Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.471
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Sains dan Informatika IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Brilliance: Research of Artificial Intelligence Ilmu Komputer untuk Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Karina Auliasari
Instititut Teknologi Nasional Malang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISA PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT BALITA USIA KURANG DARI 5 TAHUN Kalimatullah, Moh. Teguh; Adi Wibowo, Suryo; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2300

Abstract

Kebanyakan masyarakat yang ada dipedesaan masih sering salah menyimpulkan penyakit dan gejala yang dialami buah hatinya, biasanya pernyakit tersebut dibilang penyakit biasa saja, dikarenakan gejala awalnya hanyalah balita itu terlihat letih, gelisah dan berkeringat banyak. Sehingga terlambat dalam penanganan oleh pihak medis. Banyaknya jenis-jenis penyakit baru saat ini yang diderita balita dan kurang cepatnya penyebaran informasi penyakit kepada masyarakat, menyebabkan dinas Kesehatan memikirkan solusi bagaimana caranya agar sosialisasi penyakit dari gejala sampai cara penanganan pertamanya dapat disebarluaskan secara menyeluruh kepada masyarakat luas. Maka dari itu dibuatlah sistem pakar untuk membantu masyarakat dalam mengurangi masalah penyakit dan gejala pada balita. Pada penelitian kali ini, sistem pakar yang dibuat untuk membandingkan metode Certainty Factor dengan Demster shafer bertujuan untuk mendefinisikan ukuran kepastian pada penyakit balita terhadap fakta atau aturan dari gejala yang dialami balita yang sedang sakit. Dan juga untuk memberikan nilai kepastian dari hasil metode, dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan dapat membantu para pengguna atau masyarakat dalam mendiagnosis penyakit pada balita yang dialami. Hasil Pengujian Analisa Perbandingan Metode Certainty Factor dengan Demster Shafer Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Balita Usia Kurang dari 5 Tahun dapat disimpulakan bahwa pada metode Certainty Factor hasil fungsional berjalan dengan baik dengan persentase eror sebanyak 0,150605% yang telah diuji dari perhitungan excel dan sistem yang telah dibuat, pada metode Demster Shafer hasil fungsional berjalan dengan baik dengan persentase eror sebanyak 0% didapat dari hasil perhitungan excel dengan sistem yang telah di buat. Setelah melakukkan konsultasi terhadap dokter, bahwa motede yang mendekati hasil yang sama yaitu pada metode Demster Shafer.
RANCANG BANGUN ROBOT SAR SEBAGAI PENDETEKSI GAS BERACUN PRA EVAKUASI Renaldi, Bima; Adi Wibowo, Suryo; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2301

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat dan merancang sebuah robot SAR sebagai pendeteksi gas beracun pra evakuasi untuk memeriksa keadaan pada tempat yang akan dilaksanakan evakuasi untuk keamanan dari tim penyelamat dan memperoleh infomasi terbaru dari tempat kejadian. Hal ini juga bertujuan untuk meminimalisir jatuhnya korban pra evakuasi seperti pada Tim SAR ataupun tim penyelamat lainnya khususnya diwilayah urban atau perkotaan. Robot pendeteksi gas ini dapat melakukan atau menampilkan hasil monitoring dari kadar kandungan gas disekitarnya lewat website. Disamping itu dengan kontrol yang bisa dilakukan lewat website akan membuat sistem robot menjadi lebih efisien dan efektif. Dari Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor diketahui memiliki rata-rata persentase error pada sensor MQ-7 sebesar 6,54%, Sensor MQ-135 sebesar 19,08% untuk deteksi gas Amonia dan 3,16% untuk Karbon Dioksida, serta 9,83% untuk sensor ultrasonic. . Jarak terjauh flame sensor untuk mendeteksi api secara optimal yaitu pada jarak 80cm dengan nilai voltage 1.74v dan tidak dapat lagi pendeteksi api pada jarak 84cm dengan nilai voltage 2.03v Robot SAR dapat beroperasi optimal selama 40 Menit. Website berjalan dengan baik pada beberapa web browser yang diujikan yaitu Mozila Firefox (47.0.2), Google Chrome (78.0.3) dan Microsoft Edge (44.1.0) karena aplikasi merupakan website responsive yang dibuat menggunakan pemrograman PHP. Metode Fuzzy Tsukamoto dapat berjalan dengan baik dan akurat pada sistem dengan rata – rata persentase error 0%.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Amelia, Diyona; Auliasari, Karina; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2305

Abstract

ITN Malang merupakan salah satu perguruan tinggi yang memiliki program beasiswa bagi mahasiswanya. Salah satunya yaitu Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik atau biasa disingkat dengan PPA. Setiap tahun ITN diberi kuota jumlah mahasiswa yang akan menerima beasiswa PPA dari Direktorak Pembelajaran dan Kemahasiswaan, Kemristekdikti, Kopertis Wilayah VII. Pelaksanaan program beasiswa ini ditangani oleh bidang kemahasiswaan sesuai dengan persyaratan dan ketentuan yang telah ditetapkan oleh kemenristekdikti. Program ini biasanya diawali dengan adanya pengumuman disetiap prodi yang disertai dengan ketentuan dan persyaratan yang harus di patuhi dan dilengkapi. Proses penyeleksian sendiri biasaya dilakukan oleh tim yang memang telah dibentuk oleh pihak kemahasiswaan dan proses ini biasanya membutuhkan waktu yang cukup lama, karena ada banyak aspek yang dipertimbangkan, prosesnya juga masih dilakukan secara manual. dan mereka juga harus tau mana yang lebih diprioritaskan dari aspek-aspek tersebut. Dibutuhkan sesuah sistem untuk membantu proses seleksi penerima beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA), pada penelitian ini sistem seleksi menerapkan metode AHP untuk penentuan bobot kriteria dan metode TOPSIS untuk proses perangkingan. Dari hasil pengujian sistem, proses seleksi menggunakan metode AHP-TOPSIS sudah sesuai dengan perhitungan manual, setelah dilakukan perbandingan dengan metode TOPSIS diperoleh nilai rata-rata selisih sebesar 0.032138, dan urutan hasil perangkingan antara metode AHP-TOPSIS dan metode TOPSIS sama, dan didapatkan nilai akurasi dari perbandihan hasil seleksi sistem dengan hasil seleksi itn malang sebesar 82% .
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE UNTUK PENENTUAN PENERIMA KREDIT KOPERASI Afani, Ghana Widya; Auliasari, Karina; Prasetya, Renaldi Primaswara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2313

Abstract

Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan perseorangan atau badan hukum koperasi yang melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan asas kekeluargaan. Dalam hal penentuan kredit di Koperasi, proses penyeleksian kriteria dalam menentukan kelayakan anggota untuk menerima kredit membutuhkan waktu yang lama. Pada penelitian ini, dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima kredit yang layak menggunakan metode SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE). Proses metode SMART ini dilakukan untuk menentukan kriteria, bobot kriteria dan alternatif untuk melakukan pengolahan data dan perangkingan. Hasil pengujian dari penerapan metode dalam sistem dan pengujian manual mempunyai hasil ranking perhitungan yang sama. Dan menyatakan dari pengujian fungsional sistem tersebut berjalan dengan cukup baik dan diharapkan dapat membantu menentukan penerima kredit koperasi yang layak.
AUGMENTED REALITY PENGENALAN ORGAN DALAM MANUSIA MENGGUNAKAN METODE MARKER BERBASIS ANDROID Hamdani, Ahmad; Mahmudi, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2318

Abstract

Sebagai mahluk hidup manusia terdiri dari berbagai macam organ tubuh, untuk organ luar tubuh tentu bisa diamati secara langsung oleh mata manusia, namun tidak dengan organ dalam manusia, dimana mata manusia tak bias melihat secara organ dalam secara langsung karena perlu dilakukan pembedahan pada tubuh manusia terlebih dahulu. Berdasarkan masalah yang telah disebutkan maka penulis bermaksud untuk menggunakan teknologi yang telah dikembangkan saat ini yaitu Augmented Reality sebagai upaya untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi ini untuk membuat Augmented Reality pengenalan organ dalam manusia menggunakan metode marker berbasis Android. Untuk pembuatan aplikasi digunakan Unity dengan Vuforia, untuk pembuatan objek 3D digunakan aplikasi Blender untuk pemodelannya Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi Augmented Reality pengenalan organ dalam manusia menggunakan metode marker berbasis Android, pada penelitian ini penulis berhasil membuat marker yang memiliki rata-rata waktu load untuk memunculkan objek yaitu 1.58 detik. Sedangkan untuk minimal versi android untuk menggunakan aplikasi adalah Marsmellow 5.0 dengan ram 1.5 GB dan waktu load aplikasi adalah 7.86 detik. Untuk jarak detaksi dengan jarak yaitu 10 cm, 20 cm, 30 cm, dan 40 cm. Rata-rata waktu load tiap jarak yaitu 1.59 detik untuk 10 cm, 1.73 detik untuk 20 cm, 2.24 detik untuk jarak 30 cm dan 2.80 detik untuk jarak 40 cm. Cahaya optimal untuk mendeteksi objek berada dikisaran antara 1050 lux sampai 7625 lux.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN FOTOGRAFER DENGAN METODE HAVERSINE DAN TF-IDF DI MALANG RAYA Irvandani, Aditya; Auliasari, Karina; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2330

Abstract

Foto merupakan suatu media pada era seperti sekarang ini untuk mengabadikan setiap momen. Acara ulang tahun, acara pernikahan maupun acara wisuda sekalipun selalu tidak luput dari kegiatan berfoto. Namun untuk mendapatkan hasil yang bagus, kita terkadang harus membayar para fotografer yang terkenal dan setidaknya selalu sudah memiliki instansi yang memperkerjakannya. Disinilah fotografer freelance atau fotografer yang tidak memiliki keterkaitan dengan instansi bisa memberikan solusi yang prakis. Sejatinya para masyarakat awam tidak selalu memiliki relasi yang bisa menjadi fotografer untuk mendokumentasikan mereka, seperti halnya juga fotografer freelance yang tidak memiliki lahan untuk memasarkan jasa mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah dari sisi pencari jasa (client) dan fotografer dengan membuat system rekomendasi pencarian fotografer freelance yang memiliki fitur menampilkan daftar fotografer berdasarkan tempat terdekat dan spesifikasi foto yang dimilikinya seperti foto pernikahan, wisuda, produk, ulang tahun. Metode Haversine ini digunakan untuk mencari jarak dari titik pencari jasa dan tempat tinggal fotografer. Serta penggunaan metode TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) sebagai pencari spesifikasi dari fotografer sesuai dengan keyword yang ada di profile pencari jasa.
PENGENALAN TOOLS KESELAMATAN KERJA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Suandi, Suandi; Adi Wibowo, Suryo; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2334

Abstract

Kecelakaan kerja merupakan suatu kejadian yang sering sekali terjadi di tempat kerja. Kecelakaan kerja bisa menyebabkan pekerja mengalami luka-luka bahkan meninggal dunia. Masalah kecelakaan kerja di Indonesia masih tergolong tinggi. Menurut Bpjs Ketenagakerjaan (2019) terjadi kecenderungan kecelakaan kerja. Pada tahun 2016 terdapat 105.182 kasus kecelakaan kerja, tahun 2017 terdapat 123.041 kasus dan tahun 2018 terdapat 173.105 kasus. Di era teknologi saat ini sudah hadir teknologi Augmented Reality (AR). Teknologi Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang dapat menggabungkan dunia maya dan nyata secara real time dan diproyeksikan menggunakan elektronik. Teknologi Augmented Reality (AR) dimanfaatkan dalam pembuatan aplikasi pengenalan tools keselamatan kerja menggunakan metode marker based tracking. Marker merupakan image target untuk mengenali dan menampilkan objek serta informasi yang terdapat didalam objek. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pengenalan tools keselamatan kerja. Tujuan pembuatan aplikasi ini yaitu untuk membantu para pekerja lebih mengetahui tools keselamatan kerja apa saja yang dibutuhkan saat bekerja sehingga dapat mengurangi angka kecelakaan kerja di Indonesia. Aplikasi pengenalan tools keselamatan kerja bisa menampilkan objek 3D alat keselamatan kerja dan rambu-rambu keselamatan kerja serta penjelasannya menggunakan audio dan narasi.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGHASILKAN POLA PENJUALAN PRODUK BANGUNAN Sena Yudha, Rizky; Auliasari, Karina; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2377

Abstract

Layouting produk barang yang baik pada suatu toko dapat meningkatkan angka penjualan. Hal inipenting dikarenakan dalam beberapa kasus, pelanggan sering meresahkan penempatan barang yang tidak efektifsehingga minat pelanggan yang seharusnya pelanggan bisa membeli barang lebih banyak akan terkendaladengan tidak terstrukturnya manajemen layouting produk.Sistem pencarian Pola Pembelian Produk Bangunan berbasis Web dengam menerapkan AlgoritmaApriori ini akan menjadi solusi untuk para pemilik toko bangunan untuk menemukan kombinasi barang yangterjual, sehingga hasil dari kombinasi tersebut dapat dijadikan sebagai acuan untuk menyusun layout produkyang di pajang. Sistem ini akan di sematkan pada setiap komputer yang ada di toko bangunan, hal ini bertujuanagar data transaksi yang masuk langsung terintegrasi satu sama lain sehingga data hasil transaksi yang ada dapatsegera di analisis oleh pihak pemilik atau manajer toko.Hasil pengujian sistem Sistem pencarian Pola Pembelian Produk Bangunan berbasis Web denganmenerapkan Algoritma Apriori, akan menghasilkan output kombinasi barang dimana jika nilai minimumconfidence yang di masukan semakin tinggi maka hasil kombinasi barang yang keluar akan semakin valid danjika nilai dari minimum support semakin tinggi maka seleksi kombinasi tiap itemset akan semakin spesifik.
PENGEMBANGAN PODCAST APLIKASI PANDUAN AKADEMIK (APIK) JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA ITN MALANG BERBASIS ANDROID martha kusuma, edwin; Auliasari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2384

Abstract

Pemanfaatan sebuah teknologi informasi (IT) di lingkungan perguruan tinggi mempunyai peran yang besar, memiliki fungsi awal sebagai alat bantu dalam menyelesaikan persoalan dalam segala bidang, Salah satu penerapan teknologi informasi yang banyak dimanfaatkan sekarang adalah teknologi multimedia interaktif berbasis animasi. Di lingkungan kampus, mahasiswa yang baru memasuki jenjang perguruan tinggi setiap mahasiswa harus bisa memahami panduan akademik di kampus yang dapat dijadikan sebagai acuan teknis tata cara mengikuti perkuliahan dan kegiatan kampus. Maka sehubungan dengan hal ini setiap mahasiswa baru perlu adanya pengenalan panduan akademik yang lebih menarik, atraktif dan efektif bagi mahasiswa baru supaya panduan akademik dapat cepat dipahami dan dimengerti oleh mahasiswa baru Teknik Informatika ITN Malang. Aplikasi ini dapat memberi manfaat dan pengetahuan bagi mahasiswa di Teknik Informatika ITN Malang yang baru mengenal lingkungan kampus.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK SELEKSI CALON KARYAWAN BARU (Studi Kasus : BFI Finance Surabaya) Rahmat Dian Nugraha, Adhitya; Auliasari, Karina; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2656

Abstract

Proses seleksi merupakan salah satu cara penting yang digunakan untuk memilih yang terbaik. Proses seleksi yang dilakukan BFI Finance Surabaya meliputi beberapa proses, proses tersebut antara lain seleksi CV, tes psikologi, interview, offering letter, cek kesehatan, dan terakhir tanda tangan kontrak. Masalah yang timbul dari proses seleksi ini seperti berkas yang masuk banyak, terdapat kemiripan penilaian calon karyawan, tidak memenuhi panggilan interview, tidak mengerjakan tes psikologi, sudah diterima tempat lain dan bad altitude. Akibat dari permasalahan tersebut adalah proses seleksi yang dilakukan perusahaan dirasa memakan waktu yang lama dan kurang efektif, sehingga menjadi masalah dalam rekrutmen karyawan. Permasalahan tersebut menjadi latar belakang dilakukannya pengembangan dan pembuatan program seleksi calon karyawan berbasis web yang memudahkan dalam klasifikasi data karyawan baru yang termasuk dalam kategori lolos atau tidak lolos. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan dapat membantu pihak HRD dalam mengolah data karyawan dengan tepat dan akurat. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, perhitungan manual yang dilakukan menggunakan Microsoft Excel dengan perhitungan yang dilakukan oleh sistem menghasilkan persentase 100%. Dan hasil perhitungan algoritma K- Nearest Neighbor dengan nilai parameter K = 7 menggunakan metode Euclidean Distance didapat nilai akurasi sebesar 91%, nilai presisi sebesar 87%, dan nilai recall sebesar 100%.
Co-Authors Abdul Mufid Achmad Abdillah, Nur Aditya Prasetyo, Rizki Adyatma Nandana Partha, Putra Afani, Ghana Widya Agung Panji Sasmito Agustine, Thesalonika Nameta AHMAD FAISOL Aji Wicaksono, Bayu Al Biruni, Muhammad Ali Mahmudi Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amelia, Diyona Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Aprilian Anarki, Galang Aprillia Dwi Dyah Saputri Aria Alfaizi, Hafiz Ariq Ihsan, Muhammad Aris Dwi Darmawan Ariwibisono, FX. As-Siddiqi, M. Halim Bastian Bastomi, Dwi Bella Fardani Daniel, Lazro Eko Putra Deddy Rudhistiar Destama Karni Saputra, Davantio Dewi Sibagariang Diah Wilis Lestarining Basuki Dimas Surya Prasetyo Eka Wijaya, Daniel Eksi Adi Irawan, Alfonsus Fahrudi Setiawan, Ahmad Febriana Santi Wahyuni Finanda, Wibis Fisabilillah, Difa Ghani Muttaqin, Abdul Hafiidh Yupiza Ramadhani Hamdani, Ahmad Hani Zulfia Zahro Hansen Sawa, Karolus Hasan Syu'aibi, Muhammad Hidayatur Rohman, M.Afif IBRAHIM, NAJAD Irvandani, Aditya Iva Roudhotul Rohmah Kalimatullah, Moh. Teguh Laksana, Bintang Nur Lestarining Basuki, Diah Willis Luthfi Andhikaputra, Muhammad Mahmudin, Ali Mariza Kertaningtyas martha kusuma, edwin Maulana Muhammad, Maulana Mawan Kriswantono Mira Orisa Mohamed Wasef Mohamed Wasef Muhammad Rafi Faddilani Mutiara, Siti Pitriya Rizki, Ani Pratama, Ricky Adytya Primaswara P, Renaldi Putri Oktaviani, Anindhita Raflie, Andi Muh Haekal Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Renaldi Primaswara Prasetya Renaldi, Bima Rizki, Muhammad Fitra Rizky Prayudhi, Bimo Robby, Mohammad Rofila El Maghfiroh Sena Yudha, Rizky Sentot Achmadi Sholawati, Mutiara Siti Hadijah Solly Aryza Suandi Suandi Sukmadiningtyas Sundari Sundari Suryo Adi Wibowo Uni Umamatun Nysa, Junia Willis, Diah Xaverius Ariwibisono, Franciscus Yosep Agus Pranoto Zain Aryanta Zulfan Najib, Ahmad Zulfia Zahro’, Hani