Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Buletin Poltanesa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) West Science Business and Management Jurnal INFOTEL
Hatta, Heliza Rahmania
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemilihan Paket Wisata Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Mulya Ade Irma Suryani; Zainal Arifin; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (107.623 KB) | DOI: 10.30872/jim.v12i2.646

Abstract

Pengambilan keputusan sebelum melakukan perjalanan wisata merupakan hal yang penting.Masalah biasanya terjadi dalam pengambilan keputusan  ; tidak cukupnya informasi, banyak informasi yang tidak akurat, dan banyak lagi. Hal ini juga terjadi dalam pengambilan keputusan untuk memilih paket liburan. Penelitian ini difokuskan pada penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Paket Wisata. Dalam hal ini penulis mengambil tiga kriteria sebagai atribut untuk proses pengolahan data yakni Biaya (Ketersediaan dana oleh user), Lama Perjalanan (Estimasi waktu yang diinginkan user) dan Fasilitas Hotel yang disediakan. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi pada user  atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada masukan yang diberikan user kemudian diproses dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sehingga menghasilkan rekomendasi daftar paket wisata.
Model Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Sapi Bali Menggunakan Metode Weighted Product Dyna Marisa Khairina; Indra Cahya Pramukti; Heliza Rahmania Hatta; Septya Maharani
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5: Oktober 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021853512

Abstract

Kesulitan dalam mencari bibit unggul pada ternak sapi bali, menyebabkan bibit unggul yang terpilih semakin tidak produktif dalam hal penggemukan ternak. Penentuan bibit unggul pada ternak sapi bali merupakan hal yang sangat krusial bagi para pengambil keputusan yang terkait dalam hal ini adalah peternak sapi bali. Jika tidak dilakukan secara tepat dan akurat, maka pemilihan bibit unggul  pada sapi bali yang keliru seringkali mengakibatkan berbagai permasalahan. Model pengambilan keputusan dapat digunakan untuk membantu manusia khususnya peternak sapi dalam mengambil keputusan. Metode Weighted Product adalah metode yang sangat efektif dan efisien dalam pemilihan bibit unggul, karena waktu yang diperlukan untuk perhitungan jauh lebih singkat. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu model pengambilan keputusan untuk pemilihan bibit unggul terbaik pada ternak sapi bali. Adapun model pengambilan keputusan ini membantu memberikan rekomendasi kepada peternak dalam proses pemilihan bibit unggul sapi bali sebagai bahan pertimbangan dalam memilih secara tepat, akurat dan mempermudah proses pemilihan dengan keputusan terbaik. AbstractThe difficulty to look for superior seeds of Bali cattle causes the selected superior germ plasm being more unproductive in case of fattening cattle. The decision of superior seeds of Bali cattle is a crucial thing for the decision maker, related with this case is Bali cattle breeder. If it is not organized accurately, then the selection of superior seeds on the wrong bali cows often lead to various problems. Decision-making models can be used to help humans, especially cattle ranchers in making decisions. Weighted Product Method is a very effective and efficient method for selecting superior seeds, because the timing needed for calculation is much shorter. The purpose of this research is to make a model of decision making for selection superior seeds of Bali cattle. The decision-making model helps provide recommendations to farmers in the process of selecting superior bali cattle seeds as a material consideration in choosing the right, accurate and simplify the selection process with the best decision.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pramuka Pandega Berprestasi Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis Ramadiani - Ramadiani; Famylia Puspa Rani; Dyna Marisa Khairina; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 2: April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2875.236 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019621284

Abstract

AbstrakPemilihan Pramuka Pandega berprestasi, merupakan kegiatan rutin setiap tahun yang dilakukan oleh Pengurus Daerah Gerakan Pramuka Provinsi Kalimantan Timur. Kegiatan ini bertujuan untuk memilih wakil Pandega yang akan dikirim ke Jakarta. Pemilihan Pramuka Pandega yang terbaik didasarkan pada kriteria usia, Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah perkemahan wirakarya yang pernah diikuti, kepribadian dan penampilan, peluang kerja yang dimiliki dan pretasi lain serta karya tulis. Namun dengan cara penilaian yang masih manual, hal ini dianggap cukup sulit, kurang produktif, subjektif dan lambat bagi tim penilai. Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk memudahkan pekerjaan tim penilai dalam memutuskan siapa yang layak dipilih sebagai Pandega berprestasi secara mudah, objektif, professional dan transparan. Pemilihan Pandega berprestasi menggunakan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis, studi literatur dan wawancara pada tim penilai, serta metode waterfall untuk tahapan pengembangan sistemnya. Berdasarkan hasil dari beberapa penelitian, metode MOORA dipilih karena memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Penelitian ini telah menghasilkan rekomendasi untuk pemilihan Pandega berprestasi dengan hasil akurasi sebesar 100%.  AbstractSelection of Scouts Pandega achievers are an annual agenda organized by the Regional Board of the Scout Movement of East Kalimantan Province. This activity aims to elect Pandega representatives to be sent to Jakarta. The best selection of Pandega Scouts is based on the criteria of age, Grade Point Average, number of workshops that have been attended, personality and appearance, work opportunities that are owned and other achievements and writing. However, with calculations that have not been automated, this is considered quite difficult, not professional, not objective and slow for the assessment team. DSS is provided to help the assessment team complete their work professionally in deciding who is eligible to be chosen as Pandega to achieve easily, objectively, professionally and transparently. The selection of Pandega achieves using the MOORA method, literature study and interviews with the assessment team, and the waterfall method for the development stages of the system. Based on the results of several studies, the MOORA method is recommended because this method allows an assessment of the costs and benefits in the final decision. The final report of this study resulted in Pandega's achievement achievement based on 100% accuracy value
Seleksi Fitur Pada Dokumen Abstrak Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Information Gain Indah Maulida; Addy Suyatno; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1136.501 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i2.379

Abstract

Klasifikasi dapat diterapkan di semua bidang kehidupan termasuk dalam teks. Algoritma klasifikasi menggunakan semua fitur yang terdapat pada data untuk membangun sebuah model, padahal tidak semua fitur tersebut sesuai terhadap hasil klasifikasi. Seleksi fitur adalah teknik untuk memilih fitur penting dan relevan terhadap data dan mengurangi fitur yang tidak relevan. Seleksi fitur bertujuan untuk memilih fitur terbaik dari suatu kumpulan data fitur. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Information Gain dalam sistem seleksi fitur untuk dokumen teks berbahasa Indonesia. Metode Information Gain adalah metode yang menggunakan teknik scoring untuk pembobotan sebuah fitur dengan menggunakan maksimal entropy. Fitur yang dipilih adalah fitur dengan nilai Information Gain yang lebih besar atau sama dengan nilai threshold tertentu. Nilai threshold yang digunakan yaitu 0,02; 0,05 dan 0,07. Data yang digunakan adalah sekumpulan dokumen abstrak skripsi. Dari pengujian menggunakan 21 data, sistem dapat mereduksi fitur sebanyak 89% menggunakan threshold 0,07. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat mengurangi dimensi fitur dan memilih fitur terbaik di dalam dokumen teks bahasa Indonesia.
Pengklasifikasian Dokumen Berbahasa Arab Menggunakan K-Nearest Neighbor Fahrul Agus; Heliza Rahmania Hatta; Mahyudin Mahyudin
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.254 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v18i1.413

Abstract

Pengklasifikasian dokumen didasarkan atas kesamaan fitur atau kesamaan isi dokumen. Klasifikasi dilakukan dengan cara memasukan dokumen-dokumen kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan training sampel. Uji coba dilakukan pada dokumen teks berbahasa Arab diambil dari koleksi dokumen surat kabar Arab Al-Jazirah. Algoritma kNN dipilih karena lebih sederhana, efektif, dan dapat diaplikasikan pada jumlah training yang sedikit. Hasil uji coba membuktikan bahwa penggunaan algoritma kNN dapat melakukan???  klasifikasi dokumen berbahasa Arab dengan nilai lokal optimal F-Measure terbaik sebesar 0.85 dan tingkat akurasi 96%.
Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps Heliza Rahmania Hatta; Muhammad Rizaldi; Dyna Marisa Khairina
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2016): Desember 2016
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v2i3.2016.85-94

Abstract

Abstract—Difficulty to find space for graveyard for Muslim causes the old cemetery getting crowded. The determination of the land suitability is very crucial for involved decision makers in this case the Regional Government. If not done properly and presicely, an error in land allocation will often cause various problems. Decision Support System can be used to help people to make decisions. Weighted Product Method is a very effective method because the required time for the calculation is much shorter. The purpose of this research is to make the electoral system of prospective new cemetery land for Muslim in Samarinda. It is hoped the system can help the Department of Hygiene and  gardening of Samarinda in the process of determining the location of a new cemetery land in Samarinda. Has produced a new system of cemetry land site selection for Muslims using the Weighted Product is supported with visualization google maps. Google maps with visualization make it easier for users to find out information on the location of prospective new cemetery land.
Certain Factor Analysis for Extra Pulmonary Tuberculosis Diagnosis Ramadiani Ramadiani; Nur Aini; Heliza Rahmania Hatta; Fahrul Agus; Zainal Ariffin; Azainil Azainil
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 4: EECSI 2017
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.423 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v4.1006

Abstract

Tuberculosis is an infectious disease that is easily transmitted through the air. Tuberculosis mostly attacks the lungs, but this disease can also attack other organs called extra- pulmonary. The Extra pulmonary tuberculosis can endanger the safety of community and slow in initial diagnosis because of the lack of knowledge. The purpose of this research is to build expert system of the extra pulmonary tuberculosis disease diagnosis. The system can facilitate the user in making the initial diagnosis of the disease, so patients can get the right handling. The system uses forward chaining inference and a Web-based Certainty Factor method with an accuracy rate of 85% has been utilized to assist health and community.
Rancang Bangun Sistem Pemilihan Tanaman untuk Lahan Pertanian Heliza Rahmania Hatta; Septya Maharani; Zainal Arifin; Malik Annisa
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.3 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i2.1487

Abstract

Kurangnya lahan kosong yang luas agar dapat menjadi lahan pertanian sudah mulai berkurang dikarenakan mulai banyaknya pertumbuhan penduduk. Oleh karena itu lahan pertanian yang ada perlu dimaksimalkan penggunaanya agar dapat menghasilkan produksi tanaman yang berkualitas baik. Lahan pertanian tersebut perlu di tanam tanaman yang sesuai dengan kriteria lahan tersebut. Dan dalam penelitian ini akan di bangun sebuah sistem yang dapat memberikan pilihan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut. Sistem ini dibangun agar dapat memberikan solusi kepada para petani atau pemilik lahan dalam menentukan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut.
SELEKSI CALON PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: SMPIT CORDOVA SAMARINDA) Heliza Rahmania Hatta; Iis Andriani; Dyna Marisa Khairina; Septya Maharani
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.69 KB)

Abstract

Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Cordova merupakan salah satu sekolah swasta di Samarinda yang berbasis pendidikan islam, dimana akreditas dari sekolah tersebut sampai tahun 2017 adalah A. Sehingga memberikan pengaruh terhadap jumlah calon siswa baru yang mendaftar dan dari tahun ke tahun calon siswa baru yang mendaftar melebihi kuota yang ada. Salah satu cara meningkatkan mutu Sekolah dengan membangun sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat menyeleksi calon siswa baru untuk meminimalisir kesalahan yang dilakukan oleh panitia penyeleksi calon siswa baru Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Cordova Samarinda. Penelitian ini bertujuan untuk digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam meyeleksi calon siswa baru di SMPIT CORDOVA Samarinda menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Hasil dari penelitian ini adalah metode SAW dapat diterapkan pada studi kasus seleksi calon siswa baru di SMPIT Cordova Samarinda.
PEMODELAN PERMASALAHAN SPAREPART PADA SEPEDA MOTOR YAMAHA 4 STROKE INJECTION DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAE BAYES Dyna Marisa Khairina; Dian Pratama; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.878 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.107

Abstract

[Id] Sepeda motor merupakan alat transportasi darat yang jumlah penggunanya lebih banyak daripada alat transportasi darat lainnya. Dengan jumlah sepeda motor yang semakin banyak maka semakin banyak berdiri bengkel-bengkel untuk mengatasi permasalahan pada sepeda motor. Dengan jumlah bengkel yang banyak maka akan berpengaruh terhadap jumlah permintaan terhadap mekanik. Mekanik yang direkrut oleh bengkel ada yang berpengalaman dan ada juga yang kurang berpengalaman. Hal ini akan berakibat pada kesalahan ataupun kekeliruan dalam mengatasi suatu permasalahan pada sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection. Metode perhitungan yang digunakan dalam pemodelan ini adalah metode nae bayes yaitu metode yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil penelitian ini berupa sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection yang dapat diuji oleh sebuah sistem pendukung keputusan yang memberikan keluaran berupa rekomendasi bermasalah atau tidak bermasalah suatu sparepart yang diduga berdasarkan ciri permasalahan yang dialami dan kemungkinan sparepart yang bermasalah jika sparepart yang diduga tidak bermasalah. Kata kunci : Sepeda Motor, Sistem Pendukung Keputusan, Nae Bayes [En] Motorcycle is one kind of land transportation which has more users than any other land transportation. With the increasing of motorcycle demand that makes the increasing demand of motorcycle workshop as well in order to handle motorcycle problems. The number of established motorcycle workshop will affect the demand of mechanics. Some of the mechanics who recruited by motorcycle workshop are qualified and some are not experienced. Thus will affect the errors or mistakes in handle a motorcycle problem. This research aim is to build a spare part model problem of Yamaha 4 Stroke Injection motorcycle. The calculation method of this research using nae bayes method which is classifying using probability methods and statistic. The result of this research will create a spare part model problem that can be tested by a system that gives output as a decision recommendation whether a motorcycle spare part is having a problem or not which have been diagnosed based on the problem that is occur and the possibility of broken spare part if the spare part is diagnosed not having problem. Keywords : Motorcycle, Decision Support System, Nae Bayes
Co-Authors Abu Muna Almaududi Ausat Addy Suyatno Agus, Fahrul Aini, Nur Akhmad Masyudi Anindita Septiarini, Anindita Ariffin, Zainal Awang Harsa Kridalaksana Azainil Azainil Boby Pradana Damayanti, Elok Dedy Cahyadi Dian Pratama Dyna Marisa Khairina Eka Wulan Mei Prima Eva Purnamasari Fahrul Agus Famylia Puspa Rani Fauzi Ferdinandus Sampe Fetty Tri Anggraeny Firdha Ayu Selvyani Hamdani Hamdani Haviluddin Haviluddin Hefri Yodiansyah Henderi . Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Ida Ayu Putu Sri Widnyani Iis Andriani Indah Fitri Astuti Indah Maulida Indra Cahya Pramukti Laros Tuhuteru Mahyudin Mahyudin Malik Annisa Mei Lestari Muhammad Labib Jundillah Muhammad Nur Fahmi Muhammad Ridho Al Fiqri Muhammad Rizaldi Mulya Ade Irma Suryani Nadia Christin Borneo S Nataniel Dengen Ni Wayan Parwati Septiani Nur Aini Nur Aini Nur Madia Olivia Octavia Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo Ramadiani - Rizka Khairunnisa Septya Maharani Septya Maharani, Septya Sukirman Sukirman Tirta Mulyadi Wahyu Dyan Permana Wati, Masna Zainal Ariffin Zainal Arifin Zainal Arifin Zilfana Zilfana