Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Prosiding Semnastek Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding SENDI_U ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JOIV : International Journal on Informatics Visualization SISFO Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering, and Technology Industrial Research Workshop and National Seminar Riset Informasi Kesehatan JURNAL REKAYASA KIMIA & LINGKUNGAN
Fajril Akbar
Andalas University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penentuan Lokasi Penempatan ATM Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Web Di Kabupaten Pasaman Barat Rahmatika Pratama Santi; Yunita Era Refsi; Fajril Akbar
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i2.2022.64-71

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi informasi, beberapa institusi atau BUMN melakukan peningkatan kinerja demi memuaskan masyarakat. Salah satu peningkatan kinerja tersebut dilakukan oleh Bank dengan menyebarluaskan penempatan ATM (Automatic Teller Machine). Pihak perbankan berusaha semaksimal mungkin agar inovasinya dapat memuaskan nasabah serta mempermudah urusan nasabah. Diperlukan lokasi penempatan ATM yang tepat agar tujuan tersebut tercapai. Pada salah satu bank di Pasaman Barat, penempatan ATM  hanya berada pada kantor unit saja . Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan agar perencanaan lokasi penempatan ATM lebih terarah dan terstruktur serta sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Salah satu metode pada sistem pendukung keputusan adalah metode TOPSIS. Metode topsis akan menghitung nilai dari kriteria setiap alternatif rencana lokasi penempatan ATM yang nantinya akan menghasilkan peringkat lokasi penempatan terbaik diantara lokasi lainnya. Penelitian ini akan membahas tentang bagaimana membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan  lokasi penempatan ATM di Pasaman Barat dengan menggunakan metode TOPSIS. Kriteria dalam menentukan keputusan rencana lokasi ATM diantaranya akses lokasi, ATM kompetitor, keamanan, keramaian, lahan parkir, serta jarak dengan fasilitas umum. Selanjutnya, aplikasi web dibangun dengan mengadopsi model pengembangan waterfall. Pengembangan peranglkatPengujian fungsional aplikasi dengan blackbox didapatkan hasil yang sama input dan luaran. Pengujian hasil penentuan dengan TOPSIS dengan perhitungan manual dan aplikasi adalah sama.
Implementasi Business Intelligence dan Prediksi Menggunakan Regresi Linear pada Data Penjualan dan Breakage di PT XYZ Salma Hanifah; Fajril Akbar; Rahmatika Pratama Santi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.144-152

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan bisnis ritel yang memanfaatkan teknologi untuk memperoleh informasi. Salah satu departemen yang ada pada PT XYZ merupakan departemen yang mengelola transaksi penjualan dan pemusnahan barang (breakage) berupa minuman dingin, kaleng, dan botol. Setiap hari karyawan membuat laporan transaksi penjualan dan breakage dengan mengunduh transaksi yang terjadi satu hari sebelumnya pada Aplikasi K lalu diolahdengan menggunakan Microsoft Excel. Sales manager akan menganalisis tren penjualan, barang yang laku, dan barang yang banyak di-breakage lalu membandingkan laporan tersebut dengan penjualan per hari, per bulan, dan per tahun sebelumnya. Banyaknya data yang dimiliki membuat proses kompilasi data pada Microsoft Excel menjadi lama dan kurang interaktif. Oleh karena itu dibutuhkan implementasi Business Intelligence (BI) untuk memudahkan proses pengolahan data dan menghasilkan visualisasi yang lebih interaktif sehingga sales manager dapat lebih mudah dalam menganalisis informasi. Metode yang digunakan adalah metode tahapan roadmap BI oleh Moss dan Attre. Proses Extract, Transform, dan Load (ETL) untuk perancangan data mart dilakukan dengan menggunakan Aplikasi Pentaho Data Integration (PDI), proses pembuatan model regresi linear dilakukan dengan menggunakan Aplikasi Statistical Product and Service Solution (SPSS) dan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan Microsoft Power BI. Hasil dari visualisasi berupa dashboard penjualan, dashboard breakage, dan dashboard yang berisi prediksi terhadap total penjualan dengan menggunakan model regresi linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Modal berpengaruh positif terhadap Total Penjualan. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil regresi linear sederhana diperoleh persamaan Y = 35.098.955,36 + 0,873X. Hasil Uji-t didapatkan t hitung (68,783) lebih besar dari t tabel (2,012) dengan signifikansi 0,000  kecil dari 0,005. Dengan demikian keputusan yang diambil yaitu menerima hipotesis alternatif (H1) dan menolak hipotesis nol (Ho). Nilai koefisien determinasi mencapai 0,99 atau sebesar 99% yang berarti bahwa variabel Modal mempengaruhi Total Penjualan, sementara sisanya sebesar 1% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Potensi risiko pajanan PM2,5 pada pekerja tambang batu kapur di PT.X Kab. 50 Kota Resti Ayu Lestari; Fiqi Arkan Shadiq; Rinda Andhita Regia; Fadjar Goembira; Fajril Akbar
Riset Informasi Kesehatan Vol 10 No 2 (2021): Riset Informasi Kesehatan
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Harapan Ibu Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30644/rik.v10i2.581

Abstract

Latar belakang: Penambangan batu kapur di PT.X merupakan salah satu kegiatan penyumbang emisi PM2,5 di Kab. 50 Kota yang berpotensi menimbulkan risiko penyakit pada saluran pernapasan yang mencakup risiko non karsinogenik maupun karsinogenik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui risiko yang dialami pekerja akibat paparan PM2,5. Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode deskriptif. Pengambilan data dilakukan dengan sampling PM2,5 serta pengisian kuisioner/wawancara oleh pekerja (responden) yang berjumlah 14 orang. Kegiatan ini dilakukan selama jam kerja pekerja tambang tersebut. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Analisis Risiko Kesehatan Lingkungan (ARKL) untuk mengetahui tingkat risiko kesehatan yang dialami oleh pekerja tambang. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai konsentrasi PM2,5, Al, Pb dan Cd di lingkungan kerja tambang batu kapur PT.X berturut-turut adalah 0,1151 mg/m3, 0,3789 mg/m3, 0,0065 mg/m3 dan 0,0863 mg/m3. Pajanan PM2,5 dan Al tergolong risiko non karsinogenik, sedangkan pajanan logam Pb dan Cd tergolong risiko karsinogenik. Nilai risiko rata-rata non karsinogenik (RQ) PM2,5 dan Al berturut-turut adalah 0,4116 dan 9,484 (realtime). Pada kondisi lifetime, nilai rata-rata RQ dari PM2,5 dan Al berturut-turut adalah 1,2318 dan 28,3811. Nilai risiko rata-rata karsinogenik (ECR) Pb dan Cd berturut-turut adalah 5,43E-04 dan 0,48E-04 (realtime). Pada kondisi lifetime, nilai rata-rata ECR dari Pb dan Cd berturut-turut adalah 1,4E-04 dan 16,30E-04. Kesimpulan: Nilai RQ PM2,5 <1 dan ECR Cd <1E-04 (realtime) mengindikasikan bahwa pajanan PM2,5 dan Cd belum memberikan risiko bagi pekerja. Nilai RQ Al (realtime dan lifetime), PM2,5 (lifetime) >1 dan ECR Pb (realtime dan lifetime), Cd (lifetime) >1E-04 mengindikasikan bahwa pajanan polutan sudah berisiko terhadap kesehatan pekerja.
Perancangan Sistem Identifikasi Jenis Sampah Menggunakan Tensorflow Object Detection Dan Transfer Learning Aulia Anshari Fathurrahman; Fajril Akbar
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i1.2024.64-71

Abstract

Penanganan sampah menjadi tantangan utama dalam menjaga kebersihan dan kelestarian lingkungan. Identifikasi jenis sampah secara efisien sangat penting untuk meningkatkan pemilahan dan pengelolaan sampah. Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi deep learning menggunakan TensorFlow Object Detection API dan transfer learning untuk mengidentifikasi jenis sampah berdasarkan citra. Tujuan penelitian adalah mengembangkan model deep learning yang mampu mengidentifikasi sampah umum di Indonesia, serta mengevaluasi kinerjanya. Penelitian ini menggunakan TensorFlow Object Detection API dan transfer learning untuk melatih model identifikasi sampah dengan dataset yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali sampah seperti kaca, karton, kertas, logam, dan plastik. Dalam pengujian, model mencapai nilai Mean Average Precision (mAP) sebesar 0.858 dan Average Recall (AR) sebesar 0.91 pada data uji, dengan menggunakan nilai Intersection over Union (IoU) sebesar 0.841. Hasil ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengenali dan membedakan jenis sampah. Penelitian ini berfokus pada Tempat Pengelolaan Sampah Nagari Tanjuang Gadang, yang mengalami peningkatan produksi sampah akibat pertumbuhan populasi dan urbanisasi. Infrastruktur yang tidak memadai dan pemilahan sampah manual yang masih dominan menimbulkan masalah lingkungan dan kesehatan. Dengan mengaplikasikan teknologi deep learning, penelitian ini mengusulkan solusi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah dan mengurangi dampak negatif. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi landasan bagi pengembangan sistem identifikasi jenis sampah yang lebih luas dan dapat diimplementasikan di berbagai fasilitas pengelolaan sampah, termasuk tempat pemilahan sampah di komunitas.
IMPLEMENTASI APLIKASI E-DISASTER BERBASIS MOBILE UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PELAPORAN BENCANA DI BPBD PROVINSI SUMATERA BARAT Wahyuni, Ullya Mega; Kartika, Afriyanti Dwi; Akbar, Ricky; Kamil, Husnil; Akbar, Fajril; Suryamen, Haris; Hanim, Hafizah; Wenando, Febby Apri; Aziira, Aina Hubby
Jurnal Hilirisasi IPTEKS Vol 7 No 3 (2024)
Publisher : LPPM (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jhi.v7i3.787

Abstract

West Sumatra Province, with a high disaster risk level, requires a more efficient reporting system to support disaster management. Currently, the West Sumatra Provincial Disaster Management Agency (BPBD) relies on WhatsApp and Microsoft Excel, which are considered ineffective. The goal of this activity is to implement the mobile application E-Disaster on the Android platform to enhance disaster reporting efficiency at the BPBD of West Sumatra Province. The activity method consists of three stages: preparation, implementation, and reporting. In the preparation stage, needs analysis is conducted through visits to the BPBD of West Sumatra Province to gather necessary information for application development. Implementation involves developing the application based on the gathered requirements and conducting demonstrations and handing over the application to the BPBD of West Sumatra Province. The reporting stage involves presenting the activity results and evaluating the application usage. The outcomes show that the E-Disaster application has been successfully implemented and well-received by the BPBD of West Sumatra Province. This application facilitates BPBD officers in promptly responding to disaster reports and enhances coordination and response in the field. The conclusion drawn from this activity is that the E-Disaster application can improve the response and efficiency of the BPBD of West Sumatra Province in monitoring and responding to disasters in the region. Thus, it is expected that this application will significantly contribute to disaster management in West Sumatra Province and serve as a model for developing similar systems in other high-risk disaster areas.
Ubiquitous Sensor Networks: Efisiensi Sistem Kontrol Cairan Infus Pasien Rawat Inap RAHMADYA, BUDI; SISKA, MIRA; AKBAR, FAJRIL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 5, No 2: Published July - December 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v5i2.232

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini membahas tentang sistem kontrol cairan infus pada pasien dengan memanfaatkan teknologi sensor networks dan mikrokontroler arduino uno.  Sensor yang digunakan adalah sensor Ultrasonik HC-SR04 yang difungsikan untuk mendeteksi sisa cairan infus. Data yang terbaca oleh sensor dikirimkan menggunakan jaringan nirkabel/wireless dari Transmitter (Tx) di ruang pasien ke Receiver (Rx) di ruang perawat dengan menggunakan modul wireless Xbee S2. Efisiensi dari sistem kontrol yang dibuat yaitu ketika sensor mendeteksi cairan infus mendekati batas habis cairan yang telah ditentukan maka motor yang berada pada selang infus akan berfungsi untuk menutup aliran cairan infus pada selang. Dari simulasi yang dilakukan, didapatkan hasil presentasi error ketinggian cairan infus sebesar 1.96% dan presentasi error volume cairan sebesar 2.16%. Performa dari modul wireless Xbee S2 juga di ujicoba dengan mengirimkan data dari Xbee end device ke Xbee coordinator dalam penelitian ini. Kata kunci: Infus, Sensor Networks, Sensor Ultrasonik HC-SR04, Xbee S2 dan Mikrokontroler Arduino Uno.ABSTRACTThis research discusses about intravenous fluids Control System on Patients, utilizing sensor network technology and Arduino Uno microcontroller. We used  HC-SR04 Ultrasonic sensors to detect the review time intravenous fluids. The sensors data is readable by transmitted using wireless network/wireless from Transmitter (Tx) in Patients Into Space Receiver (Rx) at nurse room with using XBee wireless device S2. The efficiency of the control system were made, namely when the sensor detects the approaching limits of intravenous fluids discharged liquid that has been determined then the motor that was on the infus line will serve to close the infusion fluid flow in the line. In our simulations we found, the findings obtained Presentation intravenous fluids altitude error is 1.96% and presentations volume Liquid error is 2.16%. The performance of network devices XBee S2 have been tried, wireless data from the XBee end devices coordinator in this research. Keywords: Infusion, Sensor Networks, HC-SR04 Ultrasonic Sensor, XBee S2 And Microcontroller Arduino Uno.  
A Review of the Application of the Nearly Zero Energy Building Concept in Different Climates Akbar, Fajril; Nazir, Refdinal; Ampuh Hadiguna, Rika
Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering and Technology Vol. 3 No. 3 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/aijaset.v3i3.91

Abstract

The building sector consumes about 30% of the world's primary energy demand. Conventionally, reducing building energy consumption is done through energy saving or energy conservation activities. Nearly zero energy building (nZEB) itself can be defined as a provision that implies a value of energy consumption that is as low as possible or an energy-efficient building, then determines the energy source that is able to meet these energy needs. These strategies can generally be done with passive design, active design, and comprehensive energy management approaches [6]. This article presents an overview of the implementation of nZEB and finds out the shortcomings in terms of strategies and techniques used for different types of buildings and climates. Given the differences in climate and building characteristics, we found that each region has different challenges in applying the nZEB concept.
Analysis of the effect of environmental conditions on energy savings in lighting systems with dimming method in campus buildings Nazir, Refdinal; Akbar, Fajril; Malik, Hasmat; Saputra, Dendi Adi; Muharram, Igo Cikal
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 16, No 1: March 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijpeds.v16.i1.pp657-672

Abstract

Our research is introducing a lighting system using dimming lamps to utilize natural sunlight to save electrical energy in campus buildings. It began with designing an LED light-dimming system using AC chopper technology. It was tested in library rooms in campus buildings. Its room is divided into three zones (A, B, C) based on the intensity of natural light reaching the room and the location of the work points. We analyzed the influence of the environment around the research object, including the location of work points, weather conditions, the position of the sun, and electrical energy saving in lighting systems using dimming LED lights in campus buildings. The test results show that implementing the proposed dimming system can reduce room electricity consumption by an average of 50.31% in good weather conditions. The location of the work point in the room dramatically influences the amount of this savings. For work point locations in zone C, these savings can reach 93.707%, while for work points in zone A, the savings are only 12.177%. The results show that the percentage of electricity consumption savings from the lighting system can be increased by increasing the natural light that reaches the room.
A Review of the Application of the Nearly Zero Energy Building Concept in Different Climates Akbar, Fajril; Nazir, Refdinal; Ampuh Hadiguna, Rika
Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering and Technology Vol. 3 No. 3 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/aijaset.v3i3.91

Abstract

The building sector consumes about 30% of the world's primary energy demand. Conventionally, reducing building energy consumption is done through energy saving or energy conservation activities. Nearly zero energy building (nZEB) itself can be defined as a provision that implies a value of energy consumption that is as low as possible or an energy-efficient building, then determines the energy source that is able to meet these energy needs. These strategies can generally be done with passive design, active design, and comprehensive energy management approaches [6]. This article presents an overview of the implementation of nZEB and finds out the shortcomings in terms of strategies and techniques used for different types of buildings and climates. Given the differences in climate and building characteristics, we found that each region has different challenges in applying the nZEB concept.
Rancangan Sistem Rekomendasi Topik Tugas Akhir dengan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas) Pratama, Hanif Izza; Aisah, Siti Nur; Akbar, Fajril
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.200-206

Abstract

Tugas akhir merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan di perguruan tinggi. Namun, seringkali mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan topik yang sesuai. Oleh sebab itu, dilakukan pembangunan sebuah sistem web classification yang menjadi solusi efektif. Dalam penelitian ini digunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dalam pengembangan sistem web classification untuk mengklasifikasikan judul tugas akhir mahasiswa Departemen Sistem Informasi Universitas Andalas, data yang digunakan diperoleh dari nilai mata kuliah Struktur Data Algoritma (SDA), Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemrograman Teknologi Bergerak (PTB), Pemrograman Web (PWeb), Sistem Informasi Manajemen (SIM), Enterprise Resource Planning (ERP), Business Intelligence (BI), dan Machine Learning (ML). Data diolah dengan membangun aplikasi yang menerapkan algoritma Naïve Bayes menggunakan Python. Hasil keluaran sistem memiliki akurasi 83%. Hasil pengujian yang dilakukan dengan perbandingan data latih 80% dan data uji 20% menyatakan algoritma Naïve Bayes memiliki performa dengan hasil Acuracy, Recall, Precision, F1-score dengan nilai 83%, 185%, 84% dan 84%. Penelitian ini dapat memberikan rekomendasi untuk judul tugas akhir bagi mahasiswa.
Co-Authors Ade Susanto Pasaribu Afriyanti Dwi Kartika Ahmad Fadli Akbar, Ricky Alifah, Wardatul Alvi Dwi Wahyuni Andi Pawawoi Andi Pawowoi Anggia Okta Yorizka Audrya, Helsa Aulia Anshari Fathurrahman Aulia Ayu Lukman Axel Doriza Aziira, Aina Hubby Budi Rahmadya Erma Gustini Fadjar Goembira Fathurrahman, Aulia Anshari Febby Apri Wenando Fiqi Arkan Shadiq Fithriyyah, Ulfa Hafid Yoza Putra Hanifah, Salma Hanim, Hafizah Haris Suryamen, Haris Hasanah, Zikriya Hasmat Malik Hengky Darma Satria, Hengky Darma Husnil Kamil I Ketut Suada Ida Zahrina Ikhwan Ikhwan Ilham Aminuddin Iqbal Saputra Isra Wilna Lathifah Arief, Lathifah Lestari, Resti Ayu Luckita, Gema Kesa Mardaleni . Mella Andriani Muhara, Ikhbal Muharram, Igo Cikal Nefy Puteri Novani Netti . Nirad, Dwi Welly Sukma Okta Yorizka, Anggia Pratama, Hanif Izza Putra, Hafid Yoza Rachmat Hidayanto Rafel Dinur Rafiqah, Rafiqah Rahmatika Pratama Santi Refdinal Nazir Refsi, Yunita Era Regia, Rinda Andhita Regia, Rinda Andhita Resti Ayu Lestari Rika Ampuh Hadiguna Ronal Chandra Gumara Ryan Prakarsa Putra Salma Hanifah Santi, Rahmatika Pratama Saputra, Dendi Adi Shadiq, Fiqi Arkan SISKA, MIRA Siti Nur Aisah Sri Rezeki Muria Surya Afnairus Surya Afnarius Syafii . Ullya Mega Wahyuni Wahid Fachrul Hafidz Wahyu Rizki Muslyadi Wahyudi Wardatul Alifah Yelmida Azis Yossi Prima Ariyani Yoza Putra, Hafid Yudhi Hartadi Yudi Arfan Yunita Era Refsi Zuheldi Zuheldi Zultiniar, Zultiniar