Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pengaruh Perlakuan Panas terhadap Sifat Optik Lapisan Tipis ZnO di atas ITO Dewi, Anggita Kharisma; Aryanto, Didik; Nurbaiti, Upik
Jurnal Fisika Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v10i1.24580

Abstract

Lapisan tipis ZnO telah terdeposisi pada substrat kaca ITO (Indium Tin Oxide) dengan metode sol-gel spin-coating. Zink asetat digunakan sebagai prekursor, isopropanol sebagai pelarutdan ethanolamine sebagai penstabil. Perlakuan anil setelah deposisi dilakukan dengan variasi temperatur 300, 400 dan 500ËšC selama 1 jam di udara untuk mempelajari efek anil pada sifat optik. Karakterisasi sifat optik meliputi, transmitansi, absobansi dan celah pita optik (optical band gap) dari lapisan tipis ZnO dilakukan dengan menggunakan UV-Vis Spektroskopi. Film tipis ZnO yang tebentuk memiliki transmitansi di atas 80% pada daerah cahaya tampak. Selain itu, absorbansi masksimum diperoleh pada panjang gelombang rendah dalam rentang 300-390 nm untuk semua lapisan tipis ZnO yang dianil pada temperatur berbeda. Peningkatan temperatur anil pada lapisan tipis ZnO berakibat pada bertambah lebar celah pita optik, yaitu dari 3.0 eV ke 3.3 eV. Sifat optik dari lapisan tipis ZnO yang dideposisikan dengan metode sol-gel spin-coating sangat dipengaruhi oleh perlakuan anil setelahnya.
Perilaku Oksidasi dari Lapisan Komposit Al-MoSi2 yang Difabrikasi Di Atas Baja Karbon Rendah Dengan Teknik Paduan Mekanik Gufron, Moh. Thoyful; Setyoadi, Yuris; Aryanto, Didik; Wismogroho, Agus Sukarto
ROTASI Vol 26, No 2 (2024): VOLUME 26, NOMOR 2, APRIL 2024
Publisher : Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/rotasi.26.2.29-37

Abstract

Lapisan komposit Al-MoSi2 telah dideposisikan di atas permukaan baja karbon rendah. Lapisan komposit Al-MoSi2 di uji oksidasi siklik selama 100 jam dengan lingkungan udara. Setiap siklik, lapisan komposit berada dalam tungku muffle selama 20 jam. Efek suhu pada uji oksidasi siklik terhadap perilaku oksidasi dari lapisan komposit dipelajari berdasarkan hubungan pertambahan berat terhadap siklik dan laju oksidasi. Hasil uji oksidasi siklik menunjukkan bahwa lapisan komposit AlMoSi2 dapat meminimalisir terjadinya oksidasi pada baja karbon rendah pada suhu 600 dan 700 °C. Namun, Hal tersebut tidak berlaku ketika oksidasi siklik pada suhu 800 °C, dimana terjadi retakan dan kerusakan pada lapisan coating Al-MoSi. Hal tersebut berarti bahwa lapisan komposit Al-MoSi2 memiliki ketahanan oksidasi yang baik pada suhu 600 dan 700 °C.
PERANCANGAN APLIKASI HUMAN RESOURCES DEVELOPMENT (HRD) PADA VIZTA GYM MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN Wijaya, Robby; Aryanto, Didik; David, David
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 14 No. 1 (2024): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a Human Resources Development (HRD) application for Vizta Gym, a fitness center with four branches in the city of Medan. Currently, the company is still facing problems in managing Human Resources (HR) because it uses a manual recording system. Data integration between branches is less effective, making it difficult to record jobs and obtain information about employee conditions and performance. Complicated employee data management also causes errors in data management. The process of calculating employee salaries is also slow and has the potential for errors to occur. The HRD application that was built has an automatic salary calculation feature based on employee absences, leave, permission, illness, holidays, tardiness, and absence. With this application, HR management can monitor employee performance and calculate salaries quickly and accurately. Automatic reporting features, including payroll slips and employee salary summary, are also provided. The results showed that the HRD application was successful in overcoming complex employee data management problems at Vizta Gym. The DeLone and McLean method was used to measure the success of this application and showed very good results with percentages above 85% for each indicator variable.
STUDI DIFRAKTOMETER SINAR-X KOMPOSIT KARBON AKTIF-ZNO SEBAGAI APLIKASI SUPERKAPASITOR Ramadhan, Novia Ryan; Susila, Anggara Budi; Aryanto, Didik
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA35

Abstract

Abstrak Kebutuhan energi yang terus meningkat dari tahun ke tahun mendorong terciptanya beberapa solusi alternatif dalam memecahkan masalah krisis energi. Oleh karena itu dibutuhkan penyimpanan energi yang efisien untuk mencapai efektivitas penggunaan energi listrik, salah satunya yaitu superkapasitor. Terdapat 2 jenis superkapasitor berdasarkan mekanisme penyimpanan energinya, yaitu Electrochemical Double-Layer Capacitor (EDLC) yang menggunakan bahan elektroaktif berbasis karbon, dan Pseudocapacitor yang menggunakan bahan elektroaktif berbasis logam oksida. Dalam upaya mengoptimalkan performa superkapasitor, dilakukan pengembangan jenis kapasitor gabungan antara EDLC dengan Pseudocapacitor. Pada penelitian ini telah dilakukan sintesis dan karakterisasi komposit ZnO-karbon aktif (CA) sebagai aplikasi superkapasitor. Komposit ZnO-CA disintesis menggunakan metode hidrotermal dengan 3 variasi suhu yaitu 100oC, 110 oC dan 120 oC selama 4 jam, lalu dilanjutkan dengan proses anil pada suhu 400oC selama 4 jam. Zinc nitrate tetrahydrate [Zn(NO3)2.4H2O] digunakan sebagai prekusor Zn dan dicampurkan dengan karbon aktif menggunakan metode sonifikasi dengan konsentrasi 0.8 mol. Dari hasil karakterisasi difraksi sinar-x (XRD) dapat disimpulkan bahwa terdapat struktur kristal ZnO dengan bentuk hexagonal wurtzite, dan pengolahan data dilanjutkan menggunakan metode rietveld refinement supaya menghasilkan data yang lebih baik. Kata-kata kunci: Superkapasitor, Seng Oksida, Karbon Aktif, Difraksi Sinar-X. Abstract The need for energy which continues to increase from year to year encourages the creation of several alternative solutions in solving the problem of the energy crisis. Therefore, efficient energy storage is needed to achieve the effectiveness of using electrical energy, one of which is supercapacitors. There are 2 types of supercapacitors based on their energy storage mechanism, namely Electrochemical Double-Layer Capacitor (EDLC) which uses carbon-based electroactive materials, and Pseudocapacitor which uses metal oxide-based electroactive materials. In an effort to optimize supercapacitor performance, a combination of EDLC and pseudocapacitor has been developed. In this research, synthesis and characterization of ZnO-activated carbon (CA) composites as supercapacitor applications have been carried out. ZnO-CA was synthesized using the hydrothermal method with 3 temperature variations, namely 100oC, 110oC and 120oC for 4 hours, then followed by annealing at 400oC for 4 hours. Zinc nitrate tetrahydrate [Zn(NO3)2.4H2O] was used as Zn precursor and mixed with activated carbon using the sonification method at a concentration of 0.8 mol. From the results of x-ray diffraction (XRD) characterization, it can be concluded that there is a ZnO crystal structure with a hexagonal wurtzite shape, and data processing is continued using the rietveld refinement method to produce better data. Keywords: Supercapacitor, Zinc Oxide, Activated Carbon, X-Ray Diffraction
Pengaruh Perencanaan Pajak dan Beban Pajak Penghasilan Terhadap Ekuitas di Sektor Perusahaan Perdagangan Eceran Tahun 2018-2021 Ardiantoro, Niko; Fitrawansyah, Fitrawansyah; Aryanto, Didik
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat pengaruh antara Perencanaan Pajak terhadap Ekuitas pada Perusahaan Sub Sektor Perdagangan Eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 karena nilai t hitung (– 2,653) lebih besar daripada nilai t tabel (– 1,985) sehingga H1 diterima. Kemudian Perencanaan Pajak memiliki pengaruh negatif rendah (nilai r sebesar – 0,264) serta memiliki kontribusi pengaruh sebesar 7,0 % terhadap Ekuitas Perusahaan Sub Sektor Perdagangan Eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 93,0 % dipengaruhi oleh faktor lainnya. Tidak terdapat pengaruh antara Beban Pajak Penghasilan terhadap Ekuitas pada Perusahaan Sub Sektor Perdagangan Eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021 karena nilai t hitung (– 1,300) lebih kecil daripada nilai t tabel (– 2,985) sehingga H2 ditolak. Kemudian Beban Pajak Penghasilan memiliki pengaruh negatif sangat rendah (nilai r sebesar – 0,133) serta memiliki kontribusi pengaruh sebesar 1,8 % terhadap Ekuitas Perusahaan Sub Sektor Perdagangan Eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021. Sedangkan sisanya yang sebesar 98,2 % dipengaruhi oleh faktor lainnya.
PERANCANGAN IKLAN MENGENAI HIMBAUAN PENTINGNYA MENJAGA KESEHATAN DENGAN VIDEO ANIMASI Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.11.2.2022680

Abstract

Media pembelajaran dapat membantu siswa dalam memahami materi yang dijelaskan guru-guru serta mengurangi penjelasan secara lisan yang dilakukan oleh guru. Penggunaan Media pembelajaran berbasis multimedia dapat menjadikan siswa lebih tertarik dan tidak bosan dalam mengikuti proses pembelajaran. Media pembelajaran Tabel Periodik Unsur berbasis multimedia menetapkan perancangan dan implementasi protoip materi pembelajaran dalam pengenalan Tabel Periodik Unsur dengan menggunakan animasi. Pengembangan media pembelajaran Tabel Periodik Unsur masih perlu penambahan kelengkapan materi sehingga materi yang disampaikan lebih lengkap.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN OPTIMIZER ADAM DALAM DETEKSI EMOSIONALPADA WAJAH MANUSIA Amalia, Poppy; Wijaya, Robby; Chandra, Chandra; Octaviandy, Pieter; Wilson, Wilson; David, David; Andy, Andy; Herman, Herman; Edi, Edi; Aryanto, DidiK; Joni, Joni; Terang kita Perangin Angin, Johanes
JURNAL VOKASI TEKNIK Vol 3 No 1 (2025): JURNAL VOKASI TEKNIK (JUVOTEK)
Publisher : CV MEDAN TEKNO SOLUSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi emosional pada wajah manusia adalah bidang penting dalam pemrosesan citra dan pemahaman emosi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi emosi menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimizer Adam untuk menganalisis emosi. Aplikasi yang dikembangkan berhasil mendeteksi tujuh jenis emosi dasar (marah, jijik, takut, senang, netral, sedih, dan terkejut) secara real-time dengan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Kombinasi CNN dan optimizer Adam menunjukkan performa yang baik dengan peningkatan akurasi dan penurunan loss yang konsisten seiring bertambahnya epoch, meskipun terdapat indikasi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk mendeteksi berbagai ekspresi wajah dan memberikan solusi yang efektif dan akurat dalam deteksi emosional.
Implementasi Algoritma Rabin Karp Dan Optimasi Dengan Algoritma Stemmer Sastrawi Dalam Deteksi Plagiat Pada Jurnal Skripsi Mahasiswa Herman; Siahaan, Agus Maringan; Andy; Aryanto, Didik
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i1.97

Abstract

Masalah plagiarisme menjadi salah satu masalah yang cukup serius dalam perguruan tinggi, melihat tingginya angka tindakan plagiarisme yang tidak menjunjung tinggi asas kejujuran. Permasalahan terkait plagiarisme di bidang akademis sudah banyak dibahas pada penelitian-penelitian sebelumnya. Namun penelitian-penelitian sebelumnya yang dilakukan hanya berfokus pada pengecekkan kemiripan skripsi, namun belum menerapkan algoritma stemming dalam mengolah data-data yang digunakan pada penelitian. Masalah plagiarisme menjadi salah satu masalah yang cukup serius dalam perguruan tinggi, melihat tingginya angka tindakan plagiarisme yang tidak menjunjung tinggi asas kejujuran. Permasalahan terkait plagiarisme di bidang akademis sudah banyak dibahas pada penelitian-penelitian sebelumnya. Namun penelitian-penelitian sebelumnya yang dilakukan hanya berfokus pada pengecekkan kemiripan skripsi, namun belum menerapkan algoritma stemming dalam mengolah data-data yang digunakan pada penelitian. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem deteksi plagiat pada jurnal skripsi dengan mengimplementasikan algoritma Rabin Karp dan optimasi dengan algoritma Stemmer Sastrawi sehingga diharapkan dapat meningkatkan akurasi dari hasil pendeteksian plagiat.
Structure, morphology, and optical properties of ZnO:Mg thin film prepared by sol-gel spin coating method Astuti, Budi; Marwoto, Putut; Zhafirah, Azizah; Hamid, Nur; Aryanto, Didik; Sugianto, Sugianto; Sulhadi, Sulhadi; Putra, Ngurah Made Dharma; Fianti, Fianti
Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/jipfalbiruni.v10i2.7239

Abstract

This research was conducted to analyze the Mg doping concentration effect on the structure, morphology, and optical properties of ZnO thin film prepared using the sol gel spin coating method. The Mg concentration was varied in the mole fraction of 1%, 3%, and 5%. Firstly, ZnO: Mg solution was dropped on a substrate and grown with a rotating speed of 3000 rpm and then annealed at 500 °C for 2 hours. The characterization of thin films' structure, morphology, and optical properties was done using XRD, FESEM, EDX, and UV-VIS spectrophotometer. XRD result showed a polycrystalline structure with three dominant peaks of (100), (002), and (101) plane, hexagonal wurtzite structures. Furthermore, the crystallite size was increased with the increase of Mg doping. FESEM results showed that the 5% ZnO: Mg thin film was the densest and least void from other films. In addition, the results of UV-Vis-NIR analysis showed the highest absorption value at a wavelength of 360-370 nm. The bandgap energy increased at 1% and 3% Mg doping samples but decreased by 5% Mg doping comes from the excess of oxygen in thin film with 5% Mg doping.
Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Hendri, Hendri; Hoki, Leony; Agusman, Veirry; Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.714 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.1.2021645

Abstract

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.