Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.669
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Meta Kallista
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pengaruh Iklim Terhadap Penyebaran Demam Berdarah di Kecamatan Tanjung Priok Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Berbasis Website Faiz Rasyid, Sutan; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit endemik di seluruh wilayah tropis dan sebagian wilayah subtropis. Salah satu faktor yang berhubungan dengan DBD adalah unsur iklim dan kepadatan penduduk. Di Jakarta Utara sendiri yang bertepatan di Kecamatan Tanjung Priok masih banyak yang terkena kasus DBD dikarenakan adanya kepadatan penduduk, dan iklim yang bisa dibilang tidak menentu. Pada kesempatan kali ini penelitian tentang prediksi penyebaran penyakit demam berdarah menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM). Data yang akan digunakan pada Tugas Akhir kali ini yaitu data penderita yang berasal dari Dinas Kesehatan Jakarta Utara dan data curah hujan yang berasal dari BMKG, data diambil dari tahun 2015-2020. Bedasarkan penelitian yang dilakukan, mendapatkan hasil keluaran berupa website yang menampilkan grafik hasil kasus prediksi DBD dan curah hujan dengan pendekatan prediksi satu bulan kedepan. Dan dapat disimpulkan curah hujan mempengaruhi dan memiliki kolerasi dengan rata-rata pengujian ELM menghasilkan RMSE (Root Mean Squared Error) korban penderita DBD sebesar 13.26 dan curah hujan 7.57, MAE (Mean Absolute Error) korban penderita DBD sebesar 11.09 dan curah hujan 5.308, MAPE (Mean Absolute Presentage Error) korban penderita DBD 13% dan Curah Hujan 7%.Kata kunci—Demam Berdarah, Extreme Learning Machine (ELM ), website, Curah Hujan, Kolerasi
Sistem Deteksi Gerakan Dasar Bela Diri Taekwondo Menggunakan Arsitektur Yowo Dengan Rgb Aryomukti, Muchlis; Nasrun, Muhammad; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Taekwondo merupakan salah satu olahraga cabang seni bela diri yang populer di Indonesia. Bela diri Taekwondo ini terdapat berbagai teknik gerakan dan jurus yang bisa dipelajari dengan cara dilatih oleh sabeum di dojang terkait yang selanjutnya diteruskan latihan mandiri. Akan tetapi, terdapat kendala untuk orang awam yang mempelajari gerakan ini karena tidak tahu nama teknik gerakan dan jurus dalam bela diri Taekwondo ketika mereka melihat orang yang berlatih atau mengikuti lomba Taekwondo yang menyebabkan mengalami kesulitan berlatih dengan sabeum. Arsitektur YOWO merupakan salah satu metode dalam deep learning yang digunakan untuk lokalisasi jenis gerakan manusia. YOWO menggunakan penggabungan 3D-CNN dengan 2DCNN. RGB merupakan ekstraksi fitur yang bertujuan untuk membagi warna menjadi tiga (3) channel, yaitu Red, Green, dan Blue. Arsitektur YOWO cocok digunakan untuk mendeteksi gerakan berupa input video dan frame. Hasil yang didapat setelah melakukan pengujian average precision gerakan bela diri Taekwondo yaitu momtong jireugi sebesar 97.92% dengan nilai akurasi 99.70%, precision 99.18%, recall 93.90%, dan f1- score terbaik adalah 96.31%, dengan parameter batch size: 16, learning rate: 0.0001, num frames: 8, 3D-CNN dimension: 2, 2DCNN dimension: 1, epochs: 10, num workers: 5, dan rasio dataset 60%:40%.Kata kunci— bela diri taekwondo, sistem deteksi gerakan dasar bela diri, arsitektur YOWO, RGB
SURVEY KEPUASAN MAHASISWA BERBASIS ANDROID BAGIAN DATABASE (STUDI KASUS : XYZ) Fauzan, Rakha Luthfi; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Survey Kepuasan Mahasiswa Berbasis Android Bagian Database (Studi Kasus: XYZ) merupakan penelitian yang dilakukan untuk solusi bagi Prodi S1 Matematika XYZ dalam mendata kepuasan mahasiswa prodi matematika XYZ. Proses pengumpulan data survey masih menggunakan google form sebagai media utama dalam mengumpulkan data dan harus diolah secara manual dalam hitungan excel yang cukup memakan waktu lama dalam proses pengumpulan data maupun olah data. Peranan Komputer merupakan salah satu yang terpenting dalam era digital seperti saat ini. Sistem database merupakan suatu sistem informasi yang dapat membantu proses pengelolaan data seperti input data, edit data, dan pencarian data sehingga dapat memudahkan pengguna untuk menemukan informasi yang diinginkan. Penggunaan MySQL sebagai database yang berbasis SQL menjadi salah satu pilihan untuk perancangan aplikasi survey kepuasan mahasiswa. Perpaduan MySQL yang bertindak sebagai tempat menyimpan data dari proses sistem yang dijalankan oleh backend menggunakan visual studio code dan tampilan untuk pengguna yang dijalankan oleh frontend menggunakan flutter menjadi satu kesatuan yang menjadikan aplikasi survey kepuasan mahasiswa berbasis android ini berjalan dengan baik. Hasil yang didapatkan dalam pengujian aplikasi ini menggunakan normalisasi dan integritas data dari beberapa test case.Kata kunci : Aplikasi, MySQL, database, survey kepuasan, mahasiswa, Android
Perancangan Perangkat Lunak Monitoring Kualitas Air Sungai Citarum Berbasis IoT Putra, Rio Mandala Nuryan; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sungai Citarum di Jawa Barat, Indonesia, mengalami masalah serius terkait kualitas airnya yang tidak memenuhi standar baku mutu air, terutama selama musim kemarau. Tingginya tingkat pencemaran disebabkan oleh berbagai aktivitas manusia, seperti pertanian, peternakan, industri, dan kegiatan domestik yang mengakibatkan kualitas fisik sungai, seperti kekeruhan, bau, dan jumlah sampah, juga mengalami penurunan. Pemantauan kualitas air sungai Citarum telah dilakukan menggunakan berbagai sensor. Namun, sejauh ini, pendekatan pemantauan tersebut belum menyediakan data yang komprehensif mengenai kualitas air sungai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air sungai Citarum yang dilengkapi dengan software yang canggih dan dapat diandalkan dari jarak jauh. Dengan Penggunaan teknologi yang tepat dalam software ini akan membantu pihak berwenang dan masyarakat untuk lebih memahami kondisi sungai dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat guna menjaga sumber daya air yang berkelanjutan dan lingkungan yang sehat. Metode perancangan perangkat lunak terdiri dari ESP8266, Antares, dan Mobile apss. Hasil yang diperoleh dari pengujian perangkat lunak monitoring menunjukkan bahwa transfer data parameter melalui koneksi jaringan Wi-Fi telah tercapai secara efektif dan beroperasi dengan lancar.Kata kunci: Internet of Things, Aplikasi Seluler, Pemantauan Kualitas Air Sungai.
Perancangan Alat Pemantauan Kualitas Air Sungai Citarum Akbar, Andi Muhammad Rezky; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang penting dan memainkan peran vital dalam kehidupan manusia dan ekosistem. Selain itu, air sungai juga menjadi tempat pembuangan sampah rumah tangga, meningkatkan risiko masukan bahan pencemar yang mempengaruhi kualitas air. Kondisi tersebut diindikasikan oleh kekeruhan fisik sungai dan adanya pabrik limbah industri, pembuangan tinja perumahan, serta banyaknya sampah di aliran sungai. Pemantauan kualitas air telah dilakukan dengan menggunakan beberapa sensor, namun belum mencakup semua parameter standar Indonesia, seperti kekeruhan, bau, pH, zat padat terlarut, dan suhu Namun, kualitas air sungai sering kali terpengaruh oleh aktivitas manusia dan polusi lingkungan. Oleh karena itu, perlu dikembangkan alat pemantauan kualitas air sungai yang dapat memberikan informasi real-time untuk pengawasan dan pengelolaan yang efektif. Pada paper ini, kami merancang dan membangun alat Pemantauan kualitas air sungai Citarum. Alat ini menggunakan sensor pH, suhu, turbidity, dan TDS (Total Dissolved Solids) untuk mengukur parameter-parameter kualitas air. Hasil yang diperoleh dari alat ini dapat memberikan informasi real-time mengenai kualitas air sungai Citarum dan membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan sumber daya air. Kata kunci: pH, TDS, suhu, turbidity Citarum, pemantauan kualitas air sungai Abstract - Water is an important natural resource and plays a vital role in human life and ecosystems. In addition, river water is also a place for household waste disposal, risking increasing the input of pollutants that affect air quality. This condition is indicated by the physical turbidity of the river and the presence of industrial waste factories, excrement disposal sites, and the amount of waste in the river flow. Air quality monitoring has been carried out using several sensors, but does not cover all standard Indonesian parameters, such as turbidity, odor, pH, dissolved solids, and temperature. However, river air quality is often affected by human activities and environmental pollution. Therefore, it is necessary to develop river water quality monitoring tools that can provide real-time information for effective monitoring and management. In this paper, we design and build a Citarum river water quality monitoring tool. This tool uses pH, temperature, turbidity, and TDS (Total Dissolved Solids) sensors to measure air quality parameters. The results obtained from this tool can provide real-time information about the quality of Citarum river water and assist in making decisions regarding the management of water resources. Keywords: pH, TDS, temperature, Citarum turbidity, river water quality monitoring
Klasifikasi Kualitas Sungai Air Menggunakan Metode Pembelajaran Mesin k-Nearest Neighbour Muhtar, Ahmad Fauzan; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air Sungai Citarum di Jawa Barat masih belum memenuhi baku mutu air sepanjang tahun, terutama pada musim kemarau. Sungai ini masih tercemar berat akibat tingginya pencemar yang berasal dari berbagai aktivitas manusia seperti pertanian, peternakan, perikanan, industri, dan kegiatan domestik. Selain itu, sungai ini juga menjadi tempat pembuangan sampah rumah tangga, meningkatkan risiko masukan bahan pencemar yang mempengaruhi kualitas air. Kondisi tersebut diindikasikan oleh kekeruhan fisik sungai dan adanya pabrik limbah industri, pembuangan tinja perumahan, serta banyaknya sampah di aliran sungai. . Fokus utama dalam penelitian ini membahas tentang pemetaan kualitas air yang kualitas air di beberapa titik aliran sungai citarum menggunakan metode kNearest Neighbour (KNN). Parameter yang digunakan sebagai masukan dalam pembelajaran KNN seperti kekeruhan, pH, zat padat terlarut, dan suhu, diperoleh dengan instalasi sensor di beberapa titik di sepanjang aliran sungai citarum dan komunikasi jarak jauh menggunakan IoT. Dataset untuk pelatihan model pembelajaran KNN diperoleh dengan mengumpulkan beberapa sampel air dan telah melakukan pengukuran dengan alat ukur standar untuk selanjutnya dilakukan proses kalibrasi dengan sensor yang digunakan. Hasil dari model pembelajaran KNN menunjukkan akurasi sebesar 85%, dengan jumlah tetangga terdekat di k = 9 menggunakan 300 dataset. Hasil pengujian di beberapa titik sungai citarum dalam beberapa kali percobaan menunjukkan variasi indeks kualitas aliran air sungai Citarum. Kata kunci— k-Nearest Neighbour, Dataset, Sensor, Akurasi, Air Sungai Citarum
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Raspati , Fadlan Yusuf; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah berserakan merupakan masalah yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat yang seringmembuang sampah tidak pada tempatnya. Sampah sepertikantong plastik, botol plastik, styrofoam, dan kaleng merupakan jenis sampah yang sulit untuk diruaikan masihsering dibuang sembarangan oleh masyarakat tanpa memperdulikan dampak yang akan terjadi pada lingkungan sungai. Berdasarkan permasalahan di atas, dibuatlah Pemantau dan Pendeteksi Sampah Plastik MenggunakanAlgoritma YOLOv5 ( You Only Look Once Version 5), sebuah sistem yang bertujuan untuk mempermudah pengguna untukmemantau dan mendeteksi sampah pada lingkungan sungai.Sistem ini menggunakan algoritma pendeteksi yaitu algoritmaYOLOv5 untuk dapat mendeteksi dan mengklasifikasi jenissampah yang terdapat pada sungai. Dengan bantuan kameraCCTV dan memanfaatkan OpenCV, algoritma YOLO akandapat bekerja secara bersamaan dengan OpenCV sehinggapengguna dapat memantau lingkungan dan mendapatkan hasildeteksi dari kamera CCTV secara real- time. Pengguna dapatmemakai sistem ini dengan mengakses web yang langsungmenampilkan output dari kamera CCTV dan pendeteksianyang dihasilkan oleh algoritma YOLOv5. Kata kunci— YOLOv5, CCTV, Sampah,
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Ananta , Fauzi; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah sampah sangat sulit untuk diselesaikan,sampah seperti botol plastik dan keresek menjadi salah satusampah yang sering dibuang oleh masyarakat, salah satu carauntuk mempermudah pemilihan sampah adalah denganmembuat pendeteksi sampah menggunakan algoritmaYOLOv5 (You Only Look Once Version 5). YOLO (You OnlyLook Once) merupakan salah satu model deep learning yangdapat mendeteksi objek sesuai dengan dataset yang telahdimasukan dan dipelajari oleh YOLO tersebut. Dataset yangdigunakan untuk melatih algoritma YOLO merupakan datasetyang dibuat oleh kami sendiri yang dimana dataset memiliki2004 dataset yang terdiri dari 4 kelas sesuai dengan objeksampah yang dibuang oleh masyarakat. Dari total dataset yangdibuat, dataset dibagi menjadi 3 partisi, diantaranya 1749 DataTraining, 159 Data Validation, dan 96 Data Testing. Dengan nilaimAP (Mean Average Precision) = 76.4%, Precision = 92.3%, danRecall = 71.1%. Dengan melihat matrix tersebut, pendeteksianmemiliki ke akuratan yang cukup baik untuk mendeteksisampah yang sering dibuang oleh masyarakat.Pengimplementasian dan pengujian pada projek ini berhasilmendeteksi sampah yang dapat membantu dalam pemilihansampah yang dibuang oleh Masyarakat. Kata kunci— deteksi sampah, sampah, YOLO, YOLOv5.
Perancangan dan Implementasi Backend Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Nugraha, M Kahfi; Kallista, Meta; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap acara di Kota Bandung telah menciptakan tuntutan akan sistempenjualan tiket acara online yang efisien. Penelitian ini berfokuspada pengembangan backend sistem penjualan tiket acaramenggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkankemampuan terbaru dari Framework Laravel versi 10. Metodepengembangan Waterfall digunakan untuk memastikantahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian,dan pemeliharaan sistem berjalan dengan terstruktur. Hasilnyaadalah backend yang kokoh dengan kinerja tinggi, menanganivolume transaksi besar dengan respons waktu rata-rata dibawah 100ms.Selain itu, integrasi dengan beragam metode pembayaran,termasuk kartu kredit, transfer bank, dan dompet digital,memberikan fleksibilitas kepada pengguna. Ini memungkinkanpembeli untuk memilih opsi pembayaran sesuai preferensimereka. Penggunaan teknologi PHP dan Framework Laravel 10telah mengatasi hambatan konvensional dalam pembelian tiketacara, memberikan pengalaman pembelian yang cepat danaman. Diharapkan kontribusi ini akan meningkatkanaksesibilitas dan kenyamanan bagi peminat acara di Kota Bandung. Kata kunci: Sistem penjualan tiket, PHP, Laravel 10, Waterfall, Backend Pengembangan, keamanan Transaksi
Penerapan Frontend Pengembangan Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Daulay, Imada Syaifullah; Kallista, Meta; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital ini, pengalaman pengguna yanglancar dan responsif adalah hal yang sangat dihargai. Di KotaBandung, yang dikenal sebagai pusat berbagai acara yangdiminati oleh banyak orang, kami menyadari bahwa pembeliantiket acara seringkali merupakan tantangan yang memakanwaktu dan melelahkan. Biasanya, orang harus mengantri dilokasi penjualan tiket fisik, yang dapat menjadi pengalamanyang kurang nyaman. Beberapa bahkan ingin menghindariantrean tersebut.Untuk mengatasi masalah ini, kami memutuskan untukfokus pada pengembangan frontend dari solusi kami. Denganmenggunakan Bootstrap 5, HTML, dan CSS, kami merancangantarmuka pengguna yang menarik dan responsif. Kami jugamemprioritaskan kecepatan respon, dan hasilnya, situs webkami memberikan waktu respon yang sangat baik dalambrowser, hanya memerlukan waktu 96ms untuk meresponspermintaan pengguna. Penelitian dan pengujian alpha yangkami lakukan membantu kami memahami kebutuhan danpreferensi peminat acara di Kota Bandung. Kami berharapbahwa dengan menghadirkan solusi ini, kami dapatmemberikan kemudahan kepada mereka untuk memesan tiketsecara online tanpa harus menghadapi antrean panjang,menjadikan pengalaman pembelian tiket mereka lebih cepatdan nyaman. Dengan demikian, kami berkontribusi padakemajuan teknologi dalam meningkatkan aksesibilitas tiketacara di Kota Bandung. Kata kunci: HTML, CSS, Pembelian Tiket Acara, Pengembangan Frontend, Bootstrap 5
Co-Authors Adillah, M Novrian Aina, Brilliant Friezka Aisyah, Diah Akbar, Andi Muhammad Rezky Akbar, Maulidiatama Akbar, Muh. Akbar, Muhammad Raja Amanullah Bahtiar, Mohammad Rizky Fauzan Amelia, Angelica Sharon An – Nisaa, Siti Ananta , Fauzi Annisa Aprilia P S Aprilia, Nella Ardhya Chaeruna Salim Aryomukti, Muchlis Ashri Dinimaharawati Azhar, Ferikho Fatih Butar-Butar, Muhammad Raihan Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Daulay, Imada Syaifullah Diaraja H, Garry Abel Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwitiniardi, Isni Erfa Saputra, Randy Fadhel, Hafiz Muhammad Faisal Candrasyah H Faisal Candrasyah Hasibuan Faiz Rasyid, Sutan Fajri, Daffa Fathir Farha S. N, Augyres Faris Alim M Fauzan, Aldi Fauzan, Rakha Luthfi Fauzi, Farhan Rizki Fiqri, Rifqi Muhammad Friezka Aina, Brilliant Fussy Mentari D Ganga Ram Phaijoo Gastiadi, Arya Fridayana Harison Taufiq, Hans Hasibuan , Faisal Candrasyah Ig Prasetya Dwi W Ig. Prasetya Dwi Wibawa Irghiansyah Izzul Haque Isni Dwitiniardi Jalaluddin , Afif Ibadurrahman Khalisheka, Daffa Asyqar Ahmad Khoerul Umam, Khoerul Kurniawan, M. Fikri Andika Kusumah, Zaky Ibnu Lase, Aldo Nitehe M. Fikri Andika Kurniawan M. Fikri Andika Kurniawan Malikulmulki, Jaisy Manna, Muhammad Rayyan Aqiilah Martuahman, Fransiskus Alexander Meiska, Ivana Michael Mikhael Prausdian A W Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Nasrun Muhammad Syarif, Muhammad Muhtar, Ahmad Fauzan Mulia, Thasya N, Ridha Melati Naf’an , Syifa Melinda Naf’an, Syifa Melinda Nathaniel, Giovanni Naufal H, Raden M Novianty, Astri Nugraha, M Kahfi Nugroho, Ginaldi Ari Paramartha Vikrama, Made Plambudi Dwigantara, Figo Purba Daru Kusuma Purnama, Badi Rafli Rizky Purnaningsih , Ni Kadek Ayu Putra Athallah, Raken Putra, Giovano Trihade Putra, Rio Mandala Nuryan Putri Sakri, Annisa Aprilia Rahman, Muhammad Syaiful Raif Haidar D Rama Pratama Ramadhani, Desfitri Ramdhan, Mohammad Rizki Ramdhani, Agung Sulaksono Raspati , Fadlan Yusuf Rassya, Farrel Rifqi Muhammad Fikri Rizkita, Meysa Rosunika, Wening Alfina Ruriawan , Muhammad Faris Sakri, Annisa Aprilia Putri Saputra , Ariq Nurcahyo Saputra, Fauzi Bayu Setianingsih, Casie Setyadi, Ardhana Shafira Zahra Anisa Shandi, Rifqi Fadhila Shiddieqy, Hasbi Ash Siahaan, Eva Fiorina Sugandi, Delatifa Putri Suhartono, Ardhien Fadhillah Sukiman, Wahyu Mubarak Sultan Chisson O Surya Akbar, Qorio Tarigan , Ray Talenta Tito Waluyo Purboyo Utari, Rai Barokah Wahid, Zulian Wardhana, I Made Bayu Satria Wibawa , Muhamad Ibnu Fajar Wibawa, I.G Prasetya Wibawa, Ig. Prasetya D. Wibawa, Ig.Prasetya Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwi Wibowo, Ig. Prasetya Dwi Yasir , Yusran Zahrani , Putri Mellia Zaref, Pandu Ing