Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.387
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PERAMALAN KASUS TERKONFIRMASI POSITIF COVID-19 DI KABUPATEN KAPUAS HULU MENGGUNAKAN MODEL INARIMA Takuan, Julianus; Yundari, Yundari; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74368

Abstract

Virus corona atau (Covid-19) merupakan penyakit yang menyerang sistem pernapasan sehingga menyebabkan demam tinggi, dan lainnya. Kapuas Hulu menjadi salah satu kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat yang dilaporkan terdampak kasus terkonfirmasi positif Covid-19. Model rata-rata pergerakan terintegrasi autoregresif bernilai bilangan bulat (INARIMA) adalah jenis model statistik yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data deret waktu diskrit yang mengambil nilai bilangan bulat. Tujuan penelitian untuk membahas analisis prakiraan Covid-19 agar dapat dijadikan sebagai upaya preventif untuk mencegah peningkatan kasus positif Covid-19. Tahapan dalam tugas akhir ini meliputi penginputan data kasus Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu sampai memprediksi jumlah kasus tpositif Covid-19 12 hari ke depan. Data yang digunakan merupakan data harian penambahan kasus positif Covid-19 di wilayah Kapuas Hulu. Data ini adalah jumlah kejadian. Oleh karena itu, model rata-rata bergerak terintegrasi Autoregresif bilangan bulat digunakan untuk pemodelan. Model utama yang digunakan sebagai basis adalah model ARMA Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh untuk pemodelan jumlah kasus Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu dengan menggunakan model rata-rata bergerak terintegrasi Autoregresif bilangan bulat, INARIMA (3, 1, 4) merupakan model terbaik. Hasil prediksi kasus positif Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu selama 12 hari ke depan adalah: 15, 9, 18, 10, 16, 12, 14, 14, 13, 14, 13, 14 orang.  Kata Kunci: Model INARIMA, Peramalan, Covid-19
PENYELESAIAN PERMASALAHAN TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE FREEZING GHADLE-MUNOT Maharani, Tiara Dwi; Prihandono, Bayu; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i3.77702

Abstract

Transportasi memegang peranan penting dalam distribusi suatu produk. Permasalahan transportasi merupakan suatu permasalahan khusus dalam pemrograman linear, masalah tersebut berhubungan dengan pendistribusian barang yang diangkut dari sumber ke beberapa tujuan. Bottleneck-Cost Transportation Problem (BCTP) merupakan kasus khusus bi-criteria, artinya meminimumkan dua fungsi tujuan yaitu waktu transportasi dan biaya transportasi. Penelitian ini dilakukan di Perkebunan Tuan M. Perkebunan Tuan M merupakan perusahaan pendistribusian buah rambutan di Kabupaten Kubu Raya. Perkebunan Tuan M memiliki kendala saat pengiriman buah rambutan yaitu keterlambatan yang mengakibatkan besarnya biaya distribusi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk menyelesaikan permasalahan transportasi tersebut salah satunya menggunakan metode freezing Ghadle-Munot. Metode Freezing Ghadle-Munot merupakan metode yang memberikan serangkaian rekomendasi solusi untuk BCTP berdasarkan metode congruence modulo. Permasalahan yang ada diformulasikan ke dalam bentuk tabel BCTP. Tabel tersebut kemudian diselesaikan menggunakan metode freezing Ghadle-Munot. Berdasarkan hasil perhitungan, metode ini memberikan dua rekomendasi solusi bagi Perkebunan Tuan M. Solusi pertama   diperoleh waktu 12 jam 8 menit dengan biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 647.650. Solusi kedua diperoleh waktu 12 jam 48 menit dengan biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 647.350. Dari kedua solusi tersebut, Perkebunan Tuan M dapat menentukan pilihan yang tepat sesuai dengan kebutuhan waktu dan anggaran perusahaan.  Kata Kunci : Bottleneck-Cost Transportation Problem, Rekomendasi Solusi, Metode Congruence Modulo
PENGGUNAAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE III PADA ANALISIS KESTABILAN MODEL PREDATOR-PREY DUA SPESIES Safitri, Fauziah; Noviani, Evi; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i4.79726

Abstract

Ilmu biologi memiliki beberapa cabang salah satunya yaitu ekologi, ekologi membahas mengenai interaksi atau hubungan antara makhluk hidup, salah satu bentuk interaksi dari hubungan ini adalah ketika dua atau lebih makhluk hidup bersaing merebutkan kebutuhan hidup yang sama, sehingga hal ini sering terjadi lingkungan sekitar. Salah satunya yaitu permasalahan yang terjadi pada dua spesies predator dan prey, dalam hal ini harus dibentuk sebuah model dari sistem agar ekosistem dari predator dan prey stabil. Model predator prey masih belum bisa menjadi solusi yang tepat dalam menganalisis masalah kestabilan sehingga perlu ditambah dengan Holling tipe III. Fungsi respon Holling tipe III adalah keadaan yang terjadi ketika predator akan cenderung mencari populasi prey lain ketika populasi yag dimakan mulai berkurang, sehingga tingkat pertemuan antara predator dan prey menjadi dua. Penelitian ini membahas mengenai pembentukan sebuah model dari predator prey, kemudian menganilisis kestabilan model tersebut serta mencari hasil simulasi numerik menggunakan metode Runge Kutta Fehlberg. Dengan beberapa batasan diperoleh hasil penelitian yang berbentuk model matematika yang memiliki tiga titik ekuilibtium. Pada titik pertama diperoleh trayektori sadle point, kemudian untuk titik ekuilibrium kedua diperoleh trayektori node point stabil dan sadle point tidak stabil, Sedangkan untuk titik ekuilibrium ketiga diperoleh trayektori tidak stabil dimana nilai diskriminan lebih dari nol dan juga merupakan trayektori stabil dengan nilai diskriminannya kurang dari nol.  Kata Kunci: kestabilan ekosistem, titik ekuilibrium, simulasi numerik.
PERBANDINGAN RAM DAN IVAM DALAM MENENTUKAN SOLUSI AWAL MASALAH DISTRIBUSI BAHAN MATERIAL SR APP (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) UP3 Singkawang) Fitriyani, Fitriyani; Kiftiah, Mariatul; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i4.77966

Abstract

PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayananan Pelanggan (UP3) Singkawang sebagai perusahaan jasa pelayanan listrik mendistribusikan bahan material Sambungan Rumah Alat Pembatas dan Pengukur (SR APP). Bahan material tersebut didistribusikan dari gudang UP3 Singkawang dan gudang Singkawang Kota ke Unit Layanan Pelanggan (ULP) di area Singkawang seperti ULP Sungai Duri, ULP Bengkayang, ULP Pemangkat, ULP Sambas dan ULP Sekura dengan biaya distribusi sebesar Rp 4.946.653,00. Pendistribusian ini perlu rancangan yang tepat sehingga pengeluaran dapat diminimumkan. Metode transportasi merupakan suatu cara untuk memecahkan masalah pendistribusian suatu barang dari sumber ke tujuan. Metode ini digunakan untuk menganalisis biaya pendistribusian barang. Metode transportasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Russel"™s Approximation Method (RAM), Improved Vogel"™s Approximation Method (IVAM) dan metode Modified Distribution (MODI). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan solusi awal RAM dan IVAM pada masalah distribusi bahan material SR APP. Langkah-langkah penyelesaian masalah ini dengan mencari solusi awal menggunakan RAM dan IVAM, menguji keoptimalannya dan merevisi tabel menggunakan metode MODI. Berdasarkan hasil perhitungan, RAM dan IVAM menghasilkan solusi awal yang sama. Pada uji optimalitas metode MODI, solusi awal tersebut sudah optimal. Dengan demikian, pengalokasian bahan material SR APP dari gudang UP3 Singkawang ke ULP Sungai Duri sebanyak 469 set, ULP Bengkayang sebanyak 630 set, ULP Pemangkat sebanyak 86, ULP Sambas sebanyak 521 set dan ULP Sekura sebanyak 444 set serta gudang Singkawang Kota ke ULP Pemangkat sebanyak 1.083 set dengan pengeluaran minimum yang dapat dikeluarkan sebesar Rp 4.535.871,00 sehingga menghemat biaya pendistribusian sebesar Rp 410.782,00 atau sebesar 8,3%.  Kata Kunci : metode transportasi, MODI, uji optimalitas
PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (STAR) DENGAN BOBOT KERNEL Ningrum, Runi Aisyah Diyah; Huda, Nur’ainul Miftahul; Yundari, Yundari
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i6.90509

Abstract

Model Space Time Autoregressive (STAR) dimanfaatkan untuk memetakan data tidak hanya ditentukan oleh waktu, tetapi juga oleh tempat. Salah satu karakteristik unik dari model STAR adalah penggunaan matriks bobot yang menjelaskan hubungan geografis. Dalam penelitian ini, matriks bobot yang digunakan yaitu bobot gaussian kernel, bisquare kernel, dan tricube kernel. Studi kasus yang digunakan adalah data curah hujan di tiga lokasi di Kalimantan Barat, yaitu Pontianak, Sambas, dan Kubu Raya, selama periode Januari 2019 sampai dengan Desember 2023. Perkembangan curah hujan di setiap kota tidak hanya dipengaruhi oleh kondisi di waktu sebelumnya tetapi juga oleh kondisi di lokasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga jenis bobot lokasi yang berbeda dan menentukan model STAR terbaik berdasarkan nilai MAPE, AIC, dan RMSE paling kecil. Model STAR yang digunakan dibatasi pada orde STAR (1;1). Tahapan-tahapan yang dilakukan meliputi uji stasioneritas data, estimasi parameter, dan uji diagnostik untuk masing-masing model STAR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan bobot tricube kernel merupakan model yang terbaik, karena memiliki nilai MAPE, AIC, dan RMSE paling kecil.  Kata Kunci: residual, stasioner, uji diagnostik
PEMODELAN ARIMA-ANN PADA HARGA SAHAM BANK MANDIRI Fadhillah, Rahmi; Kusnandar, Dadan; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74370

Abstract

Saham adalah salah satu instrumen pasar keuangan yang paling populer. Dalam sektor perbankan, Bank Mandiri memiliki nilai aset saham terbesar, sehingga perlu dilakukan peramalan untuk kebijakan perusahaan. Pada penelitian ini harga saham Bank Mandiri mengandung komponen linier dan nonlinier. Metode peramalan yang digunakan adalah metode hybrid ARIMA-ANN gabungan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data dan mengetahui akurasi peramalan harga saham Bank Mandiri. Studi kasus yang digunakan adalah harga penutupan saham pada Bank Mandiri periode Januari 2021 hingga Desember 2022. Langkah pertama dilakukan pembentukan model ARIMA menggunakan data training dan menentukan residual ARIMA. Apabila residual ARIMA nonlinier, maka dapat dimodelkan dengan ANN. Hasil penelitian ini adalah model ARIMA (0,1,1) dan model ANN dengan 4 neuron pada hidden layer. Nilai MAPE training dan testing hybrid ARIMA"“ANN sebesar 1,32% dan 5,49%. Akurasi peramalan harga saham memilki nilai MAPE kurang dari 10% yang menunjukkan metode hybrid ARIMA-ANN tergolong sangat baik.  Kata Kunci : ARIMA, ANN, Harga Saham Bank Mandiri
PELABELAN k-PRIMA PADA GRAF UBUR-UBUR Gustiani, Berta; Fran, Fransiskus; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74049

Abstract

Pelabelan graf adalah suatu proses memberikan nilai pada simpul suatu graf . Suatu graf  disebut dengan graf -prima jika simpul-simpulnya dapat dilabeli dengan bilangan-bilangan  untuk  sedemikian sehingga Faktor Persekutuan Terbesar  untuk masing-masing label simpul  dan  yang bertetangga di graf  adalah . Penelitian ini bertujuan untuk mengkonstruksi pelabelan -prima pada graf ubur-ubur  dengan . Penelitian ini dimulai dengan diberikan sebuah himpunan simpul dari graf ,  untuk    untuk  bilangan ganjil dan  untuk  bilangan genap. Kemudian simpul-simpul tersebut dilabelkan dengan bilangan-bilangan  untuk  bilangan ganjil dan  untuk  bilangan genap sedemikian sehingga  untuk masing-masing simpul  dan  yang bertetangga di . Dalam proses mengkonstruksi pelabelan pada graf ubur-ubur dibedakan menjadi dua kasus, yaitu untuk  ganjil dan  genap. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasilnya bahwa graf ubur-ubur  adalah graf -prima dengan  dan  tertentu.  Kata Kunci : graf k-prima, saling prima, graf ubur-ubur
PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY TERHADAP KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA SNMPTN (Studi Kasus: Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura) Mursyidah, Lailatul; Perdana, Hendra; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i5.86302

Abstract

Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) merupakan salah satu jalur penerimaan mahasiswa pada Perguruan Tinggi Negeri yang menekankan pada nilai akademis tanpa melalui ujian tertulis. bagai salah satu Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memberikan alternatif keputusan terhadap kelulusan SNMPTN, dengan output berupa pemeringkatan melalui analisis alternatif keputusan. Kelebihan metode MAUT yaitu memiliki proses perhitungan yang cukup cepat dan sederhana, mampu mengolah data multi kriteria, dan bersifat fleksibel. Penelitian ini melibatkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan dalam proses penentuan bobot kriteria. Penelitian ini bertujuan memperoleh hasil keputusan pada penentuan penerimaan mahasiswa SNMPTN pada Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura. Kriteria yang digunakan yaitu status pemilihan pada Program Studi Statistika Untan (C1), prestasi tingkat nasional (C2), prestasi tingkat provinsi (C3), rata-rata nilai rapor dari semester 1 sampai dengan 5 untuk mata pelajaran Matematika (C4), Fisika (C5), Kimia (C6), Biologi (C7), Bahasa Indonesia (C8), dan Bahasa Inggris (C9). Sampel penelitian diperoleh melalui metode Slovin yaitu sebanyak 37 mahasiswa angkatan 2021 di Prodi Statistika FMIPA Untan yang selanjutnya menjadi alternatif pada penelitian ini.    Kuota penerimaan mahasiswa SNMPTN Program Studi Statistika FMIPA Untan tahun 2021 sebanyak 20 mahasiswa. Hasil penelitian ini berupa rekomendasi 20 mahasiswa dengan kemungkinan tertinggi akan dinyatakan lulus SNMPTN berdasarkan kriteria penelitian yang diteliti. Hasil tersebut memiliki akurasi sebesar 65%. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya beberapa kriteria lain yang mempengaruhi penerimaan SNMPTN tahun 2021.  Kata Kunci :  sistem pendukung keputusan, bobot, peringkat
IMPLEMENTASI ITERATIVE DICHOTOMISER 3 MENGGUNAKAN MUTUAL INFORMATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI SAYURAN Adhazi, Tri; Noviani, Evi; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i1.91696

Abstract

Pertanian merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, dengan produksi sayuran sebagai bagian utama pola konsumsi masyarakat. Fluktuasi produksi sayuran menjadi tantangan bagi petani dan pengambil kebijakan, karena dapat menyebabkan ketidakseimbangan pasokan. Penelitian ini menerapkan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk memprediksi produksi sayuran di Kalimantan Barat berdasarkan data 2020"“2022. Data produksi empat sayuran tertinggi (mentimun, kacang panjang, terung, dan cabe rawit) dianalisis dengan mutual information untuk seleksi fitur. Model ID3 diuji menggunakan pembagian data 70% pelatihan dan 30% pengujian, menghasilkan akurasi 90,9%. Hasil analisis menunjukkan bahwa kacang panjang memiliki pengaruh terbesar terhadap fluktuasi produksi sayuran lain, dengan nilai mutual information 1,886. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa keakuratan algoritma ID3 tergolong sangat baik dalam prediksi produksi sayuran.  Kata Kunci: prediksi produksi sayuran, data mining, pohon keputusan, seleksi fitur, fluktuasi produksi  
ANALISIS HUBUNGAN CURAH HUJAN, KECEPATAN ANGIN, KELEMBAPAN UDARA, DAN SUHU UDARA MENGGUNAKAN BAYESIAN VECTOR AUTOREGRESSIVE Romanda, Putri; Helmi, Helmi; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i4.98430

Abstract

Curah hujan, kecepatan angin, kelembapan udara, dan suhu udara merupakan variabel penting dalam sistem iklim yang saling memengaruhi secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan dinamis antara curah hujan, kecepatan angin, kelembapan udara, dan suhu udara serta membandingkan model Vector Autoregressive (VAR) dan Bayesian Vector Autoregressive (BVAR). Tahapan analisis diawali dengan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) untuk menguji stasioneritas data. Selanjutnya, panjang lag optimal ditentukan menggunakan Akaike Information Criterion (AIC), kemudian dilakukan uji kointegrasi untuk mengidentifikasi adanya hubungan jangka panjang antar variabel. Model VAR dan BVAR kemudian diestimasi untuk menangkap pola hubungan dinamis antar variabel. Perbandingan kedua model dilakukan berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) guna menentukan model yang lebih akurat. Selain itu, uji kausalitas Granger juga diterapkan untuk mengevaluasi hubungan prediktif antar variabel iklim. Hasil menunjukkan bahwa model BVAR lebih akurat dibandingkan VAR yang ditunjukkan dengan nilai MAPE yang lebih rendah. Uji kausalitas Granger mengungkapkan bahwa kecepatan angin dapat digunakan untuk memprediksi kelembapan udara, tetapi tidak sebaliknya. Temuan ini menegaskan keunggulan BVAR dalam peramalan variabel iklim dan pemahaman hubungan prediktif antar variabel.
Co-Authors Adhazi, Tri Bayu Prihandono Dadan Kusnandar Debataraja, Naomi Nessyana Evi Noviani Fadhillah, Rahmi Fitriyani Fitriyani Fran, Fransiskus Gustiani, Berta Helmi Helmi Hendra Perdana IMRO’AH, NURFITRI Indra Satria, Tan Ade Maharani, Tiara Dwi Maria, Anggreni Hildaria Mariatul Kiftiah Mursyidah, Lailatul Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Runi Aisyah Diyah Nuruljannah, Auliya Puspita, Urfila Dian Romanda, Putri Roos, Amelia Vickylia Safitri, Fauziah Saputri, Apri Linda Setyowati, Artini Takuan, Julianus Yundari, Yundari