Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID PADA MATA KULIAH MOBILE COMMERCE Abrar, Syaiful; Anwar, Misita; Syafar, Faisal
Jurnal Elektronika Telekomunikasi & Computer Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Jurnal Elektronika Telekomunikasi & Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian pengembangan ini untuk mengetahui hasil pengembangan media pembelajaran berbasis android pada mata kuliah Mobile Commerce dan untuk mengetahui kelayakan dari media pembelajaran berbasis android pada mata kuliah mobile commerce. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan 4D dari beberapa tahapan yaitu: Define, Design, Development, dan Disseminate. Penelitian pengembangan berikut menghasilkan 1) Media pembelajaran dalam bentuk aplikasi android pada mata kuliah mobile commerce yang diberikan nama M-Commerce. 2) Pengujian aplikasi media pembelajaran terdiri dari validitas media yang dinilai sangat layak dengan persentase 94.64%, Pengujian fungsional memperoleh persentase sebesar 100% yang dinilai sangat layak dan uji kelayakan berdasarkan tanggapan pengguna yang jumlah respondennya sebanyak 15 orang memperoleh persentase sebesar 94.39% dengan nilai sangat layak. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Aplikasi M-Commerce dapat digunakan sebagai media pembelajaran pada mahasiswa.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DATA ALUMNI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) PADA SMA NEGERI 10 MAKASSAR Palayukan, Anugrah Chesar R.; Mustari Lamada; Faisal Syafar
UNM Journal of Technology and Vocational Volume 10, Issue 1, February (2026)
Publisher : Program Studi S2 Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/a35m7t70

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi alumni berbasis website yang memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi status dan pekerjaan ideal alumni SMA Negeri 10 Makassar. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototype. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengelolaan data alumni, mendukung tracer study, dan menyediakan data yang akurat untuk akreditasi sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif. Sistem ini terdiri dari tujuh fitur utama, yaitu home, registrasi alumni, eksplorasi data alumni, modeling, prediksi status alumni, prediksi pekerjaan ideal, dan pengaturan. Uji coba sistem melibatkan tujuh alumni dan dua validator ahli, dengan hasil validasi menunjukkan bahwa sistem ini layak digunakan. Sistem ini juga dinilai sangat mudah digunakan dan memiliki fungsi yang sangat efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna.