Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Prediksi Retweet Berdasarkan Fitur Pengguna, Konten, dan Waktu Menggunakan Metode Klasifikasi ANN-Cat Swarm Optimization Syadzily , Muhammad Hasan; Jondri, Jondri; Lhaksmana, Kemas Muslim
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Twitter merupakan salah satu saranamicroblogging populer saat ini yang memungkinkanpenggunanya untuk mengirim pesan berupa teks, gambar,atau video, serta berbagi informasi dengan cepat. Salah satufitur utama di Twitter adalah retweet, dengan fitur inipengguna dapat memposting ulang pesan yang diunggaholeh orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangunmodel prediksi retweet dengan metode klasifikasi ANN yangdioptimasi oleh algoritma CSO menggunakan fitur berbasispengguna, konten, dan waktu. Masalah yang dihadapidalam penelitian ini yaitu ketidakseimbangan kelas yangsering terjadi pada data retweet. Untuk mengatasi masalahtersebut, digunakan teknik oversampling danundersampling. Hasil evaluasi pada penelitian inimenunjukkan bahwa proses klasifikasi ANN dengan CSOdapat mencapai nilai akurasi sebesar 86.70% dan F1-Scoresebesar 86.61% dengan melakukan teknik undersampling. Kata kunci : retweet, prediksi, ANN, CSO, undersampling
Klasifikasi Sentimen pada Dataset Ulasan Film menggunakan Machine Learning dan OpenAI Text Embedding Abdurrahman, Azzam; Bijaksana, Moch. Arif; Lhaksmana, Kemas Muslim
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya volume data tekstual. Performa model machine learning untuk tugas ini sangat bergantung pada kualitas representasi teks yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas model embedding teks kontekstual dari OpenAI, Text-embedding-3-large, untuk klasifikasi sentimen pada dataset Movie Reviews. Metodologi penelitian mencakup dua pendekatan klasifikasi: supervised learning menggunakan Support Vector Machine dan Logistic Regression, serta klasifikasi zero-shot. Performa Text-embedding-3-large dibandingkan secara langsung dengan model embedding statis Word2Vec pada dataset yang telah dibersihkan dan dataset asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Text-embedding-3-large secara signifikan mengungguli Word2Vec, dengan peningkatan F1-score dari 78.01% menjadi 93.20%. Konfigurasi terbaik dicapai oleh kombinasi Support Vector Machine dengan hyperparameter default pada dataset yang tidak dibersihkan, yang mengindikasikan kemampuan model memanfaatkan informasi kontekstual dari tanda baca. Selain itu, pendekatan zero-shot menunjukkan kinerja yang cukup baik dengan F1-score 86.29%, yang membuktikan kapabilitas generalisasi model tanpa memerlukan data latih berlabel. Kata kunci : klasifikasi sentimen, ulasan film, machine learning, openai, embedding teks, zero-shoT
Co-Authors Abdurrahman, Azzam Achmad Salim Aiman Adelia, Dila Adhyaksa Diffa Maulana Aditya Eka Wibowo Aditya Gifhari Soenarya Adiwijaya Aghi Wardani Agni Octavia Agus Kusnayat Ahmad Syafiq Abiyyu Ahmad, Alif Faidhil Al Faraby, Said Alberi Meidharma Fadli Hulu Amalia Elma Sari Andiani, Annisa Dwi Angraini, Nadya Arda Anisa Herdiani Annisa Miranda Arini Rohmawati Athallah, Muhammad Rafi Aura Sukma Andini Bayu Muhammad Iqbal Bonar Panjaitan Brata Mas Pintoko Chandra Jaya Riadi Chlaudiah Julinar Soplero Lelywiary Choirulfikri, Muhammad Rizqi Damayanti, Lisyana Dana Sulitstyo Kusumo Danang Triantoro Murdiansyah David Winalda Delva, Dwina Sarah Deni Saepudin Denny Darlis Dewantara, Muhammad Pascal Dida Diah Damayanti Didit Adytia dina juni restina Dino Caesaron Donni Richasdy Donny Rhomanzah Dzidny, Dimitri Irfan Edgarsa Bramandyo Widyarto Eki Rifaldi Eko Darwiyanto Ela Nadila Emrald Emrald Erwin Budi Setiawan Fakhrana Kurnia Sutrisno Farisi, Kamaludin Hanif Fathih Adawi Ahmad Ferdian Yulianto Fhira Nhita Ghina Annisa Shabrina Guido Tamara Haga Simada Ginting Harmandini, Keisha Priya Haura Athaya Salka Herodion Simorangkir Hutama, Nanda Yonda Ika Puspita Dewi Intan Khairunnisa Fitriani Iqmal Lendra Faisal Amien Irgi Aditya Rachman Isabella Vichita Kacaribu Isman Kurniawan Jofardho Adlinnas Jondri Jondri Jordan, Brilliant Kamaludin Hanif Farisi Kautsar Ramadhan Sugiharto Lukito Agung Waskito Luqman Bramantyo Rahmadi Luthfi, Muhammad Faris M. Mahfi Nurandi Karsana Mahendra Dwifebri Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahendra, Muhammad Hafizh Marendra Septianta Marozi, Ericho Mehdi Mursalat Ismail Meira Reynita Putri Mira Rahayu Moch Arif Bijaksana Mohamad Reza Syahziar Muhammad Abdurrohman Al Fatih Muhammad Adzhar Amrullah Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Ilham Maulana Muhammad Rifqi Fauzi Ramdhani Muhammad Yuslan Abu Bakar Muhammad Zaid Dzulfikar muhammad zaky ramadhan Muhammad Zidny Naf'an Murman Dwi Praseti Musyafa’noer Sandi Pratama Nanda Yonda Hutama Naufal Furqan Hardifa Naufal Hilmiaji Naufal Rasyad Nibras Syihabil Haq Octaryo Sakti Yudha Prakasa Okky Zoellanda A. Tane Pamungkas, Danit Hafiz Praja, Yudhistira Imam Purwita, Naila Iffah Putri, Arla Sifhana Putrisia, Denada R. Fajrika hadnis Putra Rafi Hafizhni Anggia Rafisa Arif Irfan Rahadian, Muhammad Rafi Rastim Rastim Rayhan, Muhammad Aditya Resky Nadia Rizki Luthfan Azhari Rizki Nurhaliza Harahap Rizky Ahmad Saputra Rizky, Fariz Muhammad Salman Farisi Setya Hadi Seno Adi Putra Seto Sumargo Siddiq, Ikhsan Maulana Sindi Fatika Sari Sri Utami Sri Widowati Sukmawan Pradika Janusange Santoso Suwaldi Mardana Syadzily , Muhammad Hasan Tri Widarmanti Try Moloharto Try Moloharto Vitalis Emanuel Setiawan Wardhani, Fitri Herinda Widi Astuti Widi Astuti Youga Pratama Yuliant Sibaroni Yusuf Nugroho Doyo Yekti Zaena, Siffa Zaenal Abidin ZK Abdurahman Baizal Zulkarnaen, Imran