Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.414
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Information Systems and Technology Research Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Sihombing, Anton
STMIK Kaputama Binjai, Binjai
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Studi Kasus (Puskesmas Tebing Syahbandar) Suprianto Sirait; Suci Ramadani; Anton Sihombing
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.158

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan. Badan WHO (World Health Organization) melaporkan virus ini pertama kali muncul pada tanggal 31 Desember 2019 dan negara yang pertama kali terkonfirmasi adalah negara China tepatnya dikota Wuhan. Indonesia menjadi salah satu negara yang terkonfirmasi setelah presiden Jokowi bersama Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto pada hari senin, tanggal 02 maret 2020. Kebanyakan orang yang terpapar covid-19 merasakan gejala seperti: demam, infeksi pada saluran pernafasan, kehilangan indra penciuman, batuk pilek, sakit kepala, sakit tenggorokan, kehilangan indra perasa, dan mual.. Penelitian terdahulu adalah ilmu untuk mencari perbandingan dan hasil untuk menemukan inspirasi baru untuk penelitia. Metodologi penelitian adalah proses atau cara ilmiah untuk mendapatkan data yang akan digunakan untuk keperluan penelitian. Metodologi juga merupakan analisis teoretis mengenai suatu cara atau metode,penelitian merupakan suatu penyelidikan yang sistematis untuk meningkatkan sejumlah pengetahuan. Berdasarkan hasil perhitungan CF, maka nilai yang di dapat pada penyakit Covid- 19 dari hasil perhitungan di atas dapat diketahui tingkat keyakinan dari hasil diagnosa terhadap penyakit Covid-19 yakni 0,97 x 100% yaitu 97% dengan hasil yang di peroleh maka sistem mengetintifikasi bahwa pasien tersebut adalah Negatif Covid-19. Berdasarkan hasil analisa dan perancangan yang telah dicapai maka dapat diterapkan diterapkan aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit Covid-19, dimana dalam aplikasi ini pengguna dapat masuk dan untuk mengetahui jenis gejala penyakit Covid-19 yang dimiliki oleh pengguna serta bisa mengetahui solusi penanganan yang tepat untuk membantu menangani penyakit Covid-19
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa baru di SMK Negeri Binjai Menggunakan Metode SMART (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 BINJAI) Kiki Angel; Novriyenni Novriyenni; Anton Sihombing
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.172

Abstract

Siswa kelas unggulan merupakan siswa yang terdiri dari orang-orang pilihan yang memilikikemampuan yang lebih menonjol bila dibandingkan dengan siswa kelas biasa. SMK N 1 Binjai merupakansalah satu sekolah yang sudah menerapkan adanya pemilihan kelas unggulan dimana tiap tahunnya sekolahtersebut menyeleksi siswa baru untuk masuk ke kelas unggulan. Proses pemilihannya masih menggunakansistem manual. Pemilihan dengan cara tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga tidakefektif dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique(SMART) dimana dalam setiap kriteria diberi bobot kemudian dihitung dengan menggunakan rumusSMART. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatifterdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yangmenggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Hasil dari penelitian berupa outputsistem rekomendasi siswa yang akan masuk kelas unggulan. Manfaat penelitian ini memberikan mediainformasi pengambilan keputusan bagi pihak sekolah untuk memutuskan siswa yang layak masuk ke kelasunggulan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Access Point Di Hotel Ibis Styles Medan Pattimura Menggunakan Metode MOORA Risna Serviya; Husnul Khair; Anton Sihombing
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.188

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan). Yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu sistem. Sistem pendukung keputusan memberikan suatu keputusan yang bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorang pun tau secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.Pemilihan Access Point selalu memberikan kualitas yang terbaik kepada para IT untuk dipakai pada Hotel tersebut. Untuk mendapatkan kualitas yang terbaik maka para IT Hotel membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA Method)sebagai metode yang akan diterapkan di dalam sistem pendukung keputusan pemilihan Access Point dengan tidak terlalu banyak membuang waktu dalam memilih Access Point dan tentunya hasil pemilihan yang tersistem akan lebih efektif
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN REWARD PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UNTUK MENINGKATKAN MINAT BACA SISWA MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS SD NEGERI 024772 BT) Tasya Maysarah Br. Sembiring; Novriyenni Novriyenni; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.231

Abstract

Perpustakaan SD negeri 024772 Binjai Timur mempunyai peran yang sangat besar karena tersimpan buku-buku dan bahan pustaka lain yang dapat membantu peserta didik dan tenaga kependidikan dalam proses belajar mengajar. Di SD negeri 024772 Binjai Timur memiliki program pemberian reward kepada siswa yang mengunjugi perpustakaan yang dilakukan setiap semester. Pemberian reward merupakan salah satu alternatif yang dapat diberikan kepada siswa agar siswa aktif dalam menggunakan perpustakaan sebagai sumber belajar.Permasalahan yang dihadapi dalam pengambilan keputusan penentuan penerima reward masih dilakukan secara manual tanpa bantuan teknologi. Sehingga terjadi permasalahan seperti pengolahan data kurang efektif, membutuhkan waktu relatif lama dalam menentukan siapa yang berhak menerima reward. Sistem pendukung keputusan merupakan produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan atau kebijakan tertentu. MOORA merupakan salah satu yang dapat melakukan perhitungan terhadap nilai kriteria atribut yang membantu pengambil keputusan untuk menghasilkan keputusan yang tepat. Kriteria yang digunakan adalah jumlah peminjaman buku, total jumlah kehadiran, lama keterlambatan pengembalian buku, jumlah peminjaman buku pelajaran, jumlah peminjaman kamus bahasa, jumlah peminjaman buku cerita bergambar, jumlah peminjaman komik. Berdasarkan hasil penelitian dari 10 alternatif siswa yang ada, didapatkan hasil alternatif ke-3 (A3) atas nama Cut Aulia Azura Kelas VI merupakan alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibanding dengan alternatif lainnya, yang berarti merupakan pengunjung perpustakaan yang terbaik dan layak diberikan reward.
Pengacakan Citra Digital Dengan Metode Vertical Bit Rotation (VBR) Memanfaatkan Algoritma One Time Pad (OTP) Sebagai Keamanan Biner Ihsan Wibowo Zakti; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.383

Abstract

Keamanan gambar merupakan hal yang penting. Gambar rahasia tidak boleh tersebar ke publikatau segelintir orang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut. Jika gambar diketahui orang lain maka akan merugikan pihak pengirim ataupun penerima gambar. Seiring dengan perkembangan jaman, kemajuan teknologi semakin pesat. Seseorang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut bisa dengan mudah mengetahui informasi dari gambar tersebut. Algoritma yang dibutuhkan adalah Vertical Bit Rotation (VBR) dan Algoritma One Time Pad (OTP) untuk mengacak menjadi sebuah binner, cara pertama yang akan dilakukan mencari citra gambar dan kemudian dirubah menggunakan Algoritma Veritical Bit Rotation (VBR) dan akan di konveriskan ke binner menggunakan One Time Pad (OTP). Dengan adanya penerapan Algoritma Vertical Bit Rotation (VBR) dan One Time Pad (OTP) maka pendistribusian file gambar mendapatkan keamanan yang baik.
Teknil Algoritma Elgamal dan Steganografi First Of File (FOF) Untuk Penyisipan Penyisipan Pesan Dalam Citra M Agung Hidayat; Marto Sihombing; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.384

Abstract

Penggunaan informasi media citra mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi oleh pihak-pihak tertentu dengan bantuan teknologi yang berkembang sekarang ini. Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan pengamanan pengiriman informasi citra adalah kriptografi, yaitu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan. Pada penelitian ini diterapkan metode Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) yang bertujuan untuk memperoleh cipher yang lebih kuat dengan menyisipkan pesan kedalam citra sehingga susah untuk di sadap. Algoritma Elgamal untuk mengenkripsi dan dekripsi, Stegnografi First Of File (FOF) yang digunakan untuk mengencoding dan mendecoding citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) dapat mengamankan pesan yang disisipkan kedalam citra dan mengamankan kunci untuk kebutuhan data. Waktu proses encoding dan decoding di pengaruhi oleh banyaknya pesan yang akan dirahasiakan
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Calon Pengantin Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Dinas Pengendalian Penduduk Keluarga Berencana Kota Binjai Hana Niska Tafonao; Suci Ramadani; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.387

Abstract

Pengambilan keputusan yang dilakukan secara cepat dan tepat merupakan kunci dalam menghadapi persaingan global. Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Binjai merupakan pemerintaan daerah yang mempunyai tugas pokok membantu walikota melaksanakan urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan daerah bidang pengendalian penduduk dan keluarga berencana serta tugas pembantuan yang ditugaskan kepada daerah. Meningkatnya angka pernikahan di usia dini dan angka perceraian yang naik secara signifikan setiap tahunnya, mengakibatkan DPPKB Kota Binjai sangat berkerja keras dalam memberikan izin untuk sebuah pernikahan. Usia yang belum siap untuk menikah mengakibatkan konflik di dalam keluarga yang berakhir dengan perceraian. Dalam memberikan izin pernikahan DPPKB Kota Binjai menyeleksi dari masing-masing pasangan calon pengantin, proses seleksi yang dilakukan belum terkomputerisasi dengan baik karena tahap yang dilakukan masih secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dibangun sebuah sistem untuk mengefesienkan proses seleksi kelayakan calon pengantin tersebut yang telah terkomputerisasi dengan baik dengan memanfaatkan proses dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) akan dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, bahwa 7 calon pengantin (31,8%) dinyatakan “Sangat Layak” untuk menikah dengan nilai referensi antara 0,850 sampai dengan 1,000; selanjutnya 10 calon pengantin (45,5%) dinyatakan “Layak” menikah dengan nilai refenensi antara 0,650 sampai dengan 0,849 dan 5 calon (22,7%) dinyatakan “Dipertimbangkan” untuk menikah dengan nilai referensi antara 0,000 sampai dengan 0,649.
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Polycystic Ovary Syndrome Fitri Handayani; Achmad Fauzi; Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.390

Abstract

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang merupakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Sistem pakar sering dikembangkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) atau sindrom ovarium polikistik merupakan kondisi terganggunya fungsi ovarium pada wanita yang berada di usia subur. Semakin berjalannya waktu perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi sangat membantu kita dalam kehidupan sehari-hari.Adapun teknologi dalam bidang kesehatan dan manfaat teknologi di bidang kesehatan yaitu memudahkan pasien, mempersingkat waktu tunggu pasien, mempermudah dokter dan tenaga medis lainnya dalam menolong pasien, penyimpanan dan perawatan data lebih mudah, menjangkau pasien lebih luas dan mencegah penularan penyakit. Dalam mendiagnosa penyakit Polycystic Ovary Syndrome, ada metode yang dapat digunakan, diantaranya adalah metode Certainty Factor. Php atau kependekan dari Hypertext Preprocessor adalah salah satu bahasa pemerograman berbasis web dimana sistem yang diterapkan adalah pada sisi server side.
Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan Berdasarkan Wilayah Kota Binjai Menggunakan Algoritma Clustering Indah Malasari; Relita Buaton; Anton Sihombing
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1135

Abstract

Land and Building Tax (PBB) is one type of regional tax regulated by the government in determining the amount of tax for implementation and development and increasing the prosperity and welfare of the people. Based on taxpayer compliance data at BPKPAD Kota Binjai, it shows that the more taxpayers in a region, the more data stored will also increase. From the tests carried out using the Clustering algorithm, it can be known the variables of area area, Kelurahan, Payment Status level. It is known that Cluster 1,2,3 of 518 UN mandatory data is where Cluster 1 amounts to 242 data, Area is 1,000,000 – 501,000, with Binjai Village and Payment Rate is Poor, Cluster 2 has 60 data Area is 500,000 – 251,000, with Kelurahan Suka Maju and Payment Rate is Poor and Cluster 3 is 216 data Area Area is 1,000,000 – 501,000, with Jati Negara Village and Payment Rate is Not Good.
PENGELOMPOKAN DATA TUNGGAKAN PEMBAYARAN KREDIT MOBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS: CV CITRA KENCANA MOBIL) Julia Br Sembiring; Hotler Manurung; Anton Sihombing
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1186

Abstract

Arrears or installments are one of the problems for companies in dealing with customers who have delays in paying pre-approved car installment bills, while the cause of arrears in car payment installments is because of the necessities of life and problems that will occur in the future no one can predict. If at the beginning the payment was smooth, it is not certain that in the future there will be no customers who are late paying installments until they have to be withdrawn. (I Wayan Sudirman, 2000). CV Citra Kencana Mobil Medan is a company that sells used and new cars with credit and cash payment systems. Due to the many problems that occur in arrears of car installment payments made by customers in 2017-2022 which causes data to accumulate, and it is also difficult for companies to provide information and follow-up in dealing with problems to customers quickly, therefore it is necessary to have a method in processing these data by clustering customer data. Based on the research conducted, there were 3 groups of 20 data, namely group 1 with 7 data and 2 groups with 8 data and group 3 with 5 data, with the most results in cluster 2, namely the data group for arrears in car loan payments in the car brand group ( X) is the Honda Jazz RS, and for the sub-district group (Y) which is in arrears, namely Medan Amplas which is in arrears (Z) for 1-4 months.
Co-Authors ., Novriyenni Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Adelia Ramadani Agung Aulia Tama Ahmad Fauzi Ahmad Nawawi Ambarita, Indah Andriansyah, M Juli Angel, Kiki Annatasia, Kristina Arliana, Lina Astari, Rizki Yulidha Astrika, Rahayu Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Clara Rosa Wijaya Desty Dwi Putri Dewi, Sintia Dhea Agustina Akmal Dhea Alfiya Ningsih Dini Syahfitri Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Achmad Fitri Handayani Fuji Dodo Aritonang Ginting, Budi Serasi Hana Niska Tafonao Hermansyah Sembiring Hotler Manurung husnul khair husnul khair husnul khair Ihsan Wibowo Zakti Indah Malasari Julia Br Sembiring Kadim, Lina Arliana Nur Khair, Husnul Kiki Angel Kiki Angel Lailatul Magfiroh M Agung Hidayat Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Marto Sihombing Melda Pita Uli Sitompul Mhd Ferdiansyah Putra Muammar Khadafi Natalia Sianturi, Ruth Naufal Falaah Nduru Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Pardede, Akim Manaor Hara Pramana, I Gusti Rahmat Ramadhan Ramadani, Suci Ratih Puspadini Ratna Cantika Riski Ramadhansyah Risna Serviya risna serviya risna serviya risna serviya Rizki Yulidha Astari Rusmin Saragih, Rusmin Selfira, Selfira Serasi Ginting, Budi Serviya, Risna Shelly Maulia Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Sirait, Suprianto Sri Defriani Br Sembiring Suci Rahmadani suci ramadani Suci Ramadhani, Suci Supri Anto Sirait Suprianto Sirait Syahputra, Siswan Syahputri, Heni Tasya Maysarah Br. Sembiring Tasya Maysarah Sembiring Triono, Arif Yani Maulita