Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Query : Jurnal Sistem Informasi Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal INFOTEL Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Septya Maharani, Septya
Universitas Mulawarman Samarinda
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Model Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Sapi Bali Menggunakan Metode Weighted Product Khairina, Dyna Marisa; Pramukti, Indra Cahya; Hatta, Heliza Rahmania; Maharani, Septya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5: Oktober 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021853512

Abstract

Kesulitan dalam mencari bibit unggul pada ternak sapi bali, menyebabkan bibit unggul yang terpilih semakin tidak produktif dalam hal penggemukan ternak. Penentuan bibit unggul pada ternak sapi bali merupakan hal yang sangat krusial bagi para pengambil keputusan yang terkait dalam hal ini adalah peternak sapi bali. Jika tidak dilakukan secara tepat dan akurat, maka pemilihan bibit unggul  pada sapi bali yang keliru seringkali mengakibatkan berbagai permasalahan. Model pengambilan keputusan dapat digunakan untuk membantu manusia khususnya peternak sapi dalam mengambil keputusan. Metode Weighted Product adalah metode yang sangat efektif dan efisien dalam pemilihan bibit unggul, karena waktu yang diperlukan untuk perhitungan jauh lebih singkat. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu model pengambilan keputusan untuk pemilihan bibit unggul terbaik pada ternak sapi bali. Adapun model pengambilan keputusan ini membantu memberikan rekomendasi kepada peternak dalam proses pemilihan bibit unggul sapi bali sebagai bahan pertimbangan dalam memilih secara tepat, akurat dan mempermudah proses pemilihan dengan keputusan terbaik. AbstractThe difficulty to look for superior seeds of Bali cattle causes the selected superior germ plasm being more unproductive in case of fattening cattle. The decision of superior seeds of Bali cattle is a crucial thing for the decision maker, related with this case is Bali cattle breeder. If it is not organized accurately, then the selection of superior seeds on the wrong bali cows often lead to various problems. Decision-making models can be used to help humans, especially cattle ranchers in making decisions. Weighted Product Method is a very effective and efficient method for selecting superior seeds, because the timing needed for calculation is much shorter. The purpose of this research is to make a model of decision making for selection superior seeds of Bali cattle. The decision-making model helps provide recommendations to farmers in the process of selecting superior bali cattle seeds as a material consideration in choosing the right, accurate and simplify the selection process with the best decision.
Utilization of Digital Development in the Creation of Village Development Websites and Profile Compilation Khairina, Dyna Marisa; Maharani, Septya; Amriani, Nilda; Laden, Delfan Rynaldo; Syahputra, Oktavian Yoga; Arsuwendi, Arsuwendi; Sunarto, Suhaera; Aisyah, Nur; Arham, Zulvika Anisa; Syahril, Syahril
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v5i1.1312

Abstract

Purpose: This study explores the use of information technology in Indonesian Neighborhood Associations (RT), focusing on RT 32 in Sempaja Timur Village. It investigates how a village website enhances community engagement and promotes local SMEs, contributing to smoother governance processes. Method: Employing qualitative methods, including interviews and document analysis, the study examines the development of the village website. Thematic coding identifies key themes related to community participation and economic empowerment. Practical Applications: The findings inform community development practitioners, policymakers, and technologists about the benefits of digital platforms for participatory governance and economic growth in similar contexts. Conclusion: Leveraging information technology can empower communities, as seen in RT 32's case. Digital platforms facilitate communication, economic activities, and community cohesion, offering insights for grassroots development efforts.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest Nur Shafa Azizah; Nurul Indriani; Dera Kayla Khairani; Akhmad Irsyad; Islamiyah Islamiyah; Muhammad Rivani Ibrahim; Septya Maharani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.1346

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film penting dilakukan untuk membantu memahami respons audiens terhadap sebuah film. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan film ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan yang diperoleh dari beberapa platform ulasan film dan telah diberi label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, serta seleksi fitur menggunakan Information Gain sebelum dilakukan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 88%, precision 85%, recall 86%, dan F1 score 85,5%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 85%, precision 82%, recall 84%, dan F1 score 83%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil klasifikasi sentimen pada data teks. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan film pada penelitian ini
Co-Authors Abdul Rasyid Addy Suyatno Addy Suyatno, Addy Aji Sasongko Alda Novianty Alfadita Shany Amriani, Nilda Arham, Zulvika Anisa Ariani, Riska Ariel Caturputra Kalew Arifin, Zainal Arini Wijayanti Aris Sugiharto Arsuwendi, Arsuwendi Atik Tia Nalarwati Atik Tia Nalarwati, Atik Tia Awang Harsa K Awang Harsa Kridalaksana Awang, Kevin Aditya Agusto Bayu Abdiar Rahman Bilung, Marten Biyondi Kurniawan Dea Cahyaningrum Indra Astuti Dedy Cahyadi, Dedy Dera Kayla Khairani Dio Ivando Dio Ivando, Dio Dyna Marisa Khairin Dyna Marisa Khairina Eko Junirianto Fahrul Agus Fahrul Agus Fahrul Agus Firdha Ayu Selvyani Firdha Ayu Selvyani, Firdha Ayu Gracela Novrilianti Gusva Pratama Hairunnisa Hairunnisa Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hermawati, Shinta Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah Kalew, Ariel Caturputra Kamila, Vina Zahrotun Khairina, Marisa Kusworo Adi Laden, Delfan Rynaldo Malik Annisa Maula, Ismiatul Miftah Fauzan Rahadian Muhammad Riswan Muhammad Rivani Ibrahim Nasution, Ali Napiah Novianty, Alda Novrilianti , Gracela Nur Shafa Azizah Nurul Indriani Persyadha, Swadika Ibnu Pramukti, Indra Cahya Pratama, Gusva Putut Pamilih Widagdo Rachman, Abizar Rahman, Bayu Abdiar Ramadiani - Riswan, Muhammad Rizka Khairunnisa Rizky Fitriani Kemala Salu, Paschal Wijaya Shabrina Shabrina Shapanara, Rhenaldi Octa Sunarto, Suhaera Syahputra, Oktavian Yoga Syahril Syahril Wardatul Jannah Yodisya, Raihan Yulius Daniel Zainal Arifin Zainal Arifin