Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

PENGECEKAN KEASLIAN GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD 128 (AES), VIGENERE CIPHER DAN STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) BERBASIS ANDROID PADA CV.WIRATAMA Diajeng Prastyanti Priyadi; Utomo Budiyanto
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 1 (2016): APRIL 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.924 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i1.439

Abstract

 An information of a digital image is stored in a metadata called EXIF. The stored information is limited and can be easily read and deleted. This would be harmful because it can be used to manipulate the report. A combination of cryptography and steganography is used in order to accommodate the information more effectively and to maintain the security and authenticity of digital data as well. The password is first encrypted using Vigenere Cipher algorithm to obtain a ciphertext. The ciphertext is then used as a secret key message in the form of a text. The text will be encrypted using AES algorithm. The encrypted text is hidden into media digital image by using LSB. The result of this research is an Android based application to validate the authenticity of an image using AES, Vigener Cipher, and LSB methods. This application can provide information geottaging as validation. The encoding process takes approximately 7.76 seconds and the decoding process takes approximately 1.77 seconds. A message inserted into the cover image can not be seen, and need to be decrypted first to read the message. Keywords: Cryptography, Advance Encryption Standard 128 (AES), Vigenere Cipher, Steganography, Least Significant Bit (LSB), Geolocation
Penerapan Sistem Informasi Administrasi Laundry Angga Prasetyo; Gandung Triyono; Utomo Budiyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini bisnis laundry atau jasa pencucian pakaian terus berkembang. Meningkatnya bisnis ini menjadikan tantangan baru bagi pelaku bisnis, yaitu bagaimana dapat meningkatkan pelayanan maksimal. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem administasi laundry guna meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan. Pengembangan model menggunakan pendekatan berbasis obyek. Hasil dari penelitian ini mendapatkan model sistem informasi administrasi laundry yang memiliki fungsi lengkap. Mulai dari proses penerimaan cucian sampai dengan pembuatan laporan. Dari hasil pengujian yang dilakuan, model yang dikembangkan merupakan model yang fleksibel, yaitu dapat diterapkan untuk semua jenis bisnis laundry. Model yang dikembangkan telah dilakukan pengujian tingkat user. Hasil pengujian didapatkan bahwa model yang dikembangkan mendapatkan respon yang cukup baik dari user.
Implementasi Algoritma Pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penetapan Kategori Artikel pada Website Universitas Budi Luhur Nico; Utomo Budiyanto; Titin Fatimah
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Budi Luhur merupakan universitas komputer swasta pertama di Indonesia yang sejak awal berdiri memiliki tujuan menghasilkan tenaga – tenaga trampil atau professional di bidang computer yang cerdas dan berbudi luhur. Sebagai institusi pendidikan Universitas Budi Luhur memiliki website yang saat ini menggunakan platform Content Management System (CMS) Wordpress untuk mempublikasikan kegiatannya. Salah satu masalah dalam penyebaran informasi di website adalah kategorisasi artikel yang dipublikasi oleh admin yang dapat mengakibatkan ambiguitas artikel, karena setiap admin memiliki persepsi yang berbeda pada tiap artikel, sehingga menimbulkan kebingungan dari sisi pembaca, juga ketika ingin menampilkan atau mencari artikel/berita yang sesuai dengan kategori. Pengkategorian artikel yang ambigu kerap kali terjadi disebabkan oleh kategori yang dipilih berdasarkan opini masing - masing admin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat bantu yang dapat mengkategorikan artikel secara otomatis menggunakan teknik Information Retrieval. Metode yang digunakan untuk mengelola serta mengkategorikan informasi yaitu ruang vektor (Vector Space Model). Hasil uji dari penelitian ini adalah akurasi ketepatan pada klasifikasi kategori terhadap dataset sebesar 61.11%
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food Faishal Zoelfiandi; Utomo Budiyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Adelia Frozen Food merupakan UMKM yang bergerak di bidang ritel makanan beku olahan dan bumbu pendukung dengan lokasi yang cukup strategis. Permasalahan UMKM yang sekarang saat ini terjadi ialah sudah memiliki sistem POS (Point of sales) yang cukup mumpuni dan terkomputerisasi dengan baik tetapi pada sistem POS ini memiliki kekurangan pada bagian bagaimana menganalisa pola belanja konsumen yang selama ini terjadi dengan menggunakan data detail transaksi. Dengan data transaksi yang semakin hari semakin menumpuk dan kurang dimanfaatkan dengan baik hanya akan menumpuk menjadi arsip di dalam basis data sistem POS. Dengan itu pemanfaatan data mining bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini. Dengan mengelola data transaksi salah satu manfaatnya kita mendapatkan suatu informasi baru tentang pola belanja dari konsumen yang selama ini terjadi dan dengan menggunakan salah satu metode yaitu Aturan Asosiasi dengan Analisa Keranjang Pasar dan mencari menggunakan teknik dari Algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan menemukan pola asosiasi berdasarkan pola belanja konsumen, sehingga didapatkan item yang dibeli secara bersamaan, hasil penelitian ini menggunakan data detail transaksi dan penerapan algoritma apriori yang terhitung mulai dari tanggal 1 Desember 2021 - 31 Desember 2021 dengan total 650 data transaksi yang menghasilkan 4 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi 83% dan menghasilkan nilai uji lift sebesar 1,14. pada aturan “Jika konsumen membeli JAVA SOSIS 11S 500G, maka konsumen juga akan membeli MIX ANEKA SEAFOOD”
Rancangan Aplikasi Akademik Mobile untuk Dosen Menggunakan J2ME dan WAP Utomo Budiyanto
Telematika MKOM Vol 3, No 1 (2011): Jurnal Telematika MKOM Vol. 3 No. 1 Maret 2011
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.932 KB)

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi baik hardware maupun software, kebutuhan akan komputer dan perangkat mobile tidak terelakkan lagi. Saat ini setiap instansi baik swasta maupun pemerintah dan masyarakat luas menggunakan komputer maupun handphone sebagai sarana bekerja dan informasi. Seperti halnya komputer, sekarang ini handphone menjadi bagian dari perangkat wajib yang harus dimiliki sehingga seakan-akan menjadi kebutuhan primer. Penggunaan handphone maupun perangkat mobile tidak sekedar memenuhi gaya hidup tapi juga dapat dimaksimalkan untuk keperluan bekerja. Untuk itu, diperlukan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan agar cepat, efektif dan efisien. Universitas Budi Luhur salah satu instansi pendidikan yang sudah memfasilitasi dosen dan mahasiswanya untuk mendapatkan informasi melalui internet. Saat ini proses yang berhubungan dengan akademik untuk dosen dan mahasiswa dapat diakses secara realtime lewat web dan cukup efektif. Untuk meningkatkan pelayanan kepada dosen maka dirancang aplikasi tambahan yang dapat diakses melalui perangkat mobile (handphone) yang bertujuan untuk memudahkan dosen dalam melakukan transaksi akademik sehingga tidak memerlukan browser dalam penggunaannya. Aplikasi yang akan dibangun dengan bahasa pemrograman Java 2 Micro Edition (J2ME), database yang digunakan adalah MySQL bahasa pemrograman PHP untuk menghubungkan antara handphone dengan server. Rancangan aplikasi ini akan meningkatkan fleksibilitas dosen untuk mengelola absensi mahasiswa dan berita acara, history mengajar, jadwal mengajar serta nilai per semester.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Dosen Penasihat Akademik : Studi Kasus Universitas Budi Luhur Utomo Budiyanto
Telematika MKOM Vol 3, No 2 (2011): Jurnal Telematika MKOM Vol. 3 No. 2 September 2011
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.862 KB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi terkini sudah menjadi tuntutan wajib di era sekarang, institusi baik negeri maupun swasta dengan beragam bidang jenis usaha berlomba untuk mengaplikasikannya ke dalam proses bisnisnya. Demikian juga dengan institusi pendidikan, untuk meningkatkan pelayanannya kepada seluruh sivitas akademik, mendorong institusi untuk membuat layanan berbasis teknologi informasi. Universitas Budi Luhur salah satu dari institusi pendidikan telah memiliki layanan teknologi informasi untuk sivitas akademiknya, salah satu layanan yang penting adalah dosen penasihat akademik (PA), tiap mahasiswa memiliki satu dosen PA dari sejak masuk menjadi mahasiswa baru hingga lulus, salah satu tugas dari dosen PA ini adalah memantau perkembangan mahasiswa bimbingannya serta memberikan konseling. Tugas dari dosen PA dibantu oleh aplikasi, saat ini berbasis web dan sangat membantu baik dari sisi dosen maupun mahasiswa. Untuk menambah fleksibilitas dalam mengakses aplikasi maka dibuatlah rancangan aplikasi yang berbasis mobile. Dengan aplikasi berbasis mobile ini dosen PA dapat menjalankan aplikasi tanpa perlu berada di depan komputer, cukup memanfaatkan perangkat mobile seperti telepon genggam. Aplikasi yang akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java 2 Micro Edition (J2ME), database yang digunakan adalah MySQL bahasa pemrograman PHP untuk menghubungkan antara telepon genggam dengan server.
IMPROVING ONLINE MEETING EFFICIENCY USING LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA) METHODS Megananda Hervita Permata Sari; Utomo Budiyanto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 3 (2023): JUTIF Volume 4, Number 3, June 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.3.751

Abstract

The pandemic period can change the habits of a person and organization, where all meetings are not held face-to-face/offline but virtually, so it is not uncommon for meetings to be attended by employees who are not Persons in Charge (PIC) on certain meeting topics. This study aims to identify trends in time, day, and duration of meetings within the Secretariat General of the Ministry of Finance and to cluster meeting matters into several themes so that further identification can be carried out to provide recommendations for units having duties related to the meeting using networking analysis. This study uses the Natural Language Processing (NLP) method with Latent Dirichlet Allocation (LDA) which can conclude the factors that represent topics to produce topic clustering and Social Network Analysis (SNA) modeling using the Degree Centrality method to find out the closest relationship between topics and names. unit based on the highest centrality value and the possibility of a unit attending a meeting that discusses a particular topic. Data used in this reseacrh are meetings held during April 2020 up to April 2022 with 59,891 data records. The modeling results shows clustering result dashboard based on meeting topics and to produce an analysis of which meeting topics are often discussed and become a concern. The results of the research are expected to be used to provide recommendations to unit leaders to assign meeting dispositions for each PIC to attend the meeting.
Pendampingan Penggunaan Website pada Bank Sampah Budi Luhur Painem Painem; Hari Soetanto; Anindya Putri Pradiptha; Utomo Budiyanto; Achmad Solichin
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 6, No 3 (2023): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v6i3.16593

Abstract

Bank Sampah Budi Luhur sudah memiliki website yang dapat diakses melalui alamat https://banksampah.budiluhur.ac.id. Namun, konten website seringkali ketinggalan dalam hal pembaruan. Update terakhir pada bulan Juni 2022, menyebabkan informasi yang ditampilkan tidak akurat dan mempengaruhi kepercayaan masyarakat terhadap website. Padahal, Bank Sampah Budi Luhur melakukan banyak kegiatan penting seperti penimbangan sampah, pelatihan pendampingan daur ulang sampah, pendampingan pemilahan sampah, dan edukasi pengelolaan sampah pada lingkungan sekolah. Kegiatan-kegiatan ini penting untuk diterbitkan pada website sehingga masyarakat dapat mengetahui dan memahami dengan baik. Oleh karena itu, pendampingan penggunaan website pada Bank Sampah Budi Luhur sangat penting. Tujuannya adalah memastikan bahwa website dapat memberikan informasi yang akurat, mudah digunakan, dan menarik bagi masyarakat. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui pendampingan penggunaan website dapat berupa peningkatan efisiensi dan transparansi dalam operasional bank sampah, serta mempermudah akses informasi bagi masyarakat terkait produk dan layanan bank sampah. Selain itu, website dapat menjadi media untuk mempromosikan dan memperkenalkan program-program bank sampah kepada masyarakat sehingga dapat meningkatkan partisipasi dan peran serta masyarakat dalam mengelola sampah secara bijak.
Android-Based Bus Vehicle Maintenance Application Design at PT. Sumber Jaya Trans Tangerang Syihabudin Alawi; Utomo Budiyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v16i1.718

Abstract

Sumber Jaya Trans is a tourism bus transportation company whose goal is to make tourism easier. Maintenance of bus vehicles is required because of their long-term use. At PT. Sumber Jaya Trans Tangerang has problems, namely vehicle maintenance in terms of data reporting which is still manual, maintenance reports are carried out on a paper form filled in by mechanics who have repaired bus vehicles and recapitulated into the ledger, managers have difficulty viewing or checking maintenance reports, because lots of paper forms and disorganized ledgers. Due to the issues at hand, the author suggests an Android-based bus vehicle maintenance app. utilizing the PIECES technique of analysis. The programming languages for Web Services and Android are PHP and the Laravel framework, respectively, and object-oriented analysis techniques are used in the system architecture together with the Unified Modeling Language (UML). Android was selected as the mobile operating system because it is well-liked in Indonesia and felt capable of replacing manual labor. In order to improve the effectiveness and efficiency of reporting vehicle maintenance data, we require an Android-based solution
Prediksi Jumlah Produksi Perakitan Komponen Menggunakan ANFIS Yang Dioptimasi Dengan Algoritma K-Means Ari Sujiana ari; Utomo Budiyanto
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.513.252-265

Abstract

Pada industri perakitan jumlah produk yang dihasilkan sangat penting untuk memenuhi jumlah permintaan dari pelanggan sehingga perlu dibuatkan rencana produksi yang tepat. Banyaknya faktor yang mempengaruhi menjadi kendala untuk memperkirakan hasil produksi. Salah satu metode prediksi yang banyak digunakan pada kondisi dengan banyak faktor yang mempengaruhi adalah Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Akan tetapi kelemahan ANFIS ketika digunakan pada basis data dengan kepadatan yang jarang akan sulit dalam pembentukan aturan dasar fuzzy. Untuk mengatasinya pada penelitian ini dilakukan optimasi dengan mengelompokan rentang nilai label derajat keanggotaan pada variabel input maupun output menggunakan pendekatan algoritma K-means sebelum dataset diinput ke jaringan. Berdasarkan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapat hasil prediksi metode ANFIS dengan optimasi K-means memiliki persentase error 0,000018%, sedangkan hasil prediksi ANFIS dengan penentuan derajat keanggotaan pada label input dan output fuzzy dilakukan sembarang menghasilkan persentase error 0,000023%. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa penggunaan algoritma K-means untuk pengelompokan basis data jarang untuk penentuan derajat keanggotaan ANFIS bisa diterapkan dan menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding pengelompokan secara sembarang.