Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan SULUH: Jurnal Abdimas Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Jurnal Pengabdian Mandiri ABDIKOM
Hananto, Bayu
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pengenalan dan Pelatihan Penerapan Lampu Jalan Hemat Energi Terkendali Berbasis Arduino Hananto, Bayu; Widiyanto, Didit; Jayanta, Jayanta; Prasvita, Desta Sandya
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3107

Abstract

Salah satu desa yang merupakan bagian konstituen dari kecamatan Indramayu adalah Desa Pabeanudik. Desa Pabeanudik, baru saja memperoleh predikat salah satu desa mandiri. Hal tersebut dapat diperoleh berkat visi yang kuat dari Kuwu atau Kepala Desa dalam meningkatkan tata kelola yang baik di desanya. Hal ini sesuai dengan Visi dan Misi dari Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta, dimana salah satunya adalah dapat berdaya saing dan beridentitas bela negara untuk membangun masyarakat Indonesia. Desa Pabeanudik menawarkan sumber daya alam yang berlimpah, termasuk intensitas sinar matahari yang banyak, serta revitalisasi sektor pariwisata secara spiritual serta signifikansi sejarah dari Petilasan Ki Jaka Dolog, yang dapat digunakan pada kegiatan malam hari. Oleh sebab itu, upaya dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini telah dilaksanakan selama rentang tiga tahun, dimana kegiatan ini berfokus pada penyediaan panduan dan pembuatan prototipe lampu jalan dengan daya cadangan baterai. Pelaksanaan program konservasi energi yang memanfaatkan sumber energi terbarukan ini memiliki potensi untuk meringankan beban keuangan yang terkait dengan biaya listrik. Keberhasilan dari kegiatan ini adalah dengan adanya dukungan dan kerjasama Pemerintah Daerah Kabupaten Indramayu dan warga Desa Pabeanudik.   One of the villages that is a constituent part of Indramayu sub-district is Pabeanudik Village. Pabeanudik Village, has just obtained the title of one of the independent villages. This can be obtained thanks to the strong vision of Kuwu or Village Head in improving good governance in his village. This is in accordance with the Vision and Mission of the University of National Development "Veteran" Jakarta, one of which is to be competitive and have the identity of defending the country to build Indonesian society. Pabeanudik Village offers abundant natural resources, including a lot of sunshine intensity, as well as spiritual revitalization of the tourism sector and historical significance of Petilasan Ki Jaka Dolog, which can be used at night. Therefore, the efforts of this Community Service (PkM) activity have been carried out for a span of three years, where this activity focuses on providing guidance and prototyping street lights with battery backup power. The implementation of energy conservation programs that utilize renewable energy sources has the potential to ease the financial burden associated with electricity costs. The success of this activity is due to the support and cooperation of the Regional Government of Indramayu Regency and the residents of Pabeanudik Village.
The Impact of Digital Promotion, Product Quality, Product Price, and Business Location on Purchase in MSMEs in The Coastal Region Yulistiawan, Bambang Saras; wirawan, Rio; Puspita Dewi, Catur Nugrahaeni; Hananto, Bayu
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 6, No 1 (2023): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v6i1.1567

Abstract

This study aims to examine the influence of digital promotion, product quality, product prices, and business location on purchasing decisions for products produced by micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Pabean Udik village, Indramayu district. Pabean Udik village is located in a coastal area with relatively low levels of education and technological literacy. The study population includes MSME actors, community members, and stakeholders in the village. The measurement scale used is a Likert scale. If the model includes intervening or moderating variables, it can be analyzed using path analysis. Path analysis allows for the examination of direct and indirect relationships between variables. The analysis will help in making decisions based on hypothesis testing. The findings show that product quality has a positive effect on purchase decisions, product price does not significantly influence purchase decisions, digital promotion has a positive effect on purchase decisions, and business location does not significantly influence purchase decisions. Additionally, product quality, through business location, has a positive effect on purchase decisions, and product price, through digital promotion, also has a positive effect on purchase decisions. Digital promotion has the strongest influence on customers' purchasing decisions. To enhance the competitiveness of MSMEs in coastal areas, it is recommended to utilize digital promotions through platforms such as WhatsApp and Facebook. Additionally, programs for improving the digital literacy and skills of MSMEs' human resources are recommended to better adapt to social media and digital platforms. The aim is to increase their positive competitiveness in the market.
Meningkatkan Produktivitas Tenaga Pendidik dan Kependidikan di SDN Kebagusan 01 melalui Penerapan Teknologi AI Bayu Hananto; Catur Nugrahaeni PD; Ridwan Raafi’udin; Fajar Edyana; Nurhafifah Matondang
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v6i1.11298

Abstract

Beban kerja administratif yang tinggi sering mengurangi waktu guru dan tenaga kependidikan untuk fokus pada kegiatan pembelajaran, sehingga diperlukan strategi pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan produktivitas kerja. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru serta tenaga kependidikan SDN Kebagusan 01 dalam memanfaatkan AI untuk mendukung tugas administratif dan penunjang pembelajaran. Metode pelaksanaan dibagi menjadi tiga tahap: (1) eksplorasi melalui survei dan observasi untuk memetakan kebutuhan dan literasi teknologi; (2) elaborasi melalui seminar, pendampingan, dan tugas mandiri yang mengarahkan peserta mempraktikkan penggunaan AI (seperti ChatGPT, Gemini, Copilot, dan Scite) dalam alur kerja harian; serta (3) evaluasi melalui kuesioner dan monitoring dan evaluasi (MONEV). Kuesioner diisi oleh 19 responden (guru dan tenaga kependidikan). Hasil menunjukkan 78,9% responden berada pada tingkat kemampuan teknologi menengah dan 68,4% menggunakan AI minimal beberapa kali dalam seminggu. Sebanyak 73,7% menyatakan AI dapat menghemat waktu kerja dan 63,2% menilai AI meningkatkan kualitas hasil kerja. Namun, 68,4% responden masih merasa perlu pelatihan khusus, dengan kendala utama berupa keterbatasan infrastruktur, perangkat, dan variasi kemampuan individu. Kegiatan ini terbukti meningkatkan kesiapan dan pemanfaatan AI di sekolah, sekaligus memberikan dasar bagi perancangan program lanjutan yang lebih terstruktur untuk mengoptimalkan produktivitas guru dan tenaga kependidikan.   High administrative workloads often reduce the time of teachers and education staff to focus on learning activities, so a strategy for utilizing artificial intelligence (AI) technology is needed to increase work productivity. This Community Service activity aims to improve the understanding and skills of teachers and education staff of SDN Kebagusan 01 in utilizing AI to support administrative tasks and support learning. The implementation method is divided into three stages: (1) exploration through surveys and observations to map the needs and technology literacy; (2) elaboration through seminars, mentoring, and self-directed tasks that direct participants to practice the use of AI (such as ChatGPT, Gemini, Copilot, and Scite) in daily workflows; and (3) evaluation through questionnaires and monitoring and evaluation (MONEV). The questionnaire was filled out by 19 respondents (teachers and education staff). The results showed that 78.9% of respondents were at the intermediate level of technological proficiency and 68.4% used AI at least a few times a week. As many as 73.7% stated that AI can save work time and 63.2% assessed that AI improves the quality of work results. However, 68.4% of respondents still felt the need for special training, with the main obstacles being limited infrastructure, devices, and variations in individual abilities. This activity has been proven to increase the readiness and utilization of AI in schools, as well as provide a basis for designing more structured advanced programs to optimize the productivity of teachers and education staff.
Analisa Trafik Pengunjung Website dalam Pengembangan UI dan UX Ridwan Raafi'udin; Bayu Hananto; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.248 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1419

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menggiring para pengguna untuk selalu memutakhirkan penerapan teknologinya. Hampir di setiap lapisan masyarakat baik di kalangan industri dalam persaingan bisnisnya maupun di bidang pendidikan untuk meningkatkan layanan pendidikan yang semakin baik. Website portal menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki oleh universitas dalam rangka penyediaan layanan informasi kepada khalayak umum, yang memerlukan informasi. Dalam rangka peningkatan pelayanan informasi kepada khayalak tersebut diperlukan peningkatan dari berbagai aspek, seperti kecepatan akses, user interface, dan user experience. Pada penelitian ini, peneliti akan mencoba meningkatkan user experience pada website portal yang dimiliki Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Dengan peningkatan tersebut diharapkan akan meningkatkan kepuasan khayalak terhadap pemenuhan kebutuhan informasi yang bersumber dari kampus UPN Veteran Jakarta.
PREDIKSI PROGRAM STUDI BERDASARKAN NILAI SISWA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION (STUDI KASUS SMAN 6 DEPOK JURUSAN IPS) Dwi Amanda Putri; Bayu Hananto; Sarika Afrizal; A B Pangaribuan
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1879.783 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1420

Abstract

Dalam melanjutkan pendidikan tinggi, pemilihan program studi bagi siswa dianggap sulit dan membingungkan dalam memilih program studi yang tepat. Teknik Data Mining adalah suatu proses dalam mencari pengetahuan baru dari sekumpulan database yang dapat membantu memprediksi pemilihan program studi yang sesuai. Prediksi ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang bertujuan untuk membantu dalam pemilihan mata pelajaran sesuai dengan nilai siswa dengan sampel 152 data untuk dilatih dan diuji. Ada tujuh variabel input yang digunakan, dua lapisan tersembunyi dengan jumlah node yang bervariasi, dan output yang akan menjadi referensi dalam pemilihan mata kuliah. Dalam penelitian ini metode Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan kinerja klasifikasi dengan software Rapidminer pada target yang menghasilkan akurasi paling besar adalah 86,96%.
Analisis Keamanan Website Leads UPNVJ Terhadap Serangan SQL Injection & Sniffing Attack Dimas Perdana Putranto; Jayanta Jayanta; Bayu Hananto
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.4690

Abstract

Leads UPNVJ adalah sistem yang dirancang untuk keperluan pembelajaran elektronik bagi mahasiswa, yang dapat diakses secara online menggunakan Website. Pada website LEADS UPNVJ terdapat data yang penting dan harus dijaga keamanannya karena terdapat informasi-informasi yang bersifat privasi. Metode serangan yang digunakan pada penelitian ini adalah SQL injection & Sniffing Attack. SQL injection adalah sebuah serangan injeksi SQL yang dapat menimbulkan ancaman keamanan serius terhadap sebuah website, yang mana SQL injection mengizinkan penyerangnya untuk mendapatkan akses ke database sebuah website yang dapat menyebabkan kebocoran data yang membuat hilangnya kerahasiaan data terutama untuk informasi yang bersifat sensitif. Sniffing Attack adalah penyadapan dan pencurian data dengan cara menangkap dan memonitor lalu lintas paket data jaringan internet. Yang bertujuan untuk memperoleh data dan informasi yang bersifat sensitif. Oleh karena itu melalui penelitian ini, diharapkan dapat diperoleh analisis yang baik untuk mengukur tingkat keamanan dari website LEADS UPNVJ. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat keamanan website LEADS UPNVJ sudah cukup baik dalam menanggulangi serangan SQL injection & sniffing attack, pada serangan SQL injection website dapat mencegah serangan dikarenakan terdapat Web Application Firewall (WAF) yang dapat mencegah serangan kueri SQL dijalankan oleh server website, lalu pada serangan sniffing attack website dapat mencegah serangan terjadi dikarenakan terdapat protokol Transport Layer Security (TLS) yang dapat mengenkripsi isi dari paket data yang dikirimkan dari client menuju server maupun sebaliknya. 
Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (Studi Kasus: Magang Merdeka Belajar) Hollywrith Travaganz Nainggolan; Bayu Hananto; Bambang Tri Wahyono
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4777

Abstract

Pada tahun 2020, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan meluncurkan program Merdeka Belajar yang membantu para mahasiswa dan mahasiswi untuk menghadapi lingkungan kerja setelah mereka lulus. Akan tetapi, program ini memunculkan polemik. Penelitian ini mencoba melakukan klasifikasi sentimen pada kasus Magang Merdeka Belajar menggunakan algoritma KNN. KNN dipilih dikarenakan algoritma ini lebih handal dalam menangani data noisy, namun untuk meningkatkan akurasi, peneliti menggunakan algoritma Near Miss dalam proses data balancing dikarenakan selisih data adalah 188 data positif dan 212 data negatif.
Pemanfaatan Citra Satelit MODIS untuk Pengambilan Data Suhu Permukaan Tanah pada Provinsi Banten Bayu Hananto; Desta Sandya Prasvita; Ratih Nindyasari
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i3.10501

Abstract

Studi ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami distribusi dan variasi suhu permukaan tanah di Provinsi Banten yang dapat berdampak pada pengelolaan lingkungan dan mitigasi perubahan iklim. Metode yang diusulkan dalam studi ini adalah penggunaan data citra satelit MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dari produk MOD11A2 yang diproses melalui platform Google Earth Engine (GEE). Data administrasi wilayah diambil dari Global Administrative Areas (GADM) untuk pemetaan yang lebih spesifik. Pengujian dilakukan dengan menganalisis data suhu permukaan tanah (Land Surface Temperature atau LST) dari tahun 2013 hingga 2023 di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Banten. Hasil pengujian menunjukkan adanya variasi signifikan dalam perolehan data citra antar kabupaten atau kota dengan total citra yang diperoleh adalah 3430, dengan Pandeglang tercatat memperoleh total 497 citra dan Kota Tangerang tercatat total terendah dengan 324 citra. Sedangkan perolehan citra pada tahun 2019 sebanyak 338 citra, dan tahun 2016 memperoleh citra paling sedikit yaitu 282. Dalam studi ini membuktikan efektivitas penggunaan dari GEE dalam pengolahan dan visualisasi data satelit serta memberikan rekomendasi penting untuk pengelolaan sumber daya alam dan mitigasi perubahan iklim di wilayah Banten.
Perbandingan Kinerja Algoritma Dalam Klasifikasi Serangan DDoS Berdasarkan Data CIC IoMT Dataset Fikri Azhari; Bayu Hananto; Iin Ernawati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11467

Abstract

Dengan semakin luasnya penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai sektor, termasuk sektor medis dengan teknologi Internet of Medical Things (IoMT), serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi ancaman serius bagi keberlangsungan sistem. Penelitian ini membandingkan empat algoritma machine learning Random Forest, LightGBM, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi serangan DDoS pada IoMT. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi dan waktu komputasi yang berjalan secara paralel menggunakan pendekatan Weighted Sum Method. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan skor 0.971578, diikuti oleh Naïve Bayes dengan skor 0.961235. Meskipun KNN memiliki akurasi tinggi, algoritma ini kurang efisien secara waktu, sedangkan LightGBM menunjukkan performa terendah dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi ancaman siber yang cepat dan akurat pada lingkungan IoMT.
Co-Authors A B Pangaribuan Anelia, Syifa Sabrina Aniek Irawati Anita Muliawati Bambang Saras Yulistiawan Bambang Tri Wahyono Bambang Triwahyono Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Desta Sandya Prasvita Desta Sandya Prasvita Didit Widiyanto Dimas Perdana Putranto DODY KURNIAWAN Dwi Amanda Putri Erly Krisnanik Fajar Edyana Fikri Azhari Handayani, Lusia Hollywrith Travaganz Nainggolan Iin Ernawati Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Matondang, Nur Hafifah Matondang, Nurhafifah Muammar Fadhlurrohman Mulyantini, Sri PD, Catur Nugrahaeni Priono, Hendro Rahmawati, Arindiah Ratih Nindyasari Ridwan Raafi'udin Ruth Mariana Bunga Wadu Sarika Afrizal Sarika Sarika Satria Yudhia Wijaya Sri Mulyantini Tri Rahayu Tri Rahayu Uljanatunissa Uljanatunissa Widiastiwi, Yuni Wirawan, Rio Yani Hendrayani Zaidiah, Ati