Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro FIKI 2013 Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pseudocode International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Ika Novita Dewi
Universitas Dian Nuswantoro
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PENINGKATAN AKURASI ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM PREDIKSI PELANGGAN TELEKOMUNIKASI YANG HILANG Irvan Muzakkir; Abdul Syukur; Ika Novita Dewi
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.688 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.1.1-10

Abstract

Abstrak: Telekomunikasi adalah salah satu industri, di mana pelanggan memerlukan perhatian khusus, oleh  karena  itu,  manajemen  di  sebuah  perusahaan  telekomunikasi  ingin  kehilangan  pelanggan  model prediksi untuk efisien memprediksi berpotensi kehilangan pelanggan. Jaringan syaraf adalah metode yang sering digunakan untuk memprediksi. Teknik yang paling populer dalam metode adalah saraf algoritma jaringan backpropagation. Namun algoritma backpropagationmemiliki kelemahan pada kebutuhan untuk data  pelatihan  besar  dan  optimasi  yang  digunakan  kurang  efisien.  Particle  Swarm  Optimization (PSO) adalah  suatu  algoritma  optimasi  yang  dapat  memecahkan  yang  efektif  masalah  pada  algoritma  neural network umumnya  menggunakan  algoritma  backpropagation.  Pengujian  model  dengan  berbasis menggunakan  Backpropagation Particle Swarm Optimizationmenggunakan data pelanggan hilang pada telekomunikasi. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masingmasing  algoritma  untuk  mendapatkan  tes  menggunakan  nilai  yang  diperoleh  akurasi  Backpropagation adalah 85.48% dan nilai AUC adalah 0.531. Sementarapengujian dengan menggunakan Backpropagation berbasis  Particle  Swarm  Optimization dipilih  atribut  dan  penyesuaian  nilai  parameter  yang  diperoleh 86.05% akurasi dan nilai AUC adalah 0,637. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pelanggan uji  hilang  dalam  telekomunikasi  menggunakan  aplikasi  Particle  Swarm  Optimization  Backpropagation dan dalam pemilihan atribut  diperoleh bahwa  metode  ini  lebih akurat dalam prediksi pelanggan  hilang telekomunikasi dibandingkan dengan Backpropagation, ditandai dengan peningkatan akurasi 00:57% dan nilai-nilai AUC dari 0.106, dengan nilai yang dimasukkan ke dalam akurasi klasifikasi cukup.Kata  Kunci:  Telekomunikasi,  Neural  Network,  Backpropagation,  Particle  Swarm  Optimization.
BIG DATA PIPELINE INFRASTRUCTURE DESIGN IN MSME E-COMMERCE SYSTEMS WITH A FOCUS ON DATA SOURCE PROCESSING USING ORCHESTRATION TOOLS Wibowo, Isro' Rizky; Sani, Ramadhan Rakhmat; Dewi, Ika Novita; Alzami, Farrikh; Rizqa, Ifan; Salam, Abu; Irawan, Candra; Aqmala, Diana
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 1 Januari (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.1.48-54

Abstract

In the digital era, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) need to utilize data to improve their business performance, such as increasing customer targets, product development and pricing strategies. Apache Airflow is a powerful tool for building data scraping pipelines that are scalable, flexible, and easy to monitor. One of them is the Central Java MSME data scraping pipeline, which collects business registration information, business type, location, contacts, products, and financial information from various websites, including the Central Java Provincial Government website, basic goods price comparison tables, and specialized news sites. The captured data is stored in a data warehouse for further analysis by the Central Java souvenir entrepreneurs association (ASPOO) in the region. Apache Airflow is used to manage the scraping pipeline in the Central Java MSME E-Commerce system and ensure it runs smoothly. Apache Airflow also has a built-in dashboard for monitoring pipelines and troubleshooting issues. Overall, scraping pipeline in the Central Java MSME e-commerce system is a valuable tool for collecting and analyzing data on the MSME sector in Central Java. This pipeline is scalable, flexible and easy to use, and can be adapted to different user needs and can be integrated with various systems.
Scrum Framework Implementation of Fish Mobile Auction Module in Pasar Iwak Marketplace Ayuningsih, Dewi Putri; Dewi, Ika Novita; Rohmani, Asih
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12096

Abstract

Lelang Ikan mobile application is an online auction in the marketplace platform of Pasar Iwak based on Android platform. Scrum framework is applied and consists of determining the product backlog, creating sprint planning and sprint backlogs, and conducting sprint reviews and sprint retrospectives. The product backlog resulted 14 backlog items based on the results of system and user requirements for user auctioneers. Sprint planning and sprint backlog are divided into four sprints, namely front-end and back-end development, system integration process and system implementation. Sprint reviews are carried out by implementing two types of testing, namely blackbox testing and user acceptance testing (UAT). Blackbox testing emphasizes testing application functions or features, while UAT is applied to measure the level of user acceptance. The results of blackbox testing showed that the features provided by the application are in accordance with the predetermined requirements. Whereas UAT showed the result of 66.8%, which means that the application is in the appropriate category and can be accepted by users. The application development process ends at the sprint retrospective stage which is a suggestion or feedback after the application testing. The suggestions obtained are in the form of adding tracking features, payment features with payment gateways, and application development with the iOS platform.
Pengembangan Integrated Ticketing System dengan Framework Scrum untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Wisata Pantai Pasir Kencana Yanuaresta, Dianna; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.69608

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu penggerak perekonomian masyarakat, baik lokal maupun dalam skala global. Industri pariwisata juga dapat menjadi tumpuan bagi masyarakat dalam memenuhi kebutuhan ekonomi, sehingga diperlukan pengelolaan yang baik dan transparan agar dapat bertahan dalam berbagai kondisi ekonomi global. Pantai Pasir Kencana merupakan salah satu tujuan wisata yang berada di Kota Pekalongan. Pantai Pasir Kencana saat ini dikelola oleh Dinas Perhubungan, Pariwisata dan Kebudayaan Kota Pekalongan. Pengelolaan yang dilakukan meliputi penjualan tiket masuk, penjualan tiket wahana dan tiket parkir. Saat ini pengelolaan tersebut masih dilakukan secara terpisah, sehingga dapat menimbulkan kesulitan dalam pemantauan dan transparansi pengelolaan keuangan. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem pengelolaan yang terintegrasi untuk memantau kinerja dan transaksi yang dilakukan setiap bagian secara realtime. Aplikasi pengelolaan yang diusulkan adalah E-tiket yang dikembangkan dengan basis Android menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menerapkan pendekatan agile dan kerangka kerja scrum karena pertimbangan waktu pengerjaan yang relatif singkat. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menerapkan black box testing sebanyak dua kali, yang terdiri dari pengujian pertama untuk fitur utama dan pengujian kedua untuk fitur Pendukung. Hasil performa pengujian pertama sebesar 78% dan 92% dipengujian kedua. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa Aplikasi E-tiket layak untuk digunakan dan telah berhasil diimplentasikan pada bulan April 2023 untuk petugas dan pengelola Pantai Pasir Kencana.
Aplikasi Kehadiran Pegawai berbasis Geolokasi dengan Framework Flutter Dewi, Ika Novita; Irawan, Enrico
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.77370

Abstract

Sistem presensi dengan metode fingerprint yang umum digunakan oleh prusahaan mengharuskan pegawai untuk melakukan presensi langsung di kantor dan terkadang alat fingerprint juga memiliki masalah seperti tidak dapat mendeteksi sidik jari pegawai saat melakukan proses presensi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi mobile berbasis Android untuk pengelolaan kehadiran pegawai yang dilengkapi dengan fitur pendeteksian lokasi. Pendeteksian lokasi atau geolokasi dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi global positioning system (GPS). Fitur geolokasi digunakan untuk menunjukkan transparansi lokasi pegawai saat melakukan proses presensi. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart dan pengelolaan basis data dengan postgreSQL. Selain fitur geolokasi, aplikasi yang dikembangkan juga memiliki kemampuan pendukung untuk pengelolaan data pegawai, pengelolaan cuti, riwayat gaji, serta fitur pengumuman dari perusahaan untuk pegawai. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan menerapkan pendekatan Extreme Erogramming. Pengujian aplikasi dilakukan dengan dua metode, yaitu pengujian blackbox dan pengujian pengguna (User Acceptance Testin). Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa produk aplikasi yang telah selesai dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan sistem (system requirement). Sedangkan hasil pengujian UAT menunjukkan angka sebesar 92.75% untuk user pegawai dan 98.74% untuk user HAR. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diterima oleh pengguna dengan baik.
Pengembangan Aplikasi Penentuan Status Gizi dengan Pendekatan Fuzzy Tahani Berbasis Web Agung Priyo Utomo, Rino; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.73220

Abstract

Penyusunan pola konsumsi pangan yang dilakukan oleh Pemerintah dapat digunakan sebagai acuan untuk pencapaian asupan gizi seimbang. Salah satu ukuran dalam pencapaian gizi seimbang adalah terpenuhinya Angka Kebutuhan Gizi (AKG). AKG merupakan nilai yang menunjukkan kebutuhan rata-rata zat gizi tubuh berdasarkan beberapa kriteria seperti umur, jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik dan kondisi fisiologis. Diperlukan suatu upaya untuk meningkatkan pemenuhan asupan gizi seimbang, salah satunya adalah melakukan perhitungan AKG sendiri. Namun, belum banyak yang bisa melakukan perhitungan AKG sendiri karena minimnya pengetahuan tentang kandungan zat gizi pada makanan yang dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web bernama GiziHarian dengan menerapkan pendekatan Rapid Application Development (RAD) untuk perhitungan nilai gizi dan penentuan status gizi berdasarkan metode Fuzzy Tahani dalam rangka mendukung pencapaian asupan gizi seimbang . Perhitungan nilai gizi didasarkan pada kandungan zat atau unsur gizi pada makanan yang dikonsumsi, seperti protein, vitamin, serat, magnesium, natrium, potasium dan seng. Sedangkan penentuan status gizi terbagi dalam tiga kategori yaitu stutus gizi kurang, gizi cukup dan gizi lebih menggunakan metode Fuzzy Tahani. Pengembangan web GiziHarian dilakukan dengan menerapkan pendekatan RAD yang meliputi perencanaan kebutuhan, perancangan website, dan implementasi. Framework dalam pengembangan web yang digunakan adalah Laravel dengan penyimpanan basis data MySQL. Unsur gizi dari setiap jenis makanan diambil melalui request API ke database Edamam. Pengujian web dilakukan dengan metode blackbox untuk mengetahui apakah fitur yang dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi web GiziHarian juga dilengkapi dengan fitur catatan yang dapat digunakan untuk menyimpan daftar makanan yang dikonsumsi setiap hari, sehingga pola konsumsi makanan dapat lebih terpantau dengan baik untuk mencapai nilai gizi seimbang. Hasil pengujian blackbox dengan lima skenario pengujian pada web GiziHarian menunjukkan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna .
Implementation of LSA for Topic Modeling on Tweets with the Keyword ‘Kemenkeu’ Khariroh, Shofiyatul; Alzami, Farrikh; Indrayani, Heni; Dewi, Ika Novita; Marjuni, Aris; Adriani, Mira Riezky; Subowo, Moh Hadi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14309

Abstract

This research explores public discourse on financial policies by analyzing tweets mentioning the keyword 'Kemenkeu' (Ministry of Finance). Using Latent Semantic Analysis (LSA), the study examined 10,099 tweets to uncover key topics that reflect public sentiment toward the Ministry’s policies. Preprocessing steps, such as stopword removal and stemming with Sastrawi, were essential to ensure the effectiveness of the analysis. The results revealed three main topics: Finance and Budget, Salaries and Employee Welfare, and Excise and Customs Regulations. These insights provide a better understanding of public opinion on financial issues and highlight the importance of proper text preprocessing in topic modeling. This approach demonstrates how LSA can be used as a tool for analyzing large-scale social media data, offering valuable input for policymakers. Future research could expand on this by using more advanced models or larger datasets to gain deeper insights.
Fuzzy tahani Implementation for Food Nutritional Status in Achieving Balanced Nutritional Dietary Ika Novita Dewi; Rino Agung Priyo Utomo; Ramadhan Rakhmat Sani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 5 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i5.3644

Abstract

Fulfilling nutritional needs with the Recommended Dietary Allowances (RDA) shows the average value of the number of vitamins, protein and other nutrients the body needs to function properly. Each person's nutritional needs are different, so the RDA can be calculated based on different age groups and gender. In general, there are still many people who do not know the nutritional value of food and consume food without considering whether it meets the body's needs. This usually happens because calculating the RDA value is not yet familiar to do. Efforts are needed to increase awareness about the importance of a balanced diet through RDA calculations. Calculation and determination of nutritional status using the RDA number serves as a measuring tool to monitor whether a person's nutritional intake is in accordance with daily needs. This research developed a web-based application to calculate RDA numbers and group RDA numbers into nutritional status of less, enough, or more. Determination of nutritional status is carried out using the fuzzy tahani method, by displaying the results in percentage form, so that users can easily see the proportion or percentage of nutritional status obtained. This application not only calculates nutritional values, but provides a food record feature to help users manage healthy eating patterns.
Penyusunan Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak untuk Web Profil SMP Negeri 7 Semarang Utomo, Danang Wahyu; Kurniawan, Defri; Zeniarja, Junta; Dewi, Ika Novita; Salam, Abu; Muljono, Muljono
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2700

Abstract

Penggunaan web profil sebagai alat penyebaran informasi telah banyak digunakan pada institusi Pendidikan utamanya sekolah. SMP N 7 Semarang menggunakan web profil untuk menyampaikan informasi terkait identitas sekolah seperti visi dan misi sekolah, kurikulum serta kegiatan siswa dalam sekolah. Namun web tersebut masih terdapat kekurangan dan perlu diperbaiki menyesuaikan dengan perkembangan saat ini. Pemahaman tentang analisis kebutuhan perangkat lunak penting bagi para guru dan tenaga pendidik untuk mengetahui kebutuhan pengguna dan kebutuhan sistem yang harus disediakan dalam sistem. Program pengabdian Masyarakat dilaksanakan dalam bentuk pelatihan kepada para guru dan tenaga pendidik. Para peserta diberikan materi analisis kebutuhan termasuk kebutuhan pengguna, kebutuhan sistem, kebutuhan fungsional dan non-fungsional. Selain itu, para peserta juga menerima pelatihan tentang desain antarmuka pengguna dan tata letak konten situs web. Hasil dari program ini, para peserta dapat mengidentifikasi perbaikan yang diperlukan untuk situs web profil SMP N 7 Semarang. Fitur berita diidentifikasi sebagai kebutuhan fungsional yang perlu ditambahkan pada situs web profil. Untuk kebutuhan non-fungsional, para peserta menyarankan desain ulang tata letak konten web
Optimasi RoBERTa dengan Hyperparameter Tuning untuk Deteksi Emosi berbasis Teks Pusung, Elvanro Marthen; Dewi, Ika Novita
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 10 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v10i3.2024.240-248

Abstract

Deteksi emosi berbasis teks menjadi salah satu topik utama pembahasan dalam pemrosesan bahasa alami. Hal ini dapat disebabkan karena adanya peningkatan jumlah data yang dihasilkan dari interaksi digital, seperti media sosial dan aplikasi pesan instan. Deteksi emosi bertujuan untuk mengenali dan menganalisis respons emosional individu dalam situasi tertentu, dengan penerapan di berbagai bidang seperti interaksi manusia dengan komputer, analisis sentimen, dan layanan kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa deteksi emosi berbasis teks Bahasa Indonesia menggunakan model RoBERTa. RoBERTa merupakan salah satu varian dari model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yang telah dioptimalkan untuk pemrosesan bahasa alami dengan mempertimbangkan konteks linguistik secara lebih mendalam. Implementasi RoBERTa dalam deteksi emosi akan dioptimalkan melalui hyperparameter tuning seperti Grid Search, Randomized Search, dan Bayesian Optimization untuk memperoleh kombinasi nilai learning rate, batch size, dan epoch yang optimal, dengan tujuan meningkatkan akurasi dan kemampuan model dalam mendeteksi emosi secara konsisten. Deteksi emosi menggunakana dataset yang terdiri dari 7080 data tweet publik dengan enam kategori emosi, yaitu anger, fear, joy, love, sad, dan neutral. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Bayesian Optimization memberikan kombinasi hyperparameter yang optimal dan meningkatkan performa deteksi emosi pada teks berbahasa Indonesia dengan hasil akurasi sebesar  83,64% dan nilai precision, recall dan F1-score secara berutur-turut adalah 83,75%, 83,64%, dan 83,58%.
Co-Authors Abas Setiawan Abdul Syukur Abdul Syukur Abu Salam Adhitya Nugraha Adriani, Mira Riezky Agung Priyo Utomo, Rino Alzami, Farrikh Ardytha Luthfiarta Arifin, Muhammad Farhan Arry Maulana Syarif, Arry Maulana Asih Rohmani, Asih Ayuningsih, Dewi Putri Azhari Azhari Bramantyo, Satrio Bisma Candra Irawan Catur Supriyanto Diana Aqmala Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Dzaki, Azmi Abiyyu Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erwin Yudi Hidayat Erwin Yudi Hidayat Fahri Firdausillah Fajar Agung Nugroho Hafiizhudin, Lutfi Azis Handayani, Sri Haresta, Alif Agsakli Hasan Asari Heribertus Himawan Ifan Rizqa Indrayani, Heni Irawan, Enrico Irvan Muzakkir Irvan Muzakkir Isworo, Slamet Junta Zeniarja Khafiizh Hastuti Khariroh, Shofiyatul Kurniawan, Defri Lisa Mardiana Marjuni, Aris Megantara, Rama Aria Muljono Muljono Mumtaz, Najma Amira Octaviani, Dhita Aulia Puri Sulistiyawati Pusung, Elvanro Marthen Ramadhan Rakhmat Sani Reza, Ivan Muhammad Ricardus Anggi Pramunendar Rifamuthia, Titis Rino Agung Priyo Utomo Ritzkal, Ritzkal Salsabila, Shafa Saputra, Filmada Ocky Sholikun, Sholikun Sindhu Rakasiwi Subowo, Moh Hadi Syarifah, Ulima Muna Utomo, Danang Wahyu Wellia Shinta Sari Wibowo, Isro' Rizky Yanuaresta, Dianna Zainal Arifin Hasibuan