Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Masyarakat Informatika Proceedings of KNASTIK Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Science and Technology Indonesia SISFOTENIKA Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Dewantara Journal of Technology Journal of Materials Exploration and Findings Makara Journal of Science
Ahmad Ashari
Universitas Gadjah Mada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Proceedings of KNASTIK

 1 
IMPLEMENTASI ANNOTEA CLIENT BERBASIS WEB UNTUK MENGATASI ATURAN SAME ORIGIN POLICY Raharjo, Willy Sudiarto; Ashari, Ahmad
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Annotea adalah salah satu contoh demonstrasi konsep Semantic Web yang sedang dibangun oleh TimBerners-Lee tentang konsep kolaborasi dengan memanfaatkan anotasi web berbasikan pada shared metadata. Namun sampaidengan saat ini, minimnya implementasi Annotea Client yang ada membuat proyek Annotea menjadi kurang berkembang.Sebagian besar dari implementasi Annotea Client yang ada juga membutuhkan keahlian khusus dari pengguna ataumengharuskan pengguna untuk menginstall aplikasi tersebut didalam sistem komputer mereka. Selain itu adanya hambatandari aturan Same Origin Policy yang membuat implementasi Annotea Client berbasis web sangatlah jarang.Pada penelitian ini dikembangkan sebuah implementasi Annotea Client berbasis web yang mampu melakukanoperasi-operasi dasar sesuai dengan spesifikasi protokol Annotea sekaligus mampu mengatasi permasalahan yangditimbulkan akibat adanya aturan Same Origin Policy sebagai konsekuensi aplikasi berbasis web.Sistem sudah mampu mengatasi masalah yang ditimbulkan akibat aturan Same Origin Policy dengan melakukanproses transformasi dengan memanfaatkan XSLT dan penggunaan query string pada URL.
SISTEM IDENTIFIKASI KATEGORI WEBSITE DENGAN METODE PEMBOBOTAN TF-IDF DAN METODE DECISION TREE Rachmat C, Antonius; Ashari, Ahmad
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makin bertambahnya website yang bermunculan di Internet, membuat pengguna kadang mengalami kesulitanuntuk mencari website yang benar-benar tepat berisi topik dan kategori yang sesuai dengan yang diinginkan. Hal ini seringdihadapi oleh pengguna yang baru saja mengenal dunia Internet. Maka dari itu muncul kebutuhan untuk mengkategorikanwebsite berdasarkan kategori tertentu. Kumpulan kata dalam suatu halaman web dapat dianggap sebagai suatu basis datayang membutuhkan pemrosesan yang cukup kompleks agar dapat mengambil informasi-informasi penting di dalamnya.Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi yang diharapkan mampu mengambil informasi yangtersembunyi di dalam kata-kata yang ada pada suatu halaman website tertentu, sehingga dapat digunakan untukmengkategorikan halaman website tersebut ke dalam kategori-kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. Aplikasi inimenggunakan metode-metode text mining untuk menganalisa halaman website tertentu. Tahapan proses pembelajarannyaadalah tahap tokenisasi, penghapusan kata-kata umum dengan menggunakan stop word list, dan stemming. Setelah itudilakukan pembobotan tingkat kepentingan kata-kata dengan metode TF-IDF, dan akhirnya dilakukan klasifikasi denganmetode Decision Tree.Dengan selesainya penelitian ini dihasilkan suatu aplikasi server dan client yang mampu menganalisa halamanwebsite tertentu dan mengkategorikan halaman tersebut sesuai dengan kategori tertentu berdasarkan data pembelajaran yangsudah dilakukan sebelumnya.
Co-Authors Adi Nugroho Adi Nugroho Aminuyati Antonius Rachmat Chrismanto Astika AyuningTyas, Astika Aulia Desy Nur Utomo Bambang Nurcahyo Prastowo Bernard Renaldy Suteja Dhaneswara, Donanta Dyah Ayu Irawati, Dyah Ayu Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Effan Najwaini Emi Budi Susilowati F Soesianto Fatmi, Sri Elsa Fauzan Nurahmadi Fiftin Noviyanto Frans N. Allokendek Hamidi, Muhammad Handika, Nuraziz Hujja, Roghib Muhammad Jazi Eko Istiyanto John Soetikno Jonbi Khabib Mustofa Kurniawan Lastanto Kurniawan, Rizki Fajar Lukito Edi Nugroho Muhammad Anis, Muhammad Mursid Wahyu Hananto Nashrullah, Muhammad Fa'iz Nur Asri, Muh Fitra Paulus Insap Santosa Pramudi, Chris Agung Puspo Dewanto Ragil Saputra Ratna Wardani Retantyo Wardoyo Ridi Ferdiana Selo Sulistyo, Selo Sjah, Jessica Standy Oei Suraedi, Daral Suryo Guritno Suryo Guritno Suryo Guritno Syakur Willy Sudiarto Raharjo