Articles
<![CDATA[Pemilihan Paket Wisata Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Mulya Ade Irma Suryani]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 2 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (107.623 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v12i2.646
<![CDATA[Pengambilan keputusan sebelum melakukan perjalanan wisata merupakan hal yang penting.Masalah biasanya terjadi dalam pengambilan keputusan ; tidak cukupnya informasi, banyak informasi yang tidak akurat, dan banyak lagi. Hal ini juga terjadi dalam pengambilan keputusan untuk memilih paket liburan. Penelitian ini difokuskan pada penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Paket Wisata. Dalam hal ini penulis mengambil tiga kriteria sebagai atribut untuk proses pengolahan data yakni Biaya (Ketersediaan dana oleh user), Lama Perjalanan (Estimasi waktu yang diinginkan user) dan Fasilitas Hotel yang disediakan. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi pada user atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada masukan yang diberikan user kemudian diproses dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sehingga menghasilkan rekomendasi daftar paket wisata.]]>
<![CDATA[Seleksi Fitur Pada Dokumen Abstrak Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Information Gain ]]>
<![CDATA[Indah Maulida]]>;
<![CDATA[Addy Suyatno]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1136.501 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i2.379
<![CDATA[Klasifikasi dapat diterapkan di semua bidang kehidupan termasuk dalam teks. Algoritma klasifikasi menggunakan semua fitur yang terdapat pada data untuk membangun sebuah model, padahal tidak semua fitur tersebut sesuai terhadap hasil klasifikasi. Seleksi fitur adalah teknik untuk memilih fitur penting dan relevan terhadap data dan mengurangi fitur yang tidak relevan. Seleksi fitur bertujuan untuk memilih fitur terbaik dari suatu kumpulan data fitur. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Information Gain dalam sistem seleksi fitur untuk dokumen teks berbahasa Indonesia. Metode Information Gain adalah metode yang menggunakan teknik scoring untuk pembobotan sebuah fitur dengan menggunakan maksimal entropy. Fitur yang dipilih adalah fitur dengan nilai Information Gain yang lebih besar atau sama dengan nilai threshold tertentu. Nilai threshold yang digunakan yaitu 0,02; 0,05 dan 0,07. Data yang digunakan adalah sekumpulan dokumen abstrak skripsi. Dari pengujian menggunakan 21 data, sistem dapat mereduksi fitur sebanyak 89% menggunakan threshold 0,07. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat mengurangi dimensi fitur dan memilih fitur terbaik di dalam dokumen teks bahasa Indonesia.]]>
<![CDATA[Pengklasifikasian Dokumen Berbahasa Arab Menggunakan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Fahrul Agus]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Mahyudin Mahyudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (485.254 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v18i1.413
<![CDATA[Pengklasifikasian dokumen didasarkan atas kesamaan fitur atau kesamaan isi dokumen. Klasifikasi dilakukan dengan cara memasukan dokumen-dokumen kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasi objek baru berdasarkan atribut dan training sampel. Uji coba dilakukan pada dokumen teks berbahasa Arab diambil dari koleksi dokumen surat kabar Arab Al-Jazirah. Algoritma kNN dipilih karena lebih sederhana, efektif, dan dapat diaplikasikan pada jumlah training yang sedikit. Hasil uji coba membuktikan bahwa penggunaan algoritma kNN dapat melakukan??? klasifikasi dokumen berbahasa Arab dengan nilai lokal optimal F-Measure terbaik sebesar 0.85 dan tingkat akurasi 96%.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps ]]>
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Muhammad Rizaldi]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2016): Desember 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v2i3.2016.85-94
<![CDATA[Abstract—Difficulty to find space for graveyard for Muslim causes the old cemetery getting crowded. The determination of the land suitability is very crucial for involved decision makers in this case the Regional Government. If not done properly and presicely, an error in land allocation will often cause various problems. Decision Support System can be used to help people to make decisions. Weighted Product Method is a very effective method because the required time for the calculation is much shorter. The purpose of this research is to make the electoral system of prospective new cemetery land for Muslim in Samarinda. It is hoped the system can help the Department of Hygiene and gardening of Samarinda in the process of determining the location of a new cemetery land in Samarinda. Has produced a new system of cemetry land site selection for Muslims using the Weighted Product is supported with visualization google maps. Google maps with visualization make it easier for users to find out information on the location of prospective new cemetery land.]]>
<![CDATA[Certain Factor Analysis for Extra Pulmonary Tuberculosis Diagnosis ]]>
<![CDATA[Ramadiani Ramadiani]]>;
<![CDATA[Nur Aini]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Fahrul Agus]]>;
<![CDATA[Zainal Ariffin]]>;
<![CDATA[Azainil Azainil]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 4: EECSI 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (634.423 KB)
|
DOI: 10.11591/eecsi.v4.1006
<![CDATA[Tuberculosis is an infectious disease that is easily transmitted through the air. Tuberculosis mostly attacks the lungs, but this disease can also attack other organs called extra- pulmonary. The Extra pulmonary tuberculosis can endanger the safety of community and slow in initial diagnosis because of the lack of knowledge. The purpose of this research is to build expert system of the extra pulmonary tuberculosis disease diagnosis. The system can facilitate the user in making the initial diagnosis of the disease, so patients can get the right handling. The system uses forward chaining inference and a Web-based Certainty Factor method with an accuracy rate of 85% has been utilized to assist health and community.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pemilihan Tanaman untuk Lahan Pertanian ]]>
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin]]>;
<![CDATA[Malik Annisa]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (170.3 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v13i2.1487
<![CDATA[Kurangnya lahan kosong yang luas agar dapat menjadi lahan pertanian sudah mulai berkurang dikarenakan mulai banyaknya pertumbuhan penduduk. Oleh karena itu lahan pertanian yang ada perlu dimaksimalkan penggunaanya agar dapat menghasilkan produksi tanaman yang berkualitas baik. Lahan pertanian tersebut perlu di tanam tanaman yang sesuai dengan kriteria lahan tersebut. Dan dalam penelitian ini akan di bangun sebuah sistem yang dapat memberikan pilihan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut. Sistem ini dibangun agar dapat memberikan solusi kepada para petani atau pemilik lahan dalam menentukan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut.]]>
<![CDATA[SELEKSI CALON PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: SMPIT CORDOVA SAMARINDA) ]]>
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Iis Andriani]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Septya Maharani]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (292.69 KB)
<![CDATA[Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Cordova merupakan salah satu sekolah swasta di Samarinda yang berbasis pendidikan islam, dimana akreditas dari sekolah tersebut sampai tahun 2017 adalah A. Sehingga memberikan pengaruh terhadap jumlah calon siswa baru yang mendaftar dan dari tahun ke tahun calon siswa baru yang mendaftar melebihi kuota yang ada. Salah satu cara meningkatkan mutu Sekolah dengan membangun sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat menyeleksi calon siswa baru untuk meminimalisir kesalahan yang dilakukan oleh panitia penyeleksi calon siswa baru Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Cordova Samarinda. Penelitian ini bertujuan untuk digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam meyeleksi calon siswa baru di SMPIT CORDOVA Samarinda menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Hasil dari penelitian ini adalah metode SAW dapat diterapkan pada studi kasus seleksi calon siswa baru di SMPIT Cordova Samarinda.]]>
<![CDATA[PEMODELAN PERMASALAHAN SPAREPART PADA SEPEDA MOTOR YAMAHA 4 STROKE INJECTION DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAE BAYES ]]>
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>;
<![CDATA[Dian Pratama]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyatama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (486.878 KB)
|
DOI: 10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.107
<![CDATA[[Id] Sepeda motor merupakan alat transportasi darat yang jumlah penggunanya lebih banyak daripada alat transportasi darat lainnya. Dengan jumlah sepeda motor yang semakin banyak maka semakin banyak berdiri bengkel-bengkel untuk mengatasi permasalahan pada sepeda motor. Dengan jumlah bengkel yang banyak maka akan berpengaruh terhadap jumlah permintaan terhadap mekanik. Mekanik yang direkrut oleh bengkel ada yang berpengalaman dan ada juga yang kurang berpengalaman. Hal ini akan berakibat pada kesalahan ataupun kekeliruan dalam mengatasi suatu permasalahan pada sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection. Metode perhitungan yang digunakan dalam pemodelan ini adalah metode nae bayes yaitu metode yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil penelitian ini berupa sebuah pemodelan permasalahan sparepart pada sepeda motor Yamaha 4 Stroke Injection yang dapat diuji oleh sebuah sistem pendukung keputusan yang memberikan keluaran berupa rekomendasi bermasalah atau tidak bermasalah suatu sparepart yang diduga berdasarkan ciri permasalahan yang dialami dan kemungkinan sparepart yang bermasalah jika sparepart yang diduga tidak bermasalah. Kata kunci : Sepeda Motor, Sistem Pendukung Keputusan, Nae Bayes [En] Motorcycle is one kind of land transportation which has more users than any other land transportation. With the increasing of motorcycle demand that makes the increasing demand of motorcycle workshop as well in order to handle motorcycle problems. The number of established motorcycle workshop will affect the demand of mechanics. Some of the mechanics who recruited by motorcycle workshop are qualified and some are not experienced. Thus will affect the errors or mistakes in handle a motorcycle problem. This research aim is to build a spare part model problem of Yamaha 4 Stroke Injection motorcycle. The calculation method of this research using nae bayes method which is classifying using probability methods and statistic. The result of this research will create a spare part model problem that can be tested by a system that gives output as a decision recommendation whether a motorcycle spare part is having a problem or not which have been diagnosed based on the problem that is occur and the possibility of broken spare part if the spare part is diagnosed not having problem. Keywords : Motorcycle, Decision Support System, Nae Bayes]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Hias Terbaik Untuk di Dalam Ruangan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Muhammad Labib Jundillah]]>;
<![CDATA[Ramadiani]]>;
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Nadia Christin Borneo S]]>
<![CDATA[ Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (578.195 KB)
|
DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1286
<![CDATA[Tanaman hias merupakan tanaman yang sangat diminati belakangan ini karena nilai keindahan dan daya tariknya. Tanaman hias merupakan aspek yang penting karena mampu menjaga kesehatan lingkungan, semakin banyak tanaman hias semakin bagus juga untuk memperindah lingkungan. Tanaman yang terdapat di dalam ruangan dapat meningkatkan kualitas udara dan kenyaman udara, sering sekali terjadi kesalahan dalam pemilihan tanaman hias sehingga dapat menyebabkan ruangan terlihat kumuh di penuhi hewan seperti nyamuk. Oleh karena itu dalam melakukan pemilihan tanaman hias yang terbaik untuk di dalam ruangan harus memperhatikan kriteria berdasarkan faktor kualitas tanaman hias. Perlunya sistem pendukung keputusan untuk mempermudah dalam pemilihan tanaman hias secara cepat dan tepat sesuai dengan kriteria yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perangkingan alternatif. Kriteria yang digunakan sebanyak 6 yaitu ukuran tanaman, daya tahan, pencahayaan, harga, media tanam, warna dan perawatan, sedangkan alternatif yang digunakan sebanyak 20 jenis tanaman hias yang ada di Toko Bunga Taman Puri Indah Kota Samarinda sebagai tempat penelitian. Implementasi dengan metode SAW menghasilkan rekomendasi tanaman hias yaitu Sansevieria Cylindrica dengan nilai preferensi 0,83 merupakan nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif lainnya.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Barang Toko Al-Vape Store Sangasanga Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Heliza Rahmania Hatta]]>;
<![CDATA[Muhammad Ridho Al Fiqri]]>;
<![CDATA[Dedy Cahyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v6i1.7926
<![CDATA[Toko Al-Vape Store Sangasanga merupakan tempat usaha yang bergerak dibidang usaha penjualan barang perlengkapan vape, dimana dalam proses penjualannya selama ini masih menggunakan sistem manual dengan datang ketoko. Jaman digital seperti ini sudah maraknya penjualan secara online baik melalui media sosial maupun melalui website, tujuan penelitian adalah membangun sistem untuk manajemen data barang dan proses transaksi secara online berdasarkan aturan toko. Dari hasil penelitian ini, diharapkan dapat membuat kinerja pegawai menjadi lebih efektif dan efisien, selain itu dapat menambahkan pendapatan dalam penjualan barang bagi toko karena dengan adanya sistem baru pelanggan dari luar daerah dapat melakukan pembelian barang tanpa harus datang jauh-jauh.]]>
