Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.706
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamika Ekonomi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Proceeding SENDI_U JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Rekayasa Industri (JRI) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Abdimas Bina Bangsa International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS)
Fatkhul Amin
Universitas STIKUBANK
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Impelementasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa Untuk Melayani Informasi Produk Umkm Di Kab.Kendal Dehan Setya Ramadhan; Fatkhul Amin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7571

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot dengan framework Rasa untuk memberikan informasi produk umkm di Kabupaten Kendal. kendala yang dihadapi seperti kurangnya informasi produk umkm yang dibutuhkan masyarakat. maka untuk mengatasi masalah yang ada dibuatlah sebuah sistem kecerdasan buatan pada layanan informasi produk umkm yaitu chatbot dilengkapi dengan kemampuan bahasa alami untuk memahami permintaan user dan memberikan informasi produk yang ditanyakan. Dengan framework Rasa.ai ini kita dimudahkan oleh platform open source seperti bisa integritas dengan platform sosial media. Dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara, observasi, dan studi pustaka yaitu proses arahan landasan teori untuk mengidentifikasi sumber literatur yang relevan seperti jurnal ilmiah. Pengembangan chatbot menggunakan framework Rasa.ai mendapat tingkat akurasi sebesar 1.00 dibuktikan dari hasil running sistem chatbot yang telah dibuat. Proses pengujian dilakukan dengan cara memasukkan pertanyaan sehingga chatbot akan memberikan jawaban sesuai yang ditanyakan user seputar informasi produk umkm di kab.Kendal.
Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering Skincare Pria Di E-Commerce Shopee Ananto Dwi Saputro; Fatkhul Amin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i1.8036

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem yang memudahkan pengguna dalam membeli skincare face wash pria di e-commerce shopee. Permasalahan yang seringkali dialami oleh pengguna yaitu mereka ingin mengganti produk yang biasa mereka pakai dengan produk baru, tetapi mereka bingung untuk mencari produk yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem rekomendasi ini dibuat menggunakan metode Content-based Filtering dengan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Metode Content-based Filtering ini tidak membutuhkan ulasan ataupun pendapat orang lain dalam menentukan hasil rekomendasi. Algoritma TF-IDF digunakan untuk melakukan pembobotan kata dan cosine similarity untuk mencari tingkat kemiripan setiap kata yang sudah dibobot. Metode pengambilan data yang digunakan yaitu data primer dengan mencari produk skincare face wash pria secara langsung di e-commerce shopee dan data sekunder dengan membaca jurnal-jurnal penelitian terkait. Uji coba sistem rekomendasi ini dilakukan secara langsung oleh peneliti dengan menggunakan produk face wash yang dipakai sebelumnya oleh peneliti. Cara kerja sistem yaitu melakukan input produk skincare face wash yang akan dibandingkan, dalam hal ini peneliti menggunakan 15 produk dari berbagai macam produk yang berbeda. Hasil yang didapat dirangking dari yang memiliki tingkat similaritas paling tinggi hingga yang memiliki tingkat similaritas yang paling rendah.
Sentiment Analysis of BMKG Weather Information Service Using K-Nearest Neighbor Method Sodiq, Muhamad Fajar; Amin, Fatkhul
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2881

Abstract

The Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) is a government institution that provides information related to air quality, climate, dry days, satellite imagery, wave forecasts, wind forecasts, and fire potential. This information is disseminated not only through BMKG's official website but also via the social media platform X, making it easier for the public to access up-to-date information. This study aims to classify user sentiment towards the weather information services provided by BMKG using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. Data was collected through a web crawling technique, resulting in 1,031 data points analyzed in this research. The data processing stages included Pre-Processing and sentiment calculation using Vader's Sentiment and Random Forest. The classification results using the KNN algorithm showed an accuracy rate of 96%, with an average precision of 96%, an average recall of 96%, and an average f-measure of 96%. These findings indicate that the KNN model can effectively classify user sentiment towards BMKG's services.
Sistem Temu Kembali Informasi Jurnal Ilmiah Unisbank Dengan Metode Cosine Similarity Setiawan, Nanang; Amin, Fatkhul
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i3.1391

Abstract

Dokumen jurnal ilmiah unisbank sebagian besar telah tersedia secara fisik maupun digital dengan jumlah semakin banyak seiring waktu. Kebutuhan informasi membuat pengguna melakukan pencarian pada koleksi jurnal Unisbank. Metode pencarian pengguna biasanya melakukan pencarian di internet, namun jurnal ilmiah yang terambil masih banyak sehingga memerlukan waktu lama untuk menemukan jurnal ilmiah yang relevan sesuai keinginan pengguna. Oleh sebab itu dibangunlah Sistem Temu Kembali Informasi sebagai sebuah solusi. Sistem Temu Kembali yang dibangun menggunakan metode cosine similarity untuk menghitung kesamaan kata kunci dengan jurnal ilmiah unisbank. Sistem juga akan menggunakan metode TF-IDF untuk pembobotan kata dan menerapkan text-preprocessing sehingga data lebih terstruktur melalui tahapan case-folding, filtering, tokenizing, dan stemming. Hasil uji coba Sistem temu kembali informasi dengan metode cosine similarity dilakukan pada 30 jurnal ilmiah unisbank dengan ambang batas 0,05 sistem dapat memberikan hasil dengan rata-rata nilai recall 0,4 dan precision 0,8.
Pemberdayaan Penyandang Disabilitas Pada Persatuan Penyandang Disabilitas Indonesia (Ppdi) Kota Pekalongan Melalui Usaha Mikro Produksi Kudapan Amin, Fatkhul; Wibisono, Setyawan; Supriyanto, Edy; Nur Hayati, Enty; Puspitasari, Elen
Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Padma Sri Kresna
Publisher : Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/psk.v5i2.1208

Abstract

Persatuan Penyandang Disabilitas Indonesia (PPDI) Cabang Pekalongan terletak di Bendan Kergon Pekalongan Jawa tengah. Urgensi permasalahan anggota PPDI yaitu ketidakberdayaan secara ekonomi. Kendala Utama mitra ada tiga, yaitu: 1) Tuntutan ekonomi keluarga yang jatuh seiring dengan hilangnya sumber pendapatan yang diakibatkan oleh hilangnya pekerjaan akibat dampak perubahan fisik; 2) Keterampilan penyandang disabilitas dalam produksi kudapan belum maksimal, 3) Kemampuan memasarkan produk belum maksimal. Kendala lain adalah permodalan, keterbatasan ketrampilan dan manajemen. Maksud Program Kemitraan Masyarakat (PKM) adalah pemberdayaan PPDI agar bisa hidup mandiri. Tujuan Tim pengabdian masyarakat Universitas Stikubank (Unisbank) bagi penyandang disabilitas di Kota Pekalongan dalam upaya Pemberdayaan anggota PPDI dan peningkatan ketrampilan produksi kudapan untuk memperbaiki kondisi sosial ekonomi. Manfaat PKM anggota PPDI bisa memiliki usaha sendiri. Metode yang digunakan pada PKM kaji tindak partisipatif dengan tahapan dimulai dengan identifikasi dan analisis permasalahan mitra dan menyusun rencana solusi. Solusi dalam menjawab tantangan keterbatasan keterampilan dan manajemen dalam melaksanakan kegiatan ekonomi tersebut adalah: 1) Meningkatkan keterampilan melalui pelatihan produksi kudapan; 2) Menentukan standar kualitas produk kudapan yang layak jual; 3) Meningkatkan pengetahuan tentang manajemen produksi; 4) Meningkatkan pengetahuan tentang manajemen pemasaran. Telah disepakati bahwa para penyandang disabilitas akan berusaha dalam bidang kuliner, yaitu memproduksi kudapan. Beberapa alasan yang mendasari pemikiran itu adalah: 1) Tempat berniaga direncanakan berupa gerobak sederhana; 2) Satu gerobak dapat menampung kurang lebih 20 produsen kudapan; 3) Perputaran modal dalam bidang kuliner diperkirakan lebih cepat; 4) Modal yang dibutuhkan relatif terjangkau; 5) Memproduksi kudapan diperkirakan lebih mudah. Target Capaian antara lain; 1) terpenuhi kebutuhan perangkat Gerobak sederhana untuk berjualan, 2) Ketrampilan mengolah kudapan 3) ketrampilan memasarkan kudapan yang telah dibuat. Kata Kunci: ppdi, pemberdayaan masyarakat, pemasaran
SOCIAL NETWORK ANALYSIS UNTUK MENGIDENTIFIKASI AKUN KUNCI DALAM PERCAKAPAN CAPRES DI TWITTER Amin, Fatkhul; Al Amin, Imam Husni; Winarno, Edy; Wibisono, Setyawan; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.3620

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi percakapan tentang calon presiden dari data Twitter (X) menggunakan analisis jaringan sosial. Metode analisis meliputi degree centrality, betweenness centrality, dan closeness centrality untuk mengidentifikasi akun-akun sentral dalam diskusi tentang calon presiden tertentu. Dataset Twitter (X) diproses dan dianalisis menggunakan alat analisis jaringan sosial. Visualisasi jaringan dilakukan dengan Gephi 0.10.1 untuk memahami struktur interaksi antar akun. Dalam contoh studi yang memfokuskan pada pasangan "Anies Muhaimin," analisis menunjukkan bahwa akun-akun seperti @kba_news dan @PeraWat81282560 memiliki degree centrality yang tinggi, menandakan keterlibatan yang signifikan dalam menyebarkan informasi dan mempertahankan koneksi langsung dengan akun-akun lain dalam jaringan. Sementara itu, untuk kata kunci "Ganjar Mahfud" dan "Prabowo Gibran," ditemukan bahwa terdapat akun-akun dominan dengan peran penting dalam mengoordinasikan dan memengaruhi percakapan. Implikasi dari temuan ini menyoroti bagaimana struktur jaringan sosial memengaruhi penyebaran informasi politik di media sosial. Studi ini memberikan wawasan tentang dinamika interaksi antar akun dalam konteks kampanye pemilihan presiden, serta pentingnya pemahaman tentang pengaruh akun-akun sentral dalam mempengaruhi opini publik. Secara kesimpulan, analisis jaringan sosial Twitter (X) memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana informasi politik tersebar dan dipengaruhi dalam konteks percakapan tentang calon presiden. Temuan ini relevan untuk strategi kampanye politik dan manajemen reputasi di era digital.
PELATIHAN DIGITAL MARKETING BAGI UMKM UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING DI ERA DIGITAL Ilham, Ratih Milati; Utami Puspitasari, Ratih Hesty; Amin, Fatkhul
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v6i1.1640

Abstract

Digital marketing has become one of the main strategies in increasing the competitiveness of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in the digital era. This article aims to describe community service activities in the form of digital marketing training for MSMEs. This activity aims to increase the digital literacy of MSME players, expand market reach, and increase income through digital platforms. The methods used in this activity include socialization, interactive training, and mentoring. The results of the activity show that MSME players are able to understand the basic concepts of digital marketing, operate digital platforms, and utilize social media and marketplaces to increase sales.
Sistem Penjualan Logam Pada PT. Semarang Jaya Makmur Dengan Metode Customer Relationship Management (CRM) Romansyah, Alek Sergius; Amin, Fatkhul
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v8i2.629

Abstract

Customer Relationship Management (CRM)  is a marketing strategy that seeks to create good relationships for provider companies with consumers and potential customers, which is expected to make consumers loyal and loyal to the company. To help prospects in the sales sector, convert them into consumers and retain pre-existing customers, satisfied and loyal consumers will lead to a relationship that lasts not only between sellers and buyers, but rather a partner relationship. Customer Relationship Management (CRM) is a method used to plan, schedule, and control activities before sales and after sales within the company. allows companies to manage budgets very well, as well as affordable sales and services. Make operational activities more efficient. The existence of this CRM method increases the service felt by consumers increased to 85% compared to before the implementation of this method, which was 55% and consumers became more satisfied and the company is also increasingly known in many other large companies.
IMPLEMENTASI USER MANAGER DENGAN DATA RESMI UNTUK MONITORING PENGGUNAAN JARINGAN DI LINGKUNGAN KAMPUS Rozzaqi, Ade Ricky; Wijayanto, Wijayanto; Amin, Fatkhul
JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 10, No 2/Nov (2024): Jitek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v10i2/Nov.21688

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah peran jaringan komputer dalam lingkungan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem User Manager berbasis NIM (No Induk Mahasiswa) guna meningkatkan keamanan, efisiensi, dan kualitas layanan jaringan di lingkungan kampus Universitas PGRI Semarang. Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC). Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem User Manager yang efektif dalam mengidentifikasi pengguna, memonitor aktivitas jaringan, dan menerapkan kebijakan penggunaan yang sesuai. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pengelola jaringan kampus dalam mengoptimalkan penggunaan sumber daya jaringan.
Pemeringkatan Popularitas Dompet Digital dengan Pendekatan SNA-OCRA Al Amin, Imam Husni; Amin, Fatkhul; Wibisono, Setyawan; Lestariningsih, Endang; Wahyudi, Eko Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3616

Abstract

Abstrak−Penelitian ini mengkaji popularitas produk dompet digital berdasarkan percakapan Twitter dengan pendekatan hibrid Social Network Analysis (SNA) dan Operational Competitiveness Ratings Analysis (OCRA). SNA menganalisis interaksi pengguna dalam percakapan dompet digital, sementara OCRA memberikan pemeringkatan berdasarkan kriteria yang berasal dari network properties pada SNA. Dalam konstruksi SNA akan diperoleh banyak network properties yang tercatat, namun dalam penelitian ini network properties yang digunakan sebagai kriteria adalah Node, Edges, Average Degree, Modularity, Diameter, Density, Average Path Length, Connected Component. Kemudian OCRA memberikan perhitungan pemeringkatan popularitas dompet digital berdasarkan kriteria. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa dompet digital dengan kode alternatif A2 menduduki peringkat tertinggi dengan nilai indeks seleksi preferensi 603.3993893. Dompet digital dengan kode alternatif A3 menduduki peringkat terendah dengan nilai indeks seleksi preferensi 4.903316045.Hasil ini mencerminkan popularitas merek dompet digital berdasarkan percakapan Twitter dan analisis jaringan sosial. Validasi hasil penelitian ini dilakukan dengan membandingkan peringkat popularitas penelitian ini dengan nilai properti aplikasi dompet digital pada playstore. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada jumlah download aplikasi dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A2 dengan jumlah download 100 juta lebih. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sama dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada jumlah ulasan aplikasi dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A2 dengan jumlah ulasan sekitar 13 juta. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sama dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Apabila popularitas di playstore didasarkan pada rating dompet digital, maka dompet digital paling populer pada playstore adalah A3 dengan rating 4,7 sedangkan A2 menduduki peringkat kedua dengan rating sebesar 4,6. Hasil ini mengindikasikan hasil yang sedikit berbeda dengan penelitian ini yang menempatkan dompet digital dengan kode A2 sebagai yang terpopuler. Berdasarkan hasil validasi ini dapat disimpulkan bahwa apabila dicari dompet digital yang menempati peringkat pertama pada sisi popularitas, maka antara hasil penelitian ini dengan nilai properti aplikasi pada playstore hanya terdapat sedikit perbedaan saja, namun variasi perbedaan akan muncul pada peringkat-peringkat di bawahnya.Kata Kunci: pemeringkatan, popularitas, dompet digital, Twitter, SNA, OCRA
Co-Authors Ade Ricky Rozzaqi Alek Sergius Romansyah Alimuddin Rizal Alvenio Farhan Prayogo Ananto Dwi Saputro Budi Hartono Dehan Setya Ramadhan Dwi Budi Santoso Eddy Nurraharjo Edy Supriyanto Edy Winarno Eko Nur Wahyudi Elen Puspitasari Endang Lestariningsih Enty Nur Hayati Felix Andreas Sutanto Gaszella, Wella Pudia Ilham Ramasyahdani Imam Husni Al Amin Indra Ava Dianta Jeffri Alfa Razaq Moh Muthohir Mokhammad Iqbal Negara, Erik Ratu Prawira Nurraharjo, Edy Purwatiningtyas Purwatiningtyas Ratih Hesty Utami Puspitasari Ratih Milati Ilham Riandy Oktavian Romansyah, Alek Sergius Saiful Anwar Assaidi Setyawan Wibisono Sodiq, Muhamad Fajar Taufiq Dwi Cahyono Tengku Riza Zarzani N Tungga, Rega Jeatreya WIJAYANTO WIJAYANTO Wiwien Hadikurniawati