Articles
Pengelolaan Sampah Organik Rumah Tangga Sebagai Upaya Mewujudkan Lingkungan Bebas Sampah Di Desa Wanagiri Pandeglang
Titin Fatimah;
Utomo Budiyanto;
Anissa Amalia Mulya
SINAR SANG SURYA Vol 8, No 1 (2024): FEBRUARI 2024
Publisher : UM Metro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v8i1.3150
Desa Wanagiri adalah salah satu desa yang berada di Kecamatan Saketi Kabupaten Pandeglang yang masih terkendala masalah sampah yang dihasilkan dari kegiatan rumah tangga. Setiap rumah, rata-rata menghasilkan sampah organik yang berasal dari dapur. Kulit buah dan sayuran adalah salah satu komponen terbesar dalam limbah makanan. Banyak kulit buah dan sayuran yang secara rutin dibuang selama proses memasak tanpa memperhatikan nilai gizinya. Pengolahan sampah di Desa Wanagiri masih menggunakan pembakaran untuk sampah kering dan untuk sampah basah akan dibiarkan begitu saja. Hal ini menyebabkan pencemaran lingkungan seperti timbulnya bau tidak sedap. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu mengurangi sampah rumah tangga dan secara umum menciptakan masyarakat yang lebih sadar lingkungan. Dan untuk mengurangi sampah organik, dapur adalah tempat yang tepat untuk memulai. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berusaha mengatasi permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan dan mengubah sisa bahan dapur (semua bagian sayuran dan buah yang dapat dimakan) menjadi makanan atau minuman yang memiliki nilai ekonomis melalui resep-resep masakan yang dapat diakses melalui Aplikasi Mobile SISA DAPUR. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berusaha mengatasi permasalahan yang terjadi dengan metode sosisalisasi dan demonstrasi. Kegiatan sosialisasi dan demonstrasi pengolahan dan pemanfaatan sampah organik ini melibatkan masyarakat Desa Wanagiri sebagai peserta yang berperan aktif dalam kesuksesan kegiatan ini.Kata kunci: buah, organik, pengolahan, sampah, sayuran
SISTEM MONITORING DAN PEMBERIAN PAKAN IKAN HIAS OTOMATIS BERBASIS WEB
Fadillah, Arkan;
Purwanto, Purwanto;
Budiyanto, Utomo;
Amini, Safrina
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 2 (2023): Jurnal SKANIKA Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/skanika.v6i2.3077
One important factor to increase the percentage of success for ornamental fish enthusiasts or hobbyists in raising ornamental fish is to pay attention to seed quality, feed quality, and water treatment systems. is that the feeding of ornamental fish is not timely and even forgotten because of the busyness of the ornamental fish hobbyist and monitoring of water temperature is not carried out routinely and in real time. To overcome problems in feeding and monitoring water temperature, an automatic ornamental fish feeding system and internet of things-based temperature monitoring was designed so that it can help the work of ornamental fish enthusiasts or hobbyists. The research objective is to create an automatic ornamental fish monitoring and feeding system with a DS18b20 temperature sensor , ESP32Cam and web-based NodeMCU ESP8266 microcontroller. Based on the test results of this automatic feeding system, the system has succeeded in providing ornamental fish feed on schedule and sending photos from ornamental fish habitat to the web server with a delay of 1 to 3 seconds, monitoring running temperature properly with normal temperatures up to 270C so that the buzzer will activate if the water temperature is above 270C. The web-based monitoring system works well by displaying sensor readings and daily reports of sensor readings.
MODEL PENILAIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP, DICE COEFFICIENT SIMILARITY DAN SYNONYM RECOGNITION STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS BUDI LUHUR
Saputro, Heru;
Budiyanto, Utomo
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 7 No 1 (2024): Jurnal SKANIKA Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/skanika.v7i1.3146
The exam is one way to find out the results of students' material understanding abilities from the teaching and learning process taught by educators. In general, the exam system itself has several types of questions, namely multiple choice questions and essays. Implementation of automatic exam assessment is generally only a multiple-choice exam on the e-learning page. One of them is that Budi Luhur University in conducting student exam assessments in the form of multiple choice questions already has an automatic scoring system on the e-learning page. However, there is no automatic system for assessing essays. So for the assessment of essay questions, Budi Luhur University lecturers are still correcting them manually. From the manual essay scoring system it takes quite a long time and is less effective. Based on this background, it is necessary to have a website-based automatic essay assessment system that can assist Budi Luhur University lecturers in assessing student learning outcomes. The method proposed in this study is to use the Rabin-Karp Algorithm, Dice Coefficient Similarity and Synonym Recognition. This study aims to create an automatic essay scoring system that can assist Budi Luhur University lecturers in correcting student learning outcomes. This system can produce the highest accuracy percentage of student grade correction results and is close to the lecturer's manual assessment with an accuracy value of 93.75%.
SISTEM MONITORING KEADAAN DARURAT BERDASARKAN CAPTION INSTAGRAM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DENGAN JARAK LEVENSHTEIN
Zulfikar, Muhammad Fahmi;
Budiyanto, Utomo
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/skanika.v8i1.3299
In this digital era, Instagram is not only the most popular photo and story sharing platform, but also acts as a source of important and critical information such as information about emergency situation. This research aims to utilize caption data from Instagram posts to produce a map showing the location of emergency situations in South Jakarta. From 1088 captions, 204 of them were successfully identified as informative and relevant texts for this study. The informative data then processed and visualized as a geographic information system using the OpenStreetMap map and the Overpass Turbo API, so that the resulting information can be more easily understood and can be used as material for further analysis by the public or authorities. This research combines the TF-IDF and Multinomial Naïve Bayes methods for classifying informative or uninformative captions on Instagram posts, as well as the Levenshtein Distance Algorithm for cleaning the dataset by correcting typos to reduce dimensions and improve the quality of the data that are going to be analyzed. The challenge in overcoming data imbalance is by implementing three text augmentation techniques, namely synonym replacement, random swap, and random deletion. From the model training process, an accuracy rate of 92,6% was obtained. This result shows that the proposed method is not only effective in improving classification accuracy, but also successfully provides informative visualizations related to the location and frequency of emergencies in South Jakarta.
Implementasi XGBoost dan SMOTE untuk Meningkatkan Deteksi Transaksi Fraud di Industri Jasa Keuangan
Yunanto, Rinno;
Budiyanto, Utomo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52436/1.jpti.518
Tindakan fraud (fraud) di industri jasa keuangan, khususnya pada Bank Perekonomian Rakyat (BPR), menjadi tantangan serius yang memengaruhi stabilitas keuangan, kepercayaan nasabah, dan perekonomian nasional. Masalah ini semakin sulit terdeteksi dengan berkembangnya teknologi yang mempermudah pelaku melakukan manipulasi laporan keuangan dan penggelapan dana. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi fraud berbasis algoritma XGBoost yang dipadukan dengan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Melalui analisis terhadap data transaksi keuangan BPR, model ini menunjukkan kemampuan yang tinggi dalam mendeteksi transaksi mencurigakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dapat meningkatkan akurasi deteksi fraud hingga 96%, dengan nilai Area Under the Curve (AUC) yang signifikan. Pendekatan ini tidak hanya efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan, tetapi juga memberikan kontribusi dalam memperkuat sistem pengendalian internal dan menerapkan prinsip tata kelola perusahaan yang baik (good corporate governance). Penelitian ini memberikan solusi inovatif dalam pencegahan fraud di BPR dan berperan penting bagi pengembangan ilmu pengetahuan di bidang data sains serta praktik industri. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi panduan strategis bagi manajemen BPR dalam merancang sistem deteksi fraud yang lebih efektif, sehingga meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap institusi keuangan.
Adaptive E-Learning System Berbasis Vark Learning Style dengan Klasifikasi Materi Pembelajaran Menggunakan K-NN (K-Nearest Neighbor)
Agung Nugraha, Akmal;
Budiyanto, Utomo
Technomedia Journal Vol 7 No 2 October (2022): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.648 KB)
|
DOI: 10.33050/tmj.v7i2.1900
This research is about Adaptive E-Learning System Based on VARK (Visual, Aural, Read/Write & Kinesthetic) Learning Style With Classification of Learning Materials Using K-NN (K-Nearest Neighbor). The world of education today must follow technological developments, one of which is by utilizing learning using e-learning, one of the shortcomings in e-learning that currently exists is that most provide the same material to all students, in fact every student has a different learning style. different in absorbing learning material. This Adaptive E-Learning System adopts VARK Learning Style in classifying student learning styles into four classes (Visual, Aural, Read/Write & Kinesthetic). At the beginning of using e-learning students are required to fill out a questionnaire based on the VARK instrument and will be assigned to one of the four classes according to their learning style tendencies. Students will get material according to their class with the K-NN (K-Nearest Neighbor) classification method. In this study, the classification of learning materials used 60 learning materials as datasets with visual, aural, read/write & kinesthetic labels, with 48 training data and 12 testing data divided into 91% accuracy, 93% precision and 91% recall.
Pengelolaan Sampah Organik Rumah Tangga Sebagai Upaya Mewujudkan Lingkungan Bebas Sampah Di Desa Wanagiri Pandeglang
Fatimah, Titin;
Budiyanto, Utomo;
Mulya, Anissa Amalia
SINAR SANG SURYA Vol 8, No 1 (2024): FEBRUARI 2024
Publisher : UM Metro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v8i1.3150
Desa Wanagiri adalah salah satu desa yang berada di Kecamatan Saketi Kabupaten Pandeglang yang masih terkendala masalah sampah yang dihasilkan dari kegiatan rumah tangga. Setiap rumah, rata-rata menghasilkan sampah organik yang berasal dari dapur. Kulit buah dan sayuran adalah salah satu komponen terbesar dalam limbah makanan. Banyak kulit buah dan sayuran yang secara rutin dibuang selama proses memasak tanpa memperhatikan nilai gizinya. Pengolahan sampah di Desa Wanagiri masih menggunakan pembakaran untuk sampah kering dan untuk sampah basah akan dibiarkan begitu saja. Hal ini menyebabkan pencemaran lingkungan seperti timbulnya bau tidak sedap. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu mengurangi sampah rumah tangga dan secara umum menciptakan masyarakat yang lebih sadar lingkungan. Dan untuk mengurangi sampah organik, dapur adalah tempat yang tepat untuk memulai. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berusaha mengatasi permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan dan mengubah sisa bahan dapur (semua bagian sayuran dan buah yang dapat dimakan) menjadi makanan atau minuman yang memiliki nilai ekonomis melalui resep-resep masakan yang dapat diakses melalui Aplikasi Mobile SISA DAPUR. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berusaha mengatasi permasalahan yang terjadi dengan metode sosisalisasi dan demonstrasi. Kegiatan sosialisasi dan demonstrasi pengolahan dan pemanfaatan sampah organik ini melibatkan masyarakat Desa Wanagiri sebagai peserta yang berperan aktif dalam kesuksesan kegiatan ini.Kata kunci: buah, organik, pengolahan, sampah, sayuran
Pengenalan Internet of Things (IoT) sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Pegawai Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan: Introduction of the Internet of Things (IoT) to Improve the Quality of Civil Servant of the Ministry of Education and Culture
Utomo Budiyanto;
Titin Fatimah;
Pipin Farida Ariyani
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2021): Jurnal KRESNA November 2021
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (517.514 KB)
|
DOI: 10.36080/jk.v1i1.6
Internet of Things is a term that describes the relationship of an object (things) with other objects through a wireless network such as the internet without requiring interaction with humans. Internet of Things is one of the trends in the world of technology that can be applied in every area of life. This community service activity aims to provide knowledge and understanding of the Internet of Things (IoT) to participants who are Civil Servants within the Ministry of Education and Culture. The method of implementing the activities is carried out through several stages, namely the preparation stage, the implementation stage, and the evaluation stage. As a result of this activity, participants understand the concept and workings of IoT, the functions and benefits of IoT, as well as the advantages and disadvantages of IoT through the examples of the application of IoT in the field of government given. Keywords : internet, IoT, civil servant
Optimaslisasi Penggunaan Website Sebagai Media Publikasi Informasi Bank Sampah Budi Luhur: Optimizing the Use of the Website as a Publication Media for Budi Luhur Garbage Bank Information
Painem, Painem;
Hari Soetanto;
Pradiptha, Anindya Putri;
Utomo Budiyanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/jk.v2i2.41
Bank Sampah merupakan suatu sistem pengelolaan sampah kering secara kolektif atau gotong royong yang mendorong masyarakat untuk ikut berperan aktif didalamnya. Bank sampah akan menampung , memilah dan menyalurkan sampah bernilai ekonomi pada pasar (pengepul/lapak) sehingga masyarakat mendapatkan keuntungan ekonomi dari menabung sampah. Bank Sampah Budi Luhur menerima sampah seperti : Kardus, bekas botol minuman, kertas yang tidak terpakai, botol bekas bahkan sampai peralatan rumah tangga yang sudah tidak terpakai. Bank Sampah Budi Luhur mempunyai tujuan untuk membantu pemerintah mengurangi produksi pembuangan sampah dengan cara sosialisasi sekaligus edukasi proses pemilahan sampah skala rumah tangga. Selain pengolahan sampah, bank sampah budiluhur juga mempunyai banyak kegiatan seperti melakukan daur sampah, melaksanakan pelatihan daur ulang sampah. Saat ini layanan penimbangan sampah budiluhur masih dilakukan dengan menjemput dari rumah ke rumah dan karyawan budiluhur saja yang datang untuk melakukan penimbangan sampah. Masyarakat belum mengetahui adanya penimbangan sampah atau penukaran sampah pada bank sampah budi luhur. Berdasarkan latar belakang diatas maka diperlukan dibangun sebuah website bank sampah budi luhur sebagai memberikan informasi yang lebih detail tentang bank sampah, menampilkan kegiatan-kegiatan yang dilakukan bank sampah budi luhur sebagai media promosi bank sampah budiluhur ke masyarakat yang lebih luas
Pengelolaan Sampah Online Pada Bank Sampah Matahari Menuju Lingkungan Bersih Sampah
Titin Fatimah;
Anissa Amalia Mulya;
Utomo Budiyanto;
Atik Ariesta;
Bijan Austin Pratama;
Rulli Sofansyah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/kresna.v4i2.176
Bank Sampah Matahari Kelurahan Pedurenan dibentuk sebagai salah satu upaya dalam menciptakan lingkungan yang bersih dari sampah. Dengan periode bulanan, Bank Sampah Matahari melakukan kegiatan penimbangan sampah yang dikumpulkan oleh warga yang menjadi nasabah Bank Sampah Matahari. Nasabah mengisi formulir setor sampah, menimbang sampahnya, kemudian pengurus bank sampah akan mencatatnya di buku tabungan sampah milik nasabah. Sampah yang semakin banyak tentu akan menimbulkan masalah, sehingga memerlukan pengolahan seperti membuat sampah menjadi produk yang berguna. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dan keterampilan para pengurus Bank Sampah Matahari dengan memberikan edukasi dan pengetahuan mengenai bank sampah digital melalui Aplikasi Mobile Bank Sampah Matahari serta pelatihan mendaur ulang sampah menjadi produk yang memiliki manfaat ekonomi. Metode pelaksanaan dalam pengabdian kepada masyarakat ini memuat tahapan yang terdiri dari sosisalisasi, pelatihan, dan penerapan teknologi. Peran aktif pengurus Bank Sampah Matahari sebagai mitra dan peserta menjadi kunci suksesnya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini. Kegiatan ini meningkatkan kemampuan manajemen mitra dalam mengelola bank sampah sebesar 87% dan meningkatkan keterampilan dalam mengolah sampah sebesar 100%.