Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.696

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Buletin Poltanesa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) West Science Business and Management Jurnal INFOTEL

Hatta, Heliza Rahmania

Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman

Author-ID : 2468453

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Hias Terbaik Untuk di Dalam Ruangan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Muhammad Labib Jundillah; Ramadiani; Heliza Rahmania Hatta; Nadia Christin Borneo S
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Tanaman hias merupakan tanaman yang sangat diminati belakangan ini karena nilai keindahan dan daya tariknya. Tanaman hias merupakan aspek yang penting karena mampu menjaga kesehatan lingkungan, semakin banyak tanaman hias semakin bagus juga untuk memperindah lingkungan. Tanaman yang terdapat di dalam ruangan dapat meningkatkan kualitas udara dan kenyaman udara, sering sekali terjadi kesalahan dalam pemilihan tanaman hias sehingga dapat menyebabkan ruangan terlihat kumuh di penuhi hewan seperti nyamuk. Oleh karena itu dalam melakukan pemilihan tanaman hias yang terbaik untuk di dalam ruangan harus memperhatikan kriteria berdasarkan faktor kualitas tanaman hias. Perlunya sistem pendukung keputusan untuk mempermudah dalam pemilihan tanaman hias secara cepat dan tepat sesuai dengan kriteria yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perangkingan alternatif. Kriteria yang digunakan sebanyak 6 yaitu ukuran tanaman, daya tahan, pencahayaan, harga, media tanam, warna dan perawatan, sedangkan alternatif yang digunakan sebanyak 20 jenis tanaman hias yang ada di Toko Bunga Taman Puri Indah Kota Samarinda sebagai tempat penelitian. Implementasi dengan metode SAW menghasilkan rekomendasi tanaman hias yaitu Sansevieria Cylindrica dengan nilai preferensi 0,83 merupakan nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif lainnya.

Sistem Informasi Penjualan Barang Toko Al-Vape Store Sangasanga Berbasis Web Heliza Rahmania Hatta; Muhammad Ridho Al Fiqri; Dedy Cahyadi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.7926

Toko Al-Vape Store Sangasanga merupakan tempat usaha yang bergerak dibidang usaha penjualan barang perlengkapan vape, dimana dalam proses penjualannya selama ini masih menggunakan sistem manual dengan datang ketoko. Jaman digital seperti ini sudah maraknya penjualan secara online baik melalui media sosial maupun melalui website, tujuan penelitian adalah membangun sistem untuk manajemen data barang dan proses transaksi secara online berdasarkan aturan toko. Dari hasil penelitian ini, diharapkan dapat membuat kinerja pegawai menjadi lebih efektif dan efisien, selain itu dapat menambahkan pendapatan dalam penjualan barang bagi toko karena dengan adanya sistem baru pelanggan dari luar daerah dapat melakukan pembelian barang tanpa harus datang jauh-jauh.

Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi- Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Lomba Balita Sehat Untuk Usia 6- 24 Bulan Heliza Rahmania Hatta; Boby Pradana; Dyna Marisa Khairina
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.786 KB)

The competition for healthy toddlers is one of the activities to improve public awareness of children's health. Healthy Toddler competition in Puskesmas Remaja, Samarinda, East Kalimantan, has two categories of valuation, i.e. group of age 6 to 24 months and a group of ages 2 to 5 years. Both categories have considerable assessment criteria so that the calculations are effective and efficient so that the competition can run precisely and quickly as expected. During this time, the collected data is still in paper form so it needs a good and safe storage place. This Puskesmas Remaja has often experienced flooding so that many papers (data) are damaged because of flooded flooding. Therefore, a decision support system is required that can help Puskesmas Remaja in conducting calculations for healthy toddler competitions as well as in the storage of the competition data. The system is built using a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi-attribute Utility Theory (MAUT). The system generates the priority of weights using the AHP method and results of the evaluation of the competition in the form of the method of MAUT. The system uses 27 criteria and 19 alternate data participants in healthy toddlers competition in the group age 6 to 24 months, the system generates an accuracy of 73.68%.

Penentuan Kelayakan Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kabupaten Penajam Paser Utara) Nur Madia; Anindita Septiarini; Heliza Rahmania Hatta; Hamdani Hamdani; Masna Wati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2023.8.1.36-49

Contents Poverty is the inability to meet the necessities of life, such as food, clothing, and shelter. The poor have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. The case of poverty in Indonesia is still unresolved; the Government continues to try to give the best to the entire community so that the problem of poverty can at least continue to decrease. One form of government concern for the poor is the assistance program provided to the poor. This study will classify based on data from the North Penajam Paser (PPU) community obtained from the results of the National Socio-Economic Survey (Susenas) to know how the Naïve Bayes method is in determining the eligibility of the poor recipients of assistance. Based on the research that has been carried out, a system for determining the poor recipients of assistance is produced, where the test results get the highest accuracy in the third scenario, namely 60% or 328 training data and 40% or 218 test data, where the accuracy obtained is 77.98%.

Analysing the Role of ChatGPT in Improving Student Productivity in Higher Education Fauzi Fauzi; Laros Tuhuteru; Ferdinandus Sampe; Abu Muna Almaududi Ausat; Heliza Rahmania Hatta
Journal on Education Vol 5 No 4 (2023): Journal on Education: Volume 5 Nomor 4 Mei-Agustus 2023
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v5i4.2563

Student productivity in higher education is still a problem. In the digital era, technology is increasingly developing and provides convenience for doing various things, including in terms of learning. The purpose of this study will be an analysis of the role of ChatGPT in helping to improve the quality of student productivity. This research is qualitative in nature. Data collection techniques include listening and recording important information to conduct data analysis through data reduction, data display, and conclusion drawing. This study concludes that ChatGPT can make a significant contribution in improving the quality of student productivity. This language model can help students in various ways, such as providing useful information and resources, helping to improve language skills, facilitating collaboration, increasing time efficiency and effectiveness, and providing support and motivation.

Pengaruh Keseimbangan Kehidupan Kerja, Lingkungan Kerja, dan Keterlibatan Kerja terhadap Kinerja Karyawan Kedai Kopi Tirta Mulyadi; Eva Purnamasari; Heliza Rahmania Hatta
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12330

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh work-life balance terhadap kinerja karyawan, pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan, pengaruh work engagement terhadap kinerja karyawan dan pengaruh work-life balance, lingkungan kerja, dan work engagement secara parsial dan sekaligus terhadap kinerja karyawan coffee shop di Perumahan Kota Wisata Lembang Kabupaten Bandung. Populasi dalam penelitian ini adalah 73 (tujuh puluh lima) orang karyawan coffee shop di Perumahan Kota Wisata Lembang Kabupaten Bandung dan berhasil mendapatkan 49 (lima puluh) orang responden. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik random sampling. Selama penelitian berlangsung, penulis mengunjungi 13 (empat belas) coffee shop yang berada di kawasan perumahan tempat tinggal penulis yaitu Kota Wisata Lembang, Kabupaten Bandung sebagai lokasi penelitian.

Assessing the Influence of Leadership Style, Decision Making, Communication, and Team Building on the Success of MSME Entrepreneurial Businesses in Bandung City Heliza Rahmania Hatta; Edison Hatoguan Manurung; Hefri Yodiansyah; Sukirman Sukirman; Zilfana Zilfana
West Science Business and Management Vol. 1 No. 02 (2023): West Science Business and Management
Publisher : Westscience Press

Various factors, including leadership style, decision making, communication, and team building, influence the success of MSME entrepreneurial businesses. This quantitative study aimed to assess the influence of these factors on the success of MSME entrepreneurial businesses in Bandung City, Indonesia. Data were collected through a survey of 150 MSME owners in Bandung City, and multiple regression analysis was used to examine the relationship between the independent variables and business success. The results showed that leadership style and team building significantly predicted business success, while communication and decision-making were not significant predictors. These findings suggest that effective leadership and team building are essential for business success in the context of MSMEs in Bandung City.

Pemilihan Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Tergiat Di Kalimantan Timur Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Heliza Rahmania Hatta; Eka Wulan Mei Prima; Indah Fitri Astuti; Ni Wayan Parwati Septiani; Mei Lestari
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9550

Kwartir Daerah Kalimantan Timur (Kwarda Kaltim) adalah wadah nonformal kegiatan kepramukaann masyarakat Kalimantan Timur yang mengurusi dan menilai langsung 10 Kwartir Cabang dengan data potensi peserta didik Kwarda Kaltim dengan total keseluruhan 179.128 anggota Gerakan Pramuka. Penilaian kwartir cabang dilaksanakan dalam rangka pembinaan, peningkatan semangat dan kemampuan serta prestasi kerja kwartir cabang. Penilaian pada Kwarda Kaltim selama ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan memperhitungkan lima kriteria utama dan dalam setiap bidangnya memiliki beberapa cara perhitungan berbeda pada subkriterianya, sehingga memungkinkan terjadi human error pada proses perhitungan dan peserta sering melakukan pengumpulan laporan yang menyita waktu hingga batas akhir penilaian, sehingga proses selanjutnya yaitu mengkalkulasikan data menjadi terburu-buru, sehingga untuk meminimalisir terjadinya human error pada saat memasukkan rumus maupun data ke dalam Microsoft Excel oleh penilai, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan penilai mendapatkan rekomendasi kwartir cabang tergiat secara terurut dengan efisien. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan 8 alternatif dan 5 kriteria utama dengan total 58 subkriteria. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebegai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan penilai dalam menentukan urutan ranking pemenang kwartir cabang tergiat di Kalimantan Timur yang tepat sesuai kriteria penilaian.

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model for Forecasting Indonesian Crude Oil Price Masna Wati; Haviluddin Haviluddin; Akhmad Masyudi; Anindita Septiarini; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 9, No 3 (2023): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i3.22286

Crude oil is the main commodity of the global economy because oil is used as an ingredient for many industries globally and is the price base used in the state budget. Indonesian Crude Price (ICP) fluctuates following developments in world crude oil prices. A significant increase in crude oil prices will certainly disrupt the economy. Thus, the movement or fluctuation of ICP is essential for business players in the energy market, especially domestically. Therefore, crude oil price forecasting is needed to assist business people in making decisions related to the energy market. This study aims to find a suitable forecasting model for Indonesian crude oil prices using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The forecasting process used ICP time-series data per month for 50 types of crude oil within five years or 63 months. Based on the experimental results, it was found that the most fit ARIMA models were (0,1,1), (1,1,0), (0,1,0), and (1,2,1). The test results for April to September 2020 have a good and proper interpretation, except the type of BRC oil indicates inaccurate forecasts. The ARIMA error rate is very dependent on the value of the data before it is predicted and external factors, the more unstable the data value every month, the higher the error rate.

Penerapan Metode Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Permintaan Darah Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Olivia Octavia; Masna Wati; Heliza Rahmania Hatta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.52152

Transfusi darah dibutuhkan ketika seorang manusia kehilangan banyak darah. Darah tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan ketersediaan stok darah agar jumlah darah selalu tercukupi. Informasi terkait stok persediaan darah sangat diperlukan karena apabila stok persediaan darah tidak mencukupi maka akan berdampak pada meningkatnya kematian, sementara stok darah yang berlebihan harus dihindari karena darah memiliki masa kadaluarsa (masa simpan darah) selama 35 hari sejak darah tersebut didonorkan. Oleh karena itu, demi meminimalisir kerugian yang terjadi, maka perlu dilakukan sebuah penelitian tentang memprediksi jumlah permintaan darah yang seharusnya diterima oleh PMI dimasa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy Sugeno untuk memperkirakan jumlah permintaan darah dimasa yang akan datang. Metode ini memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat yaitu data yang belum ditentukan nilainya sehingga dapat digunakan untuk melakukan sebuah peramalan. Penelitian menggunakan data dari empat jenis golongan darah yaitu A, B, O dan AB dari bulan Januari 2017 hingga bulan Oktober 2021. Hasil pengujian validitas yang telah dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE) didapatkan nilai sebesar 27.55% dan 27.61, sehingga metode ini dapat dikatakan layak dan akurat dalam memprediksi jumlah permintaan darah.

Co-Authors Abu Muna Almaududi Ausat Addy Suyatno Agus, Fahrul Aini, Nur Akhmad Masyudi Anindita Septiarini, Anindita Ariffin, Zainal Awang Harsa Kridalaksana Azainil Azainil Boby Pradana Damayanti, Elok Dedy Cahyadi Dian Pratama Dyna Marisa Khairina Eka Wulan Mei Prima Eva Purnamasari Fahrul Agus Famylia Puspa Rani Fauzi Ferdinandus Sampe Fetty Tri Anggraeny Firdha Ayu Selvyani Hamdani Hamdani Haviluddin Haviluddin Hefri Yodiansyah Henderi . Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Ida Ayu Putu Sri Widnyani Iis Andriani Indah Fitri Astuti Indah Maulida Indra Cahya Pramukti Laros Tuhuteru Mahyudin Mahyudin Malik Annisa Mei Lestari Muhammad Labib Jundillah Muhammad Nur Fahmi Muhammad Ridho Al Fiqri Muhammad Rizaldi Mulya Ade Irma Suryani Nadia Christin Borneo S Nataniel Dengen Ni Wayan Parwati Septiani Nur Aini Nur Aini Nur Madia Olivia Octavia Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo Ramadiani - Rizka Khairunnisa Septya Maharani Septya Maharani, Septya Sukirman Sukirman Tirta Mulyadi Wahyu Dyan Permana Wati, Masna Zainal Ariffin Zainal Arifin Zainal Arifin Zilfana Zilfana

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search