Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Simetris Jurnal Bidan Prada Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi WARTA RELEVANCE : Journal of Management and Business Jurnal Informatika Universitas Pamulang J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK Insyst : Journal of Intelligent System and Computation J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pustakawan Indonesia Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Indah Puji Astuti
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Rute Pengiriman Tahu di UMKM Pabrik Tahu Andra Sela Pebriansyah, Dipta Wahyu; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3221

Abstract

In the digital era, the efficiency of goods distribution has become a crucial factor for industries to ensure smooth operations. Small-scale industries, such as tofu factories in Demangan Village, Siman, Ponorogo, still face challenges in managing distribution and transactions. This study aims to develop a web-based system that implements Dijkstra's algorithm for tofu delivery route optimization and provides transaction management features to support the company's operational efficiency, ensuring its sustainability. The system development follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes speed and efficiency through prototyping and rapid iterations. System testing is conducted using Dijkstra's algorithm and Black Box Testing. Dijkstra's algorithm is manually verified to ensure the system can determine the optimal route based on distance or travel time, while Black Box Testing is used to verify system functionality, including data insertion and updates, order processing, and route calculation. The test results show that the system can determine the shortest delivery route, reduce travel time, and minimize operational costs. Additionally, the system supports real-time transaction recording, ensures data accuracy, and provides systematic reports for evaluating distribution performance. Thus, this system proves to be effective in improving tofu distribution efficiency and assisting strategic decision-making.
ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP SITUS BELANJA ONLINE PADA FACEBOOK (STUDI KASUS: AKUN FACEBOOK OFFICIAL SHOPEE, LAZADA DAN TOKOPEDIA) Prasetya, Angga Hadi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Indah Puji
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.11814

Abstract

Online shopping is the process of buying goods and services from merchants that are sold or presented on theinternet. Consumers can visit online shopping sites from home or the office comfortably while sitting in front ofa computer or smartphone. As many as 43% agree that social media is a tool to meet the need for knowledge inthe form of product reviews and forum reviews to help make purchasing decisions. Product reviews and forumreviews are conveyed through comments on social media containing complaints, praise, or views on products orservices from an online shopping site. In Indonesia, there are several e-commerce sites used by consumers. Inthis case, the author only emphasizes the three e-commerce sites, namely Shopee, Tokopedia, and Lazada. Theauthor decided to choose these three sites as research objects because there are many reviews on the three sites,especially on Facebook social media, and to find out the general picture of the perception of Indonesian peoplewho use Facebook towards online shopping sites Lazada, Shopee, and Tokopedia. This analysis provides resultsthat the sentiment of these three online stores tends to get positive sentiment based on comments on Facebooksocial media.
Identifying Types of Peanuts Diseases with Naive Bayes Method Buntoro, Ghulam Asrofi; Fahmi, Anas; Astuti, Indah Puji
Intelligent System and Computation Vol 7 No 1 (2025): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v7i1.390

Abstract

Peanut plants are susceptible to various constraints that significantly hinder their productivity, with eight prevalent diseases posing serious threats to their health. The peanut plant is one of the important commodities in Indonesia; peanuts play a strategic role in supporting the country's economy and food, where peanuts are a source of protein and a source of vegetable oil. Many farmers, especially those new to peanut cultivation, often lack the necessary knowledge to identify and manage these diseases effectively. To address this gap, this study developed an expert system that employs the Naive Bayes method to facilitate the identification of peanut plant diseases. This system aims to provide farmers with accessible and accurate information regarding symptoms, disease types, and management strategies. The knowledge base for the expert system was constructed from data gathered from peanut farming experts, ensuring the reliability of the information provided. Testing of the system revealed consistent results with manual calculations, particularly in identifying Sclerotium stem rot disease with a probability value of 0.44507. Additionally, the system successfully recognized leaf rust disease during its evaluation. By equipping farmers with a user-friendly tool for disease identification and management, this expert system seeks to enhance their understanding and response to peanut plant diseases, ultimately improving productivity and sustainability in peanut farming. The findings underscore the potential of integrating technology into agriculture to support farmers in overcoming challenges related to crop health.
Implementasi Algoritma Base64 Pada Sistem Antrian Pasien Berbasis Website (Studi Kasus Puskesmas Bangunsari Kec.Dolopo Kab.Madiun Istiyani, Khairul; Nurfitri, Khoiru; Astuti, Indah Puji
Telematika Vol 21 No 3 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i3.11908

Abstract

Bangunsari Health Center in providing services implements various stages of the process that must be passed. Among them is the registration process, where many patients often do not get a queue number because there are restrictions in certain poles every day. In the registration process, patients must submit identities such as Name, NIK, Date of birth, address and telephone number. This data is sensitive information that must be kept confidential, especially since the data is increasing every day. Therefore, to overcome these problems, namely through the development of a website-based patient queuing system by applying an encryption algorithm. With the aim that it will be useful to simplify the queuing process and secure the private data to avoid misuse and data leakage, by going through the data encryption or cryptography process. Cryptography is the science and art of maintaining the confidentiality of messages by encoding them into a form that is no longer understandable in meaning. Data encryption has several algorithms that can be used, one of which is the Base64 algorithm, the Base64 algorithm can be useful in encoding binary data so that it turns into a format that can be printed normally into ASCII format based on the number 64. To ensure that the website-based patient queuing system runs according to the flow that has been made, it is tested using the black box method with the results of the entire system functioning and running according to the source code that has been designed. Meanwhile, the results of implementing base64 run according to the rules that have been tested using the whitebox method and the base64 decode web site, with the results of whitebox and base64 site testing, it is known that the data results are encrypted in the database. So that if there are intruders who enter the database, they cannot read the data that has been encrypted in the form of random text in it.
Analisis Sentimen terkait Penerapan E-Parking Ponorogo (Parkir-Go) dengan Metode Bidirectional Encoder from Transformers (BERT) Wati, Riana; Astuti, Indah Puji; Buntoro, Ghulam Asrofi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.86993

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap implementasi e-parking di Ponorogo menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Data dikumpulkan dari media sosial dan diklasifikasikan ke dalam sentimen negatif, netral, dan positif. Hasil awal menunjukkan bahwa model BERT kurang mampu mengenali sentimen positif, dengan akurasi awal hanya 50%. Setelah penerjemahan data ke dalam bahasa Indonesia dan Inggris, akurasi meningkat menjadi 55%, namun masih terdapat kesulitan dalam mengklasifikasikan sentimen netral dan positif. Dengan data augmentation melalui back translation, jumlah data bertambah menjadi 1.608, menghasilkan peningkatan akurasi sebesar 75% pada percobaan pertama dan 98% pada percobaan kedua. Dari analisis sentimen, ditemukan bahwa 42% komentar bersentimen negatif, didominasi oleh kekhawatiran tenaga parkir terhadap kesulitan adaptasi teknologi; 35% komentar bersentimen netral, menunjukkan kebingungan masyarakat terkait metode pembayaran; dan 23% komentar bersentimen positif, mengapresiasi transparansi tarif dan modernisasi layanan. Implikasi praktis dari hasil ini menunjukkan bahwa efektivitas e-parking dapat ditingkatkan melalui sosialisasi lebih intensif kepada masyarakat, pelatihan khusus bagi juru parkir, serta penyediaan opsi pembayaran yang lebih variatif. Selain itu, peningkatan infrastruktur dan pengoptimalan layanan teknis diperlukan untuk memastikan adopsi e-parking yang lebih luas dan berkelanjutan.Kata kunci: Analisis Sentimen, BERT, E-Parking, Media Sosial , Ponorogo
PROTOTIPE MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID UNTUK MEMBACA PERMULAAN Astuti, Indah Puji; Ariyadi, Dwiyono; Sumaryanti, Lilis
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.448 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.3791

Abstract

Belajar dimanapun dan kapanpun merupakan kebutuhan manusia, tidak terlepas dari kewajiban belajar, suasana belajar merupakan peran pendukung yang tidak bisa diabaikan. Untuk menimbulkan suasana belajar yang bisa diterima di situasi apapun adalah didukung dengan adanya media pembelajaran. Banyak media pembelajaran yang sudah ada sekarang ini, ada yang gratis dan berbayar. Namun  pembelajaran yang tersedia secara gratis tersebut masih sedikit yang mengacu ke kurikulum sesuai tingkatan pendidikan. Media pembelajaran dalam bentuk aplikasi berbasis android yang materinya mengacu sesuai kurikulum untuk tingkat dasar MI/SD masih jarang dijumpai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototipe media pembelajaran yang sesuai dengan kurikulum peserta didik. Keunggulan dari aplikasi media pembelajaran ini lebih terstruktur karena berpedoman pada kurikulum pembelajaran Bahasa Indonesia kelas 1 di tingkat MI/SD pada materi membaca permulaan. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan sistem waterfall untuk pengembangan aplikasinya, dimulai dari tahap analisis sampai pengujian. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa menu-menu yang terdapat pada aplikasi ini telah berjalan dengan baik sesuai dokumen perancangan.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menemukan Hubungan Antar Mata Kuliah Berdasarkan Kelulusan Mahasiswa Nurfitri, Khoiru; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6320

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa dalam mata kuliah inti merupakan indikator penting untuk mengevaluasi keberhasilan proses pembelajaran. Pada program studi tentunya memiliki beberapa mata kuliah yang bersifat fundamental. Mata kuliah dasar memiliki peran dalam memahami beberapa mata kuliah lanjutan maupun mata kuliah pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola hubungan kelulusan antar mata kuliah dasar dalam bidang informatika menggunakan algoritma Apriori, yang merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menemukan aturan asosiasi antar item dalam suatu dataset.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar nilai mahasiswa angkatan 2022/2023 kelas A sampai D pada program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Adapun mata kuliah dasar terdiri dari Algoritma Dasar, Struktur Data, Matematika Diskrit, dan Algoritma Strategis. Dataset terdiri dari 95 data mahasiswa dengan atribut status kelulusan mata kuliah dasar. Proses analisis dilakukan untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rules) berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Salah satu aturan yang ditemukan menunjukkan bahwa mahasiswa yang lulus Struktur Data memiliki kemungkinan 100% untuk juga lulus Algoritma dasar, dengan nilai lift sebesar 1.05. Selain itu, ditemukan pula bahwa mahasiswa yang lulus Matematika Diskrit memiliki kemungkinan sebesar 95.8% untuk lulus Algoritma Strategis, dengan nilai lift sebesar 1.08. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengelola program studi atau dosen wali sebagai dasar rekomendasi dalam pengambilan mata kuliah pilihan yang relevan dengan kemampuan akademik mahasiswa. Selain itu, informasi ini juga dapat digunakan sebagai indikator dini untuk menentukan intervensi akademik bagi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu.
ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP SITUS BELANJA ONLINE PADA FACEBOOK (STUDI KASUS: AKUN FACEBOOK OFFICIAL SHOPEE, LAZADA DAN TOKOPEDIA) Prasetya, Angga Hadi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Indah Puji
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.11814

Abstract

Online shopping is the process of buying goods and services from merchants that are sold or presented on theinternet. Consumers can visit online shopping sites from home or the office comfortably while sitting in front ofa computer or smartphone. As many as 43% agree that social media is a tool to meet the need for knowledge inthe form of product reviews and forum reviews to help make purchasing decisions. Product reviews and forumreviews are conveyed through comments on social media containing complaints, praise, or views on products orservices from an online shopping site. In Indonesia, there are several e-commerce sites used by consumers. Inthis case, the author only emphasizes the three e-commerce sites, namely Shopee, Tokopedia, and Lazada. Theauthor decided to choose these three sites as research objects because there are many reviews on the three sites,especially on Facebook social media, and to find out the general picture of the perception of Indonesian peoplewho use Facebook towards online shopping sites Lazada, Shopee, and Tokopedia. This analysis provides resultsthat the sentiment of these three online stores tends to get positive sentiment based on comments on Facebooksocial media.
Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Dengan Pendekatan Naïve Bayes Berbasis Android Astuti, Indah Puji; Hermadi, Irman; Buono, Agus; Mutaqin, Kikin H.
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 14 No. 2 (2015): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.717 KB) | DOI: 10.29244/jpi.14.2.%p

Abstract

Pengidentifikasian penyakit kedelai secara dini menjadi salah satu cara untuk meningkatan angka produktifitas kedelai. Jumlah pakar penyakit kedelai yang masih relatif sedikit apalagi di daerah pedesaan membuat ketergantungan atas keberadaan seorang pakar penyakit kedelai sangatlah tinggi terutama bagi para pemula di bidang pertanian. Suatu sistem pakar menjadi salah satu solusi yang dapat dijadikan sarana untuk berkonsultasi tentang penyakit kedelai layaknya seorang pakar. Sistem yang diimplementasikan dalam basis Android akan lebih mudah digunakan di manapun dan kapanpun tanpa harus bertemu dengan pakar karena kesempatan dan waktu pakar yang tidak mudah untuk ditemui setiap saat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pakar identifikasi awal penyakit kedelai dengan mengadopsi metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) untuk tahapan pengembangan sistem dan pendekatan Naïve Bayes sebagai metode inferensinya. Hasil penelitian ini berupa prototype sistem pakar XSIDS yang terdiri dari enam modul utama yaitu modul pengetahuan tentang kedelai, kebijakan pemerintah, konsultasi, tentang kami, tentang XSIDS dan note.Kata Kunci : Android, ESDLC, Naïve Bayes, Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Kedelai
Perancangan Prototype Sistem Kehadiran Guru Berbasis Web Menggunakan Metode User Center Design Nurfitri, Khoiru; Astuti, Indah Puji; Habiby, Jawwad Sulthon
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4349

Abstract

Manajemen kehadiran guru merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sekolah. Saat ini banyak absensi yang masih diproses dengan cara manual yaitu dengan melakukan tanda tangan langsung di lembar kertas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang prototype sistem absensi guru berbasis web sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Studi kasus dilakukan di MI Muhammadiyah 12 Ngampel Ponorogo. Sekolah tersebut belum mempunyai sistem kehadiran guru yang terkomputerisasi. Penelitian ini mengadopsi metode User Centered Design (UCD). Metode ini dipilih untuk memastikan pengguna akhir dapat terpenuhi kebutuhannya dalam sistem yang akan dikembangkan, adapun pengguna sistem terdiri dari para guru dan staff administrasi. Proses perancangan melibatkan beberapa tahapan, termasuk analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka, pembuatan prototype, dan pengujian.  Prototype diharapkan dapat mempermudah pengembangan sistem di masa mendatang. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua fitur berhasil menampilkan respon yang diharapkan. Penerapan sistem kedepannya diharapkan tidak hanya mencatat kehadiran dengan lebih efisien, tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih modern dan praktis bagi pengguna di lingkungan sekolah.
Co-Authors Agus Buono Bahrudin, Ilham Bagus Dian Nintyasari Mustika Dwiyono Ariyadi, Dwiyono Fahmi, Anas Fitriani Nur Damayanti Ghulam Asrofi Buntoro Habiby, Jawwad Sulthon Irman Hermadi Istiyani, Khairul Kikin H Mutaqin Kusbandono, Hendrik Lilis Sumaryanti, Lilis Nurfitri, Khoiru Pebriansyah, Dipta Wahyu Prasetya, Angga Hadi Sugianti, Sugianti Turuzi , Ridho Fadhullah Lava Wati, Riana Widiantoro, Riki Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq