Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.246

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Faktor Exacta Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Cendikia JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal ICT : Information Communication & Technology Competitive JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jitu: Jurnal Informatika Utama Competitive Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Journal of Informatics and Information Security Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi (JRITI) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Prima Dina Atika

Fakultas Ilmu Komputer; Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Author-ID : 2545787

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

DIGITAL SIGNATURE DENGAN ALGORITMA SHA-1 DAN RSA SEBAGAI AUTENTIKASI Sugiyatno .; Prima Dina Atika
Jurnal Cendikia Vol 16 No 2 Oktober (2018)
Publisher : LPPM AMIK Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja Indonesia dengan tenaga kerja asing, pada era MEA saat ini diberlakukan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) di seluruh Institusi Perguruan Tinggi di Indonesia. SKPI ini nantinya akan menjadi acuan seseorang dalam melamar pekerjaan di suatu instansi / perusahaan. Dan biasanya dalam melamar suatu posisi diperusahaan diperlukan SKPI yang telah dilegalisasi, namun di era digitalisasi ini manipulasi terhadap gambar, teks, atau berkas-berkas termasuk dokumen atau sertifikat hasil test, sangat mudah dilakukan. Sehingga dapat memberikan celah untuk melaksanakan praktik pemalsuan dokumen sertifikat. Dokumen digital merupakan salah satu solusi untuk mengantisipasi terjadinya pemalsuan atau perubahan dalam suatu dokumen, tentunya dokumen digital ini pun masih perlu pengamanan untuk menghindari perubahan dari isi dokumen oleh pihak yang tidak bertanggung jawab dengan cara melakukan autentikasi pada dokumen tersebut. Penerapan Digital Signature dirasa sangatlah tepat sebagai autentikasi pada suatu dokumen, yang mana Digital Signature ini berfungsi sebagai penanda pada suatu dokumen yang memastikan bahwa dokumen tersebut adalah asli dan tidak pernah dimodifikasi. Untuk memberikan metode proteksi maksimum untuk keabsahan suatu digital signature. Adapun metode pembuatan digital signature adalah dengan menerapkan algoritma SHA-1 dan RSA yang dirasa cukup untuk memberikan jaminan otentikasi pengirim dan penerima dokumen digital yang telah didistribusikan.

Prediksi Wilayah Calon Siswa Baru Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Model Backpropagation untuk Optimasi Promosi prima dina atika
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 5 No. 2: Desember, 2019
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v5i2.225

Lokasi promosi merupakan salah satu faktor keberhasilan sekolah dalam melaksanakan kegiatan promosi. Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation akan digunakan untuk memprediksi lokasi tersebut. Kemudian dibentuk Jaringan Syaraf dengan menentukan jumlah unit neuron pada setiap lapisannya dan dilatih dengan data pelatihan untuk mengenali pola penerimaan yang sudah terjadi. Bobot hasil pelatihan akan disimulasikan pada data pengujian, output dari simulasi data pengujian merupakan persentase keberhasilan promosi pada suatu wilayah yang bisa dijadikan referensi untuk mengoptimalkan kegiatan promosi pada wilayah dengan persentase keberhasilan tertinggi. Perancangan penelitian dilakukan berdasarkan tahapan Cross-Industry Standard Process-Data Mining (CRISP-DM). Hasil yang didapat Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation menghasilkan akurasi yang lebih besar dibandingkan dengan jumlah siswa yang ditargetkan oleh sekolah bila dibandingkan dengan hasil yang sebenarnya. JST backpropagation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 71.56 % dan target promosi menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 68.40% terhadap hasil sebenarnya.

Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Customer pada Toko Online Prima Dina Atika; Prima Dina Atika; Suhadi Suhadi
Faktor Exacta Vol 12, No 4 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i4.5224

Belanja Online atau biasa dikenal dengan Toko Online atau Online Shop merupakan tempat pembelian barang dan jasa melalui media Internet, atau salah satu bentuk perdagangan elektronik (Ecommerce) yang digunakan untuk kegiatan transaksi penjual ke penjual ataupun penjual ke konsumen melalui sebuah aplikasi dan transaksi dilakukan tanpa layanan perantara. Dari beberapa toko online yang ada di Indonesia menunjukkan bahwa marketnya sangat signifikan, sehingga digemari oleh masyarakat Indonesia. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis untuk melihat sentimen customer dalam belanja di toko Online, menggunakan algoritma naïve bayes Classifier, Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dalam penelitian ini konsumen ditujukan kepada segmen pelajar, mahasiswa dan masyarakat umum. Hasil analisis sentimen customer untuk toko Online A, B, C, D, E adalah Untuk Variabel Harga (VH) sebesar 0.00000023, Variabel Produk (VP) sebesar 0.0000049, Variabel Kemudahan Transaksi (VKT sebesar 0.0000048, Variabel Keamanan Transaksi (VKMT) sebesar 0.0000038, Variabel Kepercayaan (VK) sebesar 0.000015.

Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Customer pada Toko Online Prima Dina Atika; Prima Dina Atika; Suhadi Suhadi
Faktor Exacta Vol 12, No 4 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i4.5224

Implementasi Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Aplikasi KAI Access Muhammad Riky Sudrajat; Prima Dina Atika; Herlawati .
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.403

Google Play Store is one of the platforms on Android to download an application, Google Play also provides a feature for the public to be able to provide comments/reviews of the downloaded application. Reviews of the application are in the form of perception, both positive and negative, a review of one of the applications on google play, namely the KAI access application, can be used as research material to find information. The technique that can be used for this research is sentiment analysis, the classification method that will be used for this sentiment analysis is the support vector machine and naive Bayes as a comparison to find better accuracy of the two algorithms, this research can help developers to find out the shortcomings and advantages that must be improved on the application. The results of the study using the Support Vector Machine (SVM) classification obtained an accuracy rate of 93% while using the Naïve Bayes method that was 89%. So, the Support Vector Machine method provides a higher level of accuracy than the Naïve Bayes method.

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk Prediksi Penjualan Mobil Bekas Prima Dina Atika; Rasim Rasim
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 18, No 2 (2019): JICT-IKMI, Desember 2019
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v18i2.70

Increased sales are needed in line with the rapid economic growth in Indonesia. Procurement of goods and services is an activity needed to realize developments in the area. Manually predictive calculations have a high level of risk and hinder the sales performance process. To handle this, a system is needed to be able to calculate the predictions of the number of used cars sold and reduce the risk of very heavy losses. With the application of this prediction system, it is expected to overcome these problems. The method used is the Backpropogation Method, a training method that uses multilayer perceptron to solve complex problems with supervised training methods, namely pairs that use input-output and which will be calculated is the weight, the desired output target. With the method of Backpropagation Artificial Neural Network (ANN) calculation. The results show that the application system created can produce predictive results that are accurate enough to get results that are not much different from actual sales, ie with MSE = 23.84.

Penentuan Algoritma Similarity Yang Akurat Pada Sistem Berbasis Cased Based Reasoning Untuk Identifikasi Ikan Suhadi .; Prima Dina Atika; Panca Indah Lestari; Afzil Ramadian
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.261

Abstrak - Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki potensi perikanan yang sangat besar dan beragam, Indonesia memiliki 17.508 pulau dengan garis pantai sepanjang 81.000 km dan 70% (5,8 juta km2) dari luas Indonesia adalah lautan, adapun keragaman sumberdaya laut untuk beragam jenis ikan merupakan ciri tersendiri untuk mengenali dan memahami suatu spesies secara detail. Identifikasi jenis ikan yang bersifat computing masih terbatas, dalam penelitian analisa yang digunakan adalah sistem Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan penalaran berbasis kasus yang mempunyai metode penyelesaian masalah berbasis pengetahuan untuk mempelajari dan memecahkan masalah berdasarkan pengalaman masa lalu. CBR adalah suatu model komputasi untuk meniru penalaran manusia untuk memberikan kemudahan dalam mencari kasus berdasarkan kemiripan, kemudian case based reasoner mencari kasus-kasus yang ada pada basis kasus untuk menemukan kasus yang memiliki kemiripan dengan persoalan yang sedang dihadapi (retrieve). Oleh karena itu, proses CBR sering juga disebut dengan istilah â€œ4 Reâ€ yaitu Retrive, Retain, Revise, Reuse. Dalam paradigma pemecahan masalah sebuah permasalahan baru diselesaikan dengan cara membandingkan dengan kasus-kasus pada dimasa lampau dan menggunakannya kembali kasus-kasus yang ada untuk menyelesaikan suatu masalah sekarang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan evaluasi dan komparasi Algoritma Weighted Euclidean Distance (WED), Algoritma Hamming and Levenshtein Distances (HLD), Algoritma Cosine Coefficient for Text-Based Cases (CCFTBC) dan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi jenis ikan. Hasil penelitian ini adalah untuk mencari pemilihan hasil komparasi algoritma pada sistem CBR yang cepat dan akurat.Â Copyright Â© 2019 LPPM - STMIK IKMI CirebonThis is an open access article under the CC-BY licenseÂ

Pelatihan Microsoft Office Pada Perangkat Desa Sukadaya, Kecamatan Sukawangi Mugiarso; Sugiyatno; Prima Dina Atika; Ismaniah
Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemerintah kabupaten Bekasi akan menjalin kerja sama jangka panjang dengan Kemenkominfo untuk pembangunan juga pusat data di wilayah Kabupaten Bekasi, bahkan Pusat data nasional akan dibangun menjadi pusat data terbesar berskala internasional yang akan menyatukan 20.000 tenaga kerja yang menyediakan bantuan untuk pengoperasiannya. Desa Sukadaya merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Sukawangi, Kabupaten Bekasi. Penduduk desa Sukadaya umumnya bergerak dibidang pertanian dan buruh. Lebih sedikit penduduknya yang berprofesi sebagai petani, buruh tani, buruh harian, dan pekerja swasta. Pemerintah desa adalah Kepala desa atau yang disebut dengan nama lain yang terkait perangkat desa, sebagai tidak diatur pemerintah desa, Perangkat desa Sukadaya masih belum mengenal teknologi informasi dengan baik antara yang lain di dunia komputer. Melihat peluang kerja di atas, dengan ini perlu diberikan pelatihan terhadap masyarakat Bekasi pada umumnya, dan khusus masyarakat di desa Sukadaya, dapat membahas tentang peluang tersebut. Perangkat desa merupakan warga di desa yang akan menjadi contoh warga masyarakat dalam kegiatan sehari-hari. Dengan ini perangkat desa perlu diberikan ilmu pengetahuan dalam menunjang pekerjaan dan kegiatannya, untuk memudahkan dalam pekerjaannya dalam mengelola administrasi desa, serta dapat menyampaikan pengetahuannya kepada masyarakat dilingkungannya. Para perangkat desa akan diberikan materi pengenalan komputer yang kemudian dilengkapi dengan aplikasi microsoft office. Tujuannya adalah memberikan pelatihan, meningkatkan dan mengembangkan ilmu pengetahuan tentang perangkat desa dan melibatkan peran pengajar terhadap pendidikan sebagai bentuk pengabdian bagi masyarakat yang menjalankan tugas Tri-Dharma Perguruan Tinggi. Metode yang digunakan adalah dengan metode latihan dan tanya jawab. Sehingga setelah melakukan pelatihan, perangkat desa dapat mengoperasikan komputer dan menggunakan microsoft office dengan baik. Pelatihan komputer pada perangkat desa sukadaya, dapat digunakan untuk mengelola komputer dengan benar dan menguasai microsoft office, untuk meningkatkan kinerja serta dapat bersaing dalam era globalisasi.

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik PT. Suteckariya Indonesia Dengan Metode Analytical Hierarchy Process: Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik PT. Suteckariya Indonesia Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Prima Dina Atika
Competitive Vol. 11 No. 1 (2016): Jurnal Competitive
Publisher : Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam sebuah perusahaan, karyawan adalah salah satu komponen bagian penentu keberhasilan suatuperusahaan. Tenaga kerja yang berkualitas akan memudahkan perusahaan dalam mengelola aktivitasnya sehinggatujuan yang ditetapkan dapat tercapai. Untuk mendapatkan tenaga kerja (Sumber Daya Manusia /SDM) yangberkualitas bukanlah hal yang mudah. Hal tersebut berkaitan pada suatu momen untuk mengambil sebuah keputusan.Kemampuan mengambil keputusan yang cepat dan cermat menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global danuntuk mengambil sebuah keputusan tentu diperlukan analisis-analisis dan perhitungan yang matang dan tergantungkepada banyak sedikitnya kriteria yang mempengaruhi permasalahan yang membutuhkan suatu keputusan.Pengambilan suatu keputusan dengan banyak kriteria memerlukan suatu cara penanganan khusus terutama bila kriteriapengambilan keputusan tersebut saling terkait.Untuk itu dibutuhkan suatu model sebelum keputusan diambil.Dari penjelasan diatas, maka penulis ingin membuat model pengambilan keputusan yang dapat menjadi rujukandalam proses penilaian karyawan terbaik di PT. SURTECKARIYA INDONESIA, sehingga diharapkan bisamenseleksi karyawan yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan perusahaan.

Prototype Sensor Parking Otomatis Pada Area Blind-Spot Kendaraan Menggunakan Mikrokontroler Rafika Sari; Herlawati Herlawati; Fata Nidaul Khasanah; Prima Dina Atika
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 2 (2022): Januari 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

The growth of four-wheeled private vehicle users in Indonesia is quite rapid in the last few years. The problem that then arises from this situation is that not a few vehicle users park their vehicles randomly or not at the right location in the parking area. This is because the driver is a novice driver or an elderly driver so that he is not optimal in predicting the blind-spot area when parking the vehicle. In this study, a prototype of an automatic parking sensor system will be made where the vehicle will receive information on the distance of the vehicle to the surrounding object. The microcontroller in this system uses Arduino UNO R3 and HCR-04 sensor. The software used in this system is designed using the Arduino Uno IDE programming. The system is made with the provisions of placing sensors on the left side of the minibus car (blind-spot area) and a parking system for parallel parking locations (left-right). The system is designed to warn the driver about the distance between the car and surrounding objects by utilizing ultrasonic waves. The distance reading by the sensor is accurate at a distance of 2 – 40 cm. The effective sensor measurement distance is 2-3 cm. With this automatic parking sensor system, it is easier for novice or elderly drivers, as well as other drivers, to park their cars automatically, so that the vehicle parking process becomes faster and more accurate

Co-Authors .S.T., M.Kom., Suhadi Afzil Ramadian Ahmad Fathurrozi Ahmad Fathurrozi Aida Fitriyani, Aida Ajif Yunizar Pratama Yusuf AlHakim, Abdu Malik Almajid, Nafis Alviansyah, Mohammad Anita Setyowati Srie Gunarti Beno Aditya Sanusi Dadan Irwan Dani Yusuf Ekawati, Inna Endang Retnoningsih Endang Retnoningsih Faisal Adi Saputra Fata Nidaul Khasanah Fitria Nurapriani Galih Apriansha Pradana Gedhe Hilman Wakhid Gilby Lionska Wenas Haryono Haryono Hendharsetiawan, Andy Achmad Herlawati Herlawati Idaul Hasanah Indah Dwijayanthi Nirmala Ira Wardani Ismaniah Ismaniah Joni Warta Julianto Khairunnisa Fadhilla Ramdhania Kusmara, Hadi Lestari, Panca Indah Maimunah, Maimunah Malikus Sumadyo Mamang Jhulianawati Mugiarso Mugiarso Muhamad Galih Muhammad Riky Sudrajat Mukhlis Nur Amanda Pratiwi Priatna , Wowon Prihatin, Sandy Satyo Rafika Sari RAFIKA SARI Rahmadya Trias Handayanto Ramadhan, Alif Izzuddin Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla Rasim Rasim Rasim, Rasim Resty Nandya Retna Ayu Puspitasari Retno Nugroho Whidhiasih Rizky Alfiansyah Robertoi . Samuel, Federick Dedi Sandy Satyo Prihatin Sari , Rafika Septia, Dwi Yoga Seta Samsiana Seta Samsiana Shofa Shofia SITI SETIAWATI Sri Rejeki Sri Rejeki Sugeng Murdowo Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Syahbaniar Rofiah Tambun, Jerisman Jhon Wesli Tyastuti Sri Lestari Tyastuti Sri Lestari Wijati, Damar Yusuf, Ajif Yunizar Pratama

Title

Found 54 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 54 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 54 Documents
Search