Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Rekursif: Jurnal Informatika

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DENGAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID (ROC) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENGGUNA JASA LEASING MOBIL Resi Tri Utami; Desi Andreswari; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.8 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.853

Abstract

Leasing atau sewa guna usaha adalah setiap kegiatan pembiayaan perusahaan dalam bentuk penyediaan barang-barang modal untuk digunakan oleh suatu perusahaan untuk jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh pengguna untuk menyeleksi pengguna jasa Leasing mobil; mengimplementasikan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan seleksi pengguna jasa leasing di PT.Multindo. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan IDE Netbeans 8.2. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modeling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Pengujian yang digunakan adalah pengujian white box dengan 100% independent path berhasil dijalankan dan pengujian black box dengan 100% skenario pengujian berhasil. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang sesuai dibuktikan dengan akurasi data sebesar 95,7%.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PERCEPATAN GETARAN TANAH DAN TINGKAT RESIKO KERUSAKAN GEMPA BUMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GUTENBERG RICHTER DAN INTENSITAS SKALA MERCALLI ( Studi Kasus : Provinsi Bengkulu ) Doni Pranata; Aan Erlansari; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.629 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.1035

Abstract

Abstrak : Daerah aktif gempa bumi di Indonesia salah satunya adalah Provinsi Bengkulu, yang memiliki resiko tinggi terjadinya gempa bumi karena sepanjang laut Bengkulu terdapat lempengan tektonik Eurasia dan India-Australia .Daerah aktif gempa biasanya juga berpengaruh terhadap percepatan getaran tanah di setiap daerahnya bila terjadi gempa bumi . Metode Gutenberg – Richter merupakan suatu metode yang digunakan untuk menghitung percepatan tanah suatu tempat. Penelitian ini bertujuan (1) Menentukan nilai percepatan getaran tanah disetiap Kabupaten di Provinsi Bengkulu, (2) Memberikan Informasi hasil pemetaan daerah atau Kabupaten di Provinsi Bengkulu berupa tingkat resiko kerusakan akibat gempa bumi, dalam data gempa BMKG provinsi Bengkulu dari tahun 2000 s/d 2010 diatas 6 skala richter. Berdasarkan perhitungan rata – rata dan maksimum  dengan metode Gutenberg Richter di peroleh hasil bahwa Kabupaten Muko – muko memiliki nilai percepatan getaran tanah yang lebih besar di bandingkan dengan Kabupaten yang lainnya, meskipun nilai percepatan tanah yang dimiliki oleh Kabupaten Muko – muko lebih besar dibandingkan Kabupaten yang lain tetapi masih terbilang kecil bila dibandingkan dengan skala intensitas mercalli (MMI).Kata Kunci : Gempa bumi, Percepatan tanah, Metode Gutenber Richter, Skala Intensitas Mercalli, Provinsi Bengkulu
PENGEMBANGAN SISTEM EVALUASI NILAI MAHASISWA BERORIENTASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE PENILAIAN NISBI (STUDI KASUS PROGRAM STUDI INFORMATIKA UNIVERSITAS BENGKULU) Muhammad Irfan Septiyanda; Asahar Johar; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.188 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v8i1.7708

Abstract

Penilaian merupakan komponen penting dalam lingkungan pembelajaran serta memiliki peran dalam mengetahui hasil pembelajaran. Berdasarkan pasal 31 sampai 34 dalam Buku Panduan Akademik Universitas Bengkulu tahun ajaran 2017 - 2018, Universitas Bengkulu memiliki 2 metode penilaian yaitu metode penilaian mutlak dan metode penilaian nisbi. Universitas Bengkulu mempunyai sebuah sistem penilaian yang berada di bawah naungan Sistem Akademik Universitas Bengkulu. Tetapi, sistem ini hanya dapat mengelola nilai menggunakan metode penilaian mutlak sehingga, jika ingin menggunakan penilaian nisbi dosen harus menghitung dan menerapkan rumus statistik secara manual. Tujuan penelitian adalah  Menerapkan perancangan berorientasi objek dalam menganalisa kebutuhan sistem evaluasi nilai mahasiswa dengan menggunakan metode penilaian nisbi di Universitas Bengkulu dan membuat sistem yang dapat membantu dosen mengeolah nilai menjadi penilaian nisbi.   Objek penelitian ini ialah nilai komponen penilaian dan nilai akhir kelas matakuliah mahasiswa teknik informatika universitas bengkulu. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman HTML, CSS, Javascript, Php, dan Mysql serta dirancang dengan perancangan berorientasi objek menggunakan diagram UML. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan beberapa hasil yaitu (1) Telah berhasil dikembangkan sistem penilaian mahasiswa yang sesuai dengan aturan penilaian pada buku panduan akademik universitas bengkulu dengan hasil uji blackbox sebesar 100%. (2) Faktor yang paling mempengaruhi penilaian nisbi yaitu ada atau tidaknya nilai BL pada kelas matakuliah.
INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM PADA PENCARIAN DOKUMEN DIGITAL PADA SMARTPHONE MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE Gilang Yulianta; Yudi Setiawan; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.904 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.878

Abstract

Aplikasi ini akan mencari dokumen berdasarkan kata kunci yang dimasukkan pengguna pada smartphone Android menggunakan Algoritma Boyer Moore. Pada pengujian aplikasi ini pengujian relevansi dokumen dilakukan oleh 3 pengguna smartphone Android pada dokumen berekstensi .doc, .pdf, dan .txt. Menggunakan  kata kunci dengan panjang kata kunci sebanyak 1-3 kata. Panjangnya kata kunci akan diproses perkarakter oleh Algoritma Boyer Moore  sehingga yang mempengaruhi lamanya waktu eksekusi adalah banyaknya total karakter pada keseluruhan kata kunci. Metode ini adalah metode Exact Match. Hasil pengujian menunjukkan sistem pencarian file dengan metode Boyer Moore  adalah jauh lebih baik di bandingkan dengan File Manager yang ada pada smartphone Android dengan  Precision @3 tertinggi adalah 0.9 serta  MRR tertinggi mencapai 1. Hasil eksperimen waktu pencarian terburuk adalah selama 4 menit 9 detik yaitu pada pencarian dokumen .pdf. Panjangnya jalur pencarian sangat mempengaruhi, dimana semakin banyak folder dan file yang terlibat maka semakin lama waktu eksekusi yang dibutuhkan. Kata Kunci: Android, Boyer Moore, Relevansi Dokumen, Pencarian Dokumen Digital, Information Retrieval
Co-Authors Aan Erlansari Aan Erlansari Abd Malik A Madinu Afid Nuryadi Agus Ponco Ahmad Mustofa Ali Dzulfigar Amelia Putri Angga Nurwanto Anosa Putri Ruise Aprieza Putri Salsabila Arie Vatresia Arif Kurnia Wijayanto Asahar Johar Asep Suheri Aswin Rahadian Asy'Ari, Rahmat Aulia Ulfa Azelia Dwi Rahmawati Azizah Nur Islam Al Rosyid Boby Putra Perdana Boko Susilo Citra Putri Perdana Danik Septianingrum Desi Andreswari Desi Andreswari Destri Wahyuni Saragih Dimas Anugrah H.A Diyah Puspitaningrum Doni Pranata Edi Irwan EKA SARI Eka Sari Wijiaanti Eka Sari Wijianti Eka Sari Wijianti Eka Sari Wijiyanti Endang Widi Winarni Erwin Nandes Etna Nur Afri Yuyetta Gilang Yulianta Hanum Resti Saputri Harry Imantho Haryono, Wasis Helsi Tia Vermala Herni Natasha Aulia I Wayan Astika I Wayan Pardi Ibnu Dinar Impron Irfan Wahyudi Iwan Giri Waluyo Iwan Hilwan Julia Purnama Sari Ketut Sedana Arta Ketut Wikantika Kikin Hamzah Muttaqin Kurnia Anggriani Lasriama Siahaan LILIK BUDIPRASETYO M. Sidqi Albadawi. Malta Daerangga Marfi, Khairani Putri Misnawati Misnawati Misnawati. Moh Yanuar J Purwanto Muhammad Agus Muljanto Muhammad Buce Saleh Muhammad Ikhwan Ramadhan MUHAMMAD ILHAM Muhammad Irfan Septiyanda Nabila Nadiya Khairunisa Neviaty P Zamani NEVIATY PUTRI ZAMANI Nur Rahmadhanti, Intan Nurul Renaningtias Oxa Aspera Endiviana Oxa Aspera Endiviana Pramulya, Rahmat Puspitasari, Raditya Febri Putri Kartika R. Priyoko Prayitnoadi Rahmat Asy'ari Rahmat Asy’ari Resi Tri Utami Sahid Hudjimartsu Salsabila Nur'Aini Saparin, Saparin Selvianing Tiyas Slamet Widodo Sugiarto Sri Dadi Suhdi Suhdi Suhdi, Suhdi Sultan Arkar Syahrul Gunawan Taufiq Yuliawan Usnil Khotimah Utama, Ferzha Putra Verawati Ayu Lestari Wildan Maynardy Wicaksono Wiwik Handayani