Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.077

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jupiter InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Media Informatika Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Krisnadana STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Krisnadana

Indra Gunawan

STIKOM Tunas Bangsa

Author-ID : 2511557

Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Prediksi Jumlah Pendapatan Beasiswa PPA dan BBP Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Heru Satria Tambunan; Indra Gunawan; Sumarno Sumarno
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 3, No 4 (2019): Oktober 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v3i4.1327

STIKOM Tunas Bangsa is a world education institution located in the area of North Sumatra, where every semester for students who get PPA and BBP scholarships, from the number of students who come from it, not all students get scholarships, and at least get scholarships provided. Each student has the same criteria as the number of scholarships, with a minimum number of scholarship recipients. Therefore, to determine the number of participants who receive PPA scholarships in each country STIKOM Tunas Bangsa. In predicting the number of Kouta scholarship recipients using Backpropagation artificial nerves using data from 2015 to 2019 the data used from previous data has been received by the STIKOM Tunas Bangsa campus. With the existence of this artificial neural network to predict 2020 the number of PPA and BBP scholarship recipients at STIKOM Tunas Bangsa.

Implementation of Data Mining Using C4.5 Algorithm on Customer Satisfaction in Tirta Lihou PDAM Titin Handayani Sinaga; Anjar Wanto; Indra Gunawan; Sumarno Sumarno; Zulaini Masruro Nasution
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 1 (2021): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, January 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i1.923

This application applies the C4.5 Algorithm to decide customer satisfaction, the C4.5 algorithm is one of the algorithms used to classify or segment, or group and it is predictive. This type of research is a classification with the concept of data mining involving 150 customers of PDAM Tirta Lihou in Totap Majawa Kab. Simalungun can be categorized as: "Satisfied and Dissatisfied". The meaning of Data Mining is an interdisciplinary subfield of computer science and statistics with the overall objective of extracting information (with intelligent methods) from data sets and converting information into understandable structures for further use. There are 5 criteria that can affect customer satisfaction, among others: Service Facilities (x1), Price Rates (x2), Smooth Water (x3), Corporate Image (x4), and Location (x5). The results of processing the C4.5 method using the RapidMiner Studio 5.3 software mean that Rapid Miner is a solution for analyzing data mining, text mining, and predictive analysis. Rapid Miner uses various descriptive and predictive techniques in providing insight to users so that they can make the best decisions with the level of accuracy, namely, class recall and class precision values, it is explained that the "Satisfied" category produces a class recall of 97.80% and a class precision of 97.80%. 98.89% and the "Not Satisfied" category resulted in a class recall of 98.31% and a class of precision of 96.67%. And the above accuracy results from the calculation of the C4.5 algorithm is 98.0%. Keywords: C4.5 Algorithm, Data Mining, Customer Satisfaction, PDAM Tirta Lihou

Application of The Levenberg Marquardt Method In Predict The Amount of Criminality in Pematangsiantar City Widya Tri Charisma Gultom; Anjar Wanto; Indra Gunawan; Muhammad Ridwan Lubis; Ika Okta Kirana
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 1 (2021): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, January 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i1.926

Criminality is an act that violates the law that can disturb society and even harm society both economically and psychologically. The number of crimes cannot be ascertained over time because the numbers are uncertain. So that the police have difficulty in overcoming criminal acts. With this research, the police can find out the number of criminals that will occur through the prediction that has been made. So that the police can prevent the number of criminals and increase security in Pematangsiantar city. This study uses an artificial neural network with the Levenberg Marquardt method. The research data is sourced from the Pematangsiantar Police Criminal Investigation Agency (Reskrim) in 2014-2019. The data is divided into 2 parts, namely training data and testing data. There are 5 architectural models used in this study, namely 3-30-1, 3-31-1, 3-32-1, 3-36-1 and 3-38-1. Of the 5 architectural models used, the best architecture is 3-36-1 with an accuracy rate of 85%, MSE 0.1465119, and a maximum iteration of 10000, the results obtained from the best architecture in 2020 are 85% with the number of criminals 394 people, in 2021 it is 62 % totaled 238 people, in 2022, namely 69% amounted to 170 people, so this model is good for predicting the number of crimes in Pematangsiantar City.

Improving Adaptive Learning Rate With Backpropogation on Retail Rice Price Prediction in Traditional Markets Erwin Binsar Hamonangan Ompusunggu; Solikhun Solikhun; Iin Parlina; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 3, No 1 (2019): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Rice is the most important staple food and carbohydrate food in the world especially people in Indonesia. This study aims to predict the retail price of rice in traditional markets using backpropogation by improvising Adaptive Learning Rate to increase the value of accuracy. Data sources were obtained from the Central Statistics Agency (BPS) in 33 provinces in Indonesia for the retail price of rice in the traditional market (Rupiah / kg) for the past 6 years (2011-2016). The results of the study state that the improvised learning rate uses 2 models: 2-10-1 and 2-15-1 (LR= 0,1; 0,5; 0,9) that the best architectural models are 4-15-1 (LR= 0.9) with an accuracy of 82%, Training MSE 0,000999936, Testing MSE 0.016051433 and Epoch 20515. The results of this study are expected to provide input to the government in providing input on predictions of retail rice prices that have an impact on the stability of rice prices in Indonesia.

Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di PTPN IV dengan Algoritma Backpropagation Daniel Marpaung; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2020): KLIK Oktober
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Hal ini disebabkan dari sekian banyak tananam yang menghasilkan minyak atau lemak, kelapa sawit salah satu jenis tanaman perkebunan yang menghasilkan nilai ekonomi terbesar dan menduduki posisi penting dalam sektor perekonomian di Indonesia, karena hasil dari produksi kelapa sawit ini akan menjadi pemasukan bagi negara maupun bagi daerah setempat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi produktivitas kelapa sawit pada PTPN IV kebun Dolok Sinumbah pada tahun yang akan datang sehingga hasil prediksi akan menjadi informasi dan masukkan bagi pihak-pihak terkait yang berkepentingan (pihak perusahaan) untuk lebih memaksimalkan kinerja serta mampu membuat kebijakan-kebijakan yang tepat agar produktivitas kelapa sawit diperkebunan ini relatif stabil dan mampu meningkat tiap tahunnya, sehingga berimplikasi terhadap kesejahteraan karyawan. Data penelitian diperoleh dari PTPN IV kebun Dolok Sinumbah. Penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur yaitu 3-10-1, 3-15-1, 3-18-1, 3-20-1 dan 3-22-1. Dari lima model arsitektur yang digunakan di peroleh satu model arsitektur terbaik 3-15-1 dengan tingkat keakurasian 92%. Berdasarkan model arsitektur terbaik ini akan digunakan untuk memprediksi produktivitas kelapa sawit pada PTPN IV kebun Dolok Sinumbah tahun 2020.

Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Jumlah Penduduk Berdasarkan Kelurahan Di Kota Pematangsiantar Luvita Yolanda Hutabarat; Indra Gunawan; Ika Purnamasari; M Safii; Widodo Saputra
Jurnal IT UHB Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Pertambahan jumlah penduduk di suatu kota ataupun kabupaten jika tidak diselesaikan dengan baik dan sistematis akan mengakibatkan dampak-dampak yang buruk yang ditimbulkan dari peningkatan jumlah penduduk. Sehingga perlu dilakukan pengelompokan jumlah penduduk di kota Pematangsiantar untuk mengetahui jumlah penduduk yang rendah, sedang dan tinggi agar tidak terjadi kepadatan penduduk. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dimana metode ini mempartisi data ke dalam Cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu Cluster yang sama. Penelitian ini memakai 3 Cluster dan hasil yang didapatkan dari perhitungan algoritma K-Means adalah Cluster rendah sebanyak 29 kelurahan, Cluster sedang sebanyak 18 kelurahan, Cluster tinggi sebanyak 6 kelurahan. Dan berdasarkan hasil pengujian K-Means menggunakan Tools RapidMiner diperoleh hasil yang sama dengan analisis perhitungan algoritma K-Means.

Peningkatan Pengamanan Data File Menggunakan Algoritma Kriptografi AES Dari Serangan Brute Force Indra Gunawan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2395

Data merupakan suatu komponen yang dapat dikumpulkan menjadi satu kesatuan dan dikelola, sehingga dapat dijadikan sebuah informasi yang bermanfaat. Setiap informasi yang sudah dikumpulkan nantinya akan disimpan kedalam bentuk digital berupa file-file yang kemudian dapat dikelola sedemikian rupa sebelum file tersebut dipublikasikan. Dengan penggunaan informasi kedalam bentuk file, dapat menghemat dari pada penggunaan jenis kertas. Akan tetapi seiring dengan perkembangan zaman, penggunaan dari pada file-file dalam bentuk digital memiliki tingkat keamanan yang mulai riskan karena sering terjadi pembobolan data dari pihak-pihak yang tidak memiliki hak untuk penggunaan data. Beberapa metode yang digunakan untuk pembobolan data adalah dengan menggunakan metode brute force. Maka untuk dapat mengantisipasi dari pembobolan data tersebut, diperlukan beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data yang diantaranya menggunakan ilmu kriptografi dengan metode AES (Advanced Encryption Standard). Dengan penggunaan metode ini diharapkan sedikitnya dapat meningkatkan keamanan data file yang digunakan dan disimpan didalam arsip digital.

Penerapan Arduino Uno Atmega 328P dalam Membangun Alat Penyemprot Cairan Pestisida Otomatis Radiftiya Indraswira; Poningsih Poningsih; Suhada Suhada; Indra Gunawan; Zulaini Masruro Nasution
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v4i2.1677

Pembudidayaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia berkembang sangat pesat, baik itu milik individu maupun milik perusahaan. Namun, ada masalah yang mengambat dalam proses budidaya tanaman kelapa sawit tersebut. Salah satunya Penyemprotan tanaman kelapa sawit di perkebunan masih mengalami kendala, pekerja masih harus mengecek secara manual dengan mengunjungi lahan untuk melihat kondisi tanaman. Maka dari itu di buat alat untuk menyemprot pestisida secara otomatis. Dengan bantuan Arduino Uno dan sensor pendukung yaitu sensor Real Time Clock dan sensor Relay. Penggunan timer merupakan salah satu metode yang membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan mempersingkat waktu Tujuan dari penelitian ini merubah peran manusia untuk merawat tanaman kelapa sawit dalam membasmi gulma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode observasi dengan pengamatan secara langsung terhadap objek yang diteliti kemudian dilakukan perancangan dan studi literature sebagai penunjang informasi yang mendukung penelitian ini. Hasil dari penelitian ini berupa alat penyemprot pestisida otomatis menggunakan timer yang dirancang menggunakan Arduino Uno Atmega 328P. Dengan adanya alat ini di harapkan dapat membantu pekerjaan menjadi lebih mudah dan efisien karena alat ini akan memompa pestisidah secara otomatis.

Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok Susi Fitryah Damanik; Anjar Wanto; Indra Gunawan
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Krisnadana - Januari 2022
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Klasifikasi tingkat kesejahteraan keluarga di Desa Tiga Dolok merupakan permasalahan yang dialami Masyarakat di desa itu. Dimana klasifikasi Tingkat kesejahteraan keluarga di Desa tersebut belum sepenuhnya akurat sehinga mengakibatkan penyaluran subsidi pemerintah tidak tepat sasaran. Permasalahan klasifikasi tingkat kesejahteraan menjadi tujuan dilakukannya penelitian agar mendapatkan hasil yang akurat dalam status tingkat kesejahteraan keluarga. Untuk mengatasi masalah tersebut diusulkan model baru dengan memanfaatkan sebuah metode komputasi C4.5 agar menghasilkan klasifikasi tingkat kesejahteraan yang akurat. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi tingkat kesejahteraan pada Desa Tiga Dolok adalah algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena proses klasifikasinya sederhana dan cepat. Data penelitian yang digunakan nantinya adalah Data Isian Dasar Keluarga Desa Tiga Dolok Tahun 2019. Sumber data diperoleh berdasarkan kuisioner yang dibagikan kepada masyarakat Tiga Dolok. Berdasarkan data ini akan dilakukan klasifikasi tingkat kesejahteraan dengan menggunakan aplikasi rapid miner. Dengan metode ini akan dibentuk pohon keputusan agar nantinya mendapatkan hasil klasifikasi yang diinginkan.

Rancang Bangun Alat Pengusir Hama Burung Berbasis Arduino Uno Syafri Maradu Manurung; Anjar Wanto; Indra Gunawan
JITEKH Vol 10 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v10i2.581

Bird pests are one of the problems that always haunt farmers, these pests often make it difficult for farmers, plus during the rice harvest period, bird pests will increase, thereby reducing the production yields that will be produced. The purpose of this study is to make an Arduino Uno-based bird repellent using an ultrasonic sensor, which is to read if a bird approaches it will automatically activate the sound that has been installed on a bird repellent that resembles a scarecrow. In addition, this tool can also move automatically if there are pests that come, the result of this study is the application of Bird Pest Repellents that can be implemented in rice fields.

Co-Authors Abdi Rahim Damanik Abdi Rahim Damanik Aron Saputra Sirait Budi Paul Sitompul Daniel Marpaung Dedy Hartama Dedy Hartama Dewi, Rafiqa Erwin Binsar Hamonangan Ompusunggu Fahmi Firzada Febriani Handri Al Fani Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Iin Parlina Ika Okta Kirana Ika Purnama Sari Imelda Asih Rohani Simbolon Jalaluddin Jalaluddin Luvita Yolanda Hutabarat M Safii M. Fahri H Damanik M. Safii Muhammad Ridwan Lubis P.A.M. Zidane R.W.P.P.Zer Poningsih Poningsih Radiftiya Indraswira Rudi Wardana Nasution S Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Suhada Suhada Suhada Suhada Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Surya Darma Susi Fitryah Damanik Syafri Maradu Manurung Titin Handayani Sinaga Wanto, Anjar Widodo Saputra Widya Tri Charisma Gultom Zulaini Masruro Nasution

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search