Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Ilmu Peternakan Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Harliana Harliana
Fakultas Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal Automation Computer Information System (JACIS)

 1 
Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Nurul Aziz Tri Wahyuni; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
Journal Automation Computer Information System (JACIS) Vol. 1 No. 2 (2021): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v1i2.11

Abstract

Setiap institusi dituntut menciptakan kinerja karyawan yang tinggi untuk pengembangan kualitas sebuah institusi, termasuk kualitas kinerja pegawai. Peran penting kinerja pegawai dalam aktivitas perguruan tinggi sangat berpengaruh untuk menjaga kualitas kinerja. Maka dari itu, diperlukan evaluasi kinerja melalui proses penilaian kinerja. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penilaian kinerja pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar melalui sistem komputerisasi evaluasi kinerja pegawai. Data yang digunakan berupa data absensi pegawai berisi data absensi jam kerja dan data kehadiran sebagai dataset yang bersumber dari data Lembaga Penjaminan Mutu Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Penelitian akan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang dikembangkan dalam sebuah sistem keputusan. Sistem yang dibangun berbasis desktop menggunakan Netbean 8.0.2 dan JDK 1.8.0. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto menggunakan input variabel kehadiran dengan nilai keangggotaan kurang baik, cukup baik dan baik dan kedisiplinan dengan nilai keanggotaan kurang disiplin, cukup disiplin dan disiplin dengan output hasil kinerja kurang baik, cukup baik dan kinerja baik sebagai evaluasi kinerja pegawai Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Hasil penelitian ini berupa data hasil penilaian kinerja berupa excel yang dapat diunduh melalui sistem yang telah dikembangkan.
Implementasi Naïve Bayes Classifier Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Siti Nuralia; Harliana Harliana; Tito Prabowo
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i1.57

Abstract

Saat ini mutu pendidikan suatu perguruan tinggi dapat dilihat melalui keberhasilan ataupun kegagalan mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Beberapa penelitian mengenai prediksi kelulusan mahasiswa sudah banyak dilakukan, baik yang datasetnya berasal dari tempat penelitian ataupun Kaggle, namun pada penelitian ini penulis melakukan prediksi kelulusan mahasiswa yang datasetnya berasal data Kaggle dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classifier dalam melakukan prediksi terhadap lama studi mahasiswa. Untuk mengetahui tingkat akurasi tersebut, penelitian ini akan membagi 500 dataset menjadi 3 skenario pengujian yang berbeda, yaitu scenario I dengan perbandingan antara data training : data testing adalah 80:20, scenario II 50:50 dan scenario II dengan perbandingan 20:80. Analisis terhadap hasil pengujian selanjutnya akan dianalisis menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian 3 skenario tersebut didapatkan bahwa scenario I mampu menghasilkan nilai akurasi tertinggi dengan nilai f1-score yang dihasilkanpun diatas 90%.
Pengujian Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Teknik Equivalence Partitioning di SMA Nurul Muttaqin Albarokah Leni Ayu Marlina; Harliana Harliana; Salnan Sabdo Wibowo
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.64

Abstract

Sistem peminjaman buku perpustakaan merupakan suatu sistem informasi yang dirancang untuk keperluan pengeloaan data-data perpustakaan dengan penerapan teknologi computer. SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah merupakan salah satu lembaga yang belum memiliki sistem peminjaman buku perpustakaan. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dibuat suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan pada pengelolahan data dengan membangun sistem pengolahan data perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah. Selain itu penelitian ini juga akan melakukan pengujian terhadap sistem yang dibuat melalui Teknik Equivalence Partitioing yang merupakan bagian dari Teknik pengujian Blackbox . Pengujian yang dilakukan bertujuan untuk meminimalisir berbagai kesalahan dari sisi fungsionalitas. Pengujian ini akan dilakukan oleh orang yang berbeda tetapi masih dalam 1 tim pengembang sistem. Dalam penelitian ini, peneliti hanya akan merancang testcase yang akan diuji, sedangkan kegiatan pengujian akan dilakukan oleh lain. Hasil dari pengujian selanjutnya akan peneliti analisis sebagai hasil pengujian Teknik Equivalence Partitioing secara Blackbox  Testing. Olehkarena itu maka tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan pengujian terhadap sistem informasi perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah dengan Teknik Equivalence Partitioing. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa semua form yang terdapat pada Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah telah berjalan sesuai dengan fungsi dan menghasilkan output yang sesuai.
Penerapan Algoritma Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Keputusan Guru Berprestasi Di SMKS Roudlotun Nasyiin Deny Restyo Nugroho; Harliana Harliana; Abd Charis Fauzan
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.63

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivtas kinerja suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan guru berprestasi di SMK Roudlotun Nasyiin Berat Kulon dengan menggunakan algoritma Fuzzy Sugeno. Algoritma ini dipilih karena mampu membantu mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai prestasi guru berdasarkan sejumlah aturan. Variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah kehadiran, pemahaman materi, dan prestasi dengan himpunan fuzzy berupa baik, cukup, dan buruk. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Fuzzy Sugeno cukup mampu memberikan rekomendasi untuk guru-guru yang berprestasi dengan rata-rata akurasi dihasilkan diatas 75%.  Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil yang didapatkan dengan dataset asli
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Andri Syafrianto Anggara Setya Saputra Ayu Eviana Citra Mirna Wati Deny Restyo Nugroho Dewi Anggraini Dewi Anggraini Dewi Lestari Dwi Nurani FATRA NONGGALA PUTRA Fery Sofian Efendi Fiqih Ainul Qhabib Gian Fitralisma Gunawan Gunawan Hartatik Hasanah, Niswatin Imam Machfud Indra Riyana Rahadjeng Intan Nur Fauziyah Izzudin, Ahmad Kafi, Elfiya Khanatul Kartika Dewi Khalid Iskandar Khoiril Hikmah Khoirul Muanam, Mohammad Kirono, Sodik Leni Ayu Marlina Lestari, Febbi Sena Luthfi Hardiansyah Mei Maemunah Muhamad Bagas Gigih Muhamat Maariful Huda Muhammat Maariful Huda Mukidin Mukidin Nining Haryuni Nurul Aziz Tri Wahyuni Nurul Baety Tsani Otong Saeful Bachri Prabowo, Tito Putri Handayani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmadita Sabrina Islahany Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Roby Setiadi Rusdian Yusron, Rizki Darma Salnan Sabdo Wibowo Setyawan, Dimas Ari Sikone, Hilarius Yosef Siti Nuralia Subana Subana Suraji Suraji Titi Rahmawati Tito Prabowo Ulfa Nurfitria Sugandi Winanjaya, Riki Wiwi Widayani Yuniar Alam, Yuniar