Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.57
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKNOLOGIA Jurnal Linguistik Komputasional Building of Informatics, Technology and Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Data Science and Its Applications Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Jurnal Indonesia Sosial Teknologi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Dike Jurnal INFOTEL CSRID
Kemas Muslim Lhaksmana
Universitas Telkom, Indonesia
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Teks Dengan Menggunakan Algoritma K-nearest Neighbor Pada Kasus Kinerja Pemerintah Di Twitter Octaryo Sakti Yudha Prakasa; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu cepat dalam hal pengumpulan dan penyimpanan data menyebabkan tumpukan data yang sangat banyak. Dengan adanya kumpulan data yang banyak, maka muncullah suatu kebutuhan untuk bisa memanfaatkan data tersebut. Pemanfaatan data tersebut tentunya bertujuan untuk mendapatkan informasi yang penting dari pola-pola data yang terbentuk. Data yang dapat digunakan bisa diambil di sosial media salah satunya twitter. Twitter adalah salah satu media sosial yang cukup digemari oleh seluruh kalangan, tercatat sekitar 50 juta orang di Indonesia menggunakan twitter. Dengan banyaknya pengguna twitter maka data yang dapat dimanfaatkan juga banyak. Cara untuk mendapatkan informasi dari sebuah data bisa menggunakan metode klasifikasi. Salah satu algoritma dalam klasifikasi adalah algortima K-Nearest Neighbor Classifier. Algoritma KNN mempunyai sistem kerja dengan menghitung jarak terdekat dari record uji ke record testing dengan menggunakan metode Eucliden Distance. Hasil dari proses KNN berupa jarak terdekat dari record uji ke record testing sebanyak K yang diperlukan. Kata Kunci : Twitter, Text Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor Classifier, Euclidean Distance Abstract With the development of very fast technology in terms of storage and data storage produces very much data. With the existence of large data sets, it appears the need to be able to utilize the data. Utilization of the data is intended to obtain important information from the data patterns formed. Data that can be used in social media one of them twitter. Twitter is one of the social media that is favored by all circles, diesel around 50 million people in Indonesia using twitter. With the twitter then the data can be used also a lot. The way to obtain information from a data can use the classification method. One of the algorithms in the classification is the K-Nearest Neighbors Classifier algorithm. KNN algorithm has a working system by calculating the distance from the test record to record testing using the Eucliden Distance method. The result of the KNN process is the closest distance from the test record to the required K test record. Keywords : Twitter, Text Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor Classifier, Euclidean Distance
Analisis Sentimen Pada Twitter Untuk Games Online Mobile Legends Dan Arena Of Valor Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Herodion Simorangkir; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Games online adalah sebuah produk aplikasi yang sangat populer saat ini. Banyak orang terutama generasi muda senang bermain games online. Games online yang sedang populer saat ini yaitu Mobile Legends dan Arena of Valor. Kedua games ini sedang marak dibicarakan orang banyak terutama di media sosial. Cara mengukur pendapat banyak orang tentang kedua games ini yaitu bisa menggunakan Analisis Sentimen. Tujuan Tugas akhir ini yaitu untuk memberikan informasi polarisasi sentimen yang terjadi pada komentar-komentar tentang games online Mobile Legends dan Arena of Valor dari sosial media Twitter. Informasi yang akan diberikan yaitu berupa klasifikasi sentimen positif dan negatif dan metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier. Hasil prediksi tweet data Mobile Legends yaitu tweet positif ada sebanyak 33 tweet, dan tweet negatif ada sebanyak 44 tweet. Hasil prediksi Arena of Valor yaitu tweet positif ada sebanyak 54 tweet, dan tweet negatif ada sebanyak 151 tweet. Nilai akurasi, eror, recall, dan precision yang didapat masing-masing sebesar 88.89%, 19,18%, 96,97%, dan 69,57% untuk Mobile Legends sedangkan Arena of Valor memiliki nilai akurasi, eror, recall, dan precision masing-masing sebesar 39,02%, 60,98%, 88,89% dan 28,74%. Kata kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier Abstract Online games are an application product that is very popular today. Many people, especially the younger generation are enjoy playing games online. Online games that are currently popular are Mobile Legends and Arena of Valor. These two games are being talked about by many people, especially on social media. How to measure the opinions from many people about these two games are can use Sentiment Analysis. The purpose of this Final Project is to provide information of sentiment polarization that occurs in comments about these two online games, Mobile Legends and Arena of Valor on Twitter. The information that will be provided is in the form of classification of positive sentiment and negative sentiment than the method used is the Naïve Bayes Classifier . The prediction of Mobile Legends data tweet is 33 tweets predictied of positive tweet, and 44 tweets predictied of negative tweet, then for of Arena of Valor is 54 tweets predictied of positive tweet, and 151 tweets predicted of negative tweet. The accuracy, error, recall and precision values obtained were 88.89%, 19.18%, 96.97% and 69.57% for Mobile Legends, meanwhile the Arena of Valor had the accuracy, error, recall, and precision values respectively are 39.02%, 60.98%, 88.89% and 28.74%. Keywords: Sentiment Analysis, Naïve Bayes Classifier
Penerapan Algoritma Artificial Immune System Untuk Penyusunan Rencana Perjalanan Pariwisata Muhammad Zaid Dzulfikar; Kemas Muslim Lhaksamana; Z K A Baizal
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bandung adalah kota yang memiliki alam yang indah, masyarakat yang ramah, kuliner yang menggoda lidah, dan segudang sejarah. Maka tidak aneh jika banyak wisatawan domestik maupun mancanegara yang senang menghabiskan waktu untuk berwisata di kota kembang ini. Bicara soal waktu, masih banyak dari wisatawan yang waktunya tidak terkoordinir dengan baik dalam menghabiskan waktunya saat berwisata. Tentu hal ini disebabkan oleh banyak hal, salah satunya adalah rute tujuan yang tidak optimal. Pada tugas akhir ini kami berusaha membantu wisatawan dengan menghasilkan rute wisata yang optimal dengan constraint waktu dengan harapan waktu wisatawan yang terbuang menjadi lebih sedikit. Kasus ini serupa namun tak sama dengan Travelling Salesman Problem (TSP). Pada TSP, semua node dianggap sama sehingga kunjungan dapat dimulai dari mana saja asalkan kembali ke tempat tersebut. Sedangkan pada kasus ini, node yang mewakili tujuan wisata berbeda-beda jenisnya, seperti hotel, rumah makan, dan sebagainya. Dengan demikian, pengguna dapat memiliki preferensi terhadap urutan node yang ingin dikunjungi. Algoritma yang akan digunakan dalam kasus ini adalah Artificial Immune System (AIS). AIS adalah algoritma yang terinspirasi dari sistem kekebalan tubuh manusia. Algoritma AIS dalam kasus ini akan menghasilkan satu buah antibody yang merepresentasikan solusi urutan rute kunjungan wisata yang optimal. Kata kunci: Perutean, Artificial Immune System, Travelling Salesman Problem
Analisis Sentimen Terhadap Toko Online Menggunakan Naive Bayes Pada Media Sosial Twitter. Kautsar Ramadhan Sugiharto; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Twitter merupakan salah satu Media Sosial yang digunakan untuk menyalurkan opini dan membahas berbagai masalah yang ada disekitar. Salah satu masalah yang banyak dibahas adalah Toko Online yang merupakan salah satu sistem terbaru dalam berbelanja. Toko Online banyak digunakan oleh konsumen karena mudah dan cepat dalam proses transaksinya. Pada tahun 2017, Tokopedia dan Lazada menjadi salah satu situs Toko Online yang sering dikunjungi dan banyak melakukan transaksi. Analisis sentimen merupakan suatu cara untuk membandingkan pendapat banyak orang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sentimen yang terjadi pada setiap komentar mengenai Tokopedia dan Lazada pada media sosial Twitter. Sentimen yang digunakan akan dibagi menjadi 2 kelas, yaitu positif dan negatif serta menggunakan Naïve Bayes Classifier sebagai algoritmanya. Hasil penelitian diperoleh akurasi 75.26% untuk Lazada dan 83.97% untuk Tokopedia. Kata kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Tokopedia, Lazada Abstract Twitter is one of the Social Media that is used to channel opinions and discuss various problems that are around. One problem that is widely discussed is the Online Store which is one of the newest systems in shopping. Online stores are widely used by consumers because they are easy and fast in the transaction process. In 2017, Tokopedia and Lazada became one of the Online Shop sites that were frequently visited and made many transactions. Sentiment analysis is a way to compare the opinions of many people. This study aims to determine the sentiments that occur in every comment about Tokopedia and Lazada on Twitter social media. The sentiment used will be divided into 2 classes, namely positive and negative and using the Naïve Bayes Classifier as the algorithm. The results of the study obtained 75.26% accuracy for Lazada and 83.97% for Tokopedia. Keywords: Sentiment Analysis, Naïve Bayes Classifier, Tokopedia, Lazada
Pengujian Dan Implementasi Self-organizing Map Pada Studi Kasus Pariwisata David Winalda; Kemas Muslim Lhaksmana; Anisa Herdiani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu wilayah di Indonesia yang perkembangan wisatanya cukup cepat adalah wilayah Bandung Raya. Wilayah Bandung Raya yang luas, banyaknya tempat wisata baru yang bermunculan, hingga wisatawan yang baru pertama kali datang, membuat wisatawan cukup kesulitan dalam mengetahui tempat wisata apa saja yang harus dikunjungi dan rute mana yang harus dilalui yang menyesuaikan waktu wisata dari wisatawan. Untuk itu maka aplikasi yang akan dirancang adalah sebuah sistem yang memberikan rute wisata paling minimal dan mengetahui susunan rencana perjalanan yang menyesuaikan waktu wisatawan. Pendekatan yang digunakan dalam pencarian rute wisata adalah model dari Jaringan Saraf Tiruan yaitu Self-Organizing Maps (SOM). Pengujian memberikan hasil bahwa parameter yang baik untuk melatih jaringan SOM dalam pencarian rute wisata yang paling minimal adalah learning rate α=0.7, jumlah neuron = 8 per city/lokasi/tempat wisata, N (iterasi) = 800, dan 𝒓𝟎=23.2. Setelah dilakukan perbandingan dengan TSP heuristik dan metode SOM sebelumnya, parameter yang telah ditetapkan membuat SOM yang dikembangkan mempunyai performansi yang baik yaitu mempunyai jarak tempuh yang lebih minimal. Lalu dalam penyusunan perjalanan, sistem dapat menyusun perjalanan menyesuaikan durasi wisata wisatawan dengan jam operasional wisata. Kata kunci : jaringan saraf tiruan, travelling salesman problem, rute wisata, SOM
Pemanfaatan Mvc Pattern Untuk Pembuatan Software Aplikasi Administrasi Desa (studi Kasus Desa Sukapura) Suwaldi Mardana; Kemas Muslim Lhaksmana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pelayanan Masyarakat merupakan kegiatan yang diperuntukkan untuk melayani masyarakat untuk mempermudah dan membantu masyarakat. Pada era reformasi saat ini masyarakat terbuka dalam memberikan kritikan pada pemerintah dalam pelayan publik dan juga pada saat ini pelayanan publik desa banyak mendapat sorotan dari masyarakat. Penelitian secara langsung di lapangan kelurahan Desa Sukapura, penggunaan sistem administrasi secara manual yang saat ini digunakan membuat waktu pelayanan relatif lama, ketergantungan terhadap kemampuan komputer tenaga administratif tertentu cukup besar, format surat tidak standar, pencatatan administratif yang kurang baik.Penerapan sistem informasi dan konsep E-Government menjadi pertimbangan utama bagi organisasi sektor publik (pemerintah desa) yang melakukan proses penyusunan perencanaan dan pemantuan dan evaluasi hasil pembangunan. Salah satu sistem informasi yang sudah ada yaitu aplikasi desa sundawenang yang akan diterapkan didesa sukapura berbasis web dengan menggunakan metode CBSE (Component-Based Software Engineering). CBSE adalah pendekatan untuk pengembangan perangkat lunak dan penggunaan kembali komponen-komponen perangkat lunak untuk menggantikan teknik pengembangan dari awal seperti yang dipakai selama ini. Reusable code pada web desa sundawenang ke desa sukapura memiliki framework yang berbeda yaitu dari framework laravel ke framework codeigniter. Hasil analisis yang didapatkan berupa nilai rata-rata persenan untuk penggunaan ulang code pada web desa sundawenang ke desa sukapura dengan model sebesar 0%, view 31.9%, controller 0%, database 100%. Sehingga penggunaan ulang code pada web desa sundawenang ke web desa sukapura tidak dapat digunakan ulang code secara penuh. Kata kunci : Compnent-Based Software Engineering, Sistem Informasi, E-Government, Codeigniter, Laravel Abstract Community Service is an activity intended to serve the community to facilitate and help the community. In the current reform era, the public was open to giving criticism to the government in public servants and also at this time village public services received much attention from the public. Research directly in the village district of Sukapura, the use of a manual administration system which is currently used as a relatively long service time, dependence on the ability of certain administrative personnel computers is large, nonstandard letter formats, poor administrative records. Application of information systems and concepts E-Government is a major consideration for public sector organizations (village governments) that carry out the process of preparing planning and monitoring and evaluating development outcomes. One of the existing information systems is the sundawenang village application which will be implemented in the web-based sukapura village using the CBSE (Component-Based Software Engineering) method. CBSE is an approach to software development and reuse of software components to replace development techniques from the start as used so far. Reusable code on the Sundanese village web to Sukapura village has a different framework, namely from the Laravel framework to CodeIgniter framework. The results of the analysis obtained in the form of an average value of percent for reuse of code on the Sundanese village web to Sukapura village with a model of 0%, view 31.9%, controller 0%, database 100%. So that the reuse of code on the Sundanese village web to the Sukapura village web code cannot be fully reused. Keywords: Compnent-Based Software Engineering, Information System, E-Government, Codeigniter, Laravel
Implementasi Alignment Point Pattern Pada Sistem Pengenalan Sidik Jari Menggunakan Template Matching Try Moloharto; Said Al Faraby; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sidik jari merupakan salah satu dari sistem identifikasi biometric. Hal ini dikarenakan sidik jari memiliki pola yang unik dan berbeda pada setiap manusia, sehingga identifikasi menggunakan sidik jari sudah tidak dapat diragukan lagi. Namun, pencocokan sidik jari secara manual sangat sulit dilakukan karena kerumitan pola yang ada didalamnya. Karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengenali sidik jari secara akurat. Dalam sistem pengenalan sidik jari dibutuhkan 3 proses tahapan yaitu image enhancement, ekstraksi ciri, dan pencocokan. Pada penelitian ini, metode Crossing number digunakan sebagai proses ekstraksi minutiae dan template matching sebagai pencocokan. Ditambahkan juga proses alignment point pattern yaitu proses perputaran dan pergeseran guratan sidik jari untuk meningkatkan performa sistem. Hasil penelitian memberikan performa sebesar 18,54% dengan proses pencocokan tanpa alignment point pattern, dan memberikan performa 67,40% dengan menambahkan proses alignment point pattern. Kata kunci : pengenalan sidik jari, alignment point pattern, ekstraksi minutiae, crossing number. template matching Abstract Fingerprints is one of biometric identification system. This is because fingerprints have unique and different pattern in every human, so identification using fingerprints can no longer be doubted. But, manual fingerprint recognition by human hard to apply because of the complex pattern on it. Therefore, an accurate fingerprint matching system is needed. There are 3 steps needed for fingerprint recognition system, namely image enhancement, feature extraction, and matching. In this study, crossing number method is used as a minutiae extraction process and template matching is used for matching. We also add alignment point pattern process added, which are ridge translation and rotation to increase system performance. The system provide a performance of 18,54% with a matching process without alignment point pattern, and give performance of 67,40% by adding alignment point pattern process. Keywords: fingerprint recognition, alignment point pattern, minutiae extraction, crossing number, template matching
Pembangunan Purwarupa Perangkat Keras Dan Aplikasi Sistem Parkir Cerdas Berbasis Algoritma A* Zaenal Abidin; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini teknologi telah banyak membantu dalam menyelesaikan pekerjaan manusia seperti Smart Parking System (SPS). SPS merupakan suatu layanan yang dapat menyajikan informasi mengenai lokasi parkiran yang tersedia kepada calon pengguna parkiran. Tetapi, dalam pemanfaatan SPS saat ini kurang maksimal karena hanya digunakan ketika calon penggguna akan memarkirkan kendaraan. Sedangkan saat pengguna akan keluar dari lokasi parkir tidak dapat mengetahui informasi lokasi parkiran tersebut. Kurangnya informasi lokasi bagi calon pengguna parkiran. Dalam penerapan teknologi sangat diperlukan informasi untuk memaksimalkan kegunaan dari teknologi tersebut. Saat ini SPS memberikan informasi hanya di awal. Sehingga akan membuat pengguna parkiran kebingungan. Pentingnya informasi dalam teknologi.Saat ini SPS mempunyai informasi yang minim dan hanya dapat diketahui oleh pengelola. Maka disarankan untuk menambahkan informasi lokasi parkiran yang dapat ditampilkan untuk pengguna parkiran. Penenempatan layar informasi parkiran sekarang hanya ditem-patkan untuk mendapatkan lokasi dan diketahui oleh pengelola tetapi tidak dapat ditampilkan oleh peng-guna parkiran. Diharapkan pengelolaan informasi parkiran dapat membantu pengguna parkiran maupun pengelola parkiran dalam mendapatkan informasi. Pengelolaan database. Dalam pengambilan informasi tentunya membutuhkan sistem dan wadah untuk mengelola data dan menyimpan data. Sistem yang telah dibuat yaitu sistem interface untuk informasi denah parkiran dan database yang telah dikelola agar dapat menerima dan mengirim data dari perangkat yang dipakai sehingga menjadi informasi yang dapat ditampilkan. Informasi yang dapat ditampilkan untuk pengguna dan pengelola. Didapatkan layar informasi yang dapat di akses oleh pengguna dan pengelola untuk mengetahui denah parkiran dan lokasi kendaraan yang telah di parkirkan. Sehingga tidak menghabiskan banyak waktu untuk mencari kendaraan ketika akan keluar. Kata kunci : Smart Parking System, RFID, Mini PC, database Abstract Today technology has helped a lot in completing human work, for example the Smart Parking System (SPS). SPS is a service that can provide information about parking locations available to the prospective parking users. Whereas when the user is going to go out from the parking location, they cannot find out the location information of the parking lot. Lack of location information for prospective parking users. In applying technology, information is really needed to maximize the utilization of the technology itself. This time, SPS provides information only at the beginning. So that it will confuse the parking users. The importance of information in technology. SPS currently only has a few informations and can only be known by the administrator. Then it is recommended to add parking location information that can be displayed for parking users. The placement of the current parking information screen is only used to get the location and is known by the administrator but it cannot be displayed by parking users. It is expected that the management of parking information can help both parking lot users and parking administrators in getting information Database management for. In information retrieval, of course, requires a system and container to manage and store the data. The system that has been created is an interface system for information of parking lot layout and database information that has been managed so that it can receive and send the data from the used device in order to make it as an information that can be displayed. Information that can be displayed for users and managers. It is obtained a screen of information that can be accessed by users and administrators to find out layout of the parking lot and location of the parked vehicle. So it doesn’t take a lot of time to look for a vehicle when they want to go out. Keywords: Smart Parking System, RFID, Mini PC, data
Perbandingan Peformansi Terhadap Algoritma Breadth First Search (BFS) & Depth First Search (DFS) Pada Web Crawler Aditya Eka Wibowo; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembang pesatnya dunia internet dan kebebasan dari sesorang untuk membuat suatu halaman web maka mengakibatkan halaman web bekembang jumlahnya dengan sangat pesat dan hal tersebut menjadi suatu permasalahan untuk seseorang melakukan pencarian data yang memang dibutuhkan dari suatu halaman web. Banyak pengguna yang mencari suatu berita akan tetapi masih meragukan akan suatu isi dari informasi tersebut. Maka diperlukan suatu scan atau “crawl” ke semua halaman-halaman Internet untuk membuat index dari data yang dicarinya. Dalam penelitian ini mengkaji hasil pengujian menunjukkan bahwa BFS dan DFS berhasil crawling URL dengan baik serta menganalisa backlinks terhadap SEO yang berbeda. Kata kunci : Web Crawler, Breadth First Search, Depth First Search, backlink
Analisis Sentimen Pada Media Daring Tentang Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Naive Bayes. Chandra Jaya Riadi; Kemas Muslim L
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompas dan Detik merupakan beberapa contoh media daring yang menjadi wadah informasi satu arah masyarakat untuk dapat memperoleh informasi dan membahas tentang berbagai macam berita terkini. Analisis sentimen dilakukan untuk mengukur kecenderungan opini masyarakat terhadap suatu kejadian yang sedang atau telah terjadi. Salah satu kasus yang diangkat untuk dianalisis adalah Pemilihan Presiden tahun 2019 di Indonesia. Sebelum proses analisis sentimen, dilakukan terlebih dahulu pengambilan data berupa teks dengan metode web scraping, kemudian data tersebut kemudian diolah dengan melakukan text pre-processing pada data teks tersebut. Keluaran dari analisis sentimen ini berupa confusion matrix. Tugas akhir ini dibangun dengan tujuan dapat mendeteksi sebuah topik berita dari satu atau lebih portal berita yang memiliki kecenderungan konflik sentimen positif dan negatif pada tiap headline berita di masing-masing portal berita yang membahas tentang pemilihan presiden 2019, dengan akurasi sebesar 70% untuk Jokowi-Ma’ruf dan 65% untuk PrabowoSandiaga pada portal berita kompas.com, dan akurasi sebesar 70% untuk Jokowi-Ma’ruf dan 80% untuk Prabowo-Sandiaga pada detik.com. Penelitian ini memberikan informasi data yang diperoleh dari hasil klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Kata kunci: analisis sentimen, Naïve Bayes, media daring, Kompas, Detik, web scraping, text pre-processing, confusion matrix.
Co-Authors Abdurrahman, Azzam Achmad Salim Aiman Adelia, Dila Adhyaksa Diffa Maulana Aditya Eka Wibowo Aditya Gifhari Soenarya Adiwijaya Aghi Wardani Agni Octavia Agus Kusnayat Ahmad Syafiq Abiyyu Ahmad, Alif Faidhil Al Faraby, Said Alberi Meidharma Fadli Hulu Amalia Elma Sari Andiani, Annisa Dwi Angraini, Nadya Arda Anisa Herdiani Annisa Miranda Arini Rohmawati Athallah, Muhammad Rafi Aura Sukma Andini Bayu Muhammad Iqbal Bonar Panjaitan Brata Mas Pintoko Chandra Jaya Riadi Chlaudiah Julinar Soplero Lelywiary Choirulfikri, Muhammad Rizqi Damayanti, Lisyana Dana Sulitstyo Kusumo Danang Triantoro Murdiansyah David Winalda Delva, Dwina Sarah Deni Saepudin Denny Darlis Dewantara, Muhammad Pascal Dida Diah Damayanti Didit Adytia dina juni restina Dino Caesaron Donni Richasdy Donny Rhomanzah Dzidny, Dimitri Irfan Edgarsa Bramandyo Widyarto Eki Rifaldi Eko Darwiyanto Ela Nadila Emrald Emrald Erwin Budi Setiawan Fakhrana Kurnia Sutrisno Farisi, Kamaludin Hanif Fathih Adawi Ahmad Ferdian Yulianto Fhira Nhita Ghina Annisa Shabrina Guido Tamara Haga Simada Ginting Harmandini, Keisha Priya Haura Athaya Salka Herodion Simorangkir Hutama, Nanda Yonda Ika Puspita Dewi Intan Khairunnisa Fitriani Iqmal Lendra Faisal Amien Irgi Aditya Rachman Isabella Vichita Kacaribu Isman Kurniawan Jofardho Adlinnas Jondri Jondri Jordan, Brilliant Kamaludin Hanif Farisi Kautsar Ramadhan Sugiharto Lukito Agung Waskito Luqman Bramantyo Rahmadi Luthfi, Muhammad Faris M. Mahfi Nurandi Karsana Mahendra Dwifebri Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahendra, Muhammad Hafizh Marendra Septianta Marozi, Ericho Mehdi Mursalat Ismail Meira Reynita Putri Mira Rahayu Moch Arif Bijaksana Mohamad Reza Syahziar Muhammad Abdurrohman Al Fatih Muhammad Adzhar Amrullah Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Ilham Maulana Muhammad Rifqi Fauzi Ramdhani Muhammad Yuslan Abu Bakar Muhammad Zaid Dzulfikar muhammad zaky ramadhan Muhammad Zidny Naf'an Murman Dwi Praseti Musyafa’noer Sandi Pratama Nanda Yonda Hutama Naufal Furqan Hardifa Naufal Hilmiaji Naufal Rasyad Nibras Syihabil Haq Octaryo Sakti Yudha Prakasa Okky Zoellanda A. Tane Pamungkas, Danit Hafiz Praja, Yudhistira Imam Purwita, Naila Iffah Putri, Arla Sifhana Putrisia, Denada R. Fajrika hadnis Putra Rafi Hafizhni Anggia Rafisa Arif Irfan Rahadian, Muhammad Rafi Rastim Rastim Rayhan, Muhammad Aditya Resky Nadia Rizki Luthfan Azhari Rizki Nurhaliza Harahap Rizky Ahmad Saputra Rizky, Fariz Muhammad Salman Farisi Setya Hadi Seno Adi Putra Seto Sumargo Siddiq, Ikhsan Maulana Sindi Fatika Sari Sri Utami Sri Widowati Sukmawan Pradika Janusange Santoso Suwaldi Mardana Syadzily , Muhammad Hasan Tri Widarmanti Try Moloharto Try Moloharto Vitalis Emanuel Setiawan Wardhani, Fitri Herinda Widi Astuti Widi Astuti Youga Pratama Yuliant Sibaroni Yusuf Nugroho Doyo Yekti Zaena, Siffa Zaenal Abidin ZK Abdurahman Baizal Zulkarnaen, Imran