Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Communications in Science and Technology JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi) YUME : Journal of Management Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Hasana Journal Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal MediaTIK
Aras, Rezty Amalia
Institut Teknologi Dan Bisnis Kalla
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
UMKM Go Digital: Peningkatan Literasi Digital UMKM Kota Makassar Pemanfaatan Google Maps dan Media Sosial Ramdhani Sucipto, Kiki Reski; Aras, Rezty Amalia; Salam, Muhammad Fachrul; Rahmawati, Aulia; Afrizal, Yogi Hadi; Rijal, Syamsul
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6633

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Makassar melalui pemanfaatan Google Maps dan media sosial sebagai strategi pemasaran digital. Dalam menghadapi tantangan transformasi digital, masih banyak pelaku UMKM yang belum optimal memanfaatkan teknologi untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan visibilitas usaha. Melalui pendekatan edukatif dan partisipatif, kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk seminar daring yang melibatkan narasumber ahli dari Telkom University dan Kalla Institute. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman peserta terhadap penggunaan platform digital, dengan rata-rata skor post-test meningkat sebesar 69% dibanding pre-test. Selain itu, lebih dari 40% peserta berhasil membuat akun Google Maps dan mengunggah konten promosi di media sosial dalam waktu satu minggu pasca-kegiatan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan kemampuan teknis pelaku UMKM, tetapi juga membangun kepercayaan diri mereka dalam beradaptasi dengan ekosistem bisnis digital. Temuan ini menunjukkan bahwa intervensi edukatif yang terstruktur dan berkelanjutan dapat mempercepat adopsi digitalisasi UMKM secara nyata. Ke depan, program serupa direkomendasikan untuk dilaksanakan secara periodik dengan dukungan kolaboratif lintas sektor guna memperluas dampak dan keberlanjutan digitalisasi UMKM.
Meningkatkan Potensi Digitalpreneur ditengah Nyaris Teknologi Amalia Aras, Rezty; Hady Afrizal, Yogi; Fachrul Salam, Muhammad; Resky Ramdhani Sucipto, Kiki; Sukri Ahmad, Muhammad
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v2i2.387

Abstract

Pelaksanaan PKM dengan tema menjadi digitalpreneur di tengah nyaris teknologi yang dilaksanakan oleh program studi bisnis digital berkolaborasi dengan Skena diikuti sebanyak 81 orang dari berbagai macam latar belakang. Pengabdian ini dilaksanakan dalam bentuk webinar via aplikasi zoom. Terlihat antusiasme peserta saat mengikuti webinar dengar pertanyaan yang diajukan ke pemateri dan feedback yang diperoleh bersifat positif dan beberapa masukan topik untuk kegiatan webinar selanjutnya seperti peran media sosial dalam digital marketing, business model canvas, dan lain sebagainya. Ada beberapa opsi yang disampaikan pemateri untuk menjadi Digitalpreneur Membuat toko online, Bisnis Afiliate, Droship, Content Creator, Penulis Digital, Mengajar Online, Menawarkan jasa skill. Kata kuncinya ada 3 yakni Adaptif, Solutif dan Inovatif.
PENGEMBANGAN KETERAMPILAN DIGITAL KREATIF SISWA MELALUI WORKSHOP UI/UX DAN PROTOTYPING DENGAN FIGMA DI SMA ATHIRAH KAJAOLALIDO Aras, Rezty Amalia; Furqan Zakiyabarsi; Aulia Rahmawati; Hany Alexandra; Muhammad Fachrul Salam
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 8 (2026): Nusantara Hasana Journal, January 2026
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i8.1871

Abstract

Strengthening creative digital literacy at the high school level is necessary so that students can design digital solutions relevant to user needs and possess basic UI/UX skills to build their portfolios and prepare for study and careers. This activity addressed these needs through a Figma workshop facilitated at Athirah Kajaolalido High School. The workshop used focus group discussions (FGDs) to map needs and design learning scenarios, followed by a two-day workshop. The first day consisted of design thinking and project design sessions. The second day focused on mentoring prototype creation in Figma. The activity resulted in 28 groups of 3–5 students each, producing ideas and prototypes on various themes (education, school services, productivity, the environment, and mental health). Pitching was assessed using eight indicators: problem analysis to solution, user flow, usability, visual aesthetics, design consistency, creativity, pitch structure, and engagement and delivery. The questionnaire results showed an average score of 4.46 for satisfaction with the material, usefulness of the material in helping solve problems, and ease of use of Figma, using a scale of 1–5. The Figma workshop effectively improved students' basic understanding of the digital solution design process and their ability to produce prototypes and present ideas. A follow-up program with longer practice sessions and material reinforcement is recommended to optimize prototype quality and pitching skills.
Analisis Pola Lelang di Ebay Menggunakan Metode K-Means Clustering Aras, Rezty Amalia; Ilna Nardiyah
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2112

Abstract

Platform lelang daring telah menjadi aspek penting dalam perdagangan elektronik, yang menghadirkan peluang besar bagi analisis pola perilaku pengguna. Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis pola lelang di platform eBay menggunakan metode klastering K-Means. Data transaksi lelang dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola yang mungkin tersembunyi di dalamnya. Langkah-langkah pembersihan data dilakukan untuk memastikan kualitas data yang optimal. Setelah itu, metode K-Means diterapkan untuk mengelompokkan transaksi lelang berdasarkan karakteristik tertentu. Hasil klastering divisualisasikan untuk memberikan wawasan tentang kelompok-kelompok transaksi yang berbeda. Evaluasi hasil klastering dilakukan dengan mempertimbangkan metrik evaluasi seperti inertia dan Silhouette Score. Temuan dari analisis ini dapat memberikan pemahaman lebih dalam tentang perilaku pengguna dalam melakukan lelang di platform eBay.
A Comparative Study of Decision Tree and Gradient Boosting Tree Algorithms for Predicting College Enrollment Decisions of High School Students Aras, Rezty Amalia; Utami Kusuma Dewi; Yabes Dwi Nugroho
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 7 No 1 (2026): March 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v7i1.2601

Abstract

The declining interest of high school students in pursuing higher education has become a major concern in Indonesia's education sector. This study aims to develop a data-driven predictive model to assist schools in identifying students’ decisions regarding further education. The study compares two popular classification algorithms, Decision Tree and Gradient Boosted Tree, using a dataset of 300 high school students comprising 10 attributes such as school accreditation, parental income, interest level, and residential status. The research method involves data preprocessing, model training, and performance evaluation using a confusion matrix to measure accuracy, precision, and recall. The results show that the Decision Tree algorithm achieved an accuracy of 76.67%, with a precision of 78.57% and a recall of 73.33% for the "college" class. Meanwhile, the Gradient Boosted Tree produced an accuracy of 73.33%, with a strength in recall for the "not attending college" class at 80%, but was less optimal in detecting students who pursued higher education. It can be concluded that the Decision Tree outperforms in terms of accuracy and interpretability, making it more suitable for use in school environments as a decision-support tool for early intervention, scholarship programs, and career counseling.
Co-Authors Aditya Alfarizi, Dimas Afrizal, Yogi Hadi Akbar, Andi Makkulai Al Faqih, Shofwan Al Isra Denk Rimakka Aulia Rahmawati AULIA RAHMAWATI Darwis, Analta Dwi Nugroho H, Yabes Furqan Zakiyabarsi Furqan Zakiyabarsi Hanung Adi Nugroho Hany Alexandra Hutami Endang Igi Ardiyanto Ilna Nardiyah Juhri, Juhri Muhaimin Nur, Muhammad Noor Akhmad Setiawan Ramdhani Sucipto, Kiki Reski Resky Ramdhani Sucipto, Kiki Resky Ramdhani, Kiki Rimakka, Al Isra Denk Sari, Emmy Puspita Sucipto, Kiki Resky Ramdhani Sukri Ahmad, Muhammad Syamsul Rijal Tri Lestari Ulil Amri, Muhammad Utami Kusuma Dewi Yabes Dwi Nugroho Yogi Hady Afrizal