Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.027
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Jurnal Al-Hikmah Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Novianty, Astri
Telkom University
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 4   5   6   7   8 
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Arifin, Hafid Ikhsan; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri; Ahmad, Umar Ali
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing System (IELTS) adalah salah satu tes kemampuan bahasa Inggris yang diselenggarakan oleh Universitas Cambridge, British Council, dan IDP Education Australia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading, Writing, Listening, dan Speaking. Menurut statistik pada tahun 2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilai terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuk sesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yang cukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan oleh pihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasi ini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapat mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsung dan akurat berdasarkan 4 matriks evaluasi yaitu Fluency, Lexical, Grammar, dan Pronunciation. Akan ada 4 model yang akan dikembangkan dan di setiap model akan merepresentasikan satu matriks evaluasi. Setiap model telah diuji dengan hasil matriks evaluasi pada model Fluency didapat nilai akurasi 99%, model Lexical didapat nilai akurasi 62%, model Grammar didapat nilai loss 0.562, dan model Pronunciation didapat nilai akurasi 82%. Hasil integrasi sistem dengan platform Cloud dan platform Android ini diharapkan dapat digunakan sebagai sarana pelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTS yang dapat melakukan penilaian secara cepat dan murah.Kata kunci4 IELTS, Speaking, Fluency, Lexical, Grammar, Pronunciatin, Cloud, Android
Pengimplementasian AI Body Language Decoder Menggunakan MediaPipe Dan Python pada Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Setra, Dimas Lwanna; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memanfaatkan AI, ComputerVision, dan Deep Learning dalam implementasi website terapikognitif berbahasa Indonesia. Saat ini belum terdapat websiteterapi kognitif berbahasa Indonesia yang tersedia secara gratisdi internet. Selain itu, klasifikasi gerakan mulut masihdilakukan secara manual. Proses klasifikasi gerakan mulutsecara manual yang akurat memerlukan bantuan dari terapisprofesional yang tentunya memerlukan biaya yang signifikan.Dalam penelitian ini, digunakan MediaPipe, suatuframework yang dikembangkan Google yang mampumendeteksi 468 titik landmarks di wajah manusia dan 33 titiklandmarks pada tubuh manusia untuk mengestimasi gerakanpada frame video yang diamati. Untuk melakukan klasifikasigerakan tersebut, digunakan metode Random Forest Classifieryang memiliki kemampuan untuk membaca danmengklasifikasikan masing-masing landmarks pada setiapframe video.Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaanMediaPipe dan Random Forest Classifier efektif untukmengklasifikasikan gerakan wajah dengan akurasi yang tinggi.Akurasi yang didapatkan sebesar 100% dari jarak 60cm dansudut pandang 0°. Pengujian yang dilakukan pada pagi danmalam hari menunjukkan akurasi yang tidak jauh berbeda.Meskipun kondisi pencahayaan berbeda, hasil pengujianmenunjukkan bahwa intensitas cahaya tampaknya tidakmemiliki pengaruh signifikan terhadap proses pendeteksiangerakan. Kata kunci— AI, Computer Vision, MediaPipe, Random Forest Classifier, Terapi Kognitif, Akurasi
Implementasi Back-End dan Database Terhadap Website Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Siswoyo, Carrillo Rasyad; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kognitif telah menjadi isu kesehatan yang semakin penting di indonesia seiring dengan peningkatanharapan hidup dan perubahan demografi. Penyakit ini melibatkan gangguan dalam fungsi kognitif, termasuk ingatan,pemahaman, berpikir, dan kemampuan sehari-hari. Penyakit kognitif dapat mengakibatkan dampak signifikan pada kualitashidup individu dan keluarga, serta menimbulkan beban sosial dan ekonomi yang besar.Aplikasi Latihan Kognisi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3.Sistem database website yang digunakan adalah MySQL, aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai macam fitur, termasukkuis, terapi musik, terapi video, serta senam otak. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan pengalaman belajar yangmenarik dan interaktif kepada penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang danmengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk melatih serta meningkatkan fungsi kognisi pengguna dalamkonteks bahasa indonesia. Aplikasi ini dirancang denganpendekatan yang menggabungkan prinsip-prinsippembelajaran kognitif dan teknologi interaktif gunamenciptakan lingkungan belajar yang menarik dan efektif.Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini memilikipotensi untuk membantu pengguna meningkatkanketerampilan kognitif mereka dalam bahasa indonesia. Responpositif dari peserta uji coba mengindikasikan bahwa aplikasi inimemberikan pengalaman belajar yang menarik, mudah untukdigunakan dan bermanfaat. Kata kunci— Website, Kognitif, PHP, CodeIgniter 3, MySQL.
Penerapan UI dan UX pada Website Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Al Farisi, Salman; Novianty, Astri; Setianingsih , Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fitur-fitur yang ada pada website inimenawarkan potensi besar dalam mendukung terapi kognitifbagi lansia dan individu yang menderita penyakit kognitifseperti stroke, aphasia, dan dementia. Responsivitas yang tinggidalam pengoperasian fitur-fitur tersebut adalah salah satukeunggulan utama. Pengguna dapat dengan mudahberinteraksi dengan berbagai elemen di website tanpa kendalasignifikan. Hal ini sangat penting dalam konteks terapi kognitifkarena pengguna mungkin memiliki tingkat keterbatasankognitif yang berbeda-beda, dan responsivitas yang baik dapatmembantu mereka merasa nyaman dan percaya diri saatmenggunakan aplikasi. Terlebih lagi, kemampuan untukberadaptasi dengan berbagai perangkat, termasuk tablet danponsel cerdas, menunjukkan bahwa aplikasi inimempertimbangkan keberagaman perangkat yang digunakanoleh pengguna. Namun, potensi yang dimiliki oleh fitur-fitur yang ada,penting untuk memahami bahwa pengembangan lebih lanjutdiperlukan. Penyakit kognitif adalah masalah serius yangmemerlukan pendekatan yang sangat sensitif dan disesuaikan.Masa depan aplikasi ini akan membutuhkan perluasan fiturfitur yang lebih spesifik untuk jenis penyakit tertentu dantingkat keparahan yang berbeda. Selain itu, perlu adanyaintegrasi yang lebih erat dengan data medis dan rekam medispasien untuk memberikan solusi terapi yang lebih holistik.Upaya pengembangan juga dapat melibatkan penelitian lebihlanjut tentang responsivitas dan efektivitas fitur-fitur saatdigunakan dalam pengaturan terapi yang sesungguhnya.Dengan ini hasil dari pembuatan website latihan kognitif initerbilang berhasil karena pada setiap fitur yang ada telahberhasil dijalankan dan berhasil sesuai dengan apa yangdiinginkan oleh tim dalam pembuatan website latihan kognitif.dapat diharapkan bahwa akan terus menjadi sumber daya yangberharga bagi lansia dan individu yang menghadapi tantanganpenyakit kognitif. Dengan terus menyempurnakan fitur-fitureksisting dan menambahkan fitur-fitur baru yang relevan,aplikasi ini dapat menjadi alat yang semakin efektif dalammendukung perawatan kesehatan dan perbaikan kualitas hidupbagi kelompok yang membutuhkan. Kata kunci— Terapi Kognitif, Lansia, Penyakit Kognitif, Responsivitas Website, Perawatan Kesehatan
Pemodelan Basis Data Sistem Outcome Based Education (Obe) Di Perguruan Tinggi Studi Kasus Prodi S1 Teknik Komputer Telkom University Prayoga, Denino Hadi; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada implementasinya di Universitas Telkom sistem pendekatan pendidikan Outcome Based Education (OBE)masih dilakukan secara manual, khususnya pada program studi S1 Teknik Komputer. Saat ini diperlukanpembangunan model basis data OBE yang terstruktur, guna membantu proses akademik pendidikan yang bekerjasecara dinamis. Dalam pembangunan sistem OBE juga diperlukan pengujian integritas data integritas terhadapmodel basis data tersebut. Tujuan dilakukannya pengujian integritas data pada model basis data OBE gunamemverifikasi batasan yang diterapkan pada basis data berfungsi dengan baik dan tidak adanya permasalahpenyimpanan informasi seperti redudansi dan duplikasi data. Penngujian dilakukan dengan cara identifikasibatasan-batasan yang diterapkan pada basis data OBE yang dibangun. Pengujian pada batasan tertentumendapatkan hasil yang nyaris sempurna dengan mengurangi redudansi data sebesar 97.05%. Kata Kunci: Database, OBE, Redudansi data.
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Manalu, Indratama Pangasian; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing Systematau biasa dikenal dengan IELTS adalah salah satu teskemampuan bahasa Inggris. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesiyaitu Reading, Writing, Listening, dan Speaking. Menurutstatistik pada tahun 2022, sesi Speaking menempati posisi keduadengan nilai terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yangdilakukan untuk sesi Speaking ini cukup kompleks danmemakan waktu yang cukup lama.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkansebuah aplikasi Android IELTS Speaking Simulation yangdapat menjadi media pelatihan tes IELTS sesi speaking yangdapat memberikan penilaian secara langsung denganmenggunakan teknologi Artificial Intelligence. Dalammemberikan penilaian simulasi tes IELTS sesi speaking,aplikasi IELTS Speaking Simulation menggunakan matrikspenilaian tes IELTS sesi speaking yaitu Fluency, Lexical,Grammar, dan Pronunciation.Aplikasi IELTS Speaking Simulation telah diuji terhadap 33responden yang merupakan calon pengguna aplikasi yangterdiri dari pelajar dan ahli bahasa Inggris. Dari hasilpengujian didapat hasil pengujian alfa aplikasi Android 100%dan hasil pengujian beta aplikasi mendapatkan hasil yangmemuaskan dimana 96% dari 33 responden setuju bahwa UserInterface / User Experience dari aplikasi telah sesuai dengan apayang diharapkan dibutuhkan pada aplikasi simulasi sesispeaking tes IELTS. Kata kunci— IELTS, Speaking, Fluency, Lexical, Grammar,Pronunciation, Android
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Ambarita , Ayub Rosihan; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing Systematau biasa dikenal dengan IELTS adalah sebuah teskemampuan ystem Inggris yang diselenggarakan olehUniversitas Cambridge, British Council, dan IDP EducationAustralia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading,Writing, Listening, dan Speaking. Menurut ystem ic padatahun 2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilaiterendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuksesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yangcukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan olehpihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasiini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasipermasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapatmengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsungdan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut akan dikembangkan sebuah ystem Cloud yang menjalankan layananAPI sebagai penghubung antara model Machine Learning danAndroid. API akan menjalankan proses prediksi model MachineLearning terhadap request dari Android berupa penilaianterhadap matriks Fluency, Lexical, Grammar danPronunciation. Sehingga, hasil integrasi ystem keseluruhan iniakan menjadi sebuah aplikasi simulasi sesi Speaking tes IELTSberbasis Android yang dapat digunakan sebagai saranapelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTS yang dapatmelakukan penilaian secara cepat dan murah. Kata kunci— IELTS, Speaking, Application ProgrammingInterface, Cloud, Android
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Wicaksana, Pandu Adhimakayasa; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing System(IELTS) merupakan salah satu tes kemampuan bahasa Inggrisyang diselenggarakan oleh Universitas Cambridge, BritishCouncil, dan IDP Education Australia. Dalam tes IELTSterdiri dari 4 sesi yaitu Reading, Writing, Listening, danSpeaking. Menurut statistik pada tahun 2022, sesi Speakingmenempati posisi kedua dengan nilai terendah. Hal inidisebabkan karena persiapan yang dilakukan untuk sesiSpeaking ini relatif kompleks serta memakan waktu yangcukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan olehpihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namun proses simulasiini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untukmengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan pengembanganaplikasi Android dengan mengimplementasikan UI/UX dandataset Pertanyaan untuk menunjang aplikasi. Pembuatandataset topik dan Pertanyaan sudah diverifikasi oleh ahlibahasa dan mendapatkan 70% dengan verifikasi topik danpertanyaan yang sudah sesuai dengan tes resmi IELTS.Kemudian pengembangan UI/UX Aplikasi Simulasi IELTS SesiSpeaking sudah diverifikasi pengujianya dengan menggunakanbeta testing dengan pertanyaan yang sudah di validasi denganmetode Cronbach alpha didapatkan hasil 0,78. Hasil integrasisistem tersebut akan menjadi sebuah aplikasi simulasi sesiSpeaking tes IELTS berbasis Android yang dapat digunakansebagai sarana pelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTSyang dapat melakukan penilaian secara cepat dan murah. Kata kunci— IELTS, Speaking, UI/UX, Beta testing, Android, Cronbach alpha
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7: Deteksi Lansia Hidayad, Rahmad; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuat sistem pemantauan perawatan lansiadengan memanfaatkan webcam dan teknologi YOLOv7sangatlah esensial untuk menyelesaikan isu-isu yang ditemuioleh generasi tua. Tanpa pengawasan yang tepat, lansiaberpotensi mengalami masalah kesehatan dan keselamatan,terutama bagi mereka yang berisiko tinggi terkena penyakitdemensia. Hambatan fisik dan mental yang umum terjadi padalansia membuat mereka kesulitan dalam melakukan rutinitasharian secara independen, sehingga solusi kreatif diperlukanuntuk pengawasan yang lebih efektif. Solusi yang diajukandalam kajian ini berfokus pada penciptaan sistem yang mampumembedakan lansia dari non-lansia dalam waktu nyata. Ujicoba mengindikasikan bahwa desain sistem memilikikapabilitas yang cukup baik dalam mengidentifikasi objek sertatingkah laku lansia. Berkat algoritma YOLOv7, sistem suksesdalam mengklasifikasi lansia dengan akurasi hingga 94% danmemonitor tindakan sehari-hari mereka dengan efektivitasyang memuaskan. Dengan kata lain, melalui pengembangansistem pemantauan ini, kita berkesempatan meningkatkankualitas perawatan dan kehidupan lansia, sekaligusmenyediakan dukungan yang sangat dibutuhkan bagi merekayang menangani permasalahan perawatan usia lanjut. Kata kunci— Monitoring, Algoritma YOLOv7, Pendeteksian lansia, realtime
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7 Afandy, Muhammad Rizki; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan sistem monitoring perawatanlanjut usia melalui pemanfaatan webcam dan algoritmaYOLOv7 memiliki signifikansi yang besar dalam mengatasiberbagai tantangan yang dihadapi oleh populasi lansia.Ancaman terhadap keselamatan dan kesehatan lansia dapatmeningkat akibat kurangnya pengawasan, terutama dalamkasus penyakit lupa ingatan yang sering terjadi pada lansia.Solusi yang diajukan dalam penelitian ini berfokus padapengembangan sistem yang mampu mendeteksi anggotakeluarga lansia melalui algoritma YOLOv7, dan kemudianmemberikan pemberitahuan berupa suara. Pengujian sistem inimenunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapaikeberhasilan sebesar 96,26% dalam mengenali anggotakeluarga dan tamu. Oleh karena itu, pengembangan sistemmonitoring ini berpotensi meningkatkan perawatan dankualitas hidup lansia, sambil memberikan dukungan berhargabagi semua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantanganperawatan lanjut usia. Kata kunci— Pengenalan Wajah, Keluarga Lansia,YOLOv7
Co-Authors Abdullah, Zakia Mahbub Abdurrasyid Ridho Abid Sabyano Rozhan Afandy, Muhammad Rizki Agung Nugroho Jati Ahmad Salim Alfauzan Aisyah Kumala Dewi Ambarita , Ayub Rosihan Amelia, Angelica Sharon Andrew Brian Osmond Andy Pratama Nugraha Angger Kartyasa Pribadi Putra Anggitrizaka Tatag Anastya Anggumeka Luhur Prasasti Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Aniyanto, Amelia Putri Anton Siswo Raharjo Ansori Aprilia, Nella Aqila, Fadhil Dzikri Ardiansyah, Fahreza Arifin, Hafid Ikhsan Asri, Azizah Rahma Athallah, Raken Putra Athallah, Rizqy Asyraff Ayu Siti Aminah Azizah Rahma Asri Burhanuddin Dirgantoro Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Daniar, Ivan Deddy Gunawan Dewi Nabilah Hanifah Didik Setiawan Dimas Chaidar Elisabeth Patricia Chandra Fadli Andriawan Fahmy Rezqi Pramudhito Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fasya, Nisrina Nurjauza Firdaus, Haekal Aulia Gede Adi Aryanata Gede Kristian Wijaya Kusuma Gunanda Hasdiansyah Habibi, Rizqullah Imamuddin hidayad, rahmad Jaisy Malikulmulki Arasy Kurnia, Fajri Dwi Kusmayadi, Ameliani Kusnady, Rizky Eka Putra Kusuma , Purba Daru Leni Widia Nasution Leonita Angelina Lintang Indah Permatasari M. Aldo Shauma M. Indra Halim Arsya Dwi Akbari Manalu, Indratama Pangasian Meta Kallista Muhamad Mario Rizki Muhammad Agung Tri Laksono Muhammad Bagas Gigih Yuda Prasetyo Muhammad Farrel Ahadi Tama Muhammad Garma Asyam Rianto Nanda Septiana Naomi Yulia Indah Ginting Nasir, Alfian Nizar Zain Normansyah, Rafiandi Nuranti, Afdzuliah Nurfitri Anbarsanti Nur’ilham, Muhammad Fauzan Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Pradana, Andhika Yudha Pratama, Rizki Mulia Prayoga, Denino Hadi Purba Daru Kusuma Putra, Adinda Permana Putra, Rayhan Daffa Aulya Putri Ramadhani, Putri Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Rahmaniza, Difi Rahmil Khair Randy Erfa Saputra Redho Yurizal Reza Ilmi Rifki Mardiansyah Rihaz, Muhamad Rizq Riski Pristi Ananto Rizki Mulia Pratama Roswan Latuconsina Salman Al Farisi, Salman Saputra , Randy Erfa Saputra, Ari Cahya Setianingsih , Casi Setra, Dimas Lwanna Shidiq, Hafidz Sholahuddin Al-Ayubi Siahaan, Eva Fiorina Sidabalok, Samuel Robert Romulus Siswoyo, Carrillo Rasyad Surya Michrandi Nasution Syarif , Muhammad Taufiq, Hans Harison Tito Waluyo Purboyo Umar Ali Ahmad Wicaksana, Pandu Adhimakayasa Yoga Satria Putra Yudha Purwanto