Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ilmiah Matrik Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Building of Informatics, Technology and Science TEPIAN JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Buletin Poltanesa Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-Intech (Journal of Information and Technology) Informatika Wicida Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Ita Arfyanti
Jurusan Sistem Informasi STMIK Widya Cipta Dharma
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementation of A* (A Star) Pathfinding Algorithm in 3D Isometric Projection Game “Survival Horror: Rabies Outbreak” Arfyanti, Ita; Saad, Muhammad Ibnu; Leonardo, Leonardo
TEPIAN Vol. 6 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v6i1.3246

Abstract

Rabies remains a lethal zoonotic disease, claiming over 60,000 lives annually. Despite medical advancements, inadequate treatment and lack of awareness contribute to persistently high mortality rates. To enhance public education and engagement in rabies prevention, this study develops an educational game, “Survival Horror: Rabies Outbreak.” The game integrates a 3D isometric survival horror experience with real-world information on rabies transmission, prevention, and emergency responses. Players assume the role of a police officer delivering anti-rabies vaccines to infected residents while evading aggressive rabid animals. The game employs the A* (A Star) Pathfinding algorithm to enhance enemy AI, allowing dynamic and optimized pursuit behavior, thereby increasing realism and challenge. Beta testing with 10 respondents demonstrated that 60% of users rated the game positively, confirming its effectiveness as both an educational tool and an engaging survival-horror experience. The integration of AI-driven pathfinding with gamified learning provides a novel approach to public health education, offering an immersive method for raising awareness and fostering initiative-taking rabies prevention measures.
Perancangan Website Peminjaman Ruangan Dan Peralatan Pada STMIK Widya Cipta Dharma Dengan Metode Rapid Application Development Kresensia, Trisda; Arfyanti, Ita; Yunita
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1445

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem informasi guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan administrasi. STMIK Widya Cipta sebagai institusi pendidikan tinggi yang berorientasi pada teknologi informasi membutuhkan sistem informasi peminjaman ruangan dan peralatan yang terintegrasi untuk menghindari kesalahan pencatatan serta mempercepat proses peminjaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi peminjaman ruangan dan peralatan berbasis website dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu menghasilkan sistem dalam waktu yang relatif singkat dengan tetap memperhatikan kebutuhan pengguna. Berbeda dari sistem serupa sebelumnya yang umumnya hanya mendukung peran tunggal dan fitur dasar, sistem ini dirancang dengan dukungan multi-role (admin, mahasiswa, dan dosen), manajemen data dinamis, serta pelaporan transaksi secara real-time. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox untuk mengevaluasi fungsionalitas, serta beta testing untuk mengukur tingkat kelayakan sistem dari sudut pandang pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memperoleh skor rata-rata sebesar 83% dalam beta testing, yang termasuk dalam kategori sangat layak. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan administrasi dan mendukung kegiatan akademik secara efektif dan efisien.
Application Of K-Nearest Neighbor Algoritma for Customer Review Sentiment Analysis at Ngeboel Vapestore Shop Aryanda, Muhammad; Arfyanti, Ita; Yulindawati, Yulindawati
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1893

Abstract

This study applies the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm to classify customer sentiments from online reviews about Ngeboel Vapestore, a local MSME in the vape industry. A total of 175 reviews from Google Review and Instagram were processed using standard NLP techniques and TF-IDF for feature extraction. The best K-NN model (k=3) achieved 85.4% accuracy. Although Logistic Regression achieved higher accuracy (92.6%), it failed to detect negative sentiment. The findings highlight the potential and limitations of K-NN for sentiment analysis in underexplored MSME contexts like vape retail. The study recommends further model improvements and broader MSME applications.
Analisis Penerapan Sistem Informasi Manajemen ASN Pada BKD Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Situmorang, Ira Sofia; Arfyanti, Ita; Lailiyah , Siti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.580

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong instansi pemerintah untuk mengadopsi sistem informasi guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan publik. Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Provinsi Kalimantan Timur sebagai lembaga yang menangani administrasi kepegawaian ASN telah mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Aparatur Sipil Negara (SIM ASN) untuk mendukung kegiatan operasional dan pengambilan keputusan berbasis data. Namun, efektivitas penerapan sistem ini sangat dipengaruhi oleh tingkat penerimaan pengguna terhadap teknologi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan SIM ASN menggunakan pendekatan Technology Acceptance model (TAM). Penelitian ini mengidentifikasi dua variabel utama dalam TAM, yaitu perceived usefulness (persepsi kegunaan) dan perceived ease of use (persepsi kemanfaatan penggunaan), serta dampaknya terhadap sikap dan niat pengguna dalam menggunakan SIM ASN. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai di BKD Provinsi Kalimantan Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap penerimaan aplikasi, yang secara langsung mendukung efektivitas pengelolaan data ASN. Kesimpulan menegaskan bahwa peningkatan kegunaan dan kemudahan penggunaan perlu menjadi prioritas untuk menunjang kinerja pengelolaan SIM ASN BKD Provinsi Kalimantan Timur.
Market Potential Analysis Based on Population and Land Area using K-Means Clustering and MCDM Approaches Arfyanti, Ita; Bustomi, Tommy; Haristyawan, Ivan
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7392

Abstract

In an increasingly competitive global market, accurately identifying untapped market potential in small to medium-sized regions, often overlooked by traditional single-indicator analyses, presents a significant challenge for strategic decision-making. This study addresses this by proposing a hybrid analytical framework integrating K-Means Clustering with Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, utilizing population size and land area as core indicators. The primary objective is to develop a robust market potential analysis model capable of systematically classifying regions and providing actionable insights for resource optimization and market expansion. The methodology involves determining the optimal number of clusters using the elbow method (k=3, with a silhouette score of 0.8862), followed by K-Means clustering to segment Asian countries into distinct groups. Subsequently, three MCDM methods SAW, WP, and WASPAS are applied to rank countries within the most relevant cluster (low population and area) under various weighting scenarios. The results consistently demonstrate Turkey's top ranking across all MCDM methods, highlighting its robust market potential regardless of weight variations. Crucially, a very strong agreement in rankings between the MCDM methods was observed, evidenced by Spearman's correlation coefficients consistently above 0.98, with the highest correlation between SAW and WASPAS (0.998379 for [0.3, 0.7] weights). This high correlation confirms the reliability and consistency of the model, concluding that SAW and WASPAS are highly suitable for this analysis, and identifying Turkey as the leading country in market potential among 50 Asian nations based on the criteria studied.
Pengembangan Aplikasi Pendataan Keluar-Masuk STNK pada Sistem Kredit PT Indeks Media Finance Arfyanti, Ita; Salmon; Rajiansyah
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1211

Abstract

Dalam proses pengajuan pembiayaan kredit motor dan mobil bekas, kelengkapan surat-surat dalam hal ini STNK menjadi salah satu syarat yang harus dipenuhi. Jika STNK sudah tidak berlaku maka PT Indeks Media Finance melakukan pengurusan melalui biro jasa. Penelitian ini berfokus pada membangun sebuah aplikasi pendataan keluar masuk STNK. Metode Pengembangan sistem yang digunakan penelitian yaitu metode System Development Life Cycle (SDLC) atau yang lebih dikenal siklus hidup pengembangan sistem mulai dari tahapan analisis, desain sampai implementasi dan pengujian. Harapan sistem yang dibangun tidak hanya dapat mendata keluar-masuk STNK tetapi juga dalam hal pembuatan laporan untuk pimpinan.
Pemanfaatan Sensor Fingerprint Berbasis IoT untuk Absensi Mahasiswa STMIK Widya Cipta Dharma Ahmadhani Khoirri; Ita Arfyanti; Yulindawati Yulindawati
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9058

Abstract

Abstrak – Absensi merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen pendidikan, namun sistem absensi manual yang masih banyak digunakan saat ini rentan terhadap kecurangan dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini mengembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis biometrik menggunakan sensor sidik jari yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem dibangun dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali dan Google Sheets sebagai media penyimpanan data secara daring. Proses absensi dilakukan melalui verifikasi sidik jari dan validasi waktu terhadap jadwal perkuliahan. Jika sesuai, data kehadiran dikirim secara otomatis ke spreadsheet melalui API. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kehadiran dengan akurasi tinggi, menolak absensi di luar jadwal atau oleh mahasiswa yang tidak terdaftar, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan data. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi efektif, efisien, dan aman dalam meningkatkan kualitas administrasi akademik.Kata kunci: Absensi Mahasiswa; Fingerprint; Internet of things (IoT; ESP32; Google Sheets. Abstract – Attendance is a crucial aspect of academic management; however, manual attendance systems commonly used today are prone to fraud and recording errors. This study develops a student attendance system based on biometric technology using a fingerprint sensor integrated with the Internet of Things (IoT). The system utilizes an ESP32 microcontroller as the control center and Google Sheets as a cloud-based data storage platform. The attendance process involves fingerprint verification and time validation against the lecture schedule. If the criteria are met, attendance data is automatically sent to the spreadsheet via API. Test results show that the system can accurately detect attendance, reject entries outside the schedule or by unregistered students, and provide convenience in data management. Thus, this system offers an effective, efficient, and secure solution for improving the quality of academic administration.Keywords: Student Attendance; Fingerprint; Internet of things (IoT); ESP32; Google Sheets.
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Vendor Terbaik Berbasis Web Hendri Setiawan; Ita Arfyanti; Yunita Yunita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9040

Abstract

Abstrak - PT Pupuk Kalimantan Timur merupakan perusahaan manufaktur pupuk terbesar di Kalimantan Timur dan berada di bawah naungan PT Pupuk Indonesia (Persero). Salah satu unit penting dalam struktur PKT adalah Jasa Pelayanan Pabrik (JPP), yang memiliki tanggung jawab utama dalam memastikan seluruh pabrik beroperasi secara optimal tanpa gangguan. JPP memberikan berbagai layanan seperti pemeliharaan rutin, pembuatan suku cadang, serta perawatan fasilitas pabrik lainnya. Pemilihan vendor merupakan salah satu tahap krusial dalam proses pengadaan barang dan jasa, yang secara langsung mempengaruhi kualitas dan efisiensi operasional perusahaan. Namun, dalam praktiknya, proses seleksi vendor sering kali masih dilakukan secara manual, yang rentan terhadap subjektivitas, kurang efisien, dan tidak transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem berbasis web yang mampu mendukung proses pemilihan vendor secara lebih objektif, cepat, dan terstruktur dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP digunakan sebagai pendekatan utama dalam pengambilan keputusan multi-kriteria, dengan mempertimbangkan berbagai aspek seperti harga, waktu pelaksanaan, pengalaman, kualitas teknis proposal, serta kapabilitas sumber daya manusia dan peralatan. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa integrasi AHP dalam sistem berbasis web mampu mempercepat proses seleksi, meminimalisasi kesalahan manusia, dan meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat melaksanakan proses tender secara lebih efisien dan transparan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih optimal dalam pemilihan vendor terbaik.Kata kunci: Metode AHP; Tender; Perusahaan; Vendor. Abstract - PT Pupuk Kalimantan Timur (PKT) is the largest fertilizer manufacturing company in East Kalimantan and operates under the supervision of PT Pupuk Indonesia (Persero). One of the key units within PKT's organizational structure is the Plant Services Division (Jasa Pelayanan Pabrik or JPP), which is primarily responsible for ensuring the uninterrupted and optimal operation of all plant facilities. JPP provides a range of essential services, including routine maintenance, the production of spare parts, and the upkeep of factory equipment. Vendor selection is a critical stage in the procurement process, as it directly impacts the quality and operational efficiency of the company. However, in practice, the selection process is often still carried out manually, making it vulnerable to subjectivity, inefficiency, and lack of transparency. This study aims to develop a web-based system designed to support the vendor selection process in a more objective, efficient, and structured manner by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. AHP serves as the primary decision-making approach in this system, allowing for multi-criteria evaluation based on several key aspects such as price, implementation time, experience, technical proposal quality, and the capability of human resources and equipment. The results of system testing indicate that integrating AHP into a web-based platform significantly accelerates the selection process, minimizes human error, and enhances decision-making accuracy. With the implementation of this system, the company can conduct the tendering process more transparently and efficiently, leading to more optimal outcomes in selecting the best vendor.Keywords: AHP Method; Tender; Company; Vendor.
Co-Authors Ahmadhani Khoirri Arriyanti, Eka Aryanda, Muhammad Astika Erwin Putranto Azahari Bagus Perwira Utama Yoga Suwatno Bayu Purwanto Bonifasius Candra Bustomi, Tommy Cherly Silia Maretana Dana Sudana Hakim Dendy Kurniawan Dhanny Rindya Pradifta Dicky Rifaldi Didin Rosita Arini Dwi Andrian Nurbawono Edy Purwanto Ekawati Yulsilviana Hanifah Ekawati Harianto, Kusno Harianto, Kusno Haristyawan, Ivan Harpad, Bartolomius Hendri Setiawan Henny Afrida Heny Pratiwi Hidayatul Muttaqin Kresensia, Trisda Kusnandar Kusnandar Lailiyah , Siti Lamsi, Rahmadiansyah Zain Leonardo Leonardo Muhammad Fahmi Muhammad Ibnu Saad Saad Muhammad Iqbal Muhammad Rega Praduana Nurhuda, Asep Nursobah, Nursobah Pitrasacha Adytia Pratiwi, Heny Rajiansyah Rajiansyah Rajiansyah, Rajiansyah Ryan Agusta Salmon Salmon Salmon Siti Lailiyah Situmorang, Ira Sofia Sony Darmawan Sugeng Suryani Sururi, M Za’iem Suryani, Sugeng Tabrani Rija Tommy Bustomi Tommy Bustomi Ujang Sumarwan Vilianty Rafida Wahyuni - Wahyuni Wiwik Widiyatni Yulindawati, Yulindawati Yulindawati, Yulindawati YUNITA Yunita Yunita Yusika, Andi