Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENENTU KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE FUZZY MAMDANI MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) SEBAGAI PRESENSI Ariq Ihsan, Muhammad; Dedy Irawan, Joseph; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2666

Abstract

Manajemen presensi kehadiran yang kian berkembang saat ini perlu memanfaatkan kehadiran teknologi informasi, pasalnya,perkembangan teknologi yang semakin hari semakin pesat dapat menghadirkan informasi maupun mengolah informasi secara realtime. . Untuk itu diperlukan pengelolahan informasi absensi yang mumpuni dan dapat memantau kehadiran para pekerja secara realtime dan mudah.. Pada pembuatan aplikasi ini akan dikembangkan system penentu karyawan terbaik dengan metode fuzzy Mamdani menggunakan radio frequency identification (rfid) sebagai presensi. Penggunaan rfid dapat mempermudah para karyawan dalam melakukan absensi kehadiran. dengan adanya sistem ini dapat membantu perusahaan dalam memantau kehadiran para karyawan secara efisien dan terkomputerisasi sehingga dapat menghindari kecurangan atau manipulasi absensi dan dapat membantu perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik menggunakan data kehadiran karyawan. Karena itu, teknologi RFID menjadi pilihan penulis untuk mengatasi masalah dalam sistem absensi karena dinilai lebih mudah dan hemat waktu bagi karyawan untuk dapat melakukan absensi sebelum memulai pekerjaannya. Karena yang biasanya terjadi para karyawan diharuskan untuk melakukan absensi masuk terlebih dahulu sebelum memulai pekerjaan Manajemen presensi kehadiran yang kian berkembang saat ini perlu memanfaatkan kehadiran teknologi informasi, pasalnya,perkembangan teknologi yang semakin hari semakin pesat dapat menghadirkan informasi maupun mengolah informasi secara realtime. . Untuk itu diperlukan pengelolahan informasi absensi yang mumpuni dan dapat memantau kehadiran para pekerja secara realtime dan mudah.. Pada pembuatan aplikasi ini akan dikembangkan system penentu karyawan terbaik dengan metode fuzzy Mamdani menggunakan radio frequency identification (rfid) sebagai presensi. Penggunaan rfid dapat mempermudah para karyawan dalam melakukan absensi kehadiran. dengan adanya sistem ini dapat membantu perusahaan dalam memantau kehadiran para karyawan secara efisien dan terkomputerisasi sehingga dapat menghindari kecurangan atau manipulasi absensi dan dapat membantu perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik menggunakan data kehadiran karyawan. Karena itu, teknologi RFID menjadi pilihan penulis untuk mengatasi masalah dalam sistem absensi karena dinilai lebih mudah dan hemat waktu bagi karyawan untuk dapat melakukan absensi sebelum memulai pekerjaannya. Karena yang biasanya terjadi para karyawan diharuskan untuk melakukan absensi masuk terlebih dahulu sebelum memulai pekerjaan
PENERAPAN IoT (Internet of Thing) TERHADAP SISTEM PENDETEKSI KESUBURAN TANAH PADA LAHAN PERKEBUNAN Daniel, Lazro Eko Putra; Mahmudin, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2678

Abstract

Pada sektor pertanian tanah merupakan faktor yang berperan sangat penting dalam menentukan usaha pertanian. Dalam penelitian terkait untuk mengetahui kelayakan suatu daerah pertanian atau jenis tanaman pertanian dapat dilakukan dengan mengadakan sebuah penilaian kelayakan atau cocok tidaknya suatu daerah dengan tanaman yang bisa tumbuh atau hidup di daerah tersebut. Metode yang digunakan dalam perancangan perangkat lunak ini adalah metode waterfall. Untuk itulah akan dikembangkan alat pendeteksi kesuburan tanah yang dapat menampilkan keadaan secara visual pada fitur monitoring dan dapat dikendalikan secara efisien dengan media wireless lewat website. Disamping itu dengan ditambahkannya sensor pH untuk mendeteksi suatu kadar pH tanah agar dapat membantu para petani atau sesorang menentukan tumbuhan apa yang sangat cocok untuk tanah tersebut. Pengembangan sytem monitoring kedalam system operasi windows berplatform website dengan bantuan modul ESP8266 untuk mempermudahkan penggunaan dalam memantau dan memperoleh data kadar kelembapan dan kadar pH secara efisien, Sistem monitoring online pendeteksi kelembapan tanah yang sederhana dan efisien ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama, Sensor kelembapan sebagai pendeteksi tingkat kelembapan suatu tanah, Sensor pH sebagai pengukur kandungan kadar pH dalam suatu tanah. Mikrokontroler akan memerintahkan Sensor kelembapan dan sensor pH untuk mendeteksi kandungan kadar dalam tanah, Apa bila data dari kedua sensor sudah di dapatkan maka data tersebuat akan masuk kedalam Website dengan meleaui module ESP8266 sebagai koneksi arduino dengam Website, kemudian dari daa tersebut akan menampilakan berupa grafik serta akan menampilkan rekomendasi jenis tanaman yang sesuai dengan kandungan tanah.
PENERAPAN IOT PADA MONITORING BUDIDAYA UDANG HIAS DALAM AKUARIUM BERBASIS ARDUINO Finanda, Wibis; Irawan, Joseph Dedy; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2697

Abstract

Pada saat ini peminat udang hias sebagai binatang peliharaan sedang banyak peminat nya tetapi bagisebagian orang dengan kepadatan aktifitas yang tinggi tidak dapat memelihara udang hias dengan baik sebagaicontoh tidak dapat memberi makan udang tepat waktu, tidak dapat mengontrol keadaan air akuarium seperti phair,kekeruhan air dan suhu, padahal hal tersebut sangan penting untuk tumbuh kembang udang hias.Pembuatan alat ini melakukan penerapan iot pada monitoring aquarium berbasis arduino. Pada alat inidapat membaca indikator yang berasal dari berbagai sensor yang terpasang didalamnya seperti indikator suhuair, kekeruhan serta pH air. Selain itu alat ini dapat memberikan pakan secara otomatis serta dapatmenghidupkan dan mematikan perangkat yang terdapat pada akuarium seperti pompa, dan heater. Pada alat inidapat bekerja secara sistem manual dan dipantau dengan Monitoring melalui smartphone.Karena itu penerapan iot pada monitoring aquarium berbasis arduino menadi pilihan penulis untukmengatasi masalah dalam permasalahan tersebut karena dapat mengatasi permasalahan yang ada dengan alattersebut dengan menyetabilkan kadar ph dalam air, menyetabilkan suhu dan menjaga tingkat kejernihan air
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PT.WIKA INDUSTRI ENERGY Ghani Muttaqin, Abdul; Auliasari, Karina; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2728

Abstract

Pada setiap perusahaan, penjualan merupakan hal yang sangat penting agar perusahaan bisa tetap beroprasi, pada umumnya perusahaan akan menggunakan prediksi atau peramalan pada penjualan produk untuk mengetahui produk apa yang akan lebih banyak terjual pada masa yang akan datang. Untuk melakukan prediksi atau peramalan, PT.WIKA Industri Energy mengumpulkan seluruh data penjualan dari tahun ke tahun. . Dari prediksi menghasilkan suatu data yang menunjukan suatu penjualan produk akan naik dan produk lain akan turun. Namun terdapat satu kasus dimana prediksi ini justri terbalik, dalam artian apabila salah satu produk diprediksi akan naik penjualannya , justru malah terjadi penurunan pada produk tersebut dipreiode yang telah di prediksi. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk membuat program prediksi penjualan berbasis web yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil penjualan pada PT.WIKA Industri Energy menggunakan metode K-Nearest Neighbor berbasis website dengan tujuan untuk mengetahui sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi dari masa sebelumnya dan masa sekarang. Prediksi tidak harus memberikan jawaban yang benar-benar akurat melainkan mencari jawaban sedekat mungkin dengan kemungkinan yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Metode K-Nearest Neighbor adalah suatu metode yang melakukan klasifikasi terhadap data baru dan mengelompokan data tersebut dengan data lama berdasarkan jarak paling dekat dengan data baru tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dengan nilai keakuratan metode yang di uji menggunakan 20 data uji dan 288 data latih diperoleh hasil akurasi program sebesar 95% dan nilai error sebesar 5% .
PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER Aprilian Anarki, Galang; Auliasari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3214

Abstract

This research aims to create an application that can detect the use of masks to minimize the transmission of the Covid-19 virus, which is currently an epidemic in Indonesia, by issuing an audio warning feature and taking pictures if a mask is not detected.This study using the Haar Cascade method. Haar Cascade is an object detection method created by Paul Viola and Michael Jones. In 2001, they presented a paper called "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple".The results of this study are the application can detect masks from images sourced from photos or videos from internal and external webcams well, with the highest total accuracy of 88.7% and the lowest 44.9%. The warning features in the form of audio and shooting can also work well.
KOMBINASI METODE FINITE STATE MACHINE DAN GAME-BASED LEARNING PADA GAME "ESCAPE FROM COV-MADNESS" Eka Wijaya, Daniel; Auliasari, Karina; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3220

Abstract

The problem with a large number of positive cases of COVID-19 which began in early 2020 makes everyone anxious for their safety, even their own families. Lack of compliance with health protocols is one of the causes of the increasing number of positive COVID-19. Therefore, it is necessary to develop a socialization game on how to implement health protocols. Socialization using gaming media is an efficient step to make people more obedient and obedient to health protocols.In this study, researchers used a combination between the Finite State Machine (FSM) method and the Game-Based Learning method in the game. The FSM method is applied at 3 levels with different forms for each level. While the Game-Based Learning method is applied to mini-games between one of the levels in the game. This game was created using Unity3D tools as the game engine and Adobe Illustrator as the software to create character designs and the required assets.Based on the results of the tests that have been carried out, researchers used 12 data from respondents with different age ranges for each respondent in order to get good test results. The results of these tests were that 100% of respondents liked this game, 100% of respondents stated that this game provided moral values ​​in everyday life, and as many as 91.7% of respondents stated that the control in this game was running well
penerapan metode fuzzy pada sistem monitoring perkembangan tanaman hidroponik Luthfi Andhikaputra, Muhammad; Faisol, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3312

Abstract

Hidup di perkotaan, terutama di kota-kota besar, identik dengan lingkungan yang sesak dan jauh dari kesan tanaman hijau. Jangankan bertanam komoditas pangan, menghasilkan sayuran berumur pendek yang bisa dikonsumsi sendiri saja rasanya mustahil. Dengan adanya teknik menanam tanpa tanah dan sangat mungkin diterapkan di dalam ruangan, sistem hidroponik adalah solusi pertanian yang sangat potensial untuk dikembangkan di wilayah perkotaan. Selain dekoratif pemanfaatan hasil bertanam hidroponik dapat langsung dirasakan oleh pemilik dan lingkungan sekitar, seperti menanam sayuran yang dapat langsung dikonsumsi oleh pemilik. Dengan latar belakang permasalahan di atas peneliti mengajukan penelitian untuk membuat sebuah sistem yang terintegrasi dengan internet sehingga dapat terpantau oleh pemilik tanaman hanya dengan menggunakan smartphone. Dan membuat sebuah sistem otomasi dengan menerapkan metode Fuzzy sebagai pengambilan keputusan untuk menentukan kadar nutrisi, kelembaban dan ph yang dibutuhkan oleh tanaman hidroponik. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa alat monitoring dengan menerapkan metode fuzzy dapat berjalan dengan baik. Dimana pompa akan menyala dengan lama waktu yang telah ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy (satuan millisecond) ketika kondisi ph memasuki kondisi keanggotaan fuzzy asam, dan basa. Pompa untuk suhu dan kelembaban juga akan menyala ketika memasuki nilai keanggotaan dalam kondisi kering dan panas dan akan mati jika memasuki kondisi lembab dan dingin. Dan pompa nutrisi akan menyala ketika memasuki kondisi kurang dengan lama waktu yang telah ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy.
PENGEMBANGAN SISTEM UJIAN ONLINE MINAT DAN BAKAT SISWA SMK PADA SMK ISLAM BATU Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy; Auliasari, Karina; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3723

Abstract

Banyaknya penerimaan siswa baru pada smk islam batu maka dengan adanya sistem ini dapat membantu dan memilah siswa baru yang akan masuk ke smk islam batu melalui ujian minat dan bakat yang dimana pada sistem ujian minat dan bakat untuk mengetahui dimana jurusan yang tepat untuk di masuki oleh calon siswa smk islam batu. Oleh Sebab itu penulis membuat sistem ujian online minat dan bakat untuk memudahnkan proses penerimaan siswa baru dan pembagian jurusan yang tepat bagi calon siswa smk islam batu yang akan di masukinya nanti dan sistem ujian online minat dan bakat ini berbasis web yang di mana calon siswa dapat mengakses ujian minat dan bakat tersebut.
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DAN SUKAMOTO PADA SISTEM IRIGASI AIR SAWAH Laksana, Bintang Nur; Auliasari, Karina; Zahro', Hani Zulfia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah tanah yang terkenal dengan kesuburanya, terutama pulau jawa. Perkebunan, Pertanian adalah pekerjaaan mayoritas masyarakat Indonesia. Untuk menjadikan Indonesia menjadi negara swasembada salah satunya adalah meningkatkan mutu dari hasil pangan tersebut. Salah satunya hal yang bisa menentukan keberhasilan adalah meningkatkan sistem pengairan atau sistem irigasi. Untuk mengatasasi permasalahan tersebut peneliti mengembangkan sebuah sistem irigasi air sawah otomatis dengan mengimplementasikan algoritma fuzzy. Sistem tersebut bisa memudahkan para petani untuk memperolah hasil pertanian yang bagus, dan bisa meringankan beban petani dalam segi waktu yang dibutuhkan untuk mengontrol air lahan sawah. Sistem irigasi air sawah menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Tsukamoto, data nilai yang diambil adalah nilai sensor kelembapan tanah dan nilai LDR untuk menggerakan motor servo pintu air terbuka atau tertutup. Kemudian sensor waterlevel digunakan untuk melihat tinggi permukaan air penyimpann Hasil dari pengujian dari sensor ldr dan sensor soil moisture dibandingkan dengan alat threeway meter memiliki tingkat eror 0,41% dan 0,21%. Hasil dari output data sensor kedalam website sesuai dari nilai aslinya tanpa ada nilai eror. Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil nilai akurasi sistem Tsukamoto sebanyak 66% dan Sugeno 100%
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK MENENTUKAN HARGA POKOK PENJUALAN (STUDI KASUS : TOKO KUE RANIA) Raflie, Andi Muh Haekal; Auliasari, Karina; Primaswara P, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3751

Abstract

Toko kue Rania adalah sebuah toko kue yang berada di kota Makassar. Pada proses penjualan kue, pemesanan dan penjualan kue dicatat secara manual ke dalam sebuah buku, begitupun dalam proses penjualan, transaksi juga dihitung, dan ditulis dalam nota penjualan secara manual. Selain itu karena besar kecilnya harga produksi tergantung pada harga bahan baku. Terkadang harga bahan baku juga mengalami kenaikan maupun penurunan, hal ini juga menyebabkan pemilik kesulitan untuk menentukan harga jual kue. Perlu adanya sebuah aplikasi yang dapat membantu pengelolaan penjualan toko dan menentukan harga jual dengan mengetahui harga pokok produksi kue secara tepat. Dari permasalahan ini penulis membuat sebuah program aplikasi yang dapat membantu toko kue Rania dalam operasional toko kue berupa sistem informasi akuntansi berbasis web yang dilengkapi dengan metode HPP (harga pokok produksi) yang dapat membantu dalam hal penentuan harga jual kue. Dari hasil pengujian user dapat disimpulkan bahwa sistem informasi akuntasi berbasis website menggunakan metode HPP pada toko kue Rania ini bermanfaat bagi kinerja toko kue Rania dalam melakukan kegiatan pembelian, penjualan, perhitungan harga dan juga laporan kas arus serta laporan penjualan
Co-Authors Abdul Mufid Achmad Abdillah, Nur Aditya Prasetyo, Rizki Adyatma Nandana Partha, Putra Afani, Ghana Widya Agung Panji Sasmito Agustine, Thesalonika Nameta AHMAD FAISOL Aji Wicaksono, Bayu Al Biruni, Muhammad Ali Mahmudi Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amelia, Diyona Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Aprilian Anarki, Galang Aprillia Dwi Dyah Saputri Aria Alfaizi, Hafiz Ariq Ihsan, Muhammad Aris Dwi Darmawan Ariwibisono, FX. As-Siddiqi, M. Halim Bastian Bastomi, Dwi Bella Fardani Daniel, Lazro Eko Putra Deddy Rudhistiar Destama Karni Saputra, Davantio Dewi Sibagariang Diah Wilis Lestarining Basuki Dimas Surya Prasetyo Eka Wijaya, Daniel Eksi Adi Irawan, Alfonsus Fahrudi Setiawan, Ahmad Febriana Santi Wahyuni Finanda, Wibis Fisabilillah, Difa Ghani Muttaqin, Abdul Hafiidh Yupiza Ramadhani Hamdani, Ahmad Hani Zulfia Zahro Hansen Sawa, Karolus Hasan Syu'aibi, Muhammad Hidayatur Rohman, M.Afif IBRAHIM, NAJAD Irvandani, Aditya Iva Roudhotul Rohmah Kalimatullah, Moh. Teguh Laksana, Bintang Nur Lestarining Basuki, Diah Willis Luthfi Andhikaputra, Muhammad Mahmudin, Ali Mariza Kertaningtyas martha kusuma, edwin Maulana Muhammad, Maulana Mawan Kriswantono Mira Orisa Mohamed Wasef Mohamed Wasef Muhammad Rafi Faddilani Mutiara, Siti Pitriya Rizki, Ani Pratama, Ricky Adytya Primaswara P, Renaldi Putri Oktaviani, Anindhita Raflie, Andi Muh Haekal Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Renaldi Primaswara Prasetya Renaldi, Bima Rizki, Muhammad Fitra Rizky Prayudhi, Bimo Robby, Mohammad Rofila El Maghfiroh Sena Yudha, Rizky Sentot Achmadi Sholawati, Mutiara Siti Hadijah Solly Aryza Suandi Suandi Sukmadiningtyas Sundari Sundari Suryo Adi Wibowo Uni Umamatun Nysa, Junia Willis, Diah Xaverius Ariwibisono, Franciscus Yosep Agus Pranoto Zain Aryanta Zulfan Najib, Ahmad Zulfia Zahro’, Hani