Articles
<![CDATA[Sistem Pengendali Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Air Conditioner (AC) Dan NodeMCU V3 ESP8266 ]]>
<![CDATA[Rachman, Abizar]]>;
<![CDATA[Arifin, Zainal]]>;
<![CDATA[Maharani, Septya]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mengendalikan suhu suatu ruangan dapat dilakukakan dengan berbagai cara, seperti penggunaan kipas angin, Air Conditioner (AC), pemanfaatan ventilasi ruangan, dan lain-lain. Salah satu alat yang mampu mengatur suhu sebuah ruangan secara efektif adalah Air Conditioner (AC). Penggunaan AC sangat dibutuhkan pada ruangan-ruangan yang membutuhkan suhu rendah secara stabil, salah satu contohnya adalah ruangan server. Kebutuhan akan pengendalian suhu ruangan menggunakan AC dari jarak jauh sangat diperlukan bagi administrator server untuk menunjang kinerja dari mesin server. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem purwarupa pengendali suhu ruangan yang dapat dikendalikan dari jarak jauh menggunakan AC dan smartphone. Sistem ini menggunakan NodeMCU V3 ESP8266-12E sebagai mikrokontroler yang mengendalikan sensor pengukur suhu, pemancar infra merah, dan modul internet. Sensor pengukur suhu akan mendeteksi kondisi suhu ruangan dan mengirimkan data secara real-time ke NodeMCU V3 yang dapat dilihat dan dikendalikan oleh pengguna menggunakan Android. Hasil dari penelitian ini adalah telah dibangun sebuah sistem purwarupa pengendali suhu ruangan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Air Conditioner dan NodeMCU V3 untuk memudahkan pengguna mengatur suhu ruangan]]>
<![CDATA[Decision support for predicting revenue target determination with comparison of double moving average and double exponential smoothing ]]>
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Yulius Daniel]]>;
<![CDATA[Putut Pamilih Widagdo]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>;
<![CDATA[Shabrina Shabrina]]>
<![CDATA[ IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 11, No 2: June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijai.v11.i2.pp440-447
<![CDATA[The success of the company requires careful planning. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) is a drinking water facility management company that plays an important role in supporting the smooth development of the region with the influence of revenue targets. Prediction of revenue targets is deemed necessary for accurate and effective decision making. Predictions are made by comparing the double moving average (DMA) and double exponential smoothing (DES) methods which refer to the actual data from the previous five (5) years. Measuring forecasting accuracy using mean absolute percentage error (MAPE) and assessing accuracy analysis results using tracking signal. Prediction test uses five (5) order values on DMA and five (5) alpha values on DES. Based on the test, it shows that the DMA has the advantage of a smaller MAPE value <10 with very good criteria and the results of the analysis of the pattern graph on the tracking signal that do not exceed the upper control limit (UCL) and the lower control limit (LCL). It is concluded that the DMA method is more recommended as a reference approach to support decisions to determine PDAM revenue targets and as a basis for planning and policy making to predict future revenue targets.]]>
<![CDATA[Comparison of TOPSIS and MAUT methods for recipient determination home surgery ]]>
<![CDATA[Septya Maharani]]>;
<![CDATA[Holis Ridwanto]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Muhammad Rivani Ibrahim]]>
<![CDATA[ IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 4: December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijai.v10.i4.pp930-937
<![CDATA[House renovation is given by the government to the community, one of which is the assistance provided in the district. Long Mevery especially Tanah Abang Village, namely House Renovation Assistance. So it is necessary to implement a DSS in determining the recipient of home renovation assistance by comparing MAUT method and TOPSIS to assist the government in determining the right home renovation assistance recipient. There are 16 criteria and their weight values. This study uses the multi-attribute utility theory method (MAUT) and the order of preference technique based on the similarity to the ideal solution (TOPSI) as a calculation method to produce output and determine the level of accuracy of each method. The test in this study uses a confusion matrix and compares real data testing with the results of calculations on the system. The results of system testing using MAUT and TOPSIS methods, the accuracy of the MAUT method is 94.28% and the TOPSIS method is 35.71%.]]>
<![CDATA[Comparison of the trend moment and double moving average methods for forecasting the number of dengue hemorrhagic fever patients ]]>
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Rizka Khairunnisa]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 2: April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/eei.v10i2.2711
<![CDATA[Spread of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is influenced by an increase in air temperature due to changes in weather and population density so that there is a lot of exchange of dengue virus through the bite of the Aedes aegypti mosquito. Forecasting models are needed to predict the number of DHF patients in the future so that monitoring of the number of DHF patients can be carried out as anticipation and consideration of decision making. Forecasting the number of patients is based on actual data within 2 (two) previous years by comparing the two methods, namely trend moment and double moving average. To measure the accuracy of the forecasting results from the two forecasting methods, tracking signal and moving range are used. Based on the test results, it shows that the forecasting results are said to be good because no one has passed the upper control limit and lower control limit values so that the difference between the actual data and the forecasting results is not too significant and the trend moment more recommended because the difference in actual data and forecasting results are approached and shown in the pattern graph by looking at the data difference in each period.]]>
<![CDATA[Implementasi Technique For Order Preferences By Similary To Ideal Solution (Topsis) Pada Seleksi Asisten Laboratorium (Studi Kasus : Laboratorium RPL FMIPA Universitas Mulawarman) ]]>
<![CDATA[Abdul Rasyid]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1437.475 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v11i2.214
<![CDATA[Praktikum merupakan kegiatan akademik yang bertujuan untuk membantu Mahasiswa mengikuti praktikum yang disebut praktikan dalam memperdalam ilmu dengan mempraktekkan teori yang dituntun oleh asisten laboratorium. Pemilihan asisten laboratorium yang baru di program studi Ilmu Komputer harus sesuai dengan kemampuan calon asisten dengan praktikum matakuliah yang akan diajarkan, masalah dalam pemilihan calon asisten itu sendiri biasanya terjadi saat adminyaitu asisten kepala laboratorium dalam menilai setiap calon asisten apabila setiap calon memiliki kemampuan yang tidak jauh berbeda dengan calon asisten yang lain. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu admindalam menilai para calon asisten. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil dari masalah semi terstruktur yang spesifik sangatcocok dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dipakai didalam SPK ialah metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dimana alternatif yang dipilih memiliki kedekatan dengan solusi ideal positif dan jauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang dicapai dari penelitian ini menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solutiondalam sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi calon asisten kepada adminsebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat dan diharapkan dapat mempermudah proses keputusan yang terbaik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy C-Means Pada Aplikasi Simulasi TOEFL (Test Of English As A Foreign Language) Berbasis Web (Studi Kasus: Fakultas MIPA Universitas Mulawarman) ]]>
<![CDATA[Rizky Fitriani Kemala]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 1 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (604.313 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v14i1.1954
<![CDATA[Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) di Universitas Mulawarman provinsi Kalimantan Timur merupakan salah satu fakultas yang berbasis pada keilmuan murni. Mahasiswa FMIPA dituntut untuk mampu mengikuti perkembangan ilmu dan teknologi serta meningkatkan penguasaan Bahasa Inggris untuk keperluan akademik. FMIPA mensyaratkan kepada mahasiswa calon lulusan untuk menguasai kemampuan bahasa Inggris sebagai bahasa internasional yang dibuktikan dengan sertifikat Test Of English as a Foreign Language (TOEFL) dengan skor minimal yang telah ditetapkan oleh pihak kampus. Mahasiswa satu dengan yang lain pasti mempunyai kemampuan yang berbeda dalam mengerjakan soal TOEFL, sehingga perlu pengelompokan data skor TOEFL berdasarkan jenis soal yang dikerjakan oleh mahasiswa. Algoritma yang digunakan untuk pengelompokkan adalah Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means adalah suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sistem aplikasi simulasi TOEFL menggunakan metode Fuzzy C-Means ini dapat mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan jenis soal dengan skor tertinggi yaitu Cluster Listening Comprehension, Cluster Structure and written expression, dan Cluster Reading Comprehension. Penelitian ini memberikan solusi kepada pengguna agar mempunyai persiapan yang lebih kuat menghadapi ujian TOEFL dan sebagai media belajar bagi siapapun yang ingin meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris, juga memberikan saran kepada pengguna yang mempunyai nilai terendah pada jenis soal TOEFL tertentu.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Ruang (Simeru) Kelas (Studi Kasus: FKTI Universitas Mulawarman) ]]>
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (149.383 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v13i1.1023
<![CDATA[Manajemen ruang kelas yang baik tentunya berdampak pada kelancaran proses belajar mengajar. Proses pembelajaran terkadang dapat terhambat ketika terjadi jam perkuliahan yang kosong atau adanya pergantian waktu kuliah diluar jadwal yang ada. Kondisi ini membuat pengelolaan ruang kelas menjadi bertabrakan sehingga pemakaian ruang kelas menjadi tidak terakomodir. Sistem informasi manajemen ruang (simeru) kelas dapat menjadi solusi untuk pengaturan penggunaan ruang kelas sehingga dapat mengakomodir dan meminimalisir adanya jadwal kuliah yang bertabrakan. Sistem ini bekerja dengan fungsi dapat mengelola penggunaan ruang kelas dengan model pemesanan/reservasi ruang disertai dengan waktu dan tempat sehingga menghindari terjadinya jadwal yang berjalan diwaktu dan tempat yang sama.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT TROPIS PADA BALITA ]]>
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.878 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v8i1.103
<![CDATA[Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan Arificial Intelligence (AI) yang merupakan pengetahuan khusus untuk memecahkan masalah yang hanya bias dilakukan oleh tingkat ahli atau pakar tertentu. Perkembangan sistem pakar dapat digunakan untuk dunia medis, misalka dalam hal untuk memberikan informasi awal bagi pasien tentang penyakit yang diderita.Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor dimana metode ini merupakan cara untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti. Metode ini cocok digunakan untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.Pada penelitian ini, akan melakukan penerapan metode certainty factor dengan forward chaining untuk kepastian dari penyakit tropis pada balita, mengacu pada beberapa gejala dari sepuluh (10) penyakit, dimana setiap penyakit berawalan dengan gejala demam. Sehingga hasil dari akhir penelitian ini dapat dihasilkan deteksi awal penyakit.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Bimbingan Belajar Berbasis Web (Studi Kasus: Lembaga Bimbingan Belajar Tadica) ]]>
<![CDATA[Wardatul Jannah]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (709.707 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v10i1.20
<![CDATA[Bimbingan belajar adalah suatu bentuk kegiatan dalam proses belajar yang dilakukan oleh seseorang yang telah memiliki kemampuan lebih dalam banyak hal untuk diberikan kepada orang lain yang mana bertujuan agar orang lain dapat menemukan pengetahuan baru yang belum dimilikinya serta dapat diterapkan dalam kehidupannya.Sistem Informasi bimbingan belajar berbasis web merupakan sebuah sistem bimbingan belajar bagi siswa melalui internet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pembelajaran dari Lembaga Bimbingan Belajar TADICA yang dapat diakses melalui internet dan dikelola oleh administrator sehingga pembelajaran menjadi cepat, tepat dan akurat. Setiap siswa dapat mengunduh (download) materi atau soal, melakukan percakapan atau sharing dengan siswa maupun administrator lewat media chat room dan dapat melakukan ujian secara langsung (online). Untuk menunjang penelitian ini, metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Dari penelitian tersebut dihasilkan sebuah sistem informasi bimbingan belajar dengan berbasiskan website sehingga dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan data-data pada lembaga bimbingan belajar TADICA.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Praktek Kerja Lapangan (PKL) di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman ]]>
<![CDATA[Septya Maharani]]>;
<![CDATA[Putut Pamilih Widagdo]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (578.083 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v13i2.1580
<![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi membutuhkan perkembangan teknologi dan komunikasi sangat membantu kinerja dan proses bisnis organisasi. Perkembanganya harus menghasilkan manfaat bagi Fakultas agar pelaksanaan akademik berjalan lancar, serta membantu organisasi dalam menjalankan proses bisnis yang dibutuhkan sehingga membantu pengelola organisasi mengambil keputusan. Perubahan bentuk proses bisnis yang digunakan dengan perkembangan teknologi dan komunikasi diharapkan mampu mendorong organisasi untuk memiliki pengelolaan yang lebih baik. Salah satu proses bisnis yang terjadi pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi adalah pengelolaan kegiatan praktek kerja lapangan (PKL). Pengelolaan kegiatan Praktek Kerja Lapangan di institusi ini masih menggunakan cara manual di sebagian proses bisnisnya. Mahasiswa mengalami kesulitan saat mendaftar disebabkan masih manual hingga tidak efisien dalam pelaksanaan PKL. sehingga manfaat dari perkembangan teknologi dan komunikasi tidak sepenuhnya terpakai. Peneliti bermaksud dan memandang perlu untuk mengembangkan sistem informasi Praktek Kerja Lapangan yang mendukung adminitrasi pendaftaran dan pendataan Mahasiswa PKL. Sistem telah diuji dimana Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses bisnis Praktek Kerja Lapangan dengan mudah tanpa harus menggunakan cara manual seperti registrasi untuk mengikuti PKL, menampilkan informasi yang dibutuhkan dalam kegiatan PKL, memanipulasi data yang digunakan yang akan digunakan dalam kegiatan PKL termasuk memudahkan pihak yang bersangkutan mudah dalam melaporkan jumlah Mahasiswa PKL dan mendapatkan informasi stakeholder yang mendukung atau lokasi yang pernah dituju oleh Mahasiswa PKL sebelumnya.]]>
