Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Mantik Penusa International Journal of New Media Technology Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika) Jurnal Riset Informatika MULTINETICS Building of Informatics, Technology and Science Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Journal of System and Computer Engineering Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Sains Indonesia Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Mandiri Journal of Accounting Information System Jurmas Azam Insan Cendikia Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat
Purwandani, Indah
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Prototype Aplikasi Penjemputan Sampah Botol Plastik Berbasis Mobile Pada Pengepul di Kota Singkawang Rosmiati, Mia; Nurwahyuni, Siti; Purwandani, Indah; Syamsiah, Nurfia Oktaviani
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.7638

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu permasalahan umum yang terjadi di masyarakat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menanggulangi masalah tersebut yaitu dengan memilih sampah yang bisa didaur ulang. Salah satu pelaku usaha yang melakukan daur ulang sampah adalah gudang sampah botol plastik yang ada di Kota Singkawang. Pelaku usaha tersebut bekerja sama dengan pengepul-pengepul barang rongsok untuk melakukan transaksi jual beli barang-barang bekas, sampah botol plastik yang sudah dikumpulkan oleh pengepul tersebut. Banyaknya pengepul yang ada di Kota Singkawang membuat pelaku usaha agak kesulitan dalam melakukan penjemputan sampah karena keterbatasan angkutan sedangakan pengepul yang harus didatangi cukup banyak. Tujuan penelitian ini adalah merancangan prototipe aplikasi penjemputan sampah botol plastik berbasis mobile yang mampu memenuhi kebutuhan pengepul dan pelaku usaha. Aplikasi ini dirancang dengah menggunakan Metode Rapid Application Development dengan langkah-langkah yang dilakukan yaitu Requierements Planning, RAD Design Workshop, dan Implementation. Dari prototipe yang sudah dirancang pengepul dapat melakukan permintaan penjemputan sampah yang kemudian akan diproses oleh admin untuk diberikan tugasnya kepada driver yang akan melakukan penjemputan, pengepul juga bisa mendapatkan informasi mengenai jenis-jenis sampah daur ulang yang bisa dijual, dan untuk driver dapat melihat jadwal penjemputan sampah secara otomatis.
Peningkatan Kesadaran Lingkungan Berbasis IPTEK di Teman Lingkungan 07 Bojonggede Purwandani, Indah; Nurhayaty, Ety; Utami, Lila Dini
Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdiekbis.v5i2.11103

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga lingkungan yang bersih dan sehat melalui pengelolaan lingkungan hidup berbasis ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) pada komunitas Teman Lingkungan 07 di Bojonggede. Kegiatan dilaksanakan sebagai bentuk pemberdayaan masyarakat agar mampu mengelola lingkungan secara mandiri dan berkelanjutan. Metode pelaksanaan mencakup penyuluhan edukatif, pelatihan praktik pengelolaan sampah organik dan anorganik, pemanfaatan IPTEK sederhana untuk menghasilkan produk ramah lingkungan seperti sabun minyak jelantah dan cairan pembersih berbasis ecoenzym, serta pelatihan manajemen organisasi dan pengelolaan website komunitas sebagai sarana publikasi, edukasi, dan dokumentasi kegiatan lingkungan. Evaluasi dilakukan melalui observasi dan penyebaran kuesioner sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat tentang pentingnya kebersihan lingkungan, peningkatan partisipasi warga dalam kegiatan daur ulang, peningkatan kapasitas pengurus dalam tata kelola organisasi dan pemanfaatan website, serta pengurangan volume sampah rumah tangga. Signifikansi kegiatan ini terletak pada penguatan kapasitas masyarakat dalam menerapkan IPTEK sebagai solusi praktis dalam pengelolaan lingkungan hidup. Program ini diharapkan menjadi model penerapan pengelolaan lingkungan berbasis masyarakat yang berorientasi pada keberlanjutan dan peningkatan kualitas hidup.
Analisis Sentimen Terhadap Game Clash of Clans Berdasarkan Ulasan Pemain Menggunakan Metode Support Vector Machine Agustian, Satria Bayu; Tengku Pasyah, Ahmad Dani; Vinaro, Lahenda; Santoso, Rame; Purwandani, Indah
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2026): Vol 11 No 1 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i1.1163

Abstract

Popularitas game Clash of Clans menghasilkan volume ulasan yang besar pada platform Google Play Store hingga saat ini. Studi ini mengevaluasi opini pemain menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM) terhadap 3.287 data ulasan yang dihimpun pada periode April-Mei 2025. Serangkaian tahapan preprocessing diterapkan, mulai dari pembersihan data hingga stemming. Selanjutnya, ulasan dikategorikan ke dalam label sentimen positif dan negatif. Data tersebut kemudian diproses melalui pembobotan teks TF-IDF untuk selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Hasil pengujian menunjukkan dominasi sentimen positif dengan tingkat akurasi mencapai 89%. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang dalam memetakan preferensi serta aspirasi pemain, sekaligus mengonfirmasi keandalan teknik machine learning untuk analisis sentimen yang presisi.
Triangulation Approach Using K-Means, Hierarchical Clustering, and DBSCAN for Beef Production Analysis Syamsiah, Nurfia Oktaviani; Purwandani, Indah; Rosmiati, Mia; Nurwahyuni, Siti
IJNMT (International Journal of New Media Technology) Vol 12 No 2 (2025): Vol 12 No 2 (2025): IJNMT (International Journal of New Media Technology)
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ijnmt.v12i2.4481

Abstract

This study implements a methodological triangulation approach for clustering highly skewed data using three algorithms with different paradigms: K-Means (partitional-based), Agglomerative Hierarchical Clustering with Ward Linkage (hierarchical-based), and DBSCAN (density-based). Applied to beef production data from 38 Indonesian provinces in 2024, the dataset exhibited extreme characteristics with a coefficient of variation of 171.89%, skewness of 2.87, and a maximum-minimum ratio of 664:1. Data were standardised using Z-score transformation to address scale differences. Evaluation using the Silhouette Score for K-Means and Hierarchical Clustering, alongside qualitative outlier detection with DBSCAN, revealed high consistency across all algorithms in identifying k=2 as the optimal structure, with a Silhouette Score of 0.9155. K-Means and Hierarchical Clustering produced identical groupings, separating three observations (7.89%) from 35 observations (92.11%), while DBSCAN confirmed this by explicitly labelling the three provinces as outliers. Robustness analysis via bootstrap resampling (100 iterations) demonstrated clustering stability with membership consistency of 99.7-100% and standard deviation of 0.0089. Sensitivity analysis validated the stability of outlier detection across the epsilon range 0.5-0.55. This research demonstrates that algorithmic triangulation provides robust cross-validation for data with extreme outliers, yielding consistent and stable clustering structures across sampling variation and parameter changes.
Co-Authors Agustian, Satria Bayu Arvel Fausta Raynor Devy Sofyanty Lila Dini Utami Muhammad Sony Maulana Nurfia Oktaviani Syamsiah Nurhayaty, Ety Nurwahyuni Rame Santoso Rosmia, Mia Rosmiati, Mia Rosmita Rosmita Rosmita Rosmita, Rosmita Sahirah Aliffiana Sismadi, Sismadi Siti Masripah Siti Nurwahyuni Sumanto Sumanto Syamsiah, Nufia Oktaviani Tengku Pasyah, Ahmad Dani Umi Faddillah Vinaro, Lahenda Yundari, Yundari