Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Kerusakan Lidah Wesel 13c2 Arah Belok di Stasiun Jatinegara (Perbaikan Dengan Las Popok) Haniva Mulyani; Sinung Try Nugroho; Devi Ratnasari; Agus Nugroho; Mesquito Martins De Jesus
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2792

Abstract

Kerta Api Indonesia (persero) sedang melaksanakan analisa perbaikan serta pergantian wesel di Stasiun Jatinegara yang bertujuan untuk mendukung perawatan prasarana dan pengawasan terhadap keselamatan transportasi. Analisis ini untuk mengetahui fungsi wesel 13C2 yang dilalui kereta api, untuk mengetahui penyebab keretakan pada lidah wesel 13C2, dan untuk menganalisis tindakan-tindakan yang harus dilakukan terhadap kerusakan pada wesel 13C2. Metode yang digunakan peneliti adalah metode kualitatif yaitu untuk mengindentifikasikan keretakan pada lidah wesel berdasarkan pengaruh kecepatan kereta api Commuter line, kereta api jarak jauh dan kereta api barang di lintas Jatinegara Klender KM 12+200. Data primer diperoleh langsung di lapangan sedangkan data sekunder diperoleh dari berbagai sumber data seperti jurnal dan penelitian-penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil obeservasi peneliti dan pengumpulan data dengan menghitung Tonase Ekuivalen dan Passing Tonage, dapat diketahui dalam waktu setiap tiga bulan sekali wesel akan dilakukan perbaikan dengan menggunakan teknik las popok.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Pada Toko Kuat Irvan Triana; Agus Nugroho; Meisak, Despita
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 4 No 1 (2024): JAKAKOM Vol 4 No 1 APRIL 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1644

Abstract

The Strong Shop is a shop that organizes business activities in the basic food, electronics and household furniture sectors. Currently, in inventory management at the Strong Store, they experience problems in the process of providing information on the inventory they have, where the process of counting goods is still carried out by means of physical counting. every time and takes a long time due to labor limitations, time constraints, and the many types of goods that exist. The purpose of this study is to analyze and study the problems that exist in the inventory system that runs on the Strong Store to help in designing the inventory system. To design the inventory system for the Strong Store using the PHP programming language and MySQL DBMS. The author develops the system using the waterfall method and uses the unified model language system model approach using use case diagrams, activity diagrams and class diagrams. This study resulted in an inventory system design to make it easier to search for certain information, for example information on goods data, supplier data, outgoing goods data, incoming goods data, supply reports, goods reports, incoming goods reports, outgoing goods reports related to inventory activities in Strong Shop.
Deteksi Bahasa Isyarat Bisindo Menggunakan Metode Machine Learning Agus Nugroho; Setiawan, Roby; Harris, Abdul; Beny
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 2 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.2.1380

Abstract

This study aims to develop a machine learning-based application capable of detecting hand gestures and patterns in Indonesian Sign Language (BISINDO). Sign language plays a crucial role in non-verbal communication, particularly for individuals with speech impairments like the deaf. However, the challenge of comprehending sign language often inhibits interactions between the deaf and others. In an effort to address this barrier, the research leverages machine learning techniques with a focus on the Convolutional Neural Network (CNN) method, utilizing a dataset annotated with hand gesture landmarks. Landmark information providing detailed positions and shapes of key points on the hand, the CNN model can learn specific features essential for classification. The resulting application aims to bridge communication between the deaf and other individuals who may not understand sign language. By harnessing this technology, a significant improvement in the accuracy of hand gesture classification in sign language is anticipated, thereby strengthening the communication and interaction capabilities of the deaf within their environment.
Analisis Kualitas Layanan Website Rumah Sakit Umum Daerah Prof.Dr.H.M Chatib Quzwain Sarolangun Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 Hendri; Merisa; Agus Nugroho
Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS) Vol 5 No 2 (2025): JMS Vol 5 No 2 September 2025
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jms.2025.5.2.2628

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi dan informasi yang berkembang pesat seperti saat ini. Hal ini menjadi faktor pendorong penerapan sistem pemerintahan berbasis teknologi. Rumah sakit umum daerah prof. Dr. H. M. Chatib quzwain sarolangun merupakan salah satu pelayanan publik yang memanfaatkan website sebagai media persebaran informasi dan komunikasi, namun berdasarkan 12 angket kuesioner yang telah disebarkan melalui google form ke beberapa pengguna dan didapatkan beberapa masalah pada website seperti informasi yang kurang up to date dan banyak fitur yang tidak dapat diakses untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas layanan website terhadap kepuasan pengguna. Maka perlu dilakukan analisis terhadap website RSUD tersebut melalui metode yang digunakan adalah webqual 4.0 yang merupakan metode analisis website berdasarkan persepsi pengguna. Pengumpulan data menggunakan kuesioner berdasarkan skala likert. Populasi pada penelitian ini adalah pengguna website rumah sakit umum daerah prof. Dr. H. M. Chatib quzwain sarolangun dengan jumlah sampel yang digunakan berjumlah 338 orang dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh nilai t hitung variabel usability quality sebesar 4,636 dibandingkan dengan nilai t hitung variabel information quality sebesar 5,547 dan variabel service interaction quality sebesar 4,389 dengan begitu variabel information quality memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan usability quality dan service interaction qualitity