Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)

Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Stok Persediaan Barang Proyek (Studi Kasus : PT. Andhy Putra Medan Odirianus Laia; Preddy Marpaung
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.89

Abstract

Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem yang bisa mengelola persediaan dan permintaanstok produk barang dalam melakukan suatu kegiatan perusahaannya agar kinerja perusahaan lebih efisien, efektif dan berkesinambungan. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek ini merupakan prediksi yang didasarkan pada data permintaan, persediaan, juga jumlah pengadaan barang yang akan direncanakan. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek yang optimal merupakan bagian dari penentuan jumlah stok produksi barang proyek. Variabel yang dimodelkan, yaitu: permintaan, persediaan dan produksi. Input-an penelitian ini adalah data maksimum permintaan dan minimum permintaan, untuk data persediaan data masimum persediaan, data minimum persediaan, hasil dari implementasi fuzzy inferensi system mamdani penentuan prediksi stok persediaan produksi barang proyek adalah data maksimum permintaan dan data minimum permintaan, dengan jenis stok produk untuk permintaan saat ini dan persedian-nya dan diharapkan dapat digunakan untuk menentukan prediksi stok persediaan produk barang proyek pada PT. Andhy Putra Medan.
Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Kepadatan Penduduk Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Algoritma K-Means Preddy Marpaung; Ibnu Pebrian; Widia Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepadatan penduduk diberbagai besar seperti Kabupaten Deli Serdang akan mengakibatkan banyak dampak yang akan dialami oleh masyarakat. Namun sering kali masyarakat baik individu atau kelompok yang ingin betempat tinggal maupun berdomisili di Kabupaten Deli Serdang memilih lokasi tempat tinggalnya semaunya tanpa mengetahui klasifikasi kepadatan penduduk yang ada, sehingga bisa mendapatkan dampak masalah yang besar bagi masyarakat tersebut atau cenderung berada dilingkaran permasalahan yang begitu besar yang akan dihadapinya jika tidak tahu memilih lokasi tempat tinggal yang akan ditempati masyarakat tersebut. Ketidaktahuan masyarakat akan lokasi kepadatan penduduk yang ada di kabupaten Deli Serdang karena tidak adanya pengetahuan atau informasi tentang pengelompokan kepadatan penduduk. Maka perlu dilakukan pengelompokan kepadatan penduduk sebagai pengetahuan baru kepada masyarakat untuk menghidari maupun mengurangi dampak yang akan dialami bagi masyarakat yang ingin bertempat tinggal di daerah Deli Serdang. Pengelompokan kepadatan penduduk ini akan dikelompokan kedalam 3 kelompok (cluster) menggunkan algoritma K-Means , yaitu sangat padat (cluster1), Padat (cluster2), dan sedang (cluster3). Dengan hasil penerapan algoritma K-Means dapat menghasilkan, bahwa dari 22 kecamatan yang ada, terdapat 3 kecapatan Sangat Padat (cluster1), 4 kecamatan padat (cluster2), dan 15 kecamatan sedang (cluster3). Sehingga dengana adanya cluster kepadatan penduduk ini akan memberikan pengetahuan baru kepada masyarakat baik secara individu maupun kelompok yang melakukan urbanisasi, transmigrasi, dan imigrasi karena faktor pekerjaan, faktor ingin menetap, maupun faktor lainnya , sehingga menghindari atau meminimalisi dampak permasalahan karena faktor kepadatan penduduk.
Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kedisiplinan Karyawan Perhotelan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Marpaung, Preddy; Febrian, Ibnu; Putri, Widia
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2905

Abstract

Perhotelan merupakan salah satu bisnis usaha di bidang paruwisata. Salah satu perhotelan yang ada di Deli Serdang adalah Hotel Halay. Dimana selama ini dalam menentukan tingkat kedisplinan karyawannya hanya melalui observasi dan tafsiran manager, sehingga kurang efektif dan kurang professional dalam menentukan kedisplinan karyawannya. Tujuan dalam menentukan tingkat kedisiplinan karyawan adalah untuk meningkatkan pelayanan terbaik kepada pelanggan melalui para karyawan, sehinga dibuat penilaian tingkat kedisplinan kepada karyawannya untuk diberikan penghargaan dan pembinaan kepada karyawan yang kurang disiplin. Penentuan tingkat kedisplinan di tentukan ke dalam 3 cluster yaitu Sangat Baik (C1), Baik (C2), dan Cukup (C3). Algortitma yang diterapkan adalah algoritma k-meas clustering. Dimana hasil dari penerapan algoritma ini dari 10 karyawaman dapat mengasilkan Sangat Baik (C1) sebanyak 6 data, Baik (C2) sebanyak 2 data, dan Cukup (C3) sebanyak 2 data.  Sehingga dengan adanya hasil yang didapat, bisa membantu pihak  pehotelan untuk mengevaluasi para karyawannya setiap efisode.