dibawah standar kecukupan nasional. Demikian juga konsumsi rata-rata kalori per provinsi menurut kelompok komoditas masih banyak yang di bawah standar nasional. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan rata-rata konsumsi kalori per kapita sehari menurut  kelompok komoditas / makanan menggunakan metode average linkage dan metode ward’s. Kelompok provinsi yang terbentuk dapat dijadikan sebagai salah satu informasi dalam mengambil kebijakan peningkatan konsumsi kalori masyarakat bersarkan kelompok makanan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil kelompok yang terbentuk pada kedua metode sama yaitu 4 kelompok . Nilai rasio simpangan baku dalam dan antar cluster dengan metode average linkage adalah 0,30 sedangkan metode ward’s adalah 0,57 yang berarti metode average linkage adalah metode terbaik.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Metode K-Means Clustering Ambarwati; Maiyanti, Sri Indra; Oki Dwipurwani; Citra Pertiwi; Nabila Henisaniyya
MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Vol. 2 No. 6 (2024): Juni
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tenaga kesehatan berperan penting dalam mewujudkan tujuan pembangunan kesehatan nasional, namun masih terdapat kesenjangan distribusi tenaga kesehatan di tingkat kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan data jumlah tenaga kesehatan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah data jumlah tenaga kesehatan dari Badan Pusat Statistik tahun 2022. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan menggunakan silhouette coefficient, yang menunjukkan bahwa dua cluster adalah jumlah yang paling optimal. Hasil pengelompokan menggunakan K-Means Clustering menunjukkan bahwa cluster 1 memiliki 16 anggota, sedangkan cluster 2 hanya beranggotakan satu kota, yaitu Kota Palembang. Hal ini menunjukkan adanya kesenjangan yang sangat besar antara Kota Palembang dengan kabupaten lainnya di Provinsi Sumatera Selatan. Dapat disimpulkan bahwa diperlukan pemerataan distribusi untuk mendukung ketersediaan tenaga kesehatan di kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan.
Quasi linear and stone geary utility functions based-internet service financing scheme with marginal costs and monitoring costs Indrawati, Indrawati; Puspita, Fitri Maya; Yuliza, Evi; Dwipurwani, Oki; Octarina, Sisca; Helmayanti, Rizky
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 13, No 2: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v13i2.pp143-151

Abstract

The use of computer network technology is currently increasing, especially on the internet network. To connect to the actual internet, it is a task for internet service provider (ISP). Providing advantages to ISPs, it requires a financing scheme. This study's goal is to present a modified model for internet service financing schemes, within the customer choices and consumer satisfaction levels to maintain the schemes. To achieve the best outcomes, this updated model is built through marginal costs and cost monitoring while taking into account service quality based on stone-geary utility functions and quasi-linear utility functions. This research provides a solution regarding the differences in increasing consumer interest with payment options on model modification that will be provided. Traffic Digilib in a local server in Palembang. According to this study, a usage-based financing strategy and a two-part pricing of IDR 2727.8 per kbps will yield the highest revenues.
Improved of Multiobjective Fuzzy Probabilistic Solid Transportation Models in Transportation Systems Susanti, Eka; Dwipurwani, Oki; Dewi, Novi Rustiana; Prahesti, Wanodya Eka; Safira, Indri Yune
Jurnal ILMU DASAR Vol 25 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jid.v25i2.27940

Abstract

Transportation activities are stages in the product distribution system. The purpose of the transport system is to minimize the total cost. If there is more than one objective function and consider more than one type of vehicle, it is called a multiobjective solid transportation problem. In some cases, the parameter transportation model is under uncertainty. A probabilistic and fuzzy approach can be used. This research introduces a probabilistic fuzzy multiobjective solid transportation model where the source, destination and vehicle parameters follow the Pareto distribution. A triangular fuzzy number expresses the coefficient of the objective function. The obtained model is applied to the problem of the metal crate transportation system. There are two objective functions; the first is the objective function to minimize the total cost. The second is the objective function to minimize the total transportation time. Three types of vehicles are considered: HDL, Engkel and Wingbox. The result is that the total cost is Rp. 3836595, and the total time is 757.245 minutes or 13 hours.
Minitab 20 and Python based-the forecasting of demand and optimal inventory of liquid aluminum sulfate supplies Dwipurwani, Oki; Puspita, Fitri Maya; Supadi, Siti Suzlin; Yuliza, Evi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 35, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v35.i3.pp1796-1807

Abstract

In a company, inventory management is crucial due to the significant impact on various aspects of the business. Similarly, the Indonesian water supply company (PDAM) requires effective inventory management to ensure the supply of liquid aluminum sulfate chemicals. The probabilistic statistical inventory control (SIC) model is commonly used for inventory management. However, previous research on chemical inventory models in PDAMs often relied on simple linear regression to forecast demand data, which fails to capture the inherent volatility in demand. Therefore, this research aimed to predict demand data using the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) method and determine the optimal policy for supplying liquid aluminum sulfate chemicals. The results showed that the best demand forecasting model was SARIMA (2,1,2) (1,1,0)12 with a mean absolute percentage error (MAPE) value of 8.19%. The finding of the optimal inventory policy showed a safety stock value of 11,922.35 kg, a reorder point value of 49,511.20 kg, and an order quantity of 21,526.59 kg, leading to a total cost of IDR 11,132,034,145.45. The sensitivity test also showed that variations in lead time, price, μ, and σ parameters directly influence changes in total cost, reorder point, and safety stock. These calculations were conducted using Minitab and Python software.
PENDAMPINGAN BELAJAR MATEMATIKA ANAK USIA SEKOLAH DASAR MELALUI RUMAH BELAJAR DESA MENGGUNAKAN LEMBAR KERJA Eka Susanti; Oki Dwipurwani; Indrawati; Endro Setyo Cahyono; Robinson Sitepu; Novi Rustiana Dewi; Dian Cahyawati
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i4.1086

Abstract

Matematika adalah salah satu pelajaran utama dalam kegiatan belajar di sekolah. Konsep mengenal lambang bilangan dan berhitung dasar merupakan materi yang penting dalam pelajaran matematika. Akan tetapi masih ada beberapa anak yang belum menguasai dengan baik konsep berhitung dasar. Pendampingan belajar matematika di luar waktu sekolah dapat menjadi pilihan anak-anak untuk menambah pemahaman konsep matematika. Rumah belajar desa dapat menjadi tempat berkumpul anak-anak sambil belajar bersama. Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diberikan pendampingan belajar matematika untuk anak-anak desa usia sekolah dasar. Bahan belajar pada kegiatan pendampingan menggunakan lembar kerja. Penilaian untuk anak-anak peserta diukur dari motivasi dan kemampuan menjawab soal dengan benar. Motivasi diukur dengan jumlah kehadiran peserta untuk masing-masing kelompok. Kemampuan menjawab soal dibagi dalam dua kategori yaitu menjawab soal dengan bantuan dan kategori tanpa bantuan. Dari pelaksanaan kegiatan dapat dilihat bahwa ada peningkatan jumlah kehadiran untuk setiap minggu nya dan dapat disimplukan bahwa ada peningkatan motivasi belajar anak. Jumlah anak yang menyelesaikan soal tanpa bantuan lebih banyak dibandingkan dengan bantuan. Hal ini berbeda pada saat penilaian awal dimana jumlah anak yang dibantu lebih banyak daripada tanpa bantuan
Penerapan Konsep Bangun Fraktal pada Pembelajaran Bilangan Berpangkat Dewi, Novi Rustiana; Susanti, Eka; Sukanda, Dian Cahyawati; Dwipurwani, Oki; Zayanti, Des Alwine
Abdimas Galuh Vol 7, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i1.16890

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SD terhadap konsep bilangan berpangkat melalui visualisasi bangun fraktal Sierpinski menggunakan aplikasi Wolfram Alpha. Kegiatan dilaksanakan di SD Negeri 60 Palembang dengan peserta 52 siswa kelas 5 dan 6 serta 17 guru. Metode kegiatan adalah pengenalan aplikasi dan pendampingan belajar. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman siswa kelas 6 dari rata-rata 35% pada pre-test menjadi 65% pada post-test. Sedangkan untuk kelas 5 meningkat dari 48% menjadi 52%. Pendampingan menggunakan Wolfram Alpha kepada guru dapat meningkatkan keterampilan dalam membuat media pembelajaran yang bervariasi. Hasil kegiatan pengabdian menunjukkan bahwa pendekatan pembelajaran berbasis teknologi melalui penerapan bangun fraktal Sierspinski yang divisualisasikan menggunakan aplikasi Wolfram Alpha memberikan dampak positif.