Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Religio : Jurnal Studi Agama-agama SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Watomakin, Dominikus Boli
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengenalan aplikasi turbo pascal untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa di SMAN 1 Titehena Hurit, Roberta Uron; Weking, Alfian Nara; Watomakin, Dominikus Boli
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 10, No 1 (2026): February
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v10i1.37498

Abstract

Abstrak Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan kemampuan Pemecahan Masalah siswa SMAN 1 Titehena. Peningkatan kemampuan ini dilakukan dengan melaksanakan proses pembelajaran matematika mengunakan aplikasi Turbo Pascal. Kegiatan pengabdian ini diikuti oleh 30 siswa SMAN 1 Titehan. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dalam 3 Tahap, yaitu: 1) Tahap ceramah/presentasi, 2) Tahap Demostrasi, 3) Tahap Eksperimen dan Simulasi. Luaran dari PkM ini telah dibuat modul hasil Kegiatan Pembelajaran Matematika dengan Aplikasi Turbo Pascal dan telah di serahkan ke sekolah. Untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah ini digunakan 4 indikator kemampuan pemecahan masalah menurut Polya yakni:  yaitu: (1) Memahami masalah (2) Merencanakan penyelesaian masalah, (3) Melaksanakan penyelesaian masalah, (4) Memeriksa kembali hasil yang diperoleh. Hasil PkM ini menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah siswa dalam menghitung luas dan volume bangun datar sudah maksimal. Hal ini ditunjukkan dengan semua peserta didik sudah memenuhi indikator kemampuan pemecahan masalah siswa dalam hal ini mampu menghitung luas dan volume bangun datar mengunakan aplikasi Turbo Pascal. Kata kunci: turbo pascal; geometri; kemampuan pemecahan masalah; aplikasi. AbstractThis Community Service (PkM) activity aims to improve the problem-solving skills of students of SMAN 1 Titehena. This ability improvement is carried out by implementing a mathematics learning process using the Turbo Pascal application. This community service activity was attended by 30 students of SMAN 1 Titehan. The method of implementing the activity is carried out in 3 stages, namely: 1) Lecture/presentation stage, 2) Demonstration stage, 3) Experiment and Simulation stage. The output of this PkM has been made into a Mathematics Learning Activity result module with the Turbo Pascal application and has been submitted to the school. To measure this problem-solving ability, 4 indicators of problem-solving ability according to Polya are used, namely: (1) Understanding the problem (2) Planning problem solving, (3) Implementing problem solving, (4) Re-checking the results obtained. The results of this PkM show that students' problem-solving abilities in calculating the area and volume of flat shapes are at their maximum. This is indicated by all students having fulfilled the indicators of students' problem-solving abilities in this case being able to calculate the area and volume of flat shapes using the Turbo Pascal application. Keywords: turbo pascal; geometry; problem solving skills; application
Klasifikasi Surat Otomatis pada Sistem Pengarsipan Surat Digital Menggunakan TF-IDF dan Naïve Bayes Beguir, Maria Anjelika Ina; Weking, Alfian Nara; Watomakin, Dominikus Boli
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 15 No. 4 (2026): Agustus 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i4.3949

Abstract

The management of mail archives at the Riangkemie Village Office still relies on manual methods, which results in the slow rediscovery of files when needed. To overcome these operational constraints, this study designed a digital archiving application that is integrated with an automatic document categorization module. The methodology used includes text cleaning (preprocessing), feature extraction based on Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), and classification modeling using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. The experiment utilized 1,008 mail data which was divided into training and test samples with a ratio of 80:20. The results of the evaluation proved that the model was able to record an accuracy level of up to 98.51%, accompanied by superior precision, recall, and F1-score metrics in four groups of letters. The test of this digital system also showed an acceleration of search time from 173 seconds conventionally to an average of 0.39 seconds. This finding confirms the effectiveness of the system in automatically grouping files while accelerating the accessibility of digital archives. Keywords: Naïve Bayes; Letter Classification; Digital Archiving; TF-IDF; Text Mining   Abstrak Tata kelola arsip surat pada Kantor Desa Riangkemie hingga kini masih mengandalkan cara-cara manual, yang berakibat pada lambatnya penemuan kembali berkas saat dibutuhkan. Untuk mengatasi kendala operasional tersebut, studi ini merancang aplikasi pengarsipan digital yang terintegrasi dengan modul pengkategorian dokumen otomatis. Metodologi yang digunakan meliputi pembersihan teks (preprocessing), ekstraksi fitur berbasis Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Eksperimen memanfaatkan 1.008 data surat yang terbagi menjadi sampel latih dan uji dengan rasio 80:20. Hasil evaluasi membuktikan model sanggup mencatatkan tingkat akurasi hingga 98,51%, disertai capaian metrik precision, recall, serta F1-score yang unggul pada empat kelompok surat. Pengujian sistem digital ini juga menunjukkan akselerasi waktu pencarian dari 173 detik secara konvensional menjadi rata-rata 0,39 detik. Temuan ini menegaskan efektivitas sistem dalam mengelompokkan berkas secara otomatis sekaligus mempercepat aksesibilitas arsip digital.
Co-Authors Baluk, Fabianus Siku Beguir, Maria Anjelika Ina Dancar, Aleksander Deta, Bernadete Fidelis Regi Waton, Fidelis Regi Hajon, Fitalis Tukan Halan, Yohanes Lamalewa Hurit, Roberta Uron Ishak, Martinus Irwanto Kerans, Maria Imakulata Kidi Kolin, Dominikus Aryanto Krowe, Yosefinsa Bulu Lelu Beding, Skolastika Maran, Atanasius Tua Soda, Ferdinandus Soge, Fransiskus Pati Tukan, Maria Anjelina Domu Vinsensius Bawa Toron Weking, Alfian Nara Weking, Alvian Nara