Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Ilmu Peternakan Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Harliana Harliana
Fakultas Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Informatika

 1 
Penerapan Learning Vector Quantization Dalam Memprediksi Jumlah Rumah Tangga Miskin Harliana, Harliana; Kirono, Sodik
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.152 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v5i2.192

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan penting yang masih terus dilakukan pengkajiannya oleh pemerintah daerah termasuk pemerintah Kabupaten Cirebon, berbagai upaya pemberian bantuan telah dilakukan, namun sayangnya masih ada beberapa rumah tangga miskin yang belum dapat keluar dari kemiskinan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rumah tangga miskin yang telah mendapatkan bantuan, apakah dapat keluar dari kemiskinannya ataukah tetap pada kelompok desil 1 (rumah tangga sangat miskin), desil 2 (rumah tangga miskin), desil 3 (rumah tangga hampir miskin) melalui algoritma LVQ. Algoritma LVQ merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang mampu mengenali dan meniru input output yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan 70 data set, 10 neuron inputan, 3 neuron keluaran, 100 MaxEpoh dan 0,05 learning rate (a) dalam melakukan prediksi. Dari 70 data set yang digunakan selanjutnya akan dipecah menjadi data training dan data testing. Berdasarkan 5 hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa tingkat akurasi dan error rate akan berbanding lurus terhadap jumlah data training dan data testing yang ditentukan.
Perbandingan Algoritma K-Means dan SFCM Pada Pengelompokkan Rumah Tangga Miskin Wiwi Widayani; Harliana Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.200

Abstract

Secara definisi rumah tangga miskin dan penduduk miskin memiliki sudut pandang yang berbeda, dimana definisi rumah tangga miskin akan lebih ditekankan kepada individu yang akan dijadikan survey dalam menentukan penduduk miskin sedangkan penduduk miskin lebih kepada kumpulan dari beberapa rumah tangga miskin. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara algoritma K-Means dan Fuzzy Substractive Clustering (SFCM) dalam mengelompokkan rumah tangga miskin. Kedua algoritma ini akan dibandingkan berdasarkan simpangan baku dan validitas hasil pengelompokkan yang dihasilkan. Berdasarkan 6 pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa dari sisi waktu algoritma K-Means mampu mengelompokkan lebih cepat bila dibandingkan dengan algoritma SFCM, namun dari sisi simpangan baku kelompok, simpangan baku antar kelompok, maupun akurasi maka algoritma SFCM memiliki performa yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma K-Means
Analisis Support Vector Machine Untuk Pemberian Rekomendasi Penundaan Biaya Kuliah Mahasiswa Wiwi Widayani; Harliana Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.268

Abstract

Rekomendasi penundaan pembayaran kuliah merupakan salah satu bentuk kebijakan yang diambil oleh suatu Perguruan Tinggi Swasta terhadap mahasiswanya. Ketika seorang mahasiswa mengajukan permohonan penundaan pembayaran maka secara tidak langsung bagian keuangan harus dapat mengklasifikasi mahasiswa yang akan membayar tepat waktu dan yang gagal bayar. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi melalui algoritma SVM dalam memberikan rekomendasi penundaan pembayaran kuliah secara tepat bagi mahasiswa. Untuk mendapatkan akurasi tertinggi, pengujian dilakukan melalui 2 cara dengan 6 scenario pengujian, berdasarkan hasil pengujian pertama (membandingan antara jumlah data training dan testing) diketahui bahwa nilai akurasi akan berbanding lurus dengan banyaknya jumlah data training yang digunakan. Selain itu pemilihan jenis kernel yang digunakan juga akan mempengaruhi besarnya nilai akurasi yang dihasilkan, dan hal ini sesuai dengan hasil pengujian kedua yang dilakukan.
Klasifikasi Tingkat Rumah Tangga Miskin Saat Pandemi Dengan Naïve Bayes Classifier Harliana Harliana; Fatra Nonggala Putra
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.339

Abstract

Secara definisi kemiskinan merupakan suatu kondisi individu ditingkat rumah tangga yang dinilai berdasarkan karaktersitik kemiskinan. Sebagai dampak dari pandemi covid-19 prosentase rumah tangga miskin di Indonesia meningkat sekitar 9,78%. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini akan melakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classification untuk menentukan rumah tangga miskin melalui parameter survey ekonomi Nasional Tahun 2020 Modul Ketahanan Sosial yang berfokus pada pengeluaran dan konsumsi perkapita responden selama pandemic. Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan akurasi tertinggi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classification dalam penentuan rumah tangga miskin. Menurut hasil pengujian dengan confusion matrix dan 10-fold cross validation didapatkan bahwa rata-rata akurasi tertinggi terjadi pada fold ke-10 dengan nilai accuracy 93,21%; precision 86,3%; dan recall 80,11%. Hal ini berarti bahwa akurasi yang dihasilkan oleh naïve bayes classifier dalam melakukan clasifikasi rumah tangga miskin cukup tinggi
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Andri Syafrianto Anggara Setya Saputra Ayu Eviana Citra Mirna Wati Deny Restyo Nugroho Dewi Anggraini Dewi Anggraini Dewi Lestari Dwi Nurani FATRA NONGGALA PUTRA Fery Sofian Efendi Fiqih Ainul Qhabib Gian Fitralisma Gunawan Gunawan Hartatik Hasanah, Niswatin Imam Machfud Indra Riyana Rahadjeng Intan Nur Fauziyah Izzudin, Ahmad Kafi, Elfiya Khanatul Kartika Dewi Khalid Iskandar Khoiril Hikmah Khoirul Muanam, Mohammad Kirono, Sodik Leni Ayu Marlina Lestari, Febbi Sena Luthfi Hardiansyah Mei Maemunah Muhamad Bagas Gigih Muhamat Maariful Huda Muhammat Maariful Huda Mukidin Mukidin Nining Haryuni Nurul Aziz Tri Wahyuni Nurul Baety Tsani Otong Saeful Bachri Prabowo, Tito Putri Handayani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmadita Sabrina Islahany Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Roby Setiadi Rusdian Yusron, Rizki Darma Salnan Sabdo Wibowo Setyawan, Dimas Ari Sikone, Hilarius Yosef Siti Nuralia Subana Subana Suraji Suraji Titi Rahmawati Tito Prabowo Ulfa Nurfitria Sugandi Winanjaya, Riki Wiwi Widayani Yuniar Alam, Yuniar