Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PROFIL PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN LARAVEL 8 Nugraha, Joshua; Ageng Sudarna, Muhammad Dimas; Moeis, Dikwan
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i1.852

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi profil perusahaan berbasis website menggunakan kerangka kerja Laravel 8. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi web yang memungkinkan perusahaan menyajikan informasi secara efektif dan interaktif kepada publik. Pengembangan perangkat lunak berbasis web ini mengeksplorasi fitur-fitur Laravel 8 dalam membangun sistem yang andal, dinamis, dan responsif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Laravel 8 dalam pengembangan sistem informasi profil perusahaan berbasis website memberikan solusi yang efisien dan efektif untuk memenuhi kebutuhan komunikasi dan informasi perusahaan di era digital. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa Laravel 8 merupakan kerangka kerja yang dapat diandalkan untuk membangun aplikasi web yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan dalam menyajikan profil mereka secara online. Kata Kunci: Sistem Informasi, Profil Perusahaan, Website, Laravel 8, Pengembangan Web
MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS ARTICULATE STORYLINE 3 PADA MATA KULIAH PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK Supriyanto, Supriyanto; Moeis, Dikwan; Harmin, Andi
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menghasilkan sebuah media pembelajaran interaktif mengenai pemrograman berorientasi objek yang dikembangkan berdasarkan kriteria isi materi, tampilan dan bahasa, (2) Mendeskripsikan implementasi penggunaan aplikasi yang dapat digunakan dalam menghasilkan media pembelajaran dalam bentuk presentasi yang lebih komprehensif dan kreatif. Media pembelajaran tersebut dibuat dengan menggunakan aplikasi Articulate Storyline 3. Articulate Storyline 3 merupakan aplikasi untuk membuat media pembelajaran interaktif yang dapat memproyeksikan gambar, video, suara, teks, grafik dan animasi. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R & D) atau penelitian dan pengembangan. Model pengembangan yang digunakan adalah ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Penelitian ini menghasilkan sebuah media pembelajaran interaktif mengenai pemrograman berorientasi objek. Media pembelajaran tersebut dapat menjadi media alternatif dalam memperoleh materi pembelajaran bagi mahasiswa. Uji validasi media yang dilakukan oleh ahli materi dan ahli media memperoleh skor rata-rata sebesar 77% dengan kriteria “sangat layak”, begitu pula dengan hasil kuesioner uji kesesuaian dan kepraktisan yang dilakukan oleh mahasiswa memperoleh skor rata-rata 74.6% menjawab sangat setuju, 20.7% menjawab setuju, 4.6% menjawab kurang setuju dan 0% menjawab tidak setuju. Dari hasil skor tersebut menunjukkan bahwa tingkat kepercayaan memberikan hasil yang baik dan media pembelajaran interaktif ini sangat layak dilanjutkan penggunaannya.
Bibliometric Analysis of Data-Driven Decision Making in Business Intelligence Judijanto, Loso; Suarnatha, I Putu Dody; Vandika, Arnes Yuli; Effendy, Femmy; Moeis, Dikwan
The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science Vol. 2 No. 02 (2024): The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science (ESISCS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/esiscs.v2i02.381

Abstract

This study conducts a bibliometric analysis to explore the research landscape of data-driven decision-making (DDDM) in Business Intelligence (BI). By examining 748 papers published between 2000 and 2024, the study identifies key themes, influential authors, collaborative networks, and emerging trends. The findings highlight the evolution of research from foundational topics like big data and analytics to application-driven themes such as sustainability, policy, and operational efficiency. The United States emerges as the central hub in global research collaboration, with significant contributions from India, China, and European countries. Challenges, including data quality, integration, cultural resistance, and ethical concerns, are identified as barriers to BI adoption. The study emphasizes the need for future research on emerging technologies, industry-specific applications, and ethical frameworks to advance the field. These insights provide valuable guidance for researchers and practitioners aiming to optimize decision-making processes through BI.
Pemanfaatan aplikasi Notion sebagai “otak kedua” untuk meningkatkan produktivitas belajar siswa-siswi di SMAS Datuk Ribandang Makassar Usman, Nasir; Harmin, Andi; Baharuddin, Suardi Hi; Moeis, Dikwan
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 5 (2025): September (In Progress)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i5.33486

Abstract

AbstrakDi era digital saat ini, informasi menjadi aset penting yang perlu dikelola secara efisien. Pencatatan digital menawarkan kemudahan akses, keamanan, dan integrasi lintas platform. Teknologi ini meningkatkan produktivitas, mengurangi risiko kehilangan data, serta mendukung kolaborasi dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data. Salah satu aplikasi pencatatan digital terbaik saat ini adalah Notion yang berfungsi layaknya "otak kedua" untuk mengelola informasi secara terstruktur. Dengan fitur database, template fleksibel, dan integrasi multitasking, Notion membantu mengatur tugas, catatan, dan proyek secara efisien. Aplikasi ini memungkinkan pengguna menyimpan, mengedit, dan mengakses data kapan saja, sehingga meningkatkan produktivitas dan keteraturan dalam bekerja maupun belajar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan pada hari Senin tanggal 24 Februari 2025 melalui penyelenggaraan pelatihan yang ditargetkan kepada siswa/i Sekolah Menengah Atas Swasta Datuk Ribandang Makassar. Pelatihan ini bertujuan untuk mengenalkan dan memanfaatkan aplikasi Notion guna meningkatkan produktivitas siswa/i dalam belajar melalui pencatatan, pengelolaan tugas, dan pengorganisasian materi secara digital. Metode yang digunakan meliputi sesi penyampaian materi, sesi tanya jawab, dan kegiatan praktik. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa penggunaan Notion memberikan manfaat besar bagi siswa/i. Mereka dapat mengatur catatan dengan lebih rapi, mengakses informasi dengan cepat, serta meningkatkan produktivitas dan kolaborasi. Notion membantu mereka belajar lebih terstruktur dan efisien dalam mengelola tugas akademik. Berdasarkan kuesioner pasca pelatihan, lebih dari 90% dari 21 peserta menyatakan bahwa penggunaan Notion dalam pembelajaran sangat bermanfaat, mudah dipahami, dan meningkatkan wawasan. Tanggapan positif ini menunjukkan efektivitas Notion dalam membantu siswa/i mengelola informasi dan meningkatkan produktivitas belajar. Kata kunci: notion; pencatatan digital; otak kedua; pengabdian masyarakat. AbstractIn this digital era, information has become an essential asset that must be managed efficiently. Digital note-taking offers ease of access, enhanced security, and cross-platform integration. This technology improves productivity, minimizes the risk of data loss, and supports smarter, data-driven collaboration and decision-making. One of the leading digital note-taking applications today is Notion, which functions like a "second brain" for managing information in a structured manner. With its database capabilities, flexible templates, and multitasking integration, Notion helps users efficiently organize tasks, notes, and projects. The application enables users to store, edit, and access data at any time, thereby enhancing productivity and organization in both work and study. This community service activity was conducted on Monday, February 24, 2025, in the form of a training session targeted at the students of Datuk Ribandang Private High School in Makassar. The training aimed to introduce and promote the use of the Notion application to boost students' productivity in learning through digital note-taking, task management, and material organization. The methods used included a presentation session, a Q&A session, and hands-on practice. The training results showed that the use of Notion provided significant benefits to the students. They were able to organize their notes more systematically, access information quickly, and enhance both their productivity and collaboration. Notion helped them manage academic tasks in a more structured and efficient way. Based on the post-training questionnaire, more than 60% of the 21 participants stated that using Notion in learning was highly beneficial, easy to understand, and expanded their insights. This positive feedback indicates the effectiveness of Notion in helping students manage information and improve their learning productivity. Keywords: notion; digital notetaking; second brain; community service.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS PERSEDIAAN MATERIAL DI WAREHOUSE PT. TELKOM AKSES MAKASSAR Wal Ikram, Dzul Jalali; Sadrin, Ahmad Rifai; Moeis, Dikwan; Rosnani
PROGRESS Vol 17 No 1 (2025): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v17i1.453

Abstract

This research aims to implement Apriori algorithm for data mining in material inventory management at PT. Telkom Akses Makassar. Apriori algorithm identifies frequent itemsets and generates association rules from transaction data to optimize warehouse stock management. The methodology includes data collection through observation, interviews, and historical transaction datasets. Data processing uses Apriori to calculate support, confidence, and lift metrics. The results indicate that frequent item combinations can improve planning accuracy and reduce stockouts. A web-based application, Material Analyzer, was developed for analysis and visualization, featuring dashboard, analysis, history, and visualization modules. This study contributes practically by supporting logistics decision-making and theoretically by expanding data mining applications in inventory systems.
Analisis Dampak AI Terhadap Metode Pengajaran Tradisional di Lingkungan Akademis Sappaile, Baso Intang; Z, Muhammad Hidayat; Moeis, Dikwan; Ediana, Dina; Hayati, Auliya Aenul; Manuhutu, Abraham
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 3 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i3.798

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi dampak penerapan Artificial Intelligence (AI) terhadap metode pengajaran tradisional di lingkungan akademis. Dengan menggunakan pendekatan tinjauan kepustakaan, penelitian ini mengidentifikasi manfaat, tantangan, dan dampak AI terhadap proses pembelajaran dan interaksi antara pengajar dan peserta didik. AI menawarkan berbagai alat inovatif, seperti sistem pembelajaran adaptif dan tutor virtual, yang dapat meningkatkan personalisasi dan efisiensi pembelajaran. Namun, tantangan seperti resistensi terhadap perubahan, masalah infrastruktur, serta isu privasi dan keamanan data juga muncul. Pandangan pengajar dan peserta didik terhadap AI sangat bervariasi, dengan kekhawatiran mengenai pengurangan interaksi manusia dan dampak teknologi terhadap pengalaman belajar. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat diintegrasikan secara efektif dalam metode pengajaran tradisional, serta rekomendasi untuk menghadapi tantangan yang ada.
Pelatihan pemanfaatan chatGPT untuk efektivitas belajar dan penyelesaian tugas akademis siswa-siswi di SMK Muhammadiyah 3 Makassar Harmin, Andi; Moeis, Dikwan; Usman, Nasir
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i1.22216

Abstract

AbstrakSalah satu cabang teknologi yang semakin populer adalah kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), yang tak hanya menjadi bagian integral dalam kehidupan sehari-hari tetapi juga membawa manfaat signifikan dalam dunia pendidikan. Efisiensi dan produktivitas dalam proses belajar meningkat, sedangkan pengembangan kemampuan siswa/i menjadi lebih terfokus. AI menjadi katalisator dalam menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan masa depan. Salah satu teknologi AI yang banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan saat ini adalah keberadaan ChatGPT. ChatGPT singkatan dari "Chat Generative Pre-trained Transformer" merupakan model kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI, dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks dengan cara yang menyerupai interaksi manusia. Dengan memahami cara menggunakan ChatGPT dan menerapkan teknologi kecerdasan buatan, dapat meningkatkan minat belajar generasi muda, menjadikan ini sebagai sarana pembelajaran yang efektif, dan memberikan kemudahan bagi mereka dalam mendapatkan informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan pada hari Selasa tanggal 14 November 2023 melalui penyelenggaraan pelatihan yang ditargetkan kepada siswa/i Sekolah Menengah Kejuruan Muhammadiyah 3 Makassar. Pelatihan ini bertujuan untuk mendukung proses belajar siswa/i, meningkatkan efektivitas belajar dan kemampuan mengerjakan tugas-tugas akademis mereka. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, sesi tanya jawab, dan kegiatan praktikum. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT memberikan manfaat yang signifikan bagi siswa/i. ChatGPT memiliki kemampuan yang baik dalam menjawab pertanyaan, merangkum dokumen, menerjemahkan teks, dan memahami kode program. Tanggapan siswa/i setelah pelatihan juga sangat positif terhadap pemanfaatan ChatGPT dalam proses pembelajaran, hal ini terlihat melalui kuesioner yang dibagikan setelah pelatihan, sebagian besar siswa/i (lebih dari 70%) dari total 22 peserta pelatihan menilai bahwa pelatihan yang diberikan sangat bermanfaat, mudah dipahami dan menambah pengetahuan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa ChatGPT efektif dalam memenuhi kebutuhan pembelajaran siswa/i di SMK Muhammadiyah 3 Makassar. Kata kunci: chatgpt; artificial intelligence; pengabdian masyarakat; pelatihan. AbstractOne branch of technology that is increasingly popular is artificial intelligence (AI), which is not only an integral part of everyday life but also brings significant benefits in the world of education. Efficiency and productivity in the learning process increase, while the development of students' abilities becomes more focused. AI is a catalyst in creating a generation that is ready to face the challenges of tomorrow. One of the AI technologies that is widely used in the world of education today is the existence of ChatGPT. ChatGPT stands for "Chat Generative Pre-trained Transformer" is an artificial intelligence model developed by OpenAI, designed to understand and generate text in a way that resembles human interaction. By understanding how to use ChatGPT and applying artificial intelligence technology, it can increase the interest in learning of the younger generation, make this an effective learning tool, and make it easier for them to get information. This community service activity will be carried out on Tuesday, November 14, 2023 through targeted training for students of Muhammadiyah 3 Makassar Vocational High School. This training aims to support students' learning process, improve learning effectiveness and the ability to do their academic tasks. The methods used include material delivery, question and answer sessions, and practicum activities. The results of the training showed that using ChatGPT provided significant benefits for students. ChatGPT has a good ability to answer questions, summarize documents, translate text, and understand program code. Student responses after training were also very positive towards the use of ChatGPT in the learning process, this can be seen through questionnaires distributed after training, most students (more than 70%) from a total of 22 trainees rated that the training provided was very useful, easy to understand and increased knowledge. Therefore, it can be concluded that ChatGPT is effective in meeting the learning needs of students at SMK Muhammadiyah 3 Makassar. Keywords: chatgpt; artificial intelligence; community service; training.
Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory di Kota Makassar Berelaku, Arya; Mongkau, Desmoon Christopher; Moeis, Dikwan; Rosnani
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2768

Abstract

Pengguna seringkali harus membandingkan dan mengevaluasi setiap marketplace secara manual, yang memakan waktu dan upaya yang signifikan. Selain itu, informasi yang tersedia bagi pengguna mengenai marketplace sangat terbatas. Informasi yang diberikan oleh marketplace tidak lengkap atau sulit untuk dinilai secara objektif. Pengguna seringkali mengandalkan ulasan pengguna atau informasi yang ditemukan di internet, sehingga tidak memadai untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, dilakukan penelitian oleh peneliti untuk membantu dalam menentukan marketplace yang terbaik di kalangan remaja pada kota Makassar. Analisis ini dilakukan di Kota Makassar Kecamatan Ujung Pandang dengan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menerapkan metode MAUT dalam analisis penilaian ini memberikan hasil akhir perengkingan dari nilai alternatif tertinggi hingga nilai alternatif terendah. Tujuan dari penelitian ini dapat membnatu pengguna mengetahui marketplace terbaik dan diminati di kalangan remaja. Manfaat dari penelitian ini agar dapat mengimplementasikan metode MAUT pada pemilihan Marketpace terbaik serta dapat membantu penjual memahami tentang perilaku konsumen. Berdasarkan perhitungan yang diperoleh dengan metode MAUT, Shopee pada urutan pertama dengan nilai 0,81, Tiktokshop pada urutan kedua dengan nilai 0,74, Tokopedia pada urutan ketiga dengan nilai 0,64, dan Lazada pada urutan keempat dengan nilai 0.43 dan urutan terakhir adalah Blibli dengan nilai 0.02. Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah marketplace dan dapat membandingkan menggunakan metode lain.