Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Cerdas TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JURNAL PENDIDIKAN SAINS SOSIAL DAN AGAMA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology
Budhi Irawan
Universitas Telkom
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DIRECTIONAL FEATURE EXTRACTION DAN SUPPORT VECTOR MACHINES UNTUK MENERJEMAHKAN KATA DENGAN PENGENALAN HURUF HIRAGANA DALAM BAHASA JEPANG KE BAHASA INDONESIA BERBASIS ANDROID Fardilla Zardi Putri; Budhi Irawan; Umar Ali Ahmad
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v2i1.1658

Abstract

Pada era global ini menguasai bahasa selain bahasa Indonesia merupakan salah satu kebutuhan penting yang harus dimiliki setiap orang. Banyak orang berkunjung ke negara lain untuk melakukan banyak kegiatan seperti bekerja, belajar, bahkan berlibur. Salah satu negara yang banyak dikunjungi adalah negara Jepang. Negara Jepang memiliki bentuk huruf yang berbeda dengan huruf latin pada umumnya. Untuk mempelajari bahasa Jepang tersebut dibutuhkan pemahaman dengan huruf-hurufnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi, pengenalan karakter atau sering Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu aplikasi teknologi pada bidang pengenalan karakter atau pola dan kecerdasan buatan sebagai mesin pembaca. Pada penelitian ini, akan dirancang sebuah aplikasi penerjemah kata dalam bahasa Jepang berbasis Android dengan memanfaatkan prinsip dasar OCR dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Machine. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil terbaik pada nilai akurasi yang dicapai dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Machine adalah 85,71%. Pada penelitian ini, menggunakan 104 data latih. Hasil pengujian Beta atas empat poin, yaitu tampilan aplikasi, waktu respons sistem, ketepatan penerjemahan, dan manfaat aplikasi menunjukkan aplikasi dapat diklasifikasikan baik.
PERANAN MEDIA VISUAL GAMBAR DALAM PROSES BELAJAR MENGAJAR UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS III SEKOLAH DASAR NEGERI GEMBONGAN 04 KECAMATAN PONGGOK KABUPATEN BLITAR JAWA TIMUR Budhi Irawan; Mujiyanto; Ngadat
Jurnal Pendidikan, Sains Sosial, dan Agama Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Pendidikan, Sains Sosial, dan Agama
Publisher : STABN RADEN WIJAYA WONOGIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (184.273 KB) | DOI: 10.53565/pssa.v4i2.102

Abstract

Proses belajar mengajar mata pelajaran pendidikan agama Buddha Sekolah Dasar NegeriGembongan 04 kelas III dalam penggunaan media visual gambar belum optimal. Selain itu, gurudalam proses belajar mengajar hanya menggunakan metode ceramah. Akibatnya, proses belajarmengajar hanya terjadi satu arah, siswa menjadi kurang aktif, dan hasil belajar siswa menjadikurang maksimal. Hal ini yang melatar belakangi penulis untuk melakukan penelitian dengantujuan bahwa dengan peranan media visual gambar dapat meningkatkan hasil belajar siswa.Penelitian ini merupakan jenis penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilakukan di Sekolah DasarNegeri Gembongan 04 Kecamatan Ponggok Kabupaten Blitar Jawa Timur. Kelas penelitian yangdigunakan adalah kelas III. Penelitian ini terdiri dari dua siklus pembelajaran, setiap siklus terdiridari dua kali pertemuan. Selain itu juga untuk mengontrol kegiatan pembelajaran digunakanbeberapa instrumen, yaitu lembar observasi, pedoman wawancara, dan soal tes. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa hasil belajar siswa kelas III Sekolah Dasar Negeri Gembongan 04 KecamatanPonggok Kabupaten Blitar Jawa Timur sudah mengalami peningkatan dengan menggunakanperanan media visual gambar. Peningkatan ketuntasan hasil belajar dari Siklus I sebesar 43%.Selanjutnya pada Siklus II terjadi peningkatan 100%. Hal ini menunjukkan terjadi peningkatansebesar 57%. Selain hasil belajar yang meningkat, pada proses belajar mengajar siswa menunjukkankeaktifan, siswa tampak lebih senang dan antusias.
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI POTENSI KANKER PAYUDARA STADIUM AWAL DENGAN METODE SISTEM PAKAR Ashri Dinimaharawati; Fadly Aditya Putra; Budhi Irawan; Labibah Anastuzahra Permanasari; Rosita Herdianty Putri
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 2 No 3 (2022): November Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i3.591

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian yang pada umumnya terjadi pada wanita. Kanker payudara merupakan kanker yang paling banyak di derita masyarakat Indonesia sekaligus kanker yang paling banyak mengakibatkan kematian. Kasus-kasus baru kanker payudara 70% didominasi dengan kanker payudara yang sudah pada stadium lanjut. Metode Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan sistem pakar yang digunakan pada penelitian ini dalam pendeteksi gejala awal kanker payudara. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, aplikasi mobile dirancang untuk digunakan sebagai prediksi penyakit kanker payudara dengan stadium awal. Aplikasi tersebut melakukan pemindaian atau melakukan input mammografi dengan fitur image processing dan perhitungan sistem pakar sesuai dengan jawaban pengguna berdasarkan gejala yang timbul. Berdasarkan pengujian accuracy, precision, dan recall pada sistem pakar memperoleh hasil 100%. Sedangkan berdasarkan uji alpha, semua fitur dapat berjalan dengan baik.
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pencarian Rute Optimal Untuk Pemadam Kebakaran Berbasis Android Menggunakan Algoritma Floyd-warshall (studi Kasus : Bandung Dan Sekitarnya) Aloisius Gonzaga Januar Widi Aquarizky; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran merupakan suatu bencana yang disebabkan oleh api yang bergerak bebas dan dapat menyebabkan nyawa manusia terancam, kerusakan bangunan dan ekologi sekitarnya. Kebakaran dapat menjadi permasalahan yang serius jika tidak ditangani secara cepat karena akan menimbulkan kerugian yang sangat besar. Oleh karena itu, peran pemadam kebakaran sangat penting. Pemadam Kebakaran harus siap siaga apabila terjadi kebakaran dan dituntut harus memilih rute perjalanan yang optimal untuk datang ke tempat kejadian dengan cepat. Masalah pencarian rute perjalanan ini terkadang menjadi sebuah permasalahan yang cukup kompleks. Hal ini disebabkan kondisi jalan yang harus dilewati mobil pemadam kebakaran memiliki tingkat kepadatan kendaraan yang cukup tinggi. Pada penelitian tugas akhir ini, penulis membuat sebuah aplikasi pencarian rute untuk mobil pemadam kebakaran berbasis android dengan menggunakan algoritma Floyd-Warshall. Algoritma ini memberikan solusi pencarian rute yang optimal untuk pemadam kebakaran dengan memperhatikan kondisi jalan seperti kemacetan, kondisi ruas jalan dan sumber air terdekat dari lokasi kebakaran. Proses pencarian didasarkan pada perhitungan jarak tiap simpul dan memilih jarak terkecil antar titik. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu memberikan panduan rute perjalanan yang optimal sehingga pemadam kebakaran dapat sampai di lokasi kebakaran dengan cepat dan kerugian yang disebabkan oleh kebakaran dapat ditekan seminimal mungkin. 
Perancangan Dan Implementasi Directional Feature Extraction Dan Support Vector Machines Untuk Menerjemah Kata Dengan Pengenalan Huruf Hiragana Dalam Bahasa Jepang Ke Bahasa Indonesia Berbasis Android Fardilla Zardi Putri; Budhi Irawan; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era global ini menguasai bahasa lain merupakan salah satu kebutuhan penting yang harus dimiliki setiap orang. Banyak orang berkunjung ke negara lain untuk melakukan banyak kegiatan seperti bekerja, belajar bahkan untuk liburan. Salah satu negara yang banyak dikunjungi adalah negara Jepang. Negara Jepang memiliki bentuk huruf yang berbeda dengan huruf latin pada umumnya. Untuk mempelajari Bahasa Jepang tersebut dibutuhkan pemahaman dengan huruf-hurufnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi, pengenalan karakter atau sering Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu aplikasi teknologi pada bidang pengenalan karakter atau pola dan kecerdasan buatan sebagai mesin pembaca. Pada penelitian tugas akhir ini, akan dirancang sebuah aplikasi penerjemah kata dalam Bahasa Jepang berbasis Android dengan memanfaatkan prinsip dasar OCR dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Mechine. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil terbaik pada nilai akurasi yang dicapai dengan menggunakan metode Directional Feature Extraction dan Support Vector Mechine adalah 85.71%. Pada penelitian ini menggunakan 104 data latih. Hasil Pengujian Beta atas empat poin, yaitu tampilan aplikasi, waktu respons sistem, ketepatan penerjemahan, dan manfaat aplikasi menunjukkan aplikasi dapat diklasifikasikan sebagai baik. Kata Kunci: Optical Character Recognition, Directional Feature Extraction, Support Vector Mechine, Android
Analisis Performansi Metode Knn (k-nearest Neighbor) Untuk Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Di Raspberry Pi Noor Azlin Tauchid; Rumani M; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Proses parkir adalah proses yang sangat penting pada dunia yang terus bergerak. Dengan berkembangnya dunia otomotif, jumlah pengguna kendaraan terus meningkat. Keberadaan tempat parkir sangat diperlukan dan sistem yang cepat dan otomatis. Komputer dengan kemampuannya, selalu didorong untuk memenuhi kemampuannya dalam membantu tugas manusia. Terutama karena memiliki kelebihan dalam hal komputasi dan efisiensi. Dalam hal ini, telah dibuat sistem yang mampu mengenali karakter pada plat nomor sehingga mampu membantu dalam proses pencatatan. Sistem yang dibuat menggunkan metode KNN. KNN pada aplikasi yang dibuat mampu mendeteksi plat nomor dengan tingkat akurasi sebesar 77.98% dan waktu deteksi rata-rata sebesar 9645.988133 ms ketika dijalankan di Raspberry Pi tipe B. Kata Kunci : KNN, OCR, Raspberry Pi
Aplikasi Sistem Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Androidstudi Kasus: Kedai Soe Soe Delivery Andreas Willliams Moritz; Budhi Irawan; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada saat ini banyak perusahaan makanan menggunakan proses pemesanan secara online. Dengan adanya proses pemesanan ini, kinerja suatu perusahaan dapat meningkat. Oleh karena itu proses pemesanan ini terus dikembangkan hingga saat ini. Namun tidak semua perusahaan menggunakan metode tersebut, akan tetapi mereka menggunakan metode drive-thru juga. Jelas hal ini juga dapat meningkatkan hasil penjualan suatu perusahaan tersebut, namun memerlukan biaya tambahan yang lumayan besar dan menambah tenaga kerja manusia dalam prosesnya. Akan tetapi banyak orang memilih memesan secara online karena prosesnya lebih memudahkan mereka. Dan terlebih mereka dapat memakai smartphone mereka untuk pemesanan ini. Tugas akhir ini bertujuan menciptakan suatu sistem pemesanan secara online menggunakan smartphone berbasis android. Kata Kunci : Android, Pesan online, Kedai soe soe
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pencarian Spbu Kota Bandung Berbasis Ios Fauzan Arza; R. Rumani R. Rumani; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan jumlah pengguna kendaraan bermotor di Indonesia pada saat ini semakin pesat, antara lain pengguna motor dan mobil. Pertumbuhan tersebut sangat erat kaitannya dengan segala aspek terkait bahan bakar seperti ketersedian, harga, maupun informasi tentang stasiun bahan bakar itu sendiri. Terkait dengan stasiun bahan bakar atau di Indonesia dikenal dengan singkatan SPBU (Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum), pengguna kendaraan bermotor sangat memerlukan informasi tentang lokasi keberadaannya, terlebih pada saat darurat seperti pada saat ketersediaan bahan bakar di tangki kendaraan menipis saat pengguna sedang perjalanan ke luar kota(dalam kasus ini kota Bandung), karena itu diperlukan perangkat mobile yang dapat membantu user mendapatkan SPBU yang letaknya dekat dengan posisi user tersebut. Pada Tugas Akhir ini Geographic Information System (GIS) dibangun dalam aplikasi mobile berbasis IOS. Geographic Information System (GIS) memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi bereferensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Informasi posisi user dapat didapat dengan bantuan GPS dengan memberikan informasi koordinat posisi dari sebuah tempat. Aplikasi ini menampilkan peta untuk melihat dimana posisi user dan posisi SPBU yang diambil dari layanan Googlemaps. Lokasi SPBU dan sarana yang ada di dalamnya disimpan pada sebuah database. Aplikasi ini juga menyediakan layanan untuk menampilkan rute dari posisi user sampai posisi SPBU. Kata Kunci : SPBU, GPS, GIS, iOS
Perancangan Dan Implementasi Algoritma Genetika Pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan Meita Dian Hapsari; Burhanuddin Dirgantoro; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Penjadwalan mata kuliah dalam suatu kampus, masih menjadi isu yang menarik dan secara luas masih diteliti oleh banyak orang. Hal ini ditujukan untuk mendapatkan hasil paling optimal dan sesuai yang diinginkan untuk sistem penjadwalan mata kuliah khususnya di universitas-universitas yang memiliki banyak mahasiswa, dosen dan mata kuliah. Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan Algoritma genetika untuk menghasilkan kombinasi penjadwalan matakuliah yang optimal. Algoritma genetika merupakan suatu metode heuristic yang dikembangkan berdasarkan prinsip genetika dan proses seleksi alamiah Teori Evolusi Darwin. Struktur algoritma genetika yang digunakan pada penelitian kali ini menggunakan proses inisialisasi, elitisme, seleksi roulette whell, crossover, mutasi dan simpan individu terbaik dan generasi terakhir. Pada penelitian ini maksimal populasi sebanyak 15 individu dan probabilitas crossover banding probabilitas mutasi 0,9 : 0.1 . Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai fitness sebesar 0.98 dengan waktu kurang lebih 22 jam atau kurang dari 24 jam dan untuk hasil import penggabungan dari database relational ke algoritma genetika menghasilkan nilai fitness yang lebih baik dengan waktu yang lebih singkat dibanding proses running hanya algoritma genetika.Terdapat batasan mayor dan minor pada pengimplentasian pengujian penjadwalan di Universitas Telkom. Batasan mayor meliputi tidak adanya bentrok mata kuliah, tidak adanya bentrok dosen dan kesesuaian hari mengajar dosen yang diharapkan dapat terpenuhi seluruhnya. Adapula batasan minor yang meliputi ideal kesesuaian hari lebih dari 1hari,kapasitas ruangan dan kesesuaian fakultas ruangan. Dimana batasan minor ini diberikan toleransi jika tidak seluruhnya terpenuhi. Dengan hasil nilai fitness yang telah mencapai 0.98 tersebut batasan mayor sudah seluruhnya terpenuhi,dan ada beberapa batasan minor yang tidak dapat terpenuhi namun tidak lebih dari 2% dari kemungkinan solusi yang ada. Kata Kunci : Algoritma Genetika , Penjadwalan
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Detective Bagi Kepala Intelijen Pada Smartphone Android Alexander Dias Ekasmara Putra; Budhi Irawan; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Detektif merupakan profesi yang dituntut untuk mencari informasi secara cepat dan lengkap tentang suatu kasus yang sedang berada dalam proses penyidikan atau penyelidikan. Peralatan yang digunakan untuk mendukung kinerja detektif pun relatif banyak. Diantaranya kamera, laptop, smartphone, serta masih banyak perangkat lainnya. Sekarang ini smartphone sudah banyak digunakan untuk mempermudah pekerjaan detektif. Ruang lingkup pekerjaan detektif yang sangat luas, jenis pekerjaan yang harus dijalankan dengan penuh kehati - hatian, serta mobilitas yang tinggi sehingga mengharuskannya berpindah lokasi, membuat smartphone menjadi pilihan yang praktis dalam melaksanakan tugas intelijen. Aplikasi mobile detective bagi Kepala Intelijen merupakan aplikasi berbasis sistem operasi Android yang dapat membantu kepala intelijen melihat laporan peristiwa yang ada dan dapat mengambil keputusan dengan cepat dan tepat agar kasus tersebut dapat diselesaikan. Kata kunci : android, mobile, intelijen, database
Co-Authors Adi Pranesthi Ady Aprilita Ginting Afif Husaini Afifah Shalihah Agung Nugroho Jati Agus Suryanto Aldilano Bella Marlintha Alexander Dias Ekasmara Putra Aloisius Gonzaga Januar Widi Aquarizky Andreas Willliams Moritz Andrew Brian Osmond Andri Dwi Saputra Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Ari Dwi Ananto Arramsyah, Izzat Ashri Dinimaharawati Asri Khoirunnisa Bagas Prakoso Putra Brayan Anggita Linuwih Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Cornelius Situmorang Cut Aisyah Ilmi Dea Puspita Dwi Andari Derry Aditiya Devid Alfian Erlangga Maulana Muhammad Fadli Ihsan Winarto Fadly Aditya Putra Fadly Aditya Putra Fahri Nuralim Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fajree Novyantoro Restyawan FAJRI, SETIO EKA Fardilla Zardi Putri Fardilla Zardi Putri Faris Putra Perdana Fathoni Waseso Jati Fathoni waseso jati Fauzan Arza Fitriana Dwi Lestari Futuh Hilmi Gelar Budiman Gema Wahyu Saputra Giri Pridyasmoro Putra Harie Andrian Ignatius Hendra Kristiawan Kristiawan Inung Wijayanto Ivan Rinaldhy Saputra Izzat Arramsyah Izzat Arramsyah Kadek Suryadharma Komang Jaya Bhaskara Komang Jaya Bhaskara Mahatya Labibah Anastuzahra Permanasari Leo Putra Simanjuntak Martarheza Marthiyas Meita Dian Hapsari Muhamad Hamdan Rifai Muhammad Mufti Ramadhan Muhammad Nasrun Mujiyanto Nadhifah Nadhifah Nafis Zulqarnain Nana Febriana Ngadat Ngadat Noor Azlin Tauchid Nursyifa Pratiwi Pranesthi, Adi Purba Daru Kusuma R Derry Arantika R. Rumani M. R. Rumani R. Rumani Raisha Citra Chairani Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni Rayani Budi Andhini Regi Ryanda RENDIKA, ANANDA Resmon Frima Revi Febriana Simanjuntak Rizki Djuwi Probo Rizky Naufal Perdana Rosita Herdianty Putri Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Rumani M Rumani Mangkudjaja Sandy Mujiono Ajie Siti Rachmi Wulandari Sugondo Hadiyoso Teguh Eggi Andriawan Teguh Setiawan Umar Ali Ahmad Valerian Ezra Vyanza Vita Kemala Wilda Satria Yakub Eka Nugraha Yudha Purwanto Yulfan Aditya Yuni dwi anggraeni Yusza Reditya Murti Zurratul Ikhsan