Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Cerdas TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JURNAL PENDIDIKAN SAINS SOSIAL DAN AGAMA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology
Budhi Irawan
Universitas Telkom
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Flu Burung di Suatu Kecamatan Wilayah Kabupaten Bandung dengan Cellular Automata Nadhifah Nadhifah; Budhi Irawan; Purba Daru Kusuma
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Flu burung merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus H5N1. Kasus flu burung pertama kali dilaporkan di indonesia pada tahun 2003. Kala itu, flu burung endemik di populasi ayam di beberapa daerah di Indonesia. Jutaan unggas mati karena penyakit ini. Penyebab flu burung disuatu wilayah sangat beragam contohnya seperti, daya tahan tubuh unggas yang lemah, kebersihan lingkungan, dan control biosekuriti yang belum benar. Pada tugas akhir ini dilakukan pemodelan dan simulasi penyebaran penyakit flu burung di suatu wilayah yang bertujuan merancang model yang cocok dengan penyebaran penyakit flu burung menggunakan Cellular Automata untuk melakukan visualisasi berdasarkan pemodelan yang telah dilakukan. Kemudian, mencari nilai Infection Rate yang merupakan presentase tingkat infeksi di daerah yang disimulasikan menggunakan pengujian batas. Metode yang digunakan dalam tugas Akhir ini adalah Metode Cellular Automata yang merupakan model diskrit kemudian, untuk menunjang metode cellular automata dilakukan pula perancangan model matematika yang berfokus pada faktor-faktor penyebab flu burung didaerah yang disimulasikan, kemudian membandingkan dua simulasi untuk melihat tingkat kesalahan, selisih infection rate kedua simulasi. Kata kunci: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Penyebaran penyakit, Threshold Abstract Avian Influenza is a disease that caused by H5N1 virus. Avian Influenza’s case is first reported in Indonesia in 2003. At that time, Avian Influenza was endemic among poultry in some areas in Indonesia. Millions of poultry died because of this disease. The factors of AI disease are vary such as poor poultry’s metabolism, environment, and bad biosecurity control This final project is modelling and simulating spread of AI disease in an area that has the goal to design the right model that fits in to the spread of Avian Influenza disease using Cellular Automata to visualize based on the model that has been designed. Then, find the Infection Rate which is the percentage of infection in the simulated area using Threshold testing. The method that used in this final project is Cellular Automata which is a discrete model, to support the CA method, the mathematical model is designed. The mathematical model is focusing on factors that cause AI disease in the simulated area. Then, comparing between two simulation to see the error rate, the difference of the Infection Rate of two simulation Keywords: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Spread of Disease, Threshold.
Analisis Performansi Rtsp Live Streaming Server Berbasis Raspberry Pi Untuk Video Surveillance System Muhamad Hamdan Rifai; Budhi Irawan; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Live streaming merupakan teknologi untuk menjalankan file video atau audio secara langsung dengan sebuah server yang menjalankan layanan live streaming. Server yang menyediakan layanan live streaming akan menggunakan protokol streaming sebagai pengontrol dan pengirim paket data secara real- time kepada client yang menjalankan layanan live streaming dari server. Salah satu protokol real-time yang digunakan untuk live streaming server yaitu Real Time Streaming Protocol atau disebut RTSP, protokol tersebut berfungsi untuk berkomunikasi dengan client yang menjalankan live streaming. Dalam Tugas Akhir ini, penulis melakukan analisis protokol RTSP yang diimplementasikan pada sebuah raspberry pi sebagai live streaming server untuk video surveillance system yang terintegrasi dengan camera pengawas. Surveillance system merupakan teknologi yang dipakai untuk meningkatkan pengawasan pada tempat atau lokasi yang lepas dari jangkauan penglihatan kita atau tempat tersebut sedang ditinggalkan sehingga tidak ada yang bisa mengawasi secara langsung contohnya rumah atau tempat kerja. Protokol RTSP tersebut dianalisis performansinya untuk penggunaan pada video surveillance system, serta analisis penggunaan raspberry pi sebagai live streaming server yang terintegrasi dengan camera. Performansi protokol RTSP khususnya pada throughput jaringannya cenderung lebih besar dari protokol RTMP yaitu dengan nilai throughput terbesar 3,83 Mbps, sehingga nilai delay RTSP lebih besar dari RTMP. Dengan demikian bahwa protokol RTSP memiliki kelebihan dalam kualitas output video tetapi untuk performansi lebih baik RTMP karena nilai delay nya lebih kecil sehingga pengiriman data lebih cepat. Kehandalan raspberry pi sebagai live streaming server memiliki stabilitas yang baik saat menjalankan video streaming pada jaringan video surveillance system yang diakses oleh user atau client. Kata kunci : Live streaming server, RTSP, raspberry pi, video surveillance system
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Kulit Dan Kelamin Berbasis Smartphone Android Vita Kemala; Budhi Irawan; Muhammad Nasrun
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

jalankan pada teknologi smartphone. Dengan adanya teknologi smartphone ini, semua menjadi lebih mudah, praktis dan efisen. Begitu juga aplikasi-aplikasi yang berhubungan dengan kesehatan. Oleh karena itu aplikasi-aplikasi yang berhubungan dengan kesehatan terus dikembangkan hingga saat ini . Namun pada kenyataannya beberapa aplikasi kesehatan justru hanya bisa dioperasikan oleh tenaga kerja berkemampuan khusus. Selain itu juga dibutuhkan pengetahuan yang detail karena aplikasi bersifat rumit. Hal ini bertolak belakang dengan prinsip smartphone saat ini yang mengutamakan prinsip mudah, praktis dan efisien dalam menggunakannya. Saat ini masyarakat membutuhkan aplikasi kesehatan yang mampu dioperasikan oleh semua orang dengan praktis, dan mudah digunakan . Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi kesehatan berupa sistem pakar yang dapat mendiagnosa sebuah penyakit khususnya penyakit kulit dan kelamin yang dapat dijalankan pada smartphone dan oleh semua user. Tugas akhir ini menggunakan android sebagai interface dan SQLite sebagai database untuk menyimpan data gejala, data penyakit, dan data history. Tugas akhir ini menggunakan penggabungan forward chaining dan certainty factor untuk proses mendiagnosis penyakit sekaligus menunjukan tingkat ketepatan/keakuratan diagnosis penyakit. Kata Kunci : forward chaining, certainty factor, sistem pakar
Perancangan Sistem Dan Implementasi Aplikasi Penghitung Denyut Nadi Menggunakan Metode Rolling Average Barbasis Smartphone Android Harie Andrian; Budhi Irawan; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Jantung merupakan salah satu organ penting yang ada dalam tubuh manusia. Salah satu fungsi jantung ialah memompa darah keseluruh tubuh, dengan membuat aplikasi yang bisa menghitung denyut nadi dapat membantu seseorang mengetahui tingkat kesehatan sendiri secara mandiri dan lebih dini bila terjadi kelainan kerja jantung. Namun untuk mengetahui jumlah denyut nadi dibutuhkan alat elektrokardiograf, yaitu representasi dari karakterisitik sinyal jantung yang dihasilkan oleh aktifitas listrik otot jantung. Aplikasi ini menggunakan metode Rolling Average Filter pada proses deteksi denyut nadi serta memanfaatkan teknologi photopletysysmograph, yaitu sebuah metode pengukuran suatu besaran berdasarkan perubahan intensitas antar nilai maksimum dari warna merah pada ujung jari yang ditempelkan pada photo sensor (kamera smartphone) dapat didefinisikan sebagai satu denyut nadi. Aplikasi penghitung denyut nadi dapat menjadi alternatif untuk mengganti alat kesehatan yang biasa digunakan oleh dokter, aplikasi ini memanfaatkan kamera dan lampu flash yang tertanam di Smartphone. Platform yang digunakan di khusus kan pada pengguna sistem operasi android karena kemudahan dan banyak nya pengguna sistem operasi ini. Kata kunci : menghitung denyut nadi, EKG (elektrokardiograf), photoplethysysmograph, Rolling Average, Jantung
Desain Dan Implementasi Aplikasi Sms(short Message Service) Pada Android Menggunakan Algoritma Aes Ari Dwi Ananto; Rumani M; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak SMS(Short Message Service) adalah sebuah layanan yang di sediakan oleh operator untuk mengirimkan ataupun menerima sebuah pesan. SMS merupakan sebuah layanan yang praktis dan termasuk murah. Namun Jika pesan yang kita kirimkan merupakan pesan yang tidak boleh di lihat oleh orang lain maka akan timbul permasalahan keamanan data. Oleh karena itu di butuhkan kemanan pesan pada smartphone dengan menggunakan algoritma kriptografi maka pesan dapat di enkripsi dan di dekripsi dengan baik. Metode nya menggunakan android dalam pemrograman tersebut akan di gunakan algoritma AES. Avalanche effect merupakan salah satu karakteristik yang menentukan baik atau tidak nya sebuah algoritma kriptografi dengan perubahan yang kecil pada plainteks akan menyebabkan perubahan yang signifikan terhadap chippertext yang di hasilkan. Nilai avalanche effect di katakan baik jika perubahan bit yang dihasilkan berkisar antara 45-60%. Hasil pengujian menunujukan bahwa nilai avalanche effect dari algoritma AES berkisar antara 45- 60%. Dengan nilai tersebut akan membuat perbedaan yang cukup sulit untuk kriptanalis melakukan serangan. Kata kunci: sms, android, enkripsi, dekripsi, AES
Analisis Dan Implementasi Aplikasi Pengenalan Gerak Bibir Menjadi Teks Menggunakan Metode Support Vector Machine Revi Febriana Simanjuntak; Budhi Irawan; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Membaca ujaran merupakan suatu metode komunikasi secara verbal dalam memahami pembicaraan orang lain dengan melihat gerakan bibirnya. Dalam proses membaca ujaran diperlukan kunci untuk dapat mengenali kata yaitu huruf vokal. Biasanya membaca ujaran digunakan untuk berkomunikasi oleh penyandang tuna rungu. Hal ini dikarenakan kaum tuna rungu mempunyai keterbatasan dalam mendengar suara, sehingga memanfaatkan penglihatan untuk membaca gerakan bibir lawan bicara. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi pengenalan gerak bibir menjadi teks. Secara umum, sistem terdiri dari tiga tahapan utama yaitu preprocessing, ekstraksi ciri, dan pengklasifikasian. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA). Kemudian, metode klasifikasi yang digunakan adalah metode Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem pengenalan gerak bibir dapat mengidentifikasi 5 kelas yang merepresentasikan suku kata. Hasil klasifikasi dengan akurasi tertinggi diperoleh pada kernel Gaussian dengan sigma 4000 dan dimensi 80x80 yaitu sebesar 69% untuk data yang diujikan non realtime dengan menggunakan 200 data latih dan 100 data uji. Kata Kunci : ujaran, tuna rungu, principal component analysis, support vector machine
Deteksi Ujaran Kebencian dengan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network pada Gambar Bagas Prakoso Putra; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Ujaran kebencian adalah perkataan, perilaku, tindakan yang dilarang karena menimbulkan terjadinya tindak yang memicu kekerasan dan sikap anarkis terhadap individu atau kelompok yang lain. Etika dalam ber-internet perlu ditegaskan mengingat internet merupakan hal yang dianggap kebutuhan pentingmbagi masyarakat jaman sekarang. Tetapi, semakin banyak pihak yang menyalah gunakan internet untuk menyebarluaskan hal-hal yang berkaitan dengan ujaran kebencian, seperti suku bangsa,agama dan ras. karena penyebaran berita yang bersifat ujaran kebencian di internet, menjadi hal yang patut diperhatikan. Pengembangan sistem untuk mendeteksi ujaran kebencian melalui gambar memang cukup jarang untuk untuk saat ini. Maka dari itu penelitian ini diklasifikasikan untuk mendeteksi adakah unsur ujaran kebencian pada gambar yang nantinya dipilih. Dalam Tugas Akhir ini, Penulis berharap bisa membuat bagaimana cara mengklasifikasi unsur ujaran kebencian pada sebuah gambar yang dilakukan oleh komputer, yang nantinya komputer bisa mengenali adakah ujaran kebencian pada gambar melalui teks yang ada. Dengan menggunakan metode Deep Learning dengan algortima Convolutional Neural Network (CNN). Setelah pembuatan aplikasi ini, diharapkan Komputer dapat mengetahui dan bisa mengklasifikasi adakah ujaran kebencian dengan mendeteksi gambar tersebut. Kata Kunci: CNN (Convolutional Neural Network , Deep Learning Abstract Hate speech are a words,actions which is prohibited because it leads to acts that trigger anarchic and violence attidudes toweard other individuals or groups. Ethics in the internet are needed considering that internet is a matter that important use for today's society. However, more parties are miss using the internet to spread such kind a hate speech, such as ethnicity, religion and race. The development of a system for detecting hate speech through images is quiet rare for now a days. therefore this study is classified to detect whether there is an element of hatred in the image that will be selected in this final project, the author hopes to make how to classify the element of hate speech in an image performed by the machine learning, which later that machine leanring can recognize any kind of hate speech on the image through the existing text. By using Deep Learning method with Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. After making this application, machine learning is expected to know and classify any hate speechby detecting some text on an images. Keywords: Convolutional Neural Network (CNN), Deep Learning
Analisis Dan Implementasi Aplikasi Pengenalan Suara Menjadi Teks Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Rayani Budi Andhini; Budhi Irawan; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bahasa merupakan interaksi yang paling natural yang digunakan manusia. Manusia dengan mudah menggunakan Bahasa sebagai alat untuk berkomunikasi satu sama lain. Speech recognition merupakan suatu metode yang dikembangkan untuk komunikasi manusia dengan mesin menggunakan suara. Pada sistem pengenalan suara yang dibangun dalam penelitian ini, metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Discrete Cosine Transform. Untuk proses klasifikasi, yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Sistem ini mengidentifikasi 30 kata dengan total data latih 270 dan untuk pengujian dengan total data uji 180. Berdasarkan hasil pengujian dengan parameter jumlah hidden neuron 200, jumlah nilai ciri 500 dan learning rate 0.02, yang diujikan non realtime diperoleh bahwa sistem pengenalan suara menjadi teks sebesar 51%. Kata kunci : speech recognition, Discrete Cosine Transform, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Analisis Performansi Load Balancing Dengan Algoritma Weighted Round Robin Pada Software Define Network (sdn) Faris Putra Perdana; Budhi Irawan; Roswan Latuconsina
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini pengguna internet semakin meningkat seiring dengan kebutuhan masyarakat. Peningkatan ini mengakibatkan tingginya pengguna dan membuat beban kerja sebuah server kian bertambah. Di sisi lain, masyarakat menginginkan kecepatan akses yang maksimal. Software Defined Network (SDN) adalah sebuah pendekatan baru untuk merancang, membangun dan mengelola jaringan komputer dengan memisahkan control plane dan data plane. Konsep utama pada SDN adalah sentralisasi jaringan, di mana semua pengaturan berada pada control plane. Protokol yang paling menonjol pada SDN yaitu OpenFlow. OpenFlow adalah protokol/standar komunikasi antarmuka yang berada antara control dan forwarding layer. Pada penelitian ini digunakan suatu teknik Load Balancing untuk meningkatan performansi server. Teknik Load Balancing yang di implementasikan adalah berbasis pada algoritma Weighted Round Robin dengan pengaplikasian teknik Load Balancing ini diharapkan request client dapat terdistribusi secara merata ke setiap server.Untuk kebutuhan ini dilakukan sebuah simulasi jaringan virtual berbasis SDN, menggunakan tool/aplikasi Mininet. Simulasi dilaksanakan dengan memvariasikan jumlah client, jumlah server dan bobot server. Dengan pengujian dengan parameter Cpu Utilization mendapatkan hasil semakin besar jumlah bobot pada server maka semakin besar pula Cpu Utilization. Kemudian pada pengujian Response Time mendapatkan hasil semakin besar besar jumlah bobot pada server maka nilai Response Time semakin besar.  
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pencarian Rute Optimal Untuk Pemadam Kebakaran Berbasis Android Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (studi Kasus:kota Bandung Dan Sekitarnya) Izzat Arramsyah; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan status kota metropolitan, bandung tentu memiliki banyak permasalahan yang dihadapi. Salah satu permasalahan yang sering terjadi adalah kebakaran di daerah padat penduduk. Ketika kebakaran terjadi pihak pemadam kebakaran harus cepat menuju lokasi kebakaran. Namun permasalahanya terkadang tidak diketahui situasi jalan yang akan dilewati. Dengan permasalahan yang ada, maka diperlukan sebuah solusi bagi pemadam kebakaran yaitu dengan sebuah aplikasi android pencarian ruteoptimal untuk mencapai lokasi.  Dalam penentuan rute optimal pada aplikasi digunakan metode simple additive weightning (SAW)  untuk melakukan perhitungan banyak kriteria seperti jarak, lokasi kemcetan atau daerah padat dan sumber air yang bisa dimanfaatkan untuk memadamkan api dan algoritma ant colony optimation  sebagai pencarian rute. Dengan aplikasi ini petugas pemadam kebakaran akan dimudahkan dalam memilih rute optimal sehingga dapat meminimalisir terjadinya kejadian yang tidak diinginkan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma ant colony optimation dapat diimplementasikan untuk melakukan pencarian rute optimal pada sistem operasi android. Pemadam kebakaran selain mengetahui rute optimal juga dapat mengetahui informasi kemacetan serta sumber air yang bisa digunakan. 
Co-Authors Adi Pranesthi Ady Aprilita Ginting Afif Husaini Afifah Shalihah Agung Nugroho Jati Agus Suryanto Aldilano Bella Marlintha Alexander Dias Ekasmara Putra Aloisius Gonzaga Januar Widi Aquarizky Andreas Willliams Moritz Andrew Brian Osmond Andri Dwi Saputra Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Ari Dwi Ananto Arramsyah, Izzat Ashri Dinimaharawati Asri Khoirunnisa Bagas Prakoso Putra Brayan Anggita Linuwih Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Cornelius Situmorang Cut Aisyah Ilmi Dea Puspita Dwi Andari Derry Aditiya Devid Alfian Erlangga Maulana Muhammad Fadli Ihsan Winarto Fadly Aditya Putra Fadly Aditya Putra Fahri Nuralim Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fajree Novyantoro Restyawan FAJRI, SETIO EKA Fardilla Zardi Putri Fardilla Zardi Putri Faris Putra Perdana Fathoni Waseso Jati Fathoni waseso jati Fauzan Arza Fitriana Dwi Lestari Futuh Hilmi Gelar Budiman Gema Wahyu Saputra Giri Pridyasmoro Putra Harie Andrian Ignatius Hendra Kristiawan Kristiawan Inung Wijayanto Ivan Rinaldhy Saputra Izzat Arramsyah Izzat Arramsyah Kadek Suryadharma Komang Jaya Bhaskara Komang Jaya Bhaskara Mahatya Labibah Anastuzahra Permanasari Leo Putra Simanjuntak Martarheza Marthiyas Meita Dian Hapsari Muhamad Hamdan Rifai Muhammad Mufti Ramadhan Muhammad Nasrun Mujiyanto Nadhifah Nadhifah Nafis Zulqarnain Nana Febriana Ngadat Ngadat Noor Azlin Tauchid Nursyifa Pratiwi Pranesthi, Adi Purba Daru Kusuma R Derry Arantika R. Rumani M. R. Rumani R. Rumani Raisha Citra Chairani Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni Rayani Budi Andhini Regi Ryanda RENDIKA, ANANDA Resmon Frima Revi Febriana Simanjuntak Rizki Djuwi Probo Rizky Naufal Perdana Rosita Herdianty Putri Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Rumani M Rumani Mangkudjaja Sandy Mujiono Ajie Siti Rachmi Wulandari Sugondo Hadiyoso Teguh Eggi Andriawan Teguh Setiawan Umar Ali Ahmad Valerian Ezra Vyanza Vita Kemala Wilda Satria Yakub Eka Nugraha Yudha Purwanto Yulfan Aditya Yuni dwi anggraeni Yusza Reditya Murti Zurratul Ikhsan