Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Menara Ilmu JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Education Research Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Indo Green Journal Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer Journal of Information System and Education Development Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Hendrik, Billy
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pembelian dengan Menggunakan Algoritma K-Means pada UD. Martua Lubis, Siti Sahara; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kita tidak bisa lepas dari pengaruh teknologi informasi. Karena mau tidak mau perkembangan ilmu pengetahuan dan penerapan teknologi mengalami peningkatan yang semakin pesat terutama pada setiap lingkungan kerja seperti praktisi bisnis.Teknologi komputer/ informasi merupakan teknologi yang paling banyak dimanfaatkan diberbagai instansi baik pemerintah maupun swasta . Perkembangan teknologi saat ini yang begitu sangat cepat dari waktu ke waktu membuat pekerjaan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Teknologi merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam aktivitas manusia. Peran teknologi saat ini membuat pengolahan informasi menjadi lebih mudah karena pengolahan diperlukan agar informasi yang dihasilkan dapat bermanfaat bagi penggunanya. Persaingan dalam dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan alasan dari lahirnya teknologi data mining. Masalah yang terjadi di UD. Martua yaitu kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dengan adanya data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata kepada UD. Martua agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris, kemudian dapat membandingkan penjualan dari tahun ke tahun menjadi media yang efektif untuk pengembangan penjualan pada UD.Martua. Dalam pengelompokkan data penjualan field yang digunakan adalah nama barang, jumlah beli, jumlah terjual selama 1 minggu, kemudian data akan diproses dengan algoritma k-means clustering. Hasil akhir dengan 20 sampel data pengelompokkan didapatkan hasil akhir dengan 2 cluster yaitu, cluster 1 (C1) dengan 10 barang laris , cluster 2 (C2) dengan 10 barang tidak laris. Dengan Data mining menggunakan algoritma K-Means Mempercepat untuk pengambilan keputusan untuk merestock barang yang laris agar konsumen yang ingin membeli tidak menunggu lama. Memberikan informasi dari data penjualan untuk mengetahui apa saja yang mengakibatkan keuntungan ataupun kerugian pada UD.Martua. Memberikan kemudahan bagi UD.Martua dalam menentukan produk mana yang laris dan tidak laris agar tidak terjadinya penumpukan barang yang tidak laris dan mengakibatkan kerugian pada UD.Martua.
Analisa Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Peptisida Terbaik di UD. Anugrah Jaya Tani Lubis, Fitri Amelia; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 3 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of a sophisticated era means that we cannot be separated from electronics and the sophistication of the times and their electronics. UD.Anugrah Jaya Tani is a kiosk that sells fertilizer, herbicides, pesticides and others. At this kiosk, it is necessary to know what the best pesticides are to make it easier for the kiosk and the people who need it, and so that the public can be sure that this best pesticide has been created for a decision investigation system to make it easier to determine the best pesticide. The method used is the Weighted Product (WP) method, which is a popular multi-criteria decision analysis and is a multi-criteria decision making method. Like all FMADM methods, WP is a finite set of decision alternatives described in terms of some decision criteria. Perkembangan zaman yang canggih membuat kita tidak bisa lepas dari elektronik dan canggihnnya zaman dan elektroniknya. UD.Anugrah Jaya Tani merupakan kios menjual pupuk, herbisida, peptisida dan lain-lain. Di kios ini perlu di ketahui apa saja peptisida terbaik yang ada agar memudahkan kios dan masyarakat yang membutuhkan, dan agar masyarakat yakin bahwa peptisida terbaik ini sudah di buatkan sistem penunjang keputusannya agar mempermudah menentukan peptisisda ter baik. Metode yang di pakai adalah metode Weighted Product (WP) adalah keputusan analisis multi-kriteria yang populer dan merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria. Seperti semua metode FMADM, WP adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam istilah beberapa kriteria keputusan.
PENGENALAN TEKNOLOGI ROBOT PADA ANAK SEKOLAH DASAR Hendrik, Billy; Awal, Hasri
JURMAS BANGSA Vol. 1 No. 1 (2023): JURMAS BANGSA
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jpb.v1i1.140

Abstract

Robotika tampaknya menjadi hal yang populer akhir-akhir ini, baik di bidang profesional maupun di ruang kelas. Alih-alih mengambil alih pekerjaan kita, robot, kecerdasan buatan, dan penggunaannya yang meningkat justru menciptakan pasar kerja yang benar-benar baru. Karenanya, kemunculan mereka bukanlah ancaman, melainkan peluang yang tak tergantikan. Robot dan kecerdasan buatan harus terus dirancang, diproduksi, diprogram, dipelihara, diperbarui, dan ditingkatkan. Di sini anak bisa ikut bermain. Hanya orang yang memahami robotika, desain, pengkodean, dan mekanik yang dapat melakukan pekerjaan semacam ini. Pekerjaan serbaguna seperti itu tidak hanya diminati, tetapi juga dibayar dengan baik. Jadi mengajarkan robotika kepada anak-anak sejak usia dini merupakan investasi cerdas untuk masa depan mereka
PELATIHAN TEKNOLOGI INTERNET PADA SISWA SEKOLAH DASAR Hendrik, Billy; Awal, Hasri
JURMAS BANGSA Vol. 1 No. 2 (2023): JURMAS BANGSA
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jpb.v1i2.171

Abstract

Pelatihan internet bagi siswa sekolah dasar telah menjadi inisiatif penting dalam menghadapi perkembangan teknologi digital. Dalam era di mana akses ke informasi dan interaksi online semakin meluas, penting bagi siswa untuk memiliki pemahaman yang kuat tentang penggunaan yang aman, etis, dan produktif dari internet. Pelatihan semacam ini bertujuan untuk memberikan siswa keterampilan yang diperlukan untuk berinteraksi secara cerdas dalam dunia digital yang semakin kompleks. Pelatihan internet pada siswa sekolah dasar mencakup beberapa aspek utama. Pertama, fokus diberikan pada keamanan online, di mana siswa diajarkan tentang praktik-praktik yang harus diikuti untuk menjaga privasi mereka dan menghindari risiko potensial yang dapat muncul saat berinteraksi di dunia maya. Selain itu, pelatihan juga menggarisbawahi pentingnya etika digital dalam berkomunikasi dan berperilaku online. Melalui pendekatan holistik ini, pelatihan internet pada siswa sekolah dasar bertujuan untuk menghasilkan generasi yang cerdas dalam penggunaan internet, mampu mengenali risiko dan peluang yang ada, serta dapat berkontribusi secara positif dalam dunia maya yang semakin terkoneksi. Dengan pemahaman yang kuat tentang penggunaan internet yang aman dan etis, siswa dapat meraih manfaat maksimal dari teknologi digital tanpa mengorbankan keamanan dan integritas pribadi
OPTIMASI PROSES PENANGKAPAN IKAN: PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN SUMBER DAYA PERIKANAN DI DAERAH PESISIR Hendrik, Billy; Wahyuni, Ritna; Saputra, Ade
JURMAS BANGSA Vol. 2 No. 1 (2024): JURMAS BANGSA
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jpb.v2i1.208

Abstract

Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Teknologi telah menjadi kunci utama dalam mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh komunitas nelayan di wilayah pesisir. Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penangkapan ikan melalui implementasi sistem informasi yang inovatif. Sistem ini tidak hanya memberikan pemantauan yang efektif terhadap kondisi laut dan cuaca, tetapi juga memfasilitasi manajemen sumber daya perikanan yang berkelanjutan. Pelatihan dan workshop akan diadakan untuk memperkenalkan teknologi ini kepada komunitas nelayan, sehingga mereka dapat mengintegrasikan penggunaan sistem informasi ke dalam praktik sehari-hari mereka. Melalui pendekatan ini, diharapkan kesejahteraan nelayan dapat ditingkatkan, sementara keberlanjutan lingkungan pesisir tetap terjaga.
Evaluasi Kinerja Pelayanan Pegawai Kantor Camat Padangsidimpuan Utara Menggunakan Pendektan Fuzzy Inference System Sugeno Subarja, Roy Efendi; Hendrik, Billy
Indo Green Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Green 2023
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v1i3.17

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja pelayanan pegawai di Kantor Camat Padangsidimpuan Utara dengan memanfaatkan Pendekatan Fuzzy Inference System Sugeno. Metode ini memungkinkan untuk mengukur dan menganalisis berbagai aspek kinerja pelayanan, termasuk efisiensi, responsifitas, dan kepuasan masyarakat. Data evaluasi dikumpulkan melalui survei kepada stakeholder terkait dan dianalisis menggunakan model Fuzzy Inference System Sugeno yang telah dikembangkan. Penelitian ini menghasilkan hasil evaluasi yang lebih akurat dan dapat memberikan rekomendasi yang lebih terperinci untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan kinerja pelayanan. Temuan dari penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pihak terkait di Kantor Camat Padangsidimpuan Utara untuk mengimplementasikan strategi dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Selain itu, metodologi yang digunakan dalam penelitian ini juga dapat diadaptasi dan diterapkan dalam evaluasi kinerja pelayanan di kantor-kantor Camat lainnya atau lembaga pemerintah lainnya untuk memperoleh informasi yang lebih akurat dan mendalam terkait dengan kinerja pelayanannya.
Analisa Metode Sistem Pendukung Keputusan dalam Konteks Perusahaan: Systematic Literature Review Haffandi, Muhammad Yusril; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1959

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membantu perusahaan mengatasi masalah kompleks dengan pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini menganalisis 15 jurnal (2021-2024) untuk mengevaluasi efektivitas metode SPK melalui Systematic Literature Review. Metode yang dikaji mencakup pendekatan multi-kriteria seperti AHP dan TOPSIS, serta metode berbasis kecerdasan buatan seperti Fuzzy Logic. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode AHP dan TOPSIS unggul dalam evaluasi kinerja, sedangkan Fuzzy Logic lebih efektif dalam pengelolaan sumber daya yang melibatkan data kualitatif. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi perusahaan dalam memilih metode SPK yang sesuai dan mendorong pengembangan lebih lanjut untuk mengintegrasikan metode guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Review Metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Terbaik untuk Seleksi Proposal Penelitian: Evaluasi Berdasarkan Kriteria Efektivitas dan Akurasi Ridwan, Ridwan; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1960

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah lanskap pendidikan secara signifikan, khususnya dalam konteks proses seleksi proposal penelitian. Jumlah besar pengajuan proposal yang diterima setiap tahunnya menghadirkan tantangan dalam membangun mekanisme seleksi yang efisien dan objektif. Makalah ini berupaya untuk menilai metodologi Sistem Pendukung Keputusan (DSS) yang digunakan dalam pemilihan proposal penelitian. Melalui tinjauan pustaka yang komprehensif dari delapan artikel ilmiah, berbagai metodologi seperti MOORA, AHP, Profile Matching, SAW, dan lainnya diperiksa secara kritis. Temuan menunjukkan bahwa MOORA dan AHP menunjukkan kemampuan yang unggul dalam memberikan evaluasi yang objektif dan konsisten, sedangkan Profile Matching dan SAW menawarkan transparansi yang lebih baik. Direkomendasikan agar pendekatan hibrida yang menggabungkan MOORA dan AHP diterapkan untuk memfasilitasi proses seleksi proposal berbasis data yang efisien di lembaga pendidikan tinggi.
Literature Review: Analisis Komparatif Algoritma CNN, KNN, dan SVM untuk Klasifikasi Penyakit Kelapa Sawit A'yuni, Qurrata; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1983

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu komoditas perkebunan yang populer di dunia dan di Indonesia, serta memiliki peran penting dalam subsektor perkebunan dalam meningkatkan perekonomian negara, akan tetapi penyakit pada tanaman kelapa sawit menghambat produksi optimal. Dengan tujuan untuk mendapatkan algoritma yang tepat untuk klasifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit, penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan melakukan perbandingan terhadap beberapa algoritma Convolutional Neural Network (CNN), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) untuk meninjau literatur yang ada dengan memberikan analisis komprehensif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma yang paling populer dan paling efektif dengan tingkat akurasi diatas 90% adalah Convolutional Neural Network (CNN) dibandingkan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Metode yang banyak digunakan untuk pengujian keakuratan hasil adalah Confusion Matrix.
Forensik Digital Pengiriman E-Mail Spam Terhadap Keamanan Cyber Di Indonesia Rusydi, Rezki; Hendrik, Billy; Amri, Yassirli
Menara Ilmu : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah Vol 18, No 2 (2024): Vol 18 No. 02 OKTOBER 2024
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/mi.v18i2.5823

Abstract

ABSTRAKInternet merupakan bagian dari perkembangan teknologi, dimana internet memberikan banyak dampak, baik positif maupun negatif. Saat ini masalah privasi di internet juga telah menjadi sebuah permasalahan hukum yang pelik, hal ini dikarenakan cukup banyak permasalahan terkait privasi, namun tidak semua negara di dunia mengatur masalah privasi di internet.Sebagai sarana berkomunikasi internet telah mengenalkan e-mail yang memberikan kemudahan dan kepraktisannya. Namun pada perkembangannya e-mail ini memiliki dampak merugikan bagi para penggunanya dalam bentuk e-mail spam. Segi perbuatannya, pengiriman e-mail spam ini cukup banyak merugikan, bahkan melanggar privasi. Beberapa negara juga telah mengaturnya sebagai salah satu jenis kejahatan cyber (cybercrime). Penelitian ini akan membahas tentang e-mail spam di Indonesia, bagaimana peraturan perundang-undangan di Indonesia melihat perbuatan e-mail spam ini, apakah ada kemungkinan e-mail spam dikriminalisasi sebagai sebuah kejahatan cyber. Penelitian ini juga akan melihat bagaimana e-mail spam melanggar privasi dan mengkaji serta menganalisis pengaturan privasi internet di Indonesia dalam kaitannya dengan kriminalisasi e-mail spam tersebut.Kata kunci : Kejahatan Siber, Forensik digital, keamanan web.Kata Kunci: E-mail Spam, Media Cyber, Tindak Kejahatan. 
Co-Authors A'yuni, Qurrata Abdi Juliantho, Dwana Abdi Julianto, Dwana Ade saputra Amri, Yassirli Andi, Muhammad Yusril Haffandi Aswandi, Nopan Awal, Hasri Budiantoro, Hendro Deti Karmanita Febby Olivia, Ladyka Gevindo, Aprilian Gunadi Widi Nurcahyo Haffandi, Muhammad Yusril Hasibuan, Elpina Sari Dewi Ikhlas, Ariza Indhira, Sonia Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Siti Sahara Mardhiah Masril Muhammad, Imam Fakhri Nasution, Ayu Lestiani Nugraha, Fajri Olivia, Ladyka Febby Raharjo, Tio Doli Resnawita Ridwan, Ridwan Ritna Wahyuni Ruri Hartika Zain Rusydi, Rezki Sahara Lubis, Siti Sani, Fadhila Putri Sonia Indhira Subarja, Roy Efendi Sumijan Supperianto, Bambang Suri, Melati Rahma Syafri Arlis Tamin, Zulfiqar Vidyanti, Angela Yuhandri