Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

PEMANFAATAN METODE LEAN UX UNTUK PERANCANGAN PROTOTYPE WEBSITE SYAMIL SKIN Johan, Bella Morita; Wijayanti, Aris; Muqtadir, Asfan
Curtina Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i1.1191

Abstract

Syamil Skin merupakan Klinik yang menjual produk skincare dan juga menawarkan konsultasi namun dikarenakan pelanggan Klinik semakin banyak yang tersebar diluar kota dan pelanggan kesulitan untuk melakukan konsultasi dikarenakan jarak yang jauh. Maka diperlukan perancangan prototype ini dijadikan rekomendasi untuk pengembangan website konsultasi Syamil Skin. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Lean UX untuk mendesain prototype. System usability scale (SUS) digunakan sebagai alat uji validitas dan reliabilitas, hasil pengujian SUS prototype pada website konsultasi Syamil Skin mendapatkan nilai 84 yang termasuk kategori grade B artinya dapat diterima oleh pengguna.
Komparasi Metode Grey GM (1.1) Dan Grey Verhulst Untuk Prediksi Harga Sembako Zahro, Diah Ayu Fatimatus; Muqtadir, Asfan; Suryanto, Andik Adi
Faktor Exacta Vol 17, No 2 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i2.22408

Abstract

This research explores the significance of basic commodities (sembako), such as rice and sugar, as essential necessities, with a focus on price fluctuations influenced by factors like seasonal variations and weather conditions. The pressing issue of rising food demand amid Indonesia's population growth is exacerbated by price fluctuations. The study utilizes grey forecasting method, specifically GM (1.1) and grey Verhulst, to predict the prices of basic commodities in East Java. The comparative results indicate that grey Verhulst excels in forecasting the prices of certain commodities, such as Premium Rice, while GM (1.1) proves more effective for the sugar category. This finding comes from an analysis of the ARPE value that shows the accuracy of the model in the price prediction. The research aims to contribute to addressing the challenges of price changes and instability in basic commodity prices influenced by seasonal factors. The lowest error rate for grey Verhulst is 1.9471% for premium rice, with the highest at 64.535% for sugar. For GM (1.1), the lowest error rate is 2.184% for medium rice, and the highest is 6.633% for premium rice.
SISTEM INFORMASI REKRUTMEN PELATIHAN BERBASIS KOMPETENSI DI UNIT PELAKSANA TEKNIS BALAI LATIHAN KERJA TUBAN Prakoso, Adityo Dwi; Suryanto, Andik Adi; Muqtadir, Asfan; Suprapto
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1648

Abstract

Balai latihan kerja Tuban merupakan instansi yang aktif dalam memberikan pelatihan berbasis kompetensi. Setiap hari ada siswa yang belajar di sana. Namun, di masa pandemi Covid19, proses rekrutmen biasanya dilakukan dengan cara pendaftar langsung datang ke kantor. Pada masa pandemi, hal ini sangat bahaya karena membuat pendaftar berkerumun dan kurang mengikuti anjuran pemerintah untuk melakukan social distancing. Maka dari itu, kami melakukan penelitian tentang pembuatan perangkat lunak berbasis website tentang sistem informasi rekrutmen pelatihan berbasis kompetensi di unit pelaksana teknis balai latihan kerja Tuban. Diharapkan dengan dibuatnya penelitian ini, pendaftar atau calon siswa pelatihan tidak perlu berkerumun lagi. Pengujian penelitian dilaksanakan dengan metode black box atau tanpa melihat secara detail, hanya dijalankan fungsi-fungsi dari antarmka yang ada. Ternyata setelah dilakukan pengujian, semua sudah sesuai dengan rencana pengembangan perangkat lunak. Sistem informasi yang dibuat, diharapkan dapat mendukung anjuran pemerintah tentang social distancing dan physical distancing. Pendaftar juga terlalu susah datang menuju kantor, cukup membuka sistem rekrutmen secara daring dari perangkat smartphone masing-masing.
Penerapan Metode Fast Untuk Perancangan Sistem Informasi Rumah Kemasan (Dinas Koperasi Perindustrian Dan Perdagangan Kabupaten Tuban) Muqtadir, Asfan; Amaluddin, Fitroh; Arifia, Amaludin
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3683

Abstract

Kemasan menjadi suatu masalah titik lemah pelaku Industri Kecil dan Menengah (IKM), permasalahan yang ada dalam proses pembuatan kemasan yang dilakukan oleh IKM seperti mulai dari pengisian form, mendatangi Rumah Kemasan, sampai IKM menunggu konfirmasi penyelesaian kemasan oleh petugas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kebutuhan atas sistem informasi yang dibutuhkan di Rumah Kemasan. Selain itu pada penelitian ini juga mengkaji keperluan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen di Rumah Kemasan, sehingga membantu pelayanan Rumah Kemasan yang lebih baik dengan IKM. Dengan menggunakan metode FAST (framework for the application of system thinking) sebagai metode Analisa dan desain yang dimulai dengan tahap Scope Definition, Problem Analysis, Requirement Analysis, Design logis, Construction and Testing. Dengan menggunakan sampling Data Form pendaftaran dan Data IKM dari tahun 2018-2019, sehingga dapat dihasilkan perancangan sistem informasi untuk membantu IKM dan majamenen Sistem Informasi Rumah Kemasan di Dinas Koperasi Perindustrian dan Perdagangan